Wie KI-Innovationen in der Krise der Spätdiagnose von Autismus bei Kindern Barrieren abbauen können

Die medizinische Fachwelt ist sich einig, dass für Kinder mit Entwicklungsverzögerungen wie Autismus die frühe Frühgeburt das A und O ist. Es hat sich gezeigt, dass eine frühzeitige Diagnose und frühe Interventionen lebensverändernde Veränderungen bewirken. Mit so vielen wie 25% der Kinder Da allein in den USA die Gefahr einer Entwicklungsverzögerung besteht, besteht kein Zweifel daran, dass es unsere Pflicht als Nation ist, allen Kindern und ihren Familien frühzeitige, zugängliche und gerechte Betreuung zu bieten.

Doch wie kürzlich gezeigt berichtenTitel „Der Stand der pädiatrischen Autismusdiagnose in den USA: Stillstände, Ungleichheiten und verpasste Chancen bleiben bestehen“, Lange Wartezeiten und Hürden bei der Versorgung in pädiatrischen Spezialzentren in den gesamten USA haben ein Krisenniveau erreicht. Die Umfrage – entworfen und durchgeführt von Scott Badesch, dem ehemaligen Präsidenten der Autism Society of America, und gesponsert von meiner Firma Cognoa – deckt die Ineffizienzen und Ungleichheiten in den Status-Quo-Prozessen zur Bewertung und Diagnose von Entwicklungsverzögerungen und Autismus auf. Von unnötig komplexen und langwierigen Diagnoseprozessen über schwindende Fachkräfte bis hin zu unzureichender Erstattung und unzureichendem Zugang bestätigen die Ergebnisse des Berichts eine bedauerliche Realität: Wir als Nation lassen unsere Kinder im Stich.

Auch wenn die aktuelle Lage düster erscheint, können technologische Innovationen eine erhebliche und sofortige Linderung einer Reihe dieser erheblichen Hindernisse bieten.

Das Gesundheitswesen muss zusammen mit Kostenträgern, politischen Entscheidungsträgern und Technologen schnell handeln, um sicherzustellen, dass diese Technologie verfügbar und erschwinglich ist, um diese schlimmen Probleme anzugehen und sicherzustellen, dass keine weiteren Kinder zurückgelassen werden.

Früh ist alles – Die lebenslangen Auswirkungen diagnostischer Verzögerungen

Das CDC schätzt, dass Autismus betroffen ist 1 in 36 Kinder in den USA heute.

Obwohl Autismus zuverlässig diagnostiziert werden kann schon 18 Monate, das durchschnittliche Diagnosealter stagniert bei über 4 Jahre alt. Häufig sind es nicht-weiße Kinder, Frauen und solche aus ländlichen Gebieten oder aus benachteiligten sozioökonomischen Verhältnissen noch später diagnostiziert oder ganz übersehen.

Frühzeitige Interventionen während der kritische frühe Phase der neurologischen EntwicklungEs hat sich gezeigt, dass die Behandlung vor dem 3. Lebensjahr die lebenslangen Ergebnisse für Kinder dramatisch verbessert. Tatsächlich haben Studien das sogar gezeigt 4 von 10 Kindern Bei Patienten, bei denen im Alter von 2 bis 3 Jahren Autismus diagnostiziert wurde, kommt es bei frühzeitiger Intervention zu so erheblichen Verbesserungen, dass die Diagnose im Alter von 6 Jahren an Relevanz verliert. Im Gegensatz dazu erhöht eine fehlende oder verzögerte Behandlung die Wahrscheinlichkeit einer lebenslangen Komorbidität psychische Erkrankungen, während alle Ursache Die medizinischen Kosten sind etwa doppelt so hoch für Kinder, bei denen die Zeit bis zur Diagnose länger dauert als die Zeit bis zur Diagnose.

Prozesslähmung

Wie im Umfragebericht hervorgehoben, sind lange Wartezeiten für die Autismusdiagnose in pädiatrischen Spezialzentren in den gesamten USA inakzeptabel üblich. Laut der Studie berichten etwa 61 % der befragten Fachzentren von Wartezeiten von über vier Monaten zwischen der ersten Anfrage für eine Autismus-Bewertung und der eigentlichen Bewertung. Beunruhigenderweise berichteten 4 % von Wartelisten, die sich über ein halbes Jahr erstreckten, und 25 % von Wartelisten, die sich über ein Jahr erstreckten, oder dass sie so mit Anfragen überschwemmt wurden, dass sie keine neuen Empfehlungen mehr annehmen konnten.

Einer der Hauptfaktoren, die dieses Problem verschärfen, ist laut 77 % der Kliniken in der Studie die extreme Länge der Beurteilungsprozesse und der hohe Dokumentationsaufwand, den Ärzte tragen müssen. 69 % der Kliniken stellten auch Personalprobleme fest, darunter einen Mangel an Ärzten und Administratoren, und besorgniserregende 43 % nannten aufwändige Erstattungsverfahren, mangelnde Erstattung und die Weigerung, Medicaid und kommerzielle Versicherungen zu akzeptieren, als erhebliche Hindernisse.

Die Zugänglichkeit zu Diagnosezentren ist eine weitere Einschränkung, die das Problem verschärft. Über 80 % der Landkreise In den USA gibt es keine diagnostischen Zentren für Autismus in Pendelentfernung, was es für Familien, die in diesen Gebieten leben, noch schwieriger macht, zeitnahe Interventionen zu erhalten.

Eine mangelnde Standardisierung im Diagnoseprozess stellt weitere Herausforderungen dar. Im ganzen Land werden mehr als 30 verschiedene Tools verwendet, wobei die Arten der Beurteilung und die Anbieter, die für die Anerkennung der Autismusdiagnose erforderlich sind, von Staat zu Staat und von Zahler zu Zahler unterschiedlich sind. Darüber hinaus geben 83 % der Zentren an, dass Autismus-Bewertungen mehr als drei Stunden dauern, wobei 3 % eine Abschlusszeit von mehr als 25 Stunden angeben. Dieser Mangel an Effizienz und Standardisierung führt nur dazu, dass Kinder und ihre Familien länger in der Schwebe bleiben.

KI überwindet Barrieren

Anstatt alle Kinder zur fachärztlichen Untersuchung zu überweisen, hat die American Academy of Pediatrics (AAP) dies getan betont dass Kinderärzte in der Primärversorgung „das Ergebnis von Kindern mit Autismus erheblich beeinflussen können, indem sie eine frühe Diagnose stellen und eine Überweisung zur evidenzbasierten Verhaltensbehandlung anbieten“ – anstatt alle Kinder zur fachärztlichen Untersuchung zu überweisen. Als erste Anlaufstelle für die Versorgung von Kindern sind Kinderärzte gut aufgestellt, um eine wichtige Rolle bei der Bewältigung diagnostischer Verzögerungen zu spielen und frühzeitige Interventionen sicherzustellen, wenn sie am wichtigsten sind.

Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI und technologischen Innovationen können Kinderärzte Kinder mit Entwicklungsverzögerungen und Autismus genau und schnell beurteilen, diagnostizieren und behandeln. KI hat das enorme Potenzial, dabei zu helfen, den Beurteilungs- und Diagnoseprozess für Autismus zu rationalisieren und zu standardisieren, dem Ärztemangel zu begegnen, indem der Pool an Anbietern erweitert wird, die Kinder beurteilen und diagnostizieren können, und einen breiteren, gleichberechtigteren und zeitnahen Zugang zur Versorgung in der Primär- und Spezialversorgung sicherzustellen .

KI ist in der Lage, Tausende menschlicher Merkmale und Merkmale zu bewerten – darunter eine Vielzahl von verbalen und Bewegungsindikatoren –, um die prädiktivsten Merkmale zu identifizieren, die auf Autismus hinweisen. KI kann den Diagnoseweg effizienter und gerechter gestalten, indem sie häufig zeitintensive Auswertungen reduziert Für viele Kinder unnötig und einen einheitlicheren Diagnoseansatz für alle Bevölkerungsgruppen gewährleisten.

KI kann daher die Gesundheitsversorgung zugänglicher, erschwinglicher und effektiver machen, aber nur, wenn sie verantwortungsvoll entwickelt wird – KI-Systeme sind nur so gut wie die Daten, auf denen sie basieren. Vielfalt ist von entscheidender Bedeutung, um Unterschiede in Bezug auf Geschlecht, Rasse, ethnische Zugehörigkeit und sozioökonomischen Hintergrund zu berücksichtigen. Programmierer sollten Algorithmen ständig testen und korrigieren, um sicherzustellen, dass die Daten aktuell und wirklich repräsentativ für alle Bevölkerungsgruppen sind. In der Praxis bedeutet das, Programmierer mit unterschiedlichem Hintergrund zu beschäftigen und sie zu ermutigen, neue, vielfältige Beispiele in ihren Code einzubauen. Dies ist aus vielen Gründen äußerst wichtig für die Diagnose von Autismus, nicht zuletzt wegen der Tatsache, dass Mädchen an Autismus leiden unterschiedliche Eigenschaften aufweisen als Jungen und werden im Durchschnitt diagnostiziert  1.5 Jahre später als Jungen.

Während KI zweifellos inhärente Einschränkungen überwinden und effiziente, sichere und lebensverändernde Lösungen schaffen kann, muss sie auch mit der menschlichen Note einhergehen. KI dient dazu, Ärzte dabei zu unterstützen, auf der Grundlage riesiger Datenmengen schneller und effektiver Antworten zu geben und ihre Zeit produktiver mit ihren Patienten zu verbringen.

Die Straße entlang

Aufkommende Innovationen eröffnen eine vielversprechende Zukunft in der Diagnose von Autismus, aber nur, wenn sie in geeigneten Umgebungen optimiert und eingesetzt werden. Es müssen Richtlinien verabschiedet werden, die die Erstattung und den Zugang zu von der FDA zugelassenen KI-gesteuerten Lösungen unterstützen. Bei verantwortungsvoller Schulung anhand unvoreingenommener, bevölkerungsrepräsentativer Daten kann KI mehr Anbietern die Möglichkeit geben, Kinder in der Primärversorgung sicher zu beurteilen, zu diagnostizieren und zu betreuen.

Das Ziel ist klar: Wir müssen jedem Kind die Möglichkeit einer frühzeitigen Intervention bieten. Die medizinische Gemeinschaft ist sich einig. Die Daten sind eindeutig. Die Technologie ist vorhanden. Es ist an der Zeit, sich über den Status quo zu stellen und unsere politischen Entscheidungsträger, Führungskräfte im Gesundheitswesen, Versicherer und Technologen aufzufordern, den Problemen im Zusammenhang mit der Diagnose von Kindern mit Entwicklungsverzögerung und Autismus Priorität einzuräumen und sie anzugehen. Wir können es aktiv besser machen.