KI-Modelle und Plattformen
Adobe kündigt wichtige neue Ankündigungen zu künstlicher Intelligenz-basierten Funktionen an
Adobe (ADBE ) hat angekündigt, dass über 80 Prozent derAdobe Experience Cloud-Kunden in branchenführenden Anwendungen auf künstlicher Intelligenz-basierte Funktionen für die digitale Modernisierung setzen.
Adobes KI- und Machine-Learning-Technologie heißt Adobe Sensei und ermöglicht es Kunden, leistungsstarke intelligente Dienste im gesamten Unternehmen einzusetzen, was zu besseren Kundenerlebnissen führt. Die Technologie zielt darauf ab, digitale Erfahrungsherausforderungen durch die “Verbesserung der menschlichen Kreativität und Intelligenz zur Unterstützung von Marken bei der Erstellung und Gestaltung besserer Inhalte, Beschleunigung von Geschäftsprozessen und Personalisierung von Kundenerlebnissen” zu lösen.
Adobes Unternehmensanwendungen haben Sensei-basierte Funktionen direkt integriert, und zusätzliche KI-as-a-Service-Lösungen können von Marketingspezialisten, Content-Strategen und Business-Analysten in Marketing- und IT-Organisationen implementiert werden. Diese Lösungen helfen dabei, personalisierte Erlebnisse in Echtzeit zu optimieren und bereitzustellen.
Einer der Bereiche, in denen dies Auswirkungen haben kann, ist die Entwicklung und Bereitstellung von Cross-Channel-Kampagnen. Es kann auch Organisationen helfen, bessere Einblicke in einflussreiche Faktoren im Kundenverhalten, zukünftige Kundeninteraktionen, intelligente Produktempfehlungen für den E-Commerce und die Erstellung von produktionsbereiten Inhalten zu gewinnen.
Gerry Murray ist Forschungsdirektor für Marketing- und Verkaufstechnologie bei IDC.
“Die größten Herausforderungen, denen sich Organisationen bei der KI gegenübersehen, sind die Identifizierung der besten Einsatzfälle und die anschließende Einrichtung, Implementierung und Verwaltung der Algorithmen und Datenfeeds”, sagte Murray. “Adobe vereinfacht diese Herausforderungen, indem es KI- und Machine-Learning-Funktionen über Adobe Sensei in Experience Cloud-Anwendungen integriert, wodurch Marketingspezialisten und Data-Scientistinnen schnell überzeugende Kundenerlebnisse entwerfen und bereitstellen können, die von und an das Kundenverhalten angepasst werden.”
Adobes Marketing-Mix-Modellierung
Adobes Ankündigung enthielt auch Details zu dem neuen Marketing-Mix-Modellierungs-Feature, das von Adobe Sensei angetrieben wird. Es ermöglicht Marken, Budgetzuweisungen über Online- und Offline-Kanäle genau vorherzusagen und zu optimieren, was ihnen hilft, Geschäftsziele zu erreichen.
Die vorhergesagten Erkenntnisse, die aus der Marketing-Mix-Modellierung abgeleitet werden, können auch mit historischen Leistungsdaten kombiniert werden, die von Adobes Attribution-AI-Service gesammelt wurden. Dies ermöglicht es Marketingspezialisten, den inkrementellen Einfluss bestimmter Marketing-Berührungspunkte zu quantifizieren, und gibt Marken eine umfassende Bewertung der Marketing-Ausgaben-Optimierung.
Adobe Sensei-Nutzung bei Top-Marken
Viele Top-Marken setzen auf Adobe Sensei-Technologie, wie z.B.:
- NVIDIA (NVDA ): Das Unternehmen nutzt Sensei-basierte Funktionen für die Erstellung von Data-Science-Modellen.
- Esri: Mit Sensei-basierten Funktionen hat Esri mehr Umsatz und Marketing-ROI erzielt. Die Organisation erzielte eine um 300 Prozent höhere Konversionsrate, nachdem sie Customer AI mit Adobe Analytics kombinierte, um vorherige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen.
- Under Armour (UAA ): Das Unternehmen konnte die digitale Vermögensverwaltung für eine schnellere Zusammenarbeit mit Sensei-basierten Funktionen in Adobe Experience Manager Assets skalieren.
- DXC Technology (DXC ): Indem DXC Technology ML-Modelle in Data Science Workspace für Adobe Experience Platform aufbaut, strukturiert das Unternehmen das Kundenerlebnis auf seiner Website.
- Andere Unternehmen: Einige der anderen Top-Unternehmen, die auf Adobe Sensei-Technologie setzen, sind Pitney Bowes (PBI ), Catbird, Bandwidth und viele mehr.












