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Artificial Intelligence

Adobe macht wichtige neue Ankündigungen zu KI-gestützten Funktionen

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Adobe hat angekündigt, dass über 80 Prozent davon Adobe Experience Cloud Kunden in branchenführenden Anwendungen verlassen sich bei der digitalen Modernisierung auf KI-gestützte Funktionen.

Die KI- und Machine-Learning-Technologie (ML) von Adobe heißt Adobe Senseiund es ermöglicht Kunden, leistungsstarke intelligente Services im gesamten Unternehmen anzuwenden, was zu besseren Kundenerlebnissen führt. Die Technologie zielt darauf ab, Herausforderungen des digitalen Erlebnisses zu lösen, indem sie „die menschliche Kreativität und Intelligenz steigert, um Marken dabei zu helfen, bessere Inhalte zu erstellen und zu gestalten, Geschäftsprozesse zu beschleunigen und Kundenerlebnisse zu personalisieren.“

In die Unternehmensanwendungen von Adobe sind Sensei-basierte Funktionen direkt integriert, und zusätzliche AI-as-a-Service-Lösungen können von Vermarktern, Content-Strategen und Geschäftsanalysten in Marketing- und IT-Organisationen implementiert werden. Diese Lösungen tragen dazu bei, personalisierte Erlebnisse in großem Maßstab in Echtzeit zu optimieren und bereitzustellen.

Einer der Bereiche, in denen sich dies auswirken kann, ist die Entwicklung und Bereitstellung kanalübergreifender Kampagnen. Es kann Unternehmen auch dabei helfen, einen besseren Einblick in Einflussfaktoren auf das Kundenverhalten, zukünftige Kundeninteraktionen, intelligente Produktempfehlungen für den E-Commerce und die Erstellung produktionsreifer Inhalte zu gewinnen.

Gerry Murray ist Forschungsdirektor für Marketing- und Vertriebstechnologie bei IDC.

„Die größten Herausforderungen für Unternehmen bei KI bestehen darin, die besten Anwendungsfälle zu identifizieren und dann die Algorithmen und Datenfeeds entsprechend einzurichten, zu implementieren und zu verwalten“, sagte Murray. „Adobe vereinfacht diese Herausforderungen, indem es KI- und ML-Funktionen über Adobe Sensei in Experience Cloud-Anwendungen einbettet und es Marketingfachleuten und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell überzeugende Kundenerlebnisse zu entwerfen und bereitzustellen, die aus dem Kundenverhalten lernen und sich im Laufe der Zeit daran anpassen.“

Marketing-Mix-Modellierung von Adobe

Die Ankündigung von Adobe enthielt auch Einzelheiten zur neuen Marketing-Mix-Modellierungsfunktion des Unternehmens, die auf Adobe Sensei basiert. Es ermöglicht Marken, Budgetzuweisungen über Online- und Offline-Kanäle genau vorherzusagen und zu optimieren, was ihnen hilft, ihre Geschäftsziele zu erreichen.

Die prädiktiven Erkenntnisse, die aus der Marketing-Mix-Modellierung abgeleitet werden, können auch mit historischen Leistungsdaten kombiniert werden, die vom Attribution AI-Dienst von Adobe gesammelt werden. Dies ermöglicht es Vermarktern, die inkrementelle Wirkung bestimmter Marketing-Kontaktpunkte zu quantifizieren, und bietet Marken eine umfassende Bewertung der Optimierung ihrer Marketingausgaben. 

Adobe Sensei-Nutzung unter Top-Marken

Viele Top-Marken vertrauen auf die Adobe Sensei-Technologie, wie zum Beispiel:

  • NVIDIA: Das Unternehmen nutzt Sensei-basierte Funktionen zur Erstellung von Data-Science-Modellen.

 

  • Esri: Mit den Sensei-basierten Funktionen hat Esri einen höheren ROI für Vertrieb und Marketing erzielt. Das Unternehmen erzielte eine um 300 Prozent höhere Konversionsrate, nachdem es Customer AI mit Adobe Analytics kombiniert hatte, um prädiktive Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen. 


  • Unter Rüstung: Mit den Sensei-basierten Funktionen in Adobe Experience Manager Assets konnte das Unternehmen sein Digital Asset Management für eine schnellere Zusammenarbeit skalieren. 


  • DXC-Technologie: Durch die Erstellung von ML-Modellen in Data Science Workspace für Adobe Experience Platform optimiert DXC Technology das Kundenerlebnis auf seiner Website.

 

  • Andere Unternehmen: Zu den anderen Top-Unternehmen, die auf die Technologie von Adobe Sensei vertrauen, gehören Pitney Bowes, Catbird, Bandwidth und mehr.

Alex McFarland ist ein KI-Journalist und Autor, der sich mit den neuesten Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz beschäftigt. Er hat mit zahlreichen KI-Startups und Publikationen weltweit zusammengearbeitet.