Die unterschiedlichen Herausforderungen und Ansätze für KI in verschiedenen Ländern

Mit der bevorstehenden vollständigen Transformation der Gesellschaft durch künstliche Intelligenz (KI)-Technologien ist es wichtig, die unterschiedlichen Ansätze zu betrachten, die von Ländern auf der ganzen Welt verfolgt werden.Die verschiedenen Ansätze, die von Ländern verfolgt werden, um in KI zu investieren. Ob aus Gründen des Wohlstands oder der Überwachung, es besteht kein Zweifel, dass Nationen zunehmend in KI investieren.

China

China verfolgt einen sehr strategischen Ansatz für künstliche Intelligenz, da die chinesische Regierung ihre Hoffnungen auf die Nation als weltweit führenden KI-Innovator bis 2030 ausgerichtet hat. Die Regierung hat eine nationale KI-Strategie veröffentlicht und plant, Zehnbillionen Dollar in KI-Forschung und -Entwicklung zu investieren. Städte investieren auch ihr eigenes Geld, mit Peking’s 2,1 Milliarden US-Dollar KI-Technologiepark und Tianjin’s geplantem 16-Milliarden-US-Dollar-KI-Fonds.

Der private Sektor spielt die andere große Rolle in China, da chinesische KI-Startups mit den USA um KI-Venture-Capital-Finanzierung konkurrieren. Das Land ist zweitgrößter, hinter den USA, wenn es um die Anzahl der KI-Unternehmen geht.

Chinas Fortschritte in KI haben auch ernsthafte Bedenken hinsichtlich Menschenrechtsverletzungen und Überwachung mit sich gebracht. KI-Unternehmen in China exportieren Überwachungstechnologie in Länder wie Kenia, Laos, Mongolei, Uganda und Usbekistan. Die größten Bedenken resultieren aus der Verwendung von Gesichtserkennungstechnologie, um Einzelpersonen zu verfolgen.

USA

Die USA sind ständig ein Leader in öffentlicher und privater KI-Forschung, mit massiver Venture-Capital-Investition in der Branche. Im Jahr 2012 erhielten KI-Initiativen 282 Millionen US-Dollar von Venture-Capital-Gebern, und diese Zahl erreichte 2018 8 Milliarden US-Dollar.

Die USA stehen vor großen Problemen in Bereichen wie Cybersicherheit und Qualifikationslücke. Organisationen setzen zunehmend große KI-Initiativen um, was mit einem erhöhten Sicherheitsrisiko verbunden ist. Es gibt ein großes Anliegen unter Führungskräften darüber, dass vertrauliche und sensible Daten gestohlen werden, sowie dass externe Akteure Trainingsdaten und Algorithmen beeinflussen. Was die Qualifikationslücke betrifft, wird sie durch die zunehmende Implementierung dieser Technologie vergrößert. Dies wird große Auswirkungen auf die Wirtschaft haben und zu massiver Arbeitslosigkeit führen, wenn es nicht sofort angegangen wird. Unternehmen beginnen, Umschulungs- und Weiterbildungsprogramme für ihre Mitarbeiter einzuführen.

Deutschland

Deutschland beschleunigt die Entwicklung von KI-Technologien, mit Plänen, 3 Milliarden Euro in KI-Forschung bis 2025 zu investieren. Ihre nationale Strategie heißt “KI Made in Germany”, und sie hoffen, dass KI die Wirtschaft erweitern und die Wettbewerbsfähigkeit bestehender Branchen verbessern wird. Laut einer von der deutschen Regierung beauftragten Studie wird KI etwa 32 Milliarden Euro zur deutschen industriellen Produktion innerhalb von 5 Jahren hinzufügen.

Deutschland hat einen erhöhten Fokus auf die ethischen Fragen im Zusammenhang mit KI gelegt. Sie haben große Bedenken hinsichtlich Fehlinformationen und der Manipulation der Technologie. Neben der Manipulation gibt es Bedenken hinsichtlich der wirtschaftlichen Auswirkungen der Technologie. Aufgrund dessen legt das Land großen Wert auf die Ausbildung von Arbeitern in KI. Sie sehen es als eine Möglichkeit, die Leistung zu verbessern und Partnerschaften zwischen Menschen und Maschinen zu ermöglichen.

Großbritannien

Großbritannien hat eine beeindruckende KI-Startupszene, sowie 1 Milliarde Pfund an Regierungsunterstützung für Industrie und Akademie. Es gibt einen Fokus auf groß angelegte Initiativen sowie die Implementierung einer umfassenden Strategie für die Einführung von KI. Während es Bedenken innerhalb der Regierung hinsichtlich rechtlicher Haftung und autonomer Entscheidungsfindung gibt, werden die größten Herausforderungen von vielen als der Nachweis des Geschäftswerts für KI-Projekte sowie die Integration von KI in Rollen und Funktionen gesehen.

Großbritannien könnte auch eine große Störung der Arbeitskräfte aufgrund neuer Technologie erleben. Sie haben Umschulungsprogramme wie das National Retraining Scheme pilotiert, das wahrscheinlich in naher Zukunft erweitert wird. Es besteht aus verschiedenen Initiativen, die darauf abzielen, Arbeitnehmer auf die Evolution des Arbeitsplatzes vorzubereiten.

Frankreich

Der Mathematiker Cédric Villani wurde 2017 von Präsident Emmanuel Macron beauftragt, eine nationale KI-Strategie zu entwickeln. Er kam mit “KI für die Menschheit” heraus, das 2018 mit 1,5 Milliarden Euro Finanzierung veröffentlicht wurde.

Der Plan konzentriert sich auf die Ressourcen und das Talent der Nation, ein offenes Datenökosystem, Forschungseinrichtungen, ethische Fragen und die Auswirkungen auf die Wirtschaft. Die Regierung hat eine enge Beziehung zur Europäischen Union, entwickelt aber auch KI innerhalb des Landes.

Frankreich hat eine größere Anzahl kleiner KI-Projekte, die noch nicht an großen Projekten teilnehmen. Dies könnte auf konkurrierende Prioritäten wie die Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zurückzuführen sein.

Einige der größten Herausforderungen des Landes sind die Integration von KI in Organisationen und die Gewinnung von Talenten. Aufgrund der extremen Qualifikationslücke arbeitet die Regierung an der Entwicklung eines Systems, das auf Absolventen des französischen Bildungssystems setzt.

Kanada

Kanada geht einen langsamen Ansatz bei der KI-Technologie, was Innovation und Implementierung behindern könnte. Es gibt ein mangelndes Gefühl der Dringlichkeit, da nur etwa 51 Prozent der Führungskräfte glauben, dass KI ihr Unternehmen transformieren wird.

Während der Rest der Welt mit der KI-Technologie voranschreitet, könnten kanadische Unternehmen zurückfallen. Die Regierung unternimmt jedoch Schritte, um diese Situation zu vermeiden. Sie haben Richtlinien eingeführt, um die Einwanderung für Menschen mit KI-bezogenen Fähigkeiten zu erleichtern. Da sie innerhalb ihrer eigenen Grenzen nicht genug Talent produzieren, suchen sie nach Möglichkeiten, es zu importieren. Es gibt keinen starken Schwerpunkt auf KI-Schulung innerhalb des Landes, aber das könnte sich mit Partnerschaften mit akademischen Institutionen ändern. Die University of Toronto investiert etwa 100 Millionen kanadische Dollar, um die Arbeit von Menschen wie KI-Wissenschaftlern zu unterstützen.

Vorbereitung auf die Zukunft

Mit der KI-Technologie, die in einem Jahrzehnt viele Aspekte der Gesellschaft übernehmen wird, wird der Einfluss in jedem Land von ihrem aktuellen Ansatz abhängen. Es kann argumentiert werden, dass keines der hier aufgeführten Länder einen ausreichend drastischen Ansatz für die vierte industrielle Revolution verfolgt, aber viel kann durch das Studium ihrer Ansätze gelernt werden. Die meisten dieser Initiativen werden wahrscheinlich sehr schnell aufgestockt werden müssen, um sich auf die Zukunft von KI vorzubereiten.