Was ist das Gesetz der beschleunigten Rückkehr? Wie es zu AGI führt

In einem kürzlichen Interview, als er gefragt wurde, wann er die Ankunft von künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) erwartet, antwortete Elon Musk “3 bis 6 Jahre”. Der CEO von Google’s DeepMind, Demis Hassabis, glaubt nun, dass AGI “in wenigen Jahren, vielleicht innerhalb eines Jahrzehnts” sei, wie er es auf dem The Wall Street Journal’s Future of Everything Festival erklärte.

Diese Zahlen gelten als optimistisch im Vergleich zu den meisten Experten der KI-Industrie, die glauben, dass AGI oft ein Jahrzehnt oder sogar ein Jahrhundert entfernt ist. Ein Teil dieser Pessimismus rührt von der Angst her, sich auf eine kürzere Zeitspanne zu verpflichten, nur um letztendlich als falsch bewiesen zu werden. Schließlich wurde 1956 auf dem Dartmouth Summer Research Project der Begriff “Künstliche Intelligenz” geprägt und als Feld begonnen, mit der Erwartung, dass eine Maschine, die so intelligent ist wie ein Mensch, in nicht mehr als einer Generation existieren würde (25 Jahre).

Andere, wie Geoffrey Hinton, der als “Vater der KI” bekannt ist, haben eine etwas nuanciertere Sicht. “Bis vor kurzem dachte ich, es würde 20 bis 50 Jahre dauern, bis wir allgemeine KI haben. Und jetzt denke ich, es könnte 20 Jahre oder weniger sein.”

Die KI-Industrie hat sich in den letzten Jahren dank der schnellen Entwicklung von Deep-Reinforcement-Learning-Algorithmen, die viele der heutigen Large Language Models (LLMs) antreiben, rapide fortentwickelt.

Trotzdem haben all diese Durchbrüche nur zu engen KI-Anwendungen wie Chatbots und Sprachübersetzungen geführt. Im Vergleich dazu ist AGI eine Art künstlicher Intelligenz, die die Fähigkeit besitzt, zu verstehen, zu lernen und Wissen über eine breite Palette von Aufgaben auf einem Niveau, das mit dem eines Menschen vergleichbar ist, anzuwenden.

Der fehlende Link zu AGI für viele scheint unerreichbar, aber für einige, die an das sogenannte “Gesetz der beschleunigten Rückkehr” glauben, ist es unvermeidlich, dass wir schließlich eine AGI aufbauen werden.

Das Gesetz der beschleunigten Rückkehr wurde von Ray Kurzweil konzipiert, Autor, Erfinder und Futurist. Er ist in Bereichen wie optischer Zeichenerkennung (OCR), Text-to-Speech-Synthese, Spracherkennungstechnologie und anderen tätig und wurde von Google nach der Veröffentlichung seines AI-Buchs “How to Create a Mind” eingestellt. Dieses bahnbrechende Buch zeigt, wie wir das menschliche Gehirn verstehen müssen, um es rückwärts zu konstruieren und die ultimative Denkmaschine zu schaffen. Dieses Buch war so wichtig für die Zukunft der KI, dass Eric Schmidt Ray Kurzweil einstellte, um an KI-Projekten zu arbeiten, nachdem er dieses grundlegende Buch gelesen hatte.

Das relevanteste Buch von Ray Kurzweil ist keines andere als “The Singularity is Near“, das seit seiner Veröffentlichung im Jahr 2005 Vorhersagen über das technologische Wachstum der letzten zwei Jahrzehnte getroffen hat. Am wichtigsten ist, dass Ray Kurzweil vorhersagt, dass wir AGI bis 2029 erreichen werden, was mit der jüngsten Meinung von Elon Musk und Demis Hassabis übereinstimmt.

Das Gesetz besagt, dass die Rate der Veränderung in einer Vielzahl von evolutionären Systemen (einschließlich, aber nicht beschränkt auf das Wachstum von Technologien) tendenziell exponentiell ansteigt.

Im Kontext des technologischen Wachstums bedeutet das Gesetz, dass wir in Zukunft mit schnellen technologischen Fortschritten rechnen können, da der Tempo der technologischen Innovation selbst beschleunigt wird. Ray Kurzweil argumentiert, dass jede neue Generation von Technologie auf der vorherigen aufbaut und das Potenzial für Innovationen in exponentieller Rate erhöht.

Das Gesetz zeigt, wie ein explosives Wachstum beschleunigter Technologien, das derzeit von Generative AI angeführt wird, andere Wellen konvergierender exponentieller Technologien wie Chip-Herstellung und 3-D-Druck nutzen wird. Diese Konvergenz ist der Katalysator, der AI zur leistungsstärksten Anwendung macht, die jemals gebaut wurde.

Im Jahr 2001 sagte Ray Kurzweil voraus:

Eine Analyse der Geschichte der Technologie zeigt, dass technologische Veränderungen exponentiell sind, im Gegensatz zur allgemeinen “intuitiven linearen” Sicht. Wir werden also nicht 100 Jahre des Fortschritts im 21. Jahrhundert erleben – es wird eher wie 20.000 Jahre des Fortschritts (im heutigen Tempo) sein. Die “Renditen”, wie die Chip-Geschwindigkeit und die Kosteneffizienz, steigen auch exponentiell an. Es gibt sogar exponentielles Wachstum in der Rate des exponentiellen Wachstums. Innerhalb weniger Jahrzehnte wird die maschinelle Intelligenz die menschliche Intelligenz übersteigen und zur Singularität führen – technologische Veränderungen, die so schnell und tiefgreifend sind, dass sie einen Bruch in der Geschichte der Menschheit darstellen. Die Auswirkungen umfassen die Verschmelzung biologischer und nichtbiologischer Intelligenz, softwarebasierte unsterbliche Menschen und ultrahochentwickelte Intelligenz, die sich mit Lichtgeschwindigkeit im Universum ausbreitet.

Diese technologische Explosion ist auf Moores Gesetz zurückzuführen, das vorhersagte, dass die Anzahl der Transistoren auf einem gegebenen Chip etwa alle zwei Jahre verdoppelt wird. Dies, kombiniert mit anderen technologischen Durchbrüchen, zeigt, dass das Gesetz der beschleunigten Rückkehr florierend ist. Dies sind Ray Kurzweils Beobachtungen für das, was dies für die Zukunft der Menschheit bedeuten wird:

• Die Evolution wirkt mit positiver Rückkopplung, da die fähigeren Methoden, die aus einer Phase des evolutionären Fortschritts resultieren, verwendet werden, um die nächste Phase zu schaffen. Als Ergebnis
• steigt die Rate des Fortschritts eines evolutionären Prozesses exponentiell über die Zeit. Im Laufe der Zeit steigt die “Ordnung” der in den evolutionären Prozess eingebetteten Information (d. h. die Messung, wie gut die Information einem Zweck dient, der in der Evolution das Überleben ist) exponentiell.
• Ein Korrelat der obigen Beobachtung ist, dass die “Renditen” eines evolutionären Prozesses (z. B. die Geschwindigkeit, die Kosteneffizienz oder die Gesamtleistung eines Prozesses) exponentiell über die Zeit ansteigen.
• In einer weiteren positiven Rückkopplungsschleife wird, wenn ein bestimmter evolutionärer Prozess (z. B. die Rechnung) effektiver wird (z. B. kosteneffizienter), werden mehr Ressourcen für den weiteren Fortschritt dieses Prozesses eingesetzt. Dies führt zu einem zweiten Level des exponentiellen Wachstums (d. h. die Rate des exponentiellen Wachstums selbst wächst exponentiell).
• Die biologische Evolution ist ein solcher evolutionärer Prozess.
• Die technologische Evolution ist ein weiterer solcher evolutionärer Prozess. Tatsächlich führte das Auftauchen der ersten technologieerzeugenden Spezies zu einem neuen evolutionären Prozess der Technologie. Daher ist die technologische Evolution eine Fortsetzung und ein Ergebnis der biologischen Evolution.
• Ein bestimmtes Paradigma (eine Methode oder ein Ansatz zur Lösung eines Problems, z. B. das Verkleinern von Transistoren auf einem integrierten Schaltkreis als Ansatz zur Schaffung leistungsfähigerer Computer) bietet exponentielles Wachstum, bis die Methode ihr Potenzial erschöpft. Wenn dies passiert, tritt ein Paradigmenwechsel (d. h. eine grundlegende Änderung des Ansatzes) auf, der es ermöglicht, dass das exponentielle Wachstum fortgesetzt wird.

Die Leser sollten Ray Kurzweils Blog lesen und dann über die Auswirkungen dieses exponentiellen Wachstums nachdenken und wie es mit ihren persönlichen Erfahrungen seit der ersten Veröffentlichung des Blogs übereinstimmt und sich davon unterscheidet.

Das Gesetz der beschleunigten Rückkehr ist, obwohl es nicht so populär wie Moores Gesetz ist, genauso relevant heute wie damals, als es zum ersten Mal veröffentlicht wurde.