Robotik und physische KI

Neue Studie legt nahe, dass eine kleine Steuer auf Roboter den Einkommensunterschied verringern könnte

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Eine neue Studie, die von Ökonomen des Massachusetts Institute of Technology (MIT) durchgeführt wurde, legt nahe, dass eine moderate Steuer auf Roboter eine optimale Politik zur Verringerung der Einkommensungleichheit in den Vereinigten Staaten sein könnte.

Der Bericht über die Studie trägt den Titel “Roboter, Handel und Luddismus: Ein ausreichender Statistik-Ansatz zur optimalen Regulierung von Technologie” und wurde in The Review of Economic Studies veröffentlicht.

Arnaud Costinot ist ein Ökonom des MIT und Co-Autor der veröffentlichten Forschung. Er ist auch Professor für Ökonomie und stellvertretender Leiter des Ökonomie-Departments des MIT.

“Unsere Ergebnisse legen nahe, dass Steuern auf Roboter oder importierte Güter ziemlich gering sein sollten”, sagt Arnaud. “Obwohl Roboter einen Einfluss auf die Einkommensungleichheit haben… führen sie dennoch zu optimalen Steuern, die moderat sind.”

Studien-Ergebnisse zu Steuersätzen

Die Studie fand heraus, dass eine Steuer auf Roboter zwischen 1 Prozent und 3,7 Prozent ihres Wertes betragen sollte. Gleichzeitig würden Handelssteuern zwischen 0,03 Prozent und 0,11 Prozent basierend auf den aktuellen US-Einkommenssteuern liegen.

Iván Werning ist ein Ökonom des MIT, der andere Co-Autor der Forschung und der Robert M. Slow Professor of Economics des Departments.

“Wir kamen in diese Studie, ohne zu wissen, was passieren würde”, sagt Werning. “Wir hatten alle möglichen Zutaten für eine große Steuer, sodass wir durch die Einstellung von Technologie oder Handel weniger Ungleichheit hätten, aber… wir finden eine Steuer im einstelligen Bereich und für Handel sogar noch kleinere Steuern.”

Die Wissenschaftler kamen in die Studie ohne vorgefasste Meinungen darüber, ob Steuern auf Roboter und Handel gerechtfertigt seien. Stattdessen verließen sie sich auf einen “ausreichenden Statistik”-Ansatz, um empirische Beweise zu untersuchen.

Ein Teil der Beweise kam von dem MIT-Ökonomen Daron Acemoglu und dem Boston-Universitäts-Ökonomen Pascual Restrepo. Das Paar fand heraus, dass in den USA von 1990 bis 2007 ein zusätzlicher Roboter pro 1.000 Arbeitnehmer das Verhältnis von Beschäftigung zur Bevölkerung um etwa 0,2 Prozent verringerte. Jeder zusätzliche Roboter im Herstellungsprozess ersetzte auch etwa 3,3 Arbeitnehmer, und die Zunahme von Arbeitsplatzrobotern senkte die Löhne um etwa 0,4 Prozent.

Aufbau eines neuen Modells für Roboter- und Handelssteuern

Costinot und Werning zogen auf diese Studie und verschiedene andere zurück, um ein Modell zu entwickeln, um verschiedene Szenarien unter Berücksichtigung von Hebeln wie Einkommenssteuern als andere Möglichkeiten zur Bekämpfung der Einkommensungleichheit zu bewerten.

“Wir haben diese anderen Werkzeuge, obwohl sie nicht perfekt sind, um mit Ungleichheit umzugehen”, sagt Werning. “Wir denken, es ist falsch, über diese Steuern auf Roboter und Handel zu diskutieren, als ob sie unsere einzigen Werkzeuge für Umverteilung seien.”

Indem sie die Lohnverteilung über alle fünf Einkommensquintile in den USA untersuchten, haben Costinot und Werning Roboter- und Handelssteuern vorgeschlagen, um die sich ändernde Landschaft der Automatisierung anzugehen. Mit Hilfe empirischer Daten, die eine Verschiebung der Löhne durch Technologie und Handel anzeigten, erstellten sie ein effizientes Modell mit weniger Annahmen – und blieben dabei gleichzeitig den Gesamtlöhnen gegenüber dem Zeitverlauf treu.

“Ich denke, wo wir methodologisch Neuland betreten, können wir diese Verbindung zwischen Löhnen und Steuern herstellen, ohne super-partikuläre Annahmen über Technologie und die Art der Produktion zu treffen”, sagt Werning. “Es ist alles in diesem Verteilungseffekt kodiert. Wir verlangen viel von dieser empirischen Arbeit. Aber wir machen keine Annahmen, die wir nicht testen können, über den Rest des Unternehmens.”

“Wenn Sie mit einigen hochrangigen Annahmen über die Art und Weise, wie Märkte funktionieren, einverstanden sind, können wir Ihnen sagen, dass die einzigen Objekte von Interesse, die die optimale Politik für Roboter oder chinesische Waren antreiben, diese Reaktionen der Löhne über Quintile der Einkommensverteilung sein sollten, die, zum Glück für uns, von anderen versucht wurde, zu schätzen”, fährt Costinot fort.

Die Forschung fand auch heraus, dass nachdem viele mehr Roboter in die Wirtschaft eingeführt wurden, der Einfluss jedes zusätzlichen Roboters auf die Löhne tatsächlich abnehmen könnte. Das bedeutet, dass Robotersteuern im Laufe der Zeit reduziert werden könnten.

“Sie könnten eine Situation haben, in der wir tief um Umverteilung besorgt sind, wir mehr Roboter haben, wir mehr Handel haben, aber die Steuern sind tatsächlich rückläufig”, sagt Cositnot. “Der marginale Roboter, den Sie in der Wirtschaft erhalten, ist für Ungleichheit immer weniger wichtig.”

Alex McFarland ist ein KI-Journalist und Schriftsteller, der die neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz erforscht. Er hat mit zahlreichen KI-Startups und Veröffentlichungen weltweit zusammengearbeitet.