Danny Postma, Gründer von HeadshotPro – Interviewreihe

Danny Postma ist ein Indie-Hacker und als Serienunternehmer bekannt, außerdem ist er Gründer von HeadshotPro. HeadshotPro Erstellt KI-Kopfschüsse, die darauf ausgelegt sind, die fotogensten Qualitäten eines Benutzers einzufangen und sie vor einem vom Benutzer gewählten Hintergrund zu reproduzieren, mit perfekter Gesichtsbeleuchtung, für deren Einrichtung ein echter Fotograf selbst unter den perfektesten Bedingungen Stunden benötigen würde.

Sie sind als Serienunternehmer bekannt. Was war das erste Unternehmen, das Sie gegründet haben?

Landingfolio war mein erstes großes Projekt. Ich habe 2015 angefangen, als ich 21 war. Damals arbeitete ich als freiberuflicher Spezialist für Conversion-Optimierung und hatte Schwierigkeiten, effektive Landingpage-Designs für meine Kunden zu erstellen. Als Nebenprojekt, um dieses Problem anzugehen, habe ich Landingfolio erstellt, eine Designgalerie, die die coolsten Landingpage-Designs im Internet präsentiert.

Ich wusste damals noch nicht, wie man programmiert, also habe ich es mit WordPress erstellt. Das war viel einfacher als ich erwartet hatte. Die Website existiert noch heute und hat Tausende von Besuchern, aber sie lässt sich nur schwer monetarisieren, also habe ich beschlossen, mich anderen Projekten zuzuwenden.

Wann sind Sie zum ersten Mal in die Welt der KI eingetaucht?

Ich bin zum ersten Mal eher zufällig in die Welt der KI eingetaucht. Während ich an meinem Produkt Headlime arbeitete, das ursprünglich ein Nicht-KI-Tool war, machte mich ein Freund mit GPT-3 bekannt. Ich war von den Fähigkeiten von GPT-3 fasziniert und beschloss, mich direkt an Greg Brockman, den CTO von OpenAI, zu wenden, um Zugriff anzufordern. Glücklicherweise konnte ich als Teil der ersten Gruppe von Benutzern Zugriff erhalten.

Was war Ihr erstes KI-Unternehmen?

Diese Einführung in GPT-3 markierte den Beginn meiner Reise in die KI. Es war eine Art zufälliger Übergang von einem Nicht-KI-Produkt zu einem KI-basierten Produkt. 

Während ich an Landingfolio arbeitete, habe ich ein interaktives Buch mit 200 Schlagzeilen geschrieben, in das Sie ganz einfach bestimmte Variablen eingeben konnten, um die Schlagzeilen an Ihren eigenen Anwendungsfall anzupassen. Mir wurde klar, dass dies tatsächlich ein wirklich gutes Softwaretool sein würde, also habe ich es in einen wirklich einfachen Kopierspinner umgewandelt, der das Ersetzen für Sie erledigt, und es Headlime genannt. 

Etwa zur gleichen Zeit wurde GPT-3 eingeführt und wie oben erwähnt erhielt ich sehr früh Zugriff. Ich habe damit experimentiert, GPT-3 die Vorlagen für Headlime schreiben zu lassen – ich war erstaunt über seine Fähigkeit, Kopien zu generieren. Dies führte zu einem entscheidenden Moment, in dem ich das Potenzial erkannte, Headlime in ein KI-gestütztes Copywriting-Tool zu verwandeln. 

Es war ein bisschen Glück, dass ich bereits an einem Copywriting-Tool arbeitete, als eine Copywriting-KI wie GPT-3 ins Spiel kam. Außerdem war ich einer der ersten, der GPT-3 in einer Produktionsumgebung implementiert hat Kopieren.AI und ein paar andere Tools.

Könnten Sie uns die Entstehungsgeschichte von HeadshotPro erzählen?

Als die stabile Diffusions-KI im September 2022 auf den Markt kam, eröffnete sie mir neue Möglichkeiten. Zuerst dachte ich darüber nach, eine Stock-Foto-Website zu erstellen und entwickelte etwas namens Stock AI. Allerdings entsprach die Qualität nicht den Erwartungen, und es gab Bedenken hinsichtlich möglicher rechtlicher Probleme seitens großer Unternehmen wie Getty Images, die für ihre umfangreichen rechtlichen Ressourcen zum Schutz ihrer Bildrechte bekannt sind.

Diese Sorge veranlasste mich, umzuschwenken. Ich sah, dass Dreambooth einen KI-Dienst startete, der Gesichter verwandeln konnte, und erkannte, dass ich an etwas ganz Ähnlichem arbeitete. Ich habe mein Produkt schnell entwickelt und innerhalb von 30 Stunden auf den Markt gebracht und damit einen Konkurrenten auf den Markt gebracht. ProfilePicture.AI, explodierte auf Twitter und generierte in nur einer Woche erhebliche Umsätze. Es war ein sehr gut teilbares Produkt und ich hatte das Glück, bei der Google-Suche nach Profilbildern ein gutes Ranking zu erzielen.

Als jedoch die anfängliche Aufregung nachließ und die Verkäufe zu sinken begannen, wusste ich, dass ich noch einmal umschwenken musste. Zu diesem Zeitpunkt begann ich mit David, einem befreundeten Entwickler, zusammenzuarbeiten. Wir arbeiteten beide an KI-bezogenen Projekten und ich entwickelte ein Python-Modell, mit dem Fotos in verschiedene Posen manipuliert werden konnten. Diese Entwicklung veranlasste mich, mich auf die Erstellung von Porträtaufnahmen mithilfe von KI zu konzentrieren.

Ich habe Deep Agency und HeadshotPro gleichzeitig gestartet. Obwohl Deep Agency viel Aufmerksamkeit in der Presse erregte, führte dies nicht zu Verkäufen. HeadshotPro hingegen war sofort ein Erfolg. Da ich die Nachfrage nach KI-generierten Headshots sah, beschloss ich, mich mehr auf HeadshotPro zu konzentrieren. Es war ein unerwarteter Wendepunkt, aber er zeigt, wie wichtig es ist, flexibel zu bleiben und auf die Signale des Marktes zu reagieren.

Welche verschiedenen Algorithmen für maschinelles Lernen und generative KI werden im Backend verwendet?

HeadshotPro mag auf den ersten Blick einfach aussehen, aber im Backend läuft eine riesige Pipeline, um großartige Headshots auszugeben. Die meisten unserer Konkurrenten verwenden nur Stable Diffusion, ein Open-Source-Bildgenerierungsmodell, in Kombination mit Traumkabine, das anhand Ihrer eigenen Fotos trainiert. 

So machen wir das nicht.

Wir implementieren Dutzende zusätzlicher Open-Source- und benutzerdefinierter Entwicklungsmodelle, um die Ausgabequalität um das Zehnfache zu steigern. Wir arbeiten nun schon seit einem ganzen Jahr an unseren eigenen Custom-Modellen. Wir kommen der konsequenten Generierung von KI-Fotos, die nicht von echten Fotos zu unterscheiden sind, sehr nahe.

Ein weiteres Open-Source-Modell, das wir verwenden, ist LLaVa, ein großer Sprach- und Sehassistent, den Sie auffordern können, Fragen zu Bildern zu stellen. Wir verwenden dies beispielsweise, um fehlerhafte Benutzer-Uploads zu filtern oder Headshot-Generationen zu entfernen, die NSFW sind. Ein anderes Modell, das wir verwenden, ist Codeformer, was dabei hilft, KI-Artefakte aus Gesichtern zu entfernen und sie in realistischere Gesichter umzuwandeln.

Sie haben HeadshotPro als Solopreneur gegründet. Was sind einige der Herausforderungen beim Übergang zum Aufbau eines Teams?

Der Übergang vom Solopreneur zum Aufbau eines Teams für HeadshotPro war eine große Herausforderung und eine Reise der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Eine der größten Herausforderungen, mit denen ich konfrontiert war, war die Angst vor der Einstellung. Anfangs zögerte ich, das Team zu vergrößern, weil die Führung von Mitarbeitern mit Unsicherheiten verbunden war. Diese Angst veranlasste mich, so viel wie möglich selbst zu automatisieren, insbesondere in der Zeit vor der KI.

Als HeadshotPro jedoch wuchs, wurde mir klar, dass ich nicht mehr alles alleine schaffen konnte. Die Optionen bestanden darin, das Unternehmen zu verkaufen, als Solopreneur weiterzumachen oder ein Team aufzubauen. Letztendlich entschied ich, dass der Aufbau eines Teams das Richtige war, wenn ich das Geschäft vergrößern wollte, egal wie beängstigend es war.

Diese Entscheidung markierte eine deutliche Abkehr von meiner Identität als Solopreneur und zwang mich zu der Erkenntnis, dass ich nicht alle Antworten wusste. Mir wurde klar, dass der Aufbau eines Teams eine andere Denkweise erfordern und meine Ziele für mein Unternehmen verändern würde. Es ging nicht mehr nur darum, ein Unternehmen zu führen; Es ging darum, ein Team von Menschen zu führen, um gemeinsam etwas aufzubauen.

Dieser Wandel brachte eine Mischung aus Aufregung und Angst mit sich. Schon beim ersten Vorstellungsgespräch äußerte ich offen meine Unerfahrenheit gegenüber allen potenziellen Teammitgliedern und ging davon aus, dass es sich hierbei um Neuland für mich handelte und es auf dem Weg zu Unebenheiten kommen könnte. Ich begann mit Auftragnehmern und Teilzeitkräften, die bereits andere Kunden hatten, und baute ein Sicherheitsnetz auf, während ich mir die Grundlagen des Teammanagements aneignete.

Rückblickend hätte ich schon viel früher ein Team gründen sollen. Ich habe jetzt ein kleines Team aus unglaublich klugen und engagierten Leuten, die Dinge tun, die ich selbst nie hätte tun können. Außerdem ist man viel weniger einsam und macht viel mehr Spaß, wenn man seine Gewinne gemeinsam teilt. 

KI-Headshot-Generatoren werden immer beliebter. Wie unterscheidet sich HeadshotPro in einem überfüllten Raum?

Die Fotoqualität ist unser Hauptunterscheidungsmerkmal gegenüber anderen KI-Headshot-Generatoren. Unsere Konkurrenten verlassen sich auf Open-Source-Modelle – die, um ehrlich zu sein, einfach nicht gut genug für realistische Fotogenerationen sind. Durch tägliche Iterationen hin zu qualitativ hochwertigeren Headshots glauben wir, dass unsere Headshots innerhalb eines Jahres nicht mehr von echten Fotos zu unterscheiden sein werden, was den Abstand zwischen uns und anderen weniger seriösen KI-Headshot-Generatoren weiter vergrößert.

Schließlich konzentrieren wir uns ausschließlich auf professionelle Headshots. Der Großteil unserer Konkurrenten bewegt sich horizontal und bietet Dinge wie Dating-Fotos und niedliche Avatare an und arbeitet auf dem Weg zu einem vollwertigen Fotostudio. Obwohl es dafür eindeutig einen Markt gibt, sieht unser Team persönlich diese Umwege weg von professionellen Porträtaufnahmen als Ablenkung. Unser einziger Fokus liegt auf der Erstellung professioneller KI-Kopfschüsse höchster Qualität. Ich glaube nicht, dass unsere Konkurrenten diesen einzigen Fokus teilen.

Auf welche Weise verbessert oder optimiert Ihr Team das HeadshotPro-Erlebnis?

Es mag klischeehaft klingen, aber wir sind wirklich besessen von der Qualität unserer Ergebnisse. Unser Endziel ist die Erstellung von KI-Kopfschüssen, die nicht von echten Fotos zu unterscheiden sind. Wenn sich das Modell jeden Tag um 1 % verbessert, gibt es keinen Grund, warum wir dieses Ziel nicht bis Ende dieses Jahres erreichen oder ihm wirklich nahe kommen können.

Neben iterativen Qualitätsverbesserungen arbeiten wir an der Verbesserung der Bekleidungsproduktion. Wir gehen davon aus, dass „virtuelle Anprobe“-Dienste im Jahr 2024 mehr Interesse wecken werden, und wir hoffen, dass wir diese Technologie nutzen können, um bessere Ergebnisse für unsere Firmenkunden zu liefern, die oft nach Dingen wie passenden Anzügen für die Porträtfotos ihrer Mitarbeiter fragen.

Dann wird unsere Benutzererfahrung natürlich immer besser. Im Moment benötigen wir 15–17 von Benutzern eingegebene Fotos, denn das ist für uns die magische Zahl zur Maximierung der Qualität. Wir arbeiten an alternativen Methoden, um unseren Kunden die Arbeit ein wenig zu erleichtern, ohne die Fotoqualität zu beeinträchtigen, an deren Beibehaltung wir hart arbeiten.

An welchen anderen KI-Produkten arbeiten Sie gerade oder erwägen deren Einführung?

Ich habe eine Menge kleiner KI-Produkte gebaut:

• Tätowierungen KI: Ein KI-betriebener Tattoo-Generator.
• Alice: Ein unterhaltsames KI-Social-Media-Experiment, das zeigt, wie KI völlig neue Konzepte und Ideen hervorbringen kann, die noch nie zuvor gesehen wurden.(https://www.thismodeldoesnotexist.co/)
• Profilbild-KI: Ein Profilbildgenerator, wie eine (viel) weniger professionelle Version von HeadshotPro.
• Tiefe Agentur: Mieten Sie virtuelle, KI-generierte Modelle.
• Meme Morph: Verwandeln Sie sich in Ihre Lieblingsmemes.

Es gibt viele tolle Produkte, aber ich bin gerade dabei, die meisten dieser Produkte zu verkaufen, um mich voll und ganz auf HeadshotPro zu konzentrieren. Diese Projekte haben von mir nicht viel Beachtung gefunden, seit HeadshotPro auf dem Vormarsch ist.

Vielen Dank für das tolle Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten vorbeischauen HeadshotPro.