KI und die Zukunft des Gesundheitswesens

Sowohl die Industrie- als auch die Entwicklungsländer sind mit einer beispiellosen demografischen Entwicklung konfrontiert Änderungen. In einigen der größten Länder der Welt haben die Geburtenraten ein Minimum erreicht, während sich buchstäblich Milliarden von Arbeitnehmern auf den Ruhestand vorbereiten.

Forscher und politische Entscheidungsträger haben in den letzten zwei Jahrzehnten begonnen, aktiv nach Möglichkeiten zu suchen, mit den steigenden Gesundheitskosten einer alternden Bevölkerung umzugehen. KI gilt allgemein als die vorteilhafteste Lösung.

Künstliche Intelligenz automatisiert nicht nur grundlegende Aufgaben und macht in vielen Fällen kostspielige menschliche Eingriffe überflüssig, sondern kann auch dazu genutzt werden, Patienten ein größeres Gefühl von Privatsphäre und Diskretion zu vermitteln. Darüber hinaus können sich heute implementierte Implementierungen dank maschinellem Lernen mit der Zeit verbessern und an neue Herausforderungen anpassen, die in der Zukunft auftreten könnten. 

In diesem Artikel werden einige mögliche Anwendungen von KI/ML-Technologien im Gesundheitswesen diskutiert. Nichts, was im Folgenden beschrieben wird, liegt sehr weit in der Zukunft und wird höchstwahrscheinlich Teil des Marktes für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen sein Es wird erwartet bis 44.5 auf 2026 Milliarden Dollar anwachsen. 

Optimierte pharmazeutische Entwicklung

Jedes Jahr verbringt die Pharmaindustrie knapp 100 Milliarden Dollar zum Thema Forschung und Entwicklung. Viele mit diesem Prozess verbundene Kosten können durch den Einsatz von Big-Data-Analysetools reduziert werden, darunter: Neuronale Netze, zu Datenbanken, die die molekularen Strukturen potenzieller medizinischer Komponenten kategorisieren. 

Diese Strategie hat sich insbesondere in Situationen als vielversprechend erwiesen, in denen die Zeit von entscheidender Bedeutung ist, beispielsweise bei Pandemien. Im Jahr 2015, während des Ebola-Ausbruchs in Ostafrika, nutzte die Universität Toronto KI, um schnell eine Datenbank mit pharmazeutischen Verbindungen zu verarbeiten. Die Entdeckung einer Behandlung, die zuvor Monate oder sogar Jahre der Analyse erfordert hätte, gelang in weniger als einem Tag. 

Wie bisher gut berichtetDie KI-Analyse war in den letzten anderthalb Jahren auch ein wesentlicher Bestandteil der Entwicklung von COVID-19-Impfstoffen und -Behandlungen. Wenn neue Virusstämme auftauchen, wird weiterhin dieselbe Technologie angewendet.

Automatisierte medizinische Dokumentation

Da die meisten Klinik- und Krankenhausakten bereits in einem digitalen Format gespeichert sind, spielen EHRs („elektronische Gesundheitsakten“) eine wichtige Rolle im Gesundheitswesen. Während diese Technologie den Zugriff auf Patientenakten einfacher, schneller und letztendlich kostengünstiger gemacht hat, kann die tatsächliche Digitalisierung der medizinischen Dokumentation eine erhebliche Belastung für Gesundheitsdienstleister darstellen, die unter Zeitdruck stehen. 

Derzeit gibt es eine Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die zahlreiche Prozesse im Zusammenhang mit der Erfassung und Speicherung medizinischer Daten rationalisieren kann. Während Spracherkennungs- und Diktiersoftware in der Medizin nichts Neues ist, Vorschläge werden nun dazu gebracht, Algorithmen der künstlichen Intelligenz anzuwenden, die die gesamte Interaktion von Medizinern mit Patienten dokumentieren und analysieren.

Eine vorgeschlagene Implementierung dieser Technologie wäre die Nutzung von KI und maschinellem Lernen zur Verarbeitung von Videos, die mit Kameras aufgezeichnet werden, die von Ärzten getragen werden. Tatsächlich wäre dies ziemlich ähnlich zu Bodycams, die heutzutage von vielen Polizisten getragen werden. Die in diesen Videos gesammelten Informationen könnten schnell indiziert und zur weiteren Analyse mit anderen medizinischen Daten kombiniert werden.  

Selfie-Diagnose

In manchen Teilen der Welt gibt es kaum Kliniken und Krankenhäuser. In anderen Fällen kann es als unangemessener Aufwand empfunden werden, sich in seinem arbeitsreichen Alltag die Zeit zu nehmen, um einen Arzt für Routineuntersuchungen aufzusuchen. Bei Menschen, die in einer dieser Situationen leben, bleiben schwerwiegende Erkrankungen oft unentdeckt, bis es zu spät ist.

Glücklicherweise haben die meisten Menschen heute selbst an den entlegensten Orten bereits ein leistungsstarkes Diagnosetool in der Tasche – ihr Smartphone. Die Qualität der Handykamera-Vorstellung wird von Jahr zu Jahr besser, während die Technologie immer billiger in der Herstellung wird. Mit diesen Geräten aufgenommene Bilder eignen sich durchaus für die Analyse durch KI-Algorithmen. 

Ärzte in Regionen ohne Zugang zu Bildgebung in klinischer Qualität haben bereits damit begonnen, mit ihren eigenen Mobiltelefonen aufgenommene Bilder zur Analyse ihrer Patienten zu verwenden. Tatsächlich werden Smartphones mit maschinell lernender Software derzeit zur präzisen Diagnose von Hautkrebs und Melanomen eingesetzt so hoch wie 90%. Verbrauchertauglich Apps Es sind bereits Medikamente auf dem Markt, die es regelmäßigen Anwendern ermöglichen, Hautveränderungen am eigenen Körper zu erkennen. 

Eine ähnliche Technologie wird in der Augenheilkunde angewendet. Algorithmen wurden entwickelt und genehmigt von der amerikanischen FDA zur Erkennung von Retinopathie bei Diabetikern durch Fotoanalyse. 

Chatbot-fähige Telemedizin

Jeder hat bestimmte Dinge, die er lieber privat hält, und für viele gehört die Gesundheit dazu. Vorsicht ist sicherlich verständlich, wenn es darum geht, medizinische Themen mit Kollegen und Kollegen zu besprechen, aber für manche Menschen kann sogar die Kommunikation mit medizinischem Fachpersonal entmutigend wirken. 

Chatbots können für diese Art von Patienten eine Lösung bieten. Die Technologie, die in der Telemedizin bereits aktiv für die Terminplanung, das Nachfüllen von Rezepten und die Triage eingesetzt wird, wird derzeit aktiv als Möglichkeit untersucht, mit Personen in Kontakt zu treten, die Beratung zu grundlegender, selbstverabreichter Gesundheitsversorgung benötigen. 

In der Tat Forscher Im Vereinigten Königreich stellte eine Studie fest, dass Chatbots die bevorzugte Wahl für Patienten wären, die unter stigmatisierenden Gesundheitsproblemen wie sexuell übertragbaren Krankheiten leiden. Mit größerer Anonymität ist es wahrscheinlicher, dass Patienten Hilfe bei Problemen suchen, die später zu größeren Bedenken führen könnten, wenn sie andernfalls nicht behandelt würden. 

Zusammenfassung

Die in diesem Artikel beschriebenen Anwendungsfälle für KI im Gesundheitswesen stellen nur einen sehr kleinen Ausschnitt dessen dar, was möglicherweise tatsächlich möglich ist. Zu Beginn des nächsten Jahrzehnts der Medtech-Entwicklung werden wir mit Sicherheit eine Vielzahl bahnbrechender Innovationen entdecken, über die wir heute zum Teil nur Theorien aufstellen können. 

Der Schlüssel liegt also in der Fähigkeit, die Theorie in die Realität umzusetzen. Bei DaigerWir sind darauf spezialisiert, theoretische Ideen im Zusammenhang mit KI und maschinellem Lernen in umsetzbare Lösungen umzusetzen, die einen Mehrwert für Unternehmen schaffen. Bitte kontaktieren Sie uns oder besuchen Sie unsere Website, um mehr über unsere Dienstleistungen zu erfahren.