Was ist das Gesetz der beschleunigten Rendite? Wie es zu AGI führt

In einem aktuellen Interview fragte Elon Musk, wann er das Aufkommen der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) erwarte antwortete „3 bis 6 Jahre“. Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind, glaubt nun, dass AGI dies ist "in ein paar Jahren, vielleicht in einem Jahrzehnt.“ as angegeben im Das Future of Everything Festival des Wall Street Journal.

Diese Zahlen gelten als optimistisch im Vergleich zu den meisten Experten der KI-Branche, die glauben, dass AGI oft noch ein Jahrzehnt, wenn nicht sogar ein Jahrhundert entfernt ist. Ein Teil dieses Pessimismus beruht auf der Angst, sich auf einen kürzeren Zeitplan festzulegen, um sich letztendlich als falsch herauszustellen. Schließlich wurde 1956 beim Dartmouth Summer Research Project der Begriff „Künstliche Intelligenz“ geprägt und als Fachgebiet ins Leben gerufen, mit der Erwartung, dass eine Maschine so intelligent ist wie ein Mensch würde in nicht mehr als einer Generation existieren (25 Jahre).

Andere wie Geoffrey Hinton sind bekannt als der Pate der KI ein bisschen mehr nuancierter Blick. „Bis vor Kurzem dachte ich, dass es etwa 20 bis 50 Jahre dauern würde, bis wir eine Allzweck-KI haben würden. Und jetzt denke ich, dass es vielleicht 20 Jahre oder weniger sein werden.“

Die KI-Branche hat in den letzten Jahren dank der rasanten Entwicklung von Deep-Reinforcement-Learning-Algorithmen, von denen viele heute die Grundlage bilden, rasante Fortschritte gemacht Large Language Models (LLMs).

Dennoch haben all diese Durchbrüche nur zu begrenzten KI-Anwendungen wie Chatbots und Sprachübersetzungen geführt. Dies steht im Vergleich zu AGI, einer Art künstlicher Intelligenz, die die Fähigkeit besitzt, Wissen auf einem Niveau zu verstehen, zu lernen und auf ein breites Spektrum von Aufgaben anzuwenden, das mit dem eines Menschen vergleichbar ist.

Für viele scheint die fehlende Verbindung zu AGI unerreichbar zu sein, aber für einige, die an das sogenannte „Gesetz der beschleunigten Renditen“ glauben, ist es unvermeidlich, dass wir irgendwann ein AGI aufbauen werden.

Das Gesetz der beschleunigten Rendite wurde von niemand geringerem als Ray Kurzweil, Autor, Erfinder und Zukunftsforscher, konzipiert. Er beschäftigt sich mit Bereichen wie optischer Zeichenerkennung (OCR), Text-zu-Sprache-Synthese und Spracherkennungstechnologie und wurde nach der Veröffentlichung seines KI-Buches von Google eingestellt "Wie man einen Geist erschafft". Dieses bahnbrechende Buch veranschaulicht, wie wir das menschliche Gehirn verstehen müssen, um es zurückzuentwickeln und die ultimative Denkmaschine zu schaffen. Dieses Buch war so entscheidend für die Zukunft der KI, dass Eric Schmidt Ray Kurzweil für die Arbeit an KI-Projekten engagierte, nachdem er dieses bahnbrechende Buch gelesen hatte. 

Das relevanteste Buch von Ray Kurzweil ist nichts anderes als „Die Singularität ist nahe„Seit der Veröffentlichung im Jahr 2005 spiegeln seine Prognosen das technologische Wachstum der letzten zwei Jahrzehnte wider. Am wichtigsten ist, dass Ray Kurzweil voraussagt, dass wir AGI bis 2 erreichen werden, ein Zeitplan, der mit der jüngsten Meinung von Elon Musk übereinstimmt Demis Hassabis.

Das Gesetz geht davon aus, dass die Veränderungsrate in einer Vielzahl evolutionärer Systeme (einschließlich, aber nicht beschränkt auf das Wachstum von Technologien) tendenziell exponentiell zunimmt.

Im Kontext des technologischen Wachstums impliziert das Gesetz, dass wir in Zukunft mit schnellen technologischen Fortschritten rechnen können, da sich das Tempo der technologischen Innovation selbst beschleunigt. Ray Kurzweil argumentiert, dass jede neue Technologiegeneration auf der vorherigen aufbaut und das Innovationspotenzial exponentiell erhöht.

Dieses Gesetz zeigt, wie ein explosives Wachstum sich beschleunigender Technologien, das derzeit von der generativen KI angeführt wird, andere Wellen anderer konvergierender exponentieller Technologien wie Chipherstellung und 3D-Druck mit sich bringen wird. Diese Konvergenz ist der Katalysator dafür, dass KI zur leistungsstärksten Anwendung wird, die jemals entwickelt wurde.

Im Jahr 2001, Ray Kurzweil vorhergesagt die folgende:

Eine Analyse der Technologiegeschichte zeigt, dass der technologische Wandel im Gegensatz zur allgemeingültigen „intuitiv linearen“ Sichtweise exponentiell verläuft. Wir werden also im 100. Jahrhundert keine 21 Jahre Fortschritt erleben, sondern eher 20,000 Jahre Fortschritt (bei heutigem Tempo). Auch die „Renditen“ wie Chipgeschwindigkeit und Kosteneffizienz steigen exponentiell. Es gibt sogar ein exponentielles Wachstum in der Geschwindigkeit des exponentiellen Wachstums. Innerhalb weniger Jahrzehnte wird die maschinelle Intelligenz die menschliche Intelligenz übertreffen und zur Singularität führen – einem technologischen Wandel, der so schnell und tiefgreifend ist, dass er einen Bruch im Gefüge der Menschheitsgeschichte darstellt. Zu den Implikationen gehört die Verschmelzung biologischer und nichtbiologischer Intelligenz, unsterblicher, softwarebasierter Menschen und ultrahoher Intelligenz, die sich mit Lichtgeschwindigkeit im Universum ausdehnt.

Diese technologische Explosion ist darauf zurückzuführen Moores Gesetz welche prognostizierte, dass sich die Anzahl der Transistoren auf einem bestimmten Chip etwa alle zwei Jahre verdoppeln würde. Zusammen mit anderen technologischen Durchbrüchen zeigt dies, dass das Gesetz der beschleunigten Rendite Erfolg hat. Diese sind Ray Kurzweils Beobachtungen dazu, was dies für die Zukunft der Menschheit bedeuten wird:

• Die Evolution wendet positives Feedback an, indem die leistungsfähigeren Methoden, die sich aus einer Stufe des evolutionären Fortschritts ergeben, zur Schaffung der nächsten Stufe verwendet werden. Infolgedessen ist die
• Die Fortschrittsgeschwindigkeit eines Evolutionsprozesses nimmt mit der Zeit exponentiell zu. Mit der Zeit nimmt die „Ordnung“ der in den Evolutionsprozess eingebetteten Informationen zu (dh das Maß dafür, wie gut die Informationen einem Zweck entsprechen, der in der Evolution das Überleben ist).
• Ein Korrelat der obigen Beobachtung ist, dass die „Erträge“ eines evolutionären Prozesses (z. B. die Geschwindigkeit, die Kosteneffizienz oder die Gesamtleistung eines Prozesses) im Laufe der Zeit exponentiell zunehmen.
• In einer weiteren positiven Rückkopplungsschleife werden größere Ressourcen für den weiteren Fortschritt dieses Prozesses eingesetzt, wenn ein bestimmter Evolutionsprozess (z. B. eine Berechnung) effektiver (z. B. kostengünstiger) wird. Dies führt zu einer zweiten Ebene des exponentiellen Wachstums (dh die Geschwindigkeit des exponentiellen Wachstums selbst wächst exponentiell).
• Die biologische Evolution ist ein solcher Evolutionsprozess.
• Die technologische Evolution ist ein weiterer solcher Evolutionsprozess. Tatsächlich führte die Entstehung der ersten durch Technologie geschaffenen Arten zu einem neuen Evolutionsprozess der Technologie. Daher ist die technologische Evolution ein Ergebnis – und eine Fortsetzung – der biologischen Evolution.
• Ein bestimmtes Paradigma (eine Methode oder ein Ansatz zur Lösung eines Problems, z. B. die Verkleinerung von Transistoren auf einem integrierten Schaltkreis als Ansatz zur Herstellung leistungsfähigerer Computer) sorgt für exponentielles Wachstum, bis die Methode ihr Potenzial erschöpft. Wenn dies geschieht, kommt es zu einem Paradigmenwechsel (dh einer grundlegenden Änderung des Ansatzes), der die Fortsetzung des exponentiellen Wachstums ermöglicht.

Leser sollten lesen Kurzweils BlogAnschließend sollten sie über die Auswirkungen dieses exponentiellen Wachstums nachdenken und darüber, wie es mit dem übereinstimmt und sich von dem unterscheidet, was sie seit der ersten Veröffentlichung des Blogs persönlich erlebt haben.

Das Gesetz der beschleunigten Renditen ist zwar nicht so beliebt wie das Mooresche Gesetz, ist aber heute noch genauso relevant wie zum Zeitpunkt seiner Erstveröffentlichung.