Danny Postma, Gründer von HeadshotPro – Interview-Serie

Danny Postma ist ein Indie-Hacker und bekannt als Serienunternehmer, er ist auch der Gründer von HeadshotPro. HeadshotPro generiert AI-Porträts, die darauf ausgelegt sind, die photogensten Eigenschaften eines Benutzers zu erfassen und auf einem Hintergrund wiederzugeben, den der Benutzer selbst auswählt, mit perfekter Gesichtsbeleuchtung, die selbst unter optimalen Bedingungen für einen echten Fotografen Stunden dauern würde.

Sie sind bekannt als Serienunternehmer, was war das erste Unternehmen, das Sie gegründet haben?

Landingfolio war mein erstes großes Projekt. Ich habe es 2015 begonnen, als ich 21 war. Zu dieser Zeit arbeitete ich als Freelance-Conversion-Optimierungsspezialist und hatte Schwierigkeiten, effektive Landingpage-Designs für meine Kunden zu erstellen. Ich erstellte Landingfolio, eine Design-Galerie, die die coolsten Landingpage-Designs im Internet zeigt, als Nebenprojekt, um dieses Problem zu lösen.

Ich wusste damals nicht, wie man programmiert, also baute ich es mit WordPress. Das war viel einfacher, als ich erwartet hatte. Die Website existiert noch heute und hat Tausende von Besuchern, aber es ist schwierig, sie zu monetarisieren, also entschied ich mich, zu anderen Projekten überzugehen.

Wann sind Sie zum ersten Mal in die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) eingetaucht?

Ich tauchte zum ersten Mal in die Welt der KI eher zufällig ein. Als ich an meinem Produkt Headlime arbeitete, das ursprünglich ein nicht-KI-Tool war, stellte mir ein Freund GPT-3 vor. Ich war von den Fähigkeiten von GPT-3 fasziniert, also entschied ich mich, direkt mit Greg Brockman, dem CTO von OpenAI, Kontakt aufzunehmen, um Zugang zu erhalten. Glücklicherweise konnte ich als Teil der ersten Benutzergruppe Zugang erhalten.

Was war Ihr erstes KI-Unternehmen?

Diese Einführung in GPT-3 markierte den Beginn meiner Reise in die KI. Es war eine Art serendipitöser Übergang von einem nicht-KI-Produkt zu einem KI-basierten Produkt.

Als ich an Landingfolio arbeitete, schrieb ich ein interaktives Buch mit 200 Überschriften, in dem man bestimmte Variablen einfach eingeben konnte, um die Überschriften an die eigene Verwendung anzupassen. Ich erkannte, dass dies eigentlich ein gutes Software-Tool wäre, also verwandelte ich es in ein einfaches Copy-Spinner, das die Ersetzung für mich übernahm und es Headlime nannte.

Gleichzeitig wurde GPT-3 gestartet und wie oben erwähnt, erhielt ich frühzeitig Zugang. Ich experimentierte damit, GPT-3 die Vorlagen für Headlime schreiben zu lassen – ich war erstaunt über seine Fähigkeit, Copy zu generieren. Dies führte zu einem entscheidenden Moment, in dem ich erkannte, dass ich Headlime in ein KI-gestütztes Copywriting-Tool verwandeln konnte.

Es war ein bisschen Glück, dass ich bereits an einem Copywriting-Tool arbeitete, als ein Copywriting-KI wie GPT-3 auf den Plan trat. Ich war einer der ersten, die GPT-3 in einer Produktionsumgebung implementierten, zusammen mit Copy.AI und einigen anderen Tools.

Können Sie die Entstehungsgeschichte hinter HeadshotPro teilen?

Als die stabile Diffusions-KI im September 2022 gestartet wurde, eröffnete sich für mich ein neues Spektrum an Möglichkeiten. Zunächst dachte ich daran, eine Stockfotowebsite zu erstellen, und entwickelte etwas, das ich Stock AI nannte. Die Qualität entsprach jedoch nicht meinen Erwartungen, und es gab Bedenken hinsichtlich möglicher rechtlicher Probleme von großen Unternehmen wie Getty Images (GETY ), die für ihre umfangreichen rechtlichen Ressourcen zum Schutz ihrer Bildrechte bekannt sind.

Diese Bedenken führten mich dazu, umzuschwenken. Ich sah, dass Dreambooth einen KI-Service startete, der Gesichter transformieren konnte, und erkannte, dass ich an etwas Ähnlichem arbeitete. Ich entwickelte und startete mein Produkt innerhalb von 30 Stunden und schlug damit einen Konkurrenten. ProfilePicture.AI explodierte auf Twitter und generierte erhebliche Verkäufe innerhalb einer Woche. Es war ein hoch teilesbares Produkt, und ich hatte das Glück, in Google-Suchen nach Profilbildern gut zu ranken.

Als die anfängliche Begeisterung jedoch nachließ und die Verkäufe begannen, zurückzugehen, wusste ich, dass ich mich erneut anpassen musste. Das führte dazu, dass ich mit David, einem Entwickler-Freund, zusammenarbeitete. Wir arbeiteten beide an KI-bezogenen Projekten, und ich entwickelte ein Python-Modell, das Fotos in verschiedene Posen manipulieren konnte. Diese Entwicklung führte mich dazu, mich auf die Erstellung von Porträts mit KI zu konzentrieren.

Ich startete Deep Agency und HeadshotPro gleichzeitig. Während Deep Agency viel Presseaufmerksamkeit erhielt, übersetzte sich dies nicht in Verkäufe. Andererseits war HeadshotPro ein sofortiger Erfolg. Als ich die Nachfrage nach KI-generierten Porträts sah, entschied ich mich, mich stärker auf HeadshotPro zu konzentrieren. Es war eine unerwartete Wendung, aber sie zeigt die Wichtigkeit, flexibel zu bleiben und auf das zu reagieren, was der Markt einem sagt.

Welche verschiedenen maschinellen Lern- und generativen KI-Algorithmen werden im Hintergrund verwendet?

HeadshotPro mag auf den ersten Blick einfach erscheinen, aber wir haben eine massive Pipeline, die im Hintergrund läuft, um großartige Porträts zu erstellen. Die meisten unserer Konkurrenten verwenden nur Stable Diffusion, ein Open-Source-Bildgenerierungsmodell, in Kombination mit DreamBooth, das auf eigenen Fotos trainiert.

So machen wir es nicht.

Wir setzen Dutzende von zusätzlichen Open-Source- und benutzerdefinierten Modellen ein, um die Ausgabequalität um das 10-fache zu verbessern. Wir arbeiten bereits seit einem Jahr an unseren eigenen benutzerdefinierten Modellen. Wir kommen wirklich nahe daran, konsistent AI-Fotos zu generieren, die nicht von echten Fotos zu unterscheiden sind.

Ein weiteres Open-Source-Modell, das wir verwenden, ist LLaVa, ein großer Sprach- und Bildassistent, den man auffordern kann, Fragen zu Bildern zu stellen. Wir verwenden es beispielsweise, um schlechte Benutzeruploads zu filtern oder Porträtgenerierungen zu entfernen, die nicht sicher für die Arbeit sind. Ein weiteres Modell, das wir verwenden, ist Codeformer, das hilft, KI-Kunstefakte von Gesichtern zu entfernen und sie in realistischere zu verwandeln.

Sie haben HeadshotPro als Solopreneur gestartet, welche Herausforderungen gab es beim Übergang zum Aufbau eines Teams?

Der Übergang von einem Solopreneur zu einem Team für HeadshotPro war eine große Herausforderung und eine Reise des persönlichen und professionellen Wachstums. Eine der Hauptherausforderungen, mit denen ich konfrontiert war, war die Angst vor der Einstellung von Mitarbeitern. Anfangs war ich zögerlich, das Team zu vergrößern, weil ich unsicher war, wie ich mit der Unsicherheit umgehen sollte, die mit der Führung von Menschen verbunden ist. Diese Angst führte mich dazu, so viel wie möglich selbst zu automatisieren, besonders in der Vorki-Zeit.

Als HeadshotPro jedoch wuchs, erkannte ich, dass ich nicht länger alles alleine managen konnte. Die Optionen waren, das Geschäft zu verkaufen, als Solopreneur weiterzumachen oder ein Team aufzubauen. Ich entschied mich letztendlich, ein Team aufzubauen, wenn ich das Geschäft skalieren wollte, egal wie beängstigend es war.

Diese Entscheidung markierte einen bedeutenden Wechsel von meiner Identität als Solopreneur und zwang mich, zu erkennen, dass ich nicht alle Antworten hatte. Ich verstand, dass das Aufbauen eines Teams eine andere Denkweise erfordern würde und dass die Ziele, die ich für mein Geschäft hatte, sich ändern würden. Es ging nicht mehr nur darum, ein Geschäft zu führen; es ging darum, ein Team von Menschen zu führen, um gemeinsam etwas zu bauen.

Dieser Wechsel brachte eine Mischung aus Begeisterung und Angst mit sich. Ich war von Anfang an offen gegenüber allen potenziellen Teammitgliedern, indem ich von der ersten Vorstellung an die Erwartung setzte, dass dies Neuland für mich war und es möglicherweise einige Rückschläge geben könnte. Ich begann mit Freelancern und Teilzeitkräften, die bereits andere Kunden hatten, und schuf so eine Sicherheitsnetz, während ich die Führung eines Teams lernte.

Rückblickend sollte ich viel früher ein Team aufgebaut haben. Jetzt habe ich ein kleines Team von unglaublich intelligenten und engagierten Menschen, und sie tun Dinge, die ich niemals alleine hätte tun können. Es ist auch viel weniger einsam und viel mehr Spaß, die Erfolge gemeinsam zu teilen.

KI-Porträtgeneratoren werden immer beliebter, wie unterscheidet sich HeadshotPro in einem überfüllten Markt?

Die Bildqualität ist unser Hauptunterscheidungsmerkmal von anderen KI-Porträtgeneratoren. Unsere Konkurrenten verlassen sich auf Open-Source-Modelle, die, um ehrlich zu sein, einfach nicht gut genug für realistische Fotogenerierungen sind. Durch tägliche Iterationen hin zu höherer Qualität glauben wir, dass wir innerhalb eines Jahres Porträts generieren können, die nicht von echten Fotos zu unterscheiden sind, was den Abstand zwischen uns und anderen weniger ernsthaften KI-Porträtgeneratoren weiter vergrößern wird.

Schließlich konzentrieren wir uns ausschließlich auf professionelle Porträts. Die Mehrheit unserer Konkurrenten bewegt sich horizontal und bietet Dinge wie Dating-Fotos und süße Avatare an, um sich auf den Weg zu machen, ein vollständiges Fotostudio zu werden. Es gibt offensichtlich einen Markt für diese Dinge, aber unser Team sieht diese Abweichungen von professionellen Porträts als Ablenkung. Unsere alleinige Konzentration liegt auf der Erstellung der höchsten Qualität, professioneller KI-Porträts. Ich fühle nicht, dass unsere Konkurrenten diese einzige Konzentration teilen.

Wie arbeitet Ihr Team daran, die HeadshotPro-Erfahrung zu verbessern oder zu optimieren?

Es mag klischeehaft klingen, aber wir sind wirklich besessen von der Qualität unserer Ergebnisse. Das Generieren von KI-Porträts, die nicht von echten Fotos zu unterscheiden sind, ist unser Endziel. Wenn das Modell jeden Tag um 1% verbessert wird, gibt es keinen Grund, warum wir dieses Ziel nicht erreichen oder uns ihm zumindest sehr nähern können, bis zum Ende dieses Jahres.

Abgesehen von iterativen Qualitätsverbesserungen arbeiten wir daran, die Kleidungsgenerierung zu verbessern. Wir glauben, dass “virtuelle Anproben”-Dienste im Jahr 2024 an Bedeutung gewinnen werden, und wir hoffen, diese Technologie in bessere Ergebnisse für unsere corporate-Kunden umzusetzen, die oft Dinge wie passende Anzüge für die Porträts ihrer Mitarbeiter anfordern.

Dann, natürlich, verbessert sich unsere Benutzeroberfläche ständig. Derzeit benötigen wir 15-17 Benutzereingabefotos, weil dies für uns die magische Zahl zur Maximierung der Qualität war. Wir arbeiten an alternativen Methoden, um es unseren Kunden ein bisschen einfacher zu machen, ohne die Bildqualität, für die wir hart arbeiten, zu beeinträchtigen.

Gibt es andere KI-Produkte, an denen Sie arbeiten oder die Sie in Betracht ziehen, zu starten?

Ich habe eine Menge kleiner KI-Produkte gebaut:

• Tattoos AI: Ein KI-gestützter Tätowierungs-Generator.
• Alice: Ein unterhaltsames KI-Soziale-Media-Experiment, das zeigt, wie KI völlig neue Konzepte und Ideen generieren kann, die noch nie zuvor gesehen wurden. (https://www.thismodeldoesnotexist.co/)
• Profile Picture AI: Ein Profilbild-Generator, ähnlich wie ein (viel) weniger professionelles HeadshotPro.
• Deep Agency: Virtuelle KI-generierte Modelle anstellen.
• Meme Morph: Sich selbst in die eigenen Lieblingsmemes verwandeln.

Es gibt viele unterhaltsame Dinge da draußen, aber ich bin tatsächlich im Prozess, die meisten dieser Produkte zu verkaufen, um mich voll und ganz auf HeadshotPro zu konzentrieren. Diese Projekte haben seit dem Start von HeadshotPro nicht viel Aufmerksamkeit von mir erhalten.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten HeadshotPro besuchen: HeadshotPro.