KI im Jahr 2024: Wichtige Entwicklungen und Innovationen

Jede Technologie durchläuft einen Evolutionsbogen, der durch ein strategisches Durchbruchsereignis den Durchbruchsmoment auslöst. Für die künstliche Intelligenz (KI) war dieser Moment der Beginn von ChatGPT .

Gemäß Umfrage zu neuen Technologien 2023Von den 54 % der befragten Unternehmen haben mehr als die Hälfte innerhalb eines Jahres generative KI in ihre Geschäftsabläufe integriert. Angesichts des enormen Wachstums der KI im Jahr 2023 müssen wir uns fragen: Was hält das Jahr 2024 für die KI bereit? Wird sich der Hype in ein robustes KI-Ökosystem verwandeln?

Hier machen wir 6 kühne Vorhersagen über die wichtigsten Entwicklungen und Innovationen, die die KI im Jahr 2024 prägen werden. Lassen Sie uns kurz das wilde KI-Jahr 2023 zusammenfassen und zeigen, was die Zukunft jetzt bereithält.

2023: Ein Jahr in der KI

Januar: ChatGPT wurde im November 2022 veröffentlicht und markierte den Beginn des explosiven Wachstums der KI. Im Januar 2023 war ChatGPT der am schnellsten erreichbare Dienst 100 Millionen monatlich aktive Benutzer (innerhalb von 2 Monaten).

Februar: Google kündigt ChatGPT-Konkurrenten an Barde, der die KI-Kriege ankurbelt.

März: OpenAI macht mit der Veröffentlichung von erhebliche Fortschritte GPT-4, APIs für ChatGPT und sein Text-to-Speech-Modell Whisper.

April: Google kündigt an Google DeepMind, vereint die Teams von Google Research und DeepMind.

Mai: Microsoft kündigt KI-Assistenten für Windows 11 an und NVIDIA erreicht eine Marktkapitalisierung von 1 Billion US-Dollar angeheizt durch den KI-Boom.

Juni: Das Europäische Parlament nimmt bedeutende Entwicklungen vor EU-KI Akt. Es ist das erste Mal, dass eine weithin anerkannte Regulierungsbehörde eine KI-Regulierung festgeschrieben hat.

Juli: Meta kündigt sein Open-Source-LLM-Modell an Lama 2und Anthropic veröffentlicht den ChatGPT-Konkurrenten Klaus 2.

August: Quora kündigt seinen eigenen KI-Chatbot namens „Poe'.

September: Amazon macht Geschichte 4-Milliarden-Dollar-Investition in den OpenAI-Konkurrenten Anthropic.

Oktober November: Elon Musk kündigt KI-Chatbot für X mit dem Namen „Grok.' Auch im OpenAI-Vorstand kommt es zu Chaos, da Sam Altman kurzzeitig als CEO entlassen (und später wieder eingesetzt) ​​wird.

Dezember: Google kündigt an Gemini, sein multimodales KI-Modell.

KI im Jahr 2024: Was kommt

Vorhersage Nr. 1: Verstärkte Regulierung und die Notwendigkeit von Compliance

Während die KI auf dem Vormarsch ist und ihren Aufstieg fortsetzt, wird die Technologie einer verstärkten Prüfung durch Regulierungsbehörden unterliegen. Dies wurde an Ereignissen im Jahr 2023 wie dem deutlich EU-KI-Gesetz als auch im Anhörungen im US-Senat zum Thema KI.

Regulierung ist selbst im privaten Sektor zu einem Problem geworden, beispielsweise im aktuelle Ereignisse mit OpenAI wo Meinungsverschiedenheiten über die KI-Regulierung aufkamen.

Wir gehen davon aus, dass das Jahr 2024 sozial und rechtlich einen bedeutenden Moment für die KI markieren wird, wenn es darum geht, wofür und wie sie eingesetzt werden sollte.

Vorhersage Nr. 2: Der Aufstieg der multimodalen KI

Nach Large Language Models (LLMs), Diffusionsmodellen und generativer KI werden wir im Jahr 2024 mit „Multimodal AI“ noch leistungsfähigere neue Wege der KI-Interaktion entstehen sehen.

Damit können Benutzer Bilder, Sprache, numerische Daten usw. nutzen, um intuitiv mit den KI-Systemen zu interagieren. Denken Sie an die jüngste Ankündigung von Google Gemini LLM-Modell, das mit multimodalen KI-Funktionen die Nachfolge von LaMDA und PaLM 2 antreten wird.

GPT-4 von OpenAI verfügt über multimodale Funktionen in Forschungsumgebungen, wobei multimodale Funktionen in verfügbar sind ChatGPT für Plus- und Enterprise-Benutzer.

Vorhersage Nr. 3: Persönliche KI-Assistenten als „Copiloten“ werden an Bedeutung gewinnen

Wir gehen davon aus, dass KI es jedem Benutzer ermöglichen wird, über seine eigenen personalisierten Assistenten zu verfügen, mit denen er mit weniger mehr erreichen kann. Darüber hinaus statten Unternehmen ihre Kunden mit einem KI-Assistenten aus, um jedem Benutzer eine personalisiertere Interaktion zu ermöglichen.

Unternehmen können KI auch anhand interner Daten trainieren, um persönliche KI-Assistenten zu erstellen, sodass Mitarbeiter mit einem persönlichen KI-Kumpel besser und intelligenter zusammenarbeiten können.

Vorhersage Nr. 4: KI-Deepfakes werden Fehlinformationen und politische Propaganda zu größeren Problemen machen

Digitale Fehlinformationen und ihr Einfluss auf die Politik sind seit dem Aufkommen der sozialen Medien ein weit verbreitetes Problem. Aber jetzt, mit dem Aufkommen der KI-generierten Multimedia-Propaganda, d. h. „Deepfakes', wird das Problem zu einem Kraftmultiplikator.

Insbesondere mit Wahlen in den USA im Jahr 2024 und anderen Teilen der Welt, wie Indien, wird es ein wichtiges Thema sein, erkennen zu können, ob ein bestimmtes Video, Audio oder Bild echt oder KI-generiert ist.

Vorhersage Nr. 5: Die Art und Weise, wie wir online nach Informationen suchen, wird sich ändern

Heutzutage bedeutet die Online-Suche nach Informationen, etwas in eine Suchmaschine einzugeben und Suchergebnisse zu erhalten, die auf verschiedene Websites verweisen. Aber jetzt, mit dem Aufkommen fortschrittlicher Modelle wie Bard und ChatGPT, hat sich die Art und Weise, wie wir nach Informationen suchen, verändert.

Wir gehen davon aus, dass LLMs eher als verlässliche Dialogpartner fungieren und einen tieferen, intuitiven und kontextbezogenen Zugang zu Wissen ermöglichen. Darüber hinaus wird dies dadurch unterstützt, dass die LLMs relevante Website-Links bereitstellen, über die der Benutzer Informationen überprüfen kann.

Vorhersage Nr. 6: Biotechnologie wird der größte Wohltäter der KI sein

Die Auswirkungen der KI im Jahr 2023 waren schnell und erstreckten sich über verschiedene Branchen. Auch wenn die Biotechnologie die öffentliche Diskussion vielleicht nicht dominiert hat, ist sie eine Branche, die die Auswirkungen der KI am stärksten spüren wird.

Die Fähigkeit der KI, komplexe Daten zu erfassen und dabei zu helfen, aussagekräftige Erkenntnisse in beispiellosem Umfang abzuleiten, ist bemerkenswert. Während frühere traditionelle Mittel auf Hindernisse stießen, wird die Biotech-Industrie nun von diesem Ereignis profitieren.

Beispielsweise können Forscher in den Bereichen Genomik und Genbearbeitung jetzt komplexe Gendaten analysieren, um Ziele dafür zu identifizieren CRISPR. Dies kann helfen, genetische Krankheiten zu verstehen und sogar die Auswirkungen der Genbearbeitung im Voraus abzuschätzen.

Die Möglichkeiten sind endlos, daher glauben wir, dass die Biotechnologie weiterhin von der KI-Technologie profitieren wird.

Da kommt noch mehr

Wenn 2023 das Jahr war, in dem KI die öffentliche Aufmerksamkeit erregte, wird 2024 das Jahr sein, in dem sich die Technologie festigt und ihre Präsenz deutlich stärkt. Dazu gehören Durchbrüche in der Medizin/Biotechnologie, neue Möglichkeiten der Interaktion mit Technologie durch multimodale KI und vieles mehr.

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