Vernetzen Sie sich mit uns

Vordenker

6 Wege, wie Computer Vision die Zukunft des Autofahrens neu gestaltet

mm

Veröffentlicht

 on

Die heutigen Autos sind wie Supercomputer auf Rädern – dank technologischer Fortschritte intelligenter, sicherer, schneller und individueller.

Eine transformative Innovation, die diese Revolution vorantreibt, ist Computer Vision – eine KI-gesteuerte Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Informationen zu „verstehen“ und darauf zu reagieren. Fahrzeuge können jetzt die spezifischen Attribute von Objekten, Text, Bewegung und mehr identifizieren – von entscheidender Bedeutung für eine Branche, die auf der Suche nach selbstfahrenden Fahrzeugen ist.

Hier sind 6 Möglichkeiten, wie Computer Vision Autos in die Zukunft treibt.

Fahrerassistenz und Verhaltensanalyse

Erweiterte Fahrerassistenzsysteme (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) – ein computergestütztes „Drittes Auge“, das den Fahrer vor potenziellen Gefahren warnt – sind heute bereits in den meisten Neuwagen auf der Straße verbaut.

Mithilfe von Kameras, die an der gesamten Karosserie eines Fahrzeugs angebracht sind, überwacht ADAS kontinuierlich die Umgebung eines Fahrzeugs und warnt den Fahrer vor Gefahren, die er sonst möglicherweise übersehen würde. Dies ermöglicht Funktionen wie Spurverlassenswarnungen, Erkennung des toten Winkels, Kollisionsvermeidung, Fußgängererkennung und sogar Einparkhilfe.

Diese Kameras können auch die Umgebung im Auto überwachen und erkennen, ob Fahrer abgelenkt oder schläfrig sind, die Hände vom Lenkrad nehmen oder auf ihr Telefon schauen. Wenn solche Systeme riskantes Verhalten registrieren, können sie den Fahrer warnen, ihm empfehlen, anzuhalten, um einen Kaffee zu trinken oder ein Nickerchen zu machen, oder sogar die Kontrolle über das Auto übernehmen, um einen Unfall zu verhindern.

ADAS-Technologien könnten Speichern Jedes Jahr kommen etwa 20,841 Menschen ums Leben, was etwa 62 % aller verkehrsbedingten Todesfälle verhindert. Mit ihrem Versprechen, die Straßen sicherer zu machen, ist der globale Markt für ADAS auf dem Vormarsch Energie bis 63 auf 2030 Milliarden US-Dollar, gegenüber 30 Milliarden US-Dollar in diesem Jahr.

Autonomes Fahren

Autonomes Fahren ist der Traum, der heute Automobilinnovationen antreibt – und Computer Vision ist ein entscheidender Stein auf dem Weg zu völlig selbstfahrenden Fahrzeugen.

Durch 2030Schätzungsweise 12 % der neuen Personenkraftwagen werden über autonome L3+-Technologien verfügen, die es den Fahrzeugen ermöglichen, die meisten Fahraufgaben zu bewältigen. Fünf Jahre später werden 5 % der Autos über fortschrittliche autonome Fahrtechnologien verfügen.

Mithilfe von Computer-Vision-Technologien können autonome Fahrzeuge die menschliche Fähigkeit nachahmen, visuelle Informationen wahrzunehmen und zu interpretieren und so sicher wie möglich zu reagieren. Computer-Vision-Systeme ermöglichen AV-Funktionen, indem sie die Straße in Echtzeit analysieren und gleichzeitig visuelle Daten wie Fußgänger, Fahrzeuge, Verkehrszeichen und Fahrbahnmarkierungen identifizieren und darauf reagieren. In Kombination mit Algorithmen für maschinelles Lernen, die es dem System ermöglichen, seine Erkennungsfähigkeiten durch Erfahrung und Kontakt mit den ständig gesammelten Daten kontinuierlich zu verbessern, ermöglicht Computer Vision eine bessere Entscheidungsfindung in komplexen Fahrszenarien.

Automatisierte Montage und Qualitätskontrolle:

Noch bevor Autos auf die Straße kamen, hat die Integration von Computer Vision in Automobilmontagelinien die Qualitätskontrollprozesse erheblich verbessert.

Computer Vision kann jeden Teil des Autos in jeder Phase automatisch und genau prüfen, vom Lack über Schrauben und Elektronik bis hin zum Schweißen. Unternehmen mögen BMW haben Computer Vision bereits mit großem Erfolg in ihren Fertigungsprozess integriert.

Durch den Einsatz von Computer Vision zur Inspektion von Fahrzeugen während der Montage stellen Hersteller sicher, dass alles den höchsten Standards entspricht, wodurch Geschwindigkeit und Sicherheit deutlich erhöht werden und die Zahl verschrotteter Fahrzeuge, gefährlicher Mängel und teurer Rückrufe reduziert wird.

Fahrzeuginspektion und -wartung

Herkömmliche manuelle Fahrzeuginspektionen sind in der Regel zeitaufwändig und anfällig für menschliches Versagen. Computer Vision kann den Inspektionsprozess automatisieren und Fahrzeuge mit neuer Präzision, Granularität und Effizienz scannen, um alle Probleme, die behoben werden müssen, wie Reifenzustand, Dellen, Kratzer und beschädigte oder abgenutzte Teile, genau zu identifizieren.

Davon profitieren nicht nur Fahrer und Werkstätten, sondern auch Händlerbetriebe und Flottenmanagementbetriebe.

Durch die Automatisierung von Inspektions- und Wartungsprozessen können Händler sicherstellen, dass jedes Fahrzeug den Qualitätsstandards entspricht, bevor es den Kunden erreicht, und den Käufern so die Gewissheit geben, dass sie nicht übers Ohr gehauen werden. Darüber hinaus sind regelmäßige Wartungen und Inspektionen unerlässlich, um gewerbliche Flotten betriebsbereit zu halten und Ausfallzeiten zu minimieren.

Intelligente Städte und Verkehrsmanagement

Ein effizientes Verkehrsmanagement ist entscheidend, um einen reibungslosen Verkehrsfluss zu gewährleisten und Städte sicherer und sauberer zu machen. Computer-Vision-Systeme können intelligente Städte in die Lage versetzen, ihr Verkehrsmanagement zu optimieren, Staus zu minimieren und Pendelzeiten, Unfälle und Umweltverschmutzung zu reduzieren.

Computer-Vision-Sensoren sammeln riesige Mengen an Echtzeitdaten über Verkehrsaufkommen, -fluss und -richtung in einem bestimmten Bereich, die unter anderem zur Optimierung von Ampeln verwendet werden. Im Gegensatz zu herkömmlichen Ampeln mit fester Laufzeit passt die dynamische Ampeloptimierung die Signale in Echtzeit an die aktuellen Verkehrsbedingungen an und sorgt so für einen deutlich reibungsloseren Verkehrsfluss auf den Straßen.

Kennzeichenerkennung

Vielen Autofahrern ist nicht bewusst, dass sie bereits beim Durchfahren einer automatischen Mautstelle auf Computer Vision stoßen.

Diese Systeme können das Nummernschild eines Autos auch bei hohen Geschwindigkeiten sofort lesen und ermöglichen so die automatische Mauterhebung sowie die Parkplatzverwaltung und Verkehrsregulierung. Es kann auch zur Sicherheit und Durchsetzung eingesetzt werden – zum Beispiel zur Verfolgung des Nummernschilds eines gestohlenen Autos, zur Durchsetzung von Verkehrsregeln durch die Ausgabe von Warnungen vor rücksichtslosen Fahrern oder zur automatischen Ausstellung von Strafzetteln für Geschwindigkeitsübertreter, wodurch die Straßen sicherer werden und Autofahrern zu mehr Vorsicht verholfen wird.

Eyes on the Prize

Computer Vision macht Autos bereits sicherer, effizienter und intelligenter. Von der Erhöhung der Sicherheit und der Verbesserung der Fertigung bis hin zur Optimierung des Verkehrsflusses und der Vorbereitung des Wegs zum autonomen Fahren – diese Technologie bringt unsere Art und Weise auf Hochtouren.

Die kontinuierliche Weiterentwicklung der Computer Vision bringt uns einer Zukunft näher, in der Autofahren in jeder Hinsicht besser ist. Fahrer und Hersteller sollten gleichermaßen gespannt sein, was sie in nicht allzu ferner Zukunft von dieser umwerfenden Technologie erwartet.

Amir Hever ist CEO und Mitbegründer von UVeye. Mit über 10 Jahren Erfahrung im Bereich Computer Vision ist UVeye Hevers 3rd wagen. Zuvor war er VP R&D bei Visualead, das von Alibaba übernommen wurde. Vor Visualead arbeitete er bei Correlsense, einem Unternehmen für Enterprise Application Performance Management (APM). Hever gründete UVeye im Juni 2016 zusammen mit seinem Bruder Ohad, der als COO fungiert.