Ein bisschen weniger Konversation, ein bisschen mehr Aktion: Wie man die Generative-AI-Implementierung in den nächsten 6 Monaten beschleunigen kann

Genug geträumt, genug spekuliert, genug Hype – dies ist ein Jahr der Aktion. Laut dem McKinsey Global Institute können fast 50% der typischen Geschäftstätigkeiten jetzt durch generative KI (GenKI) automatisiert werden, einer Art künstlicher Intelligenz, die Text, Bilder, Video und synthetische Daten produzieren kann.

Diese Automatisierung treibt enormen Wert und löst kritische Geschäftsherausforderungen in verschiedenen Branchen und Funktionen, indem sie die Kundenerfahrung verbessert, die Betriebsabläufe optimiert und die Innovation vorantreibt. Aber zum größten Teil wurde GenKI noch nicht auf großem Maßstab getestet, und die tatsächlichen ROI auf diese Investitionen müssen noch geklärt werden.

Während Unternehmen begonnen haben, stark in experimentelle und ad-hoc-GenKI-Projekte zu investieren, kann die Skalierung dieser Bemühungen ein kompliziertes Unterfangen sein. Führungskräfte ringen damit, wie sie die Vorteile von GenKI maximieren und gleichzeitig die Kosten minimieren, die Überwachung und Zugriffskontrolle sicherstellen, die Leistung verbessern, Modellabstraktionen bereitstellen und die Sicherheit stärken können. Diejenigen, die bisher aus Angst vor den hohen Overhead-Kosten und den Bedenken hinsichtlich der Datenverwaltung und -sicherheit zögerten, GenKI zu übernehmen, sollten bei der Integration von GenKI in ihre Arbeitsabläufe und größeren Geschäftsstrategien folgendes berücksichtigen:

Erstellen Sie einen Plan für eine gemessene Transformation: 3 wichtige Aktionen, die Sie jetzt unternehmen sollten

1. Bilden Sie Ihre Belegschaft aus, um das volle Potenzial von GenKI auf eine risikominimierte Weise zu nutzen.

Es ist eine neue Welt in der künstlichen Intelligenz, und es gibt unterschiedliche Ebenen des Verständnisses darüber, was möglich ist. Unternehmen, die gerade auf diesem Weg sind, können durch die Durchführung von Organisationsprogrammen profitieren, um sowohl IT- als auch Geschäftsteams über das Potenzial von GenKI zu schulen und spezifische Protokolle rund um Risiko, Transparenz und Ethik zu entwickeln.

Organisationen können entscheiden, ob sie externe Expertise hinzuziehen oder eine neue Rolle schaffen, die sich auf KI-Ethik konzentriert, aber sie sollten verstehen, dass die Schulung nicht nur zum Schein ist. Die Zuweisung von Tagen oder Wochen für Programme, die alle Mitarbeiter (nicht nur die in technischen Rollen) über die Verwendung von GenKI schulen, wird eine bessere organisationsspezifische Akzeptanz sehen als diejenigen, die dies nicht tun.

Durch die Schulung der Geschäftsteams über die Identifizierung potenzieller GenKI-Anwendungen, die ihnen in ihrer jeweiligen Arbeit helfen können (und Tatsachen von Sicherheitsbedenken zu trennen), werden Organisationen in einer besseren Position sein, den Gesamtwert zu bewerten.

2. Führen Sie KI mit GenKI zusammen: Bereiten Sie Ihre Infrastruktur auf datenintensive Änderungen vor

GenKI erregt schnell Aufmerksamkeit für seine Fähigkeit, die Produktivität zu steigern und die Betriebsmargen auf bisher ungekannte Level zu treiben. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass GenKI kein silberner Kugel ist. Mit dem Aufstieg von GenKI sind traditionelle Datenengineering-Praktiken und KI wichtiger denn je.

Betrachten Sie die folgenden GenKI-gestützten Lösungen:

1. Einzelhandel: Treibt Hyper-Personalisierung im Einzelhandel durch autonome Agenten voran, um Empfehlungen zu generieren.
2. Reise: Verwenden eines GenKI-gestützten Workflows, um personalisierte Reisepläne auf der Grundlage individueller Vorlieben zu erstellen.
3. Bankwesen: Verwendung von Konversationsagenten, um das Bankwesen von Rechnungszahlungen bis hin zu Ausgabenanalyse und Empfehlungen zu personalisieren.

GenKI allein ist nicht ausreichend, um die oben genannten Lösungen zu ermöglichen. Es ist entscheidend, die natürliche Sprachverständigung und die Argumentationsfähigkeit von GenKI mit der bewährten Genauigkeit und Effizienz traditioneller KI zu verbinden.

Beispielsweise kann Hyper-Personalisierung mit größerer Konsistenz erreicht werden, wenn wir traditionelle Machine-Learning-Algorithmen verwenden, um eine Bouquet von Empfehlungen zu generieren, und GenKI-gestützte Agenten verwenden, um zu entscheiden, welche davon für den Benutzer am relevantesten sind.

Daher ist es entscheidend, GenKI, traditionelle KI und Datenengineering-Praktiken in Kohärenz zu betrachten, mit einem einzigen Prisma, anstatt in Isolation. Dies macht es außerordentlich wichtig für Organisationen, Infrastruktur bereitzustellen, um die KI-Entwicklung mit GenKI-Lösungen zu verbinden.

3. Bauen Sie Ihre GenKI-Bereitschaft auf: Skalieren, innovieren, kontrollieren

Es ist clever, proaktiv zu sein, aber die Transformation geschieht nicht über Nacht. Durch die Identifizierung der unbedingt notwendigen “Muss-haves” für die Organisation können Sie Ihre Entwicklungszeitachse basierend auf kritischen Bedürfnissen staffeln.

Dann weisen Sie eine Gruppe von internen Führungskräften zu, um die Bewusstsein und die Übernahme eines GenKI-Betriebssystems – einer Plattform, die Überwachung, Kostenkontrolle und Abrechnung, Sicherheit, Datenschutz, Zugriffskontrolle und Modellabstraktionen bietet – zu beschleunigen, um GenKI-Anwendungen und -Prozesse über diese Plattform aufzubauen. Dies wird die Innovation bei Geschwindigkeit und Skalierbarkeit unterstützen, indem es schnelle Iterationen von GenKI-Anwendungsfällen durch die Konzentration auf Funktionalität ermöglicht und so die Akzeptanz in der gesamten Organisation erhöht.

Im Einzelhandel, laut einer jüngsten IBM-Studie vor der NRF 2024, erwarten moderne Kunden eine maßgeschneiderte Einkaufserfahrung, die “die Bequemlichkeit von Produktwahlen, detaillierten Informationen, vielfältigen Zahlungsmethoden und einer nahtlosen Integration von stationären und Online-Erfahrungen” bietet, die auf ihre individuellen Vorlieben zugeschnitten sind.

Um diese Erwartungen zu erfüllen, müssen Einzelhändler ihre Daten organisieren und demokratisieren, damit Geschäftsfunktionen von der Forschung und Entwicklung bis hin zu Vertrieb und Marketing von einem gemeinsamen Standort aus arbeiten. Ohne eine klare Sicht auf die Daten oder einen Plan, sie crossfunktional umzusetzen, können Organisationen in KI-gestützte Lösungen überinvestieren und sehen wenig ROI. Einzelhändler, die sich unsicher sind, wie sie ihre bestehenden Daten maximieren können, sollten sich an einen Partner mit tiefgreifender Branchenerfahrung wenden, um eine KI-fähige Infrastruktur aufzubauen. Erst dann können sie von GenKI profitieren, um den Kundenservice mit weniger menschlicher Intervention zu straffen, indem sie Konversationszusammenfassungen bereitstellen, Aufgaben automatisieren und letztendlich die Konversion antreiben – ein wichtiger Schwerpunkt für die Branche.

Weiterhin experimentieren Einzelhändler mit der Idee dynamischer Produktdescriptions. Angewiesen auf KI, könnten E-Commerce-Listen basierend auf dem Betrachter geändert werden, zugeschnitten auf die einzigartigen Wünsche und Bedürfnisse jedes Kunden. Ein starkes Team, das auf einem Level an GenKI-Bereitschaft basiert, wird gut gerüstet sein, um von diesen KI-Technologien zu profitieren, noch bevor die Wettbewerber dies tun.

Identifizieren Sie transformative GenKI-Anwendungsfälle und bieten Sie messbare Geschäftsergebnisse an.

Oftmals können Unternehmen, in der Eile, Fortschritte zu zeigen, ohne eine Richtung im Sinn zu haben, loslaufen. Anstatt diese Energie ohne Ziel zu verschwenden, sollten Sie sich auf bestimmte Anwendungsfälle konzentrieren, die innerhalb von 3-6 Monaten, 6-12 Monaten usw. abgeschlossen werden können. Priorisieren Sie diese kurzfristigen Projekte zuerst, um den Wert von GenKI auf großem Maßstab zu demonstrieren, und konzentrieren Sie sich dann auf die Errichtung von Plattformen, die die Vorteile von GenKI für andere Abteilungen zeigen können. Bereiche wie Modelltraining, autonome Agenten und private LLMs bieten enormes Potenzial für zukünftige Innovationen, und strategische Investitionen in diese Bereiche jetzt werden Ihnen einen Vorsprung vor der Konkurrenz verschaffen.

Im Bankwesen erfordert die Beantragung eines Kredits für mittlere und große Unternehmen eine Analyse einer Vielzahl von Dokumenten, einschließlich der Bankauszüge des Unternehmens, der Prüfungsberichte, der Steuererklärungen, der Kreditwürdigkeitsberichte und der jüngsten Nachrichten. All dies muss manuell verarbeitet werden, um ein Genehmigungsschreiben vorzubereiten. Die Automatisierung dieses Prozesses durch GenKI spart nicht nur messbare Kosten, sondern die Geschwindigkeit der Reduzierung der gesamten Bearbeitungszeit kann ein Wettbewerbsvorteil und ein Unterscheidungsmerkmal sein, das dazu beitragen kann, neues Geschäft zu generieren.

Mit GenKI ist der Bankensektor, wie auch andere Branchen, in der Lage, Stress abzubauen und den Kunden mit relativ geringem Aufwand und Aufwand sichtbar zu machen. Es gibt viele weitere einzelne Anwendungsfälle von GenKI, aber um zur nächsten Phase eines GenKI-gestützten Unternehmens zu gelangen, ist es notwendig, die Technologie über das gesamte Unternehmen zu replizieren und in die gesamte Geschäftsstrategie zu integrieren.

Verzögern Sie nicht, es ist Zeit, aufzuwachen und KI-Lieferungen zu priorisieren

Die Überwindung von Implementierungsherausforderungen und die Implementierung von GenKI auf großem Maßstab ist keine leichte Aufgabe. Es erfordert die vollständige Ausrichtung von Vorstand und Führungskräften sowie ein Engagement von Geschäftsleitern in der gesamten Organisation. Um die Angst vor dem Verpassen von KI zu überwinden und zu beginnen, profitabler, KI-gestützter Tools zu erstellen, sollten Sie Ihre Teams über das informieren, was kommt, eine Infrastruktur aufbauen, die schnelle Änderungen aushält, und sich auf die kurzfristigen Ergebnisse konzentrieren, die für Ihre Kunden und Partner wichtig sind.

Während Sie sich transformieren, ist es wichtig, externe Experten oder Berater zu finden, denen Sie vertrauen können, um eine reibungslose Übergang zu gewährleisten. Suchen Sie nach solchen, die handlungsorientiert sind (d. h. Erbauer, nicht nur Berater) und bringen Sie die Führung in den Entscheidungsprozess ein, um Transparenz und Zusammenarbeit zu fördern. Die Fähigkeiten von GenKI entwickeln sich schnell, und indem Sie jetzt handeln, werden Sie auf dem Weg sein, ein zukunftsorientiertes Unternehmen zu schaffen, das für nachhaltiges Wachstum bereit ist.