Ein bisschen weniger Konversation, ein bisschen mehr Action: So beschleunigen Sie die Bereitstellung generativer KI in den nächsten 6 Monaten

Genug Tagträumen, genug Spekulationen, genug Hype – dies ist ein Jahr voller Taten. Entsprechend der McKinsey Global InstituteMittlerweile können fast 50 % der typischen Geschäftsaktivitäten automatisiert werden generative KI (GenAI), eine Art künstlicher Intelligenz, die produzieren kann Text, Bilder, Video und synthetische Daten.

Diese Automatisierung schafft einen enormen Mehrwert und löst kritische geschäftliche Herausforderungen branchen- und funktionsübergreifend, verbessert das Kundenerlebnis, optimiert den Betrieb und treibt Innovationen voran. Aber zum größten Teil wurde GenAI nicht im großen Maßstab einem Drucktest unterzogen, und der tatsächliche ROI dieser Investitionen muss geklärt werden.

Während Unternehmen begonnen haben, stark in experimentelle und Ad-hoc-GenAI-Projekte zu investieren, kann die Skalierung dieser Bemühungen ein kompliziertes Unterfangen sein. Führungskräfte setzen sich damit auseinander, wie sie die Vorteile von GenAI maximieren und gleichzeitig die Kosten beobachten und minimieren, Überprüfbarkeit und Zugriffskontrollen gewährleisten, die Leistung verbessern, Modellabstraktionen bereitstellen und die Sicherheit stärken können. Diejenigen, die bisher aus Angst vor dem hohen Overhead und den Bedenken hinsichtlich der Datenverwaltung/-sicherheit gezögert haben, GenAI zu übernehmen, sollten Folgendes berücksichtigen, wenn sie GenAI in ihre Arbeitsabläufe und größeren Geschäftsstrategien integrieren.

Erstellen Sie einen Plan für eine maßvolle Transformation: 3 wichtige Maßnahmen, die Sie jetzt ergreifen sollten

1. Qualifizieren Sie Ihre Belegschaft, um das volle Potenzial von GenAI auf risikominimierte Weise auszuschöpfen.

Es ist eine schöne neue Welt der künstlichen Intelligenz, und es gibt unterschiedliche Ebenen des Verständnisses darüber, was möglich ist. Unternehmen, die diese Reise gerade erst beginnen, können von der Durchführung von Organisationsprogrammen profitieren, um sowohl IT- als auch Geschäftsteams im Hinblick auf das Potenzial von GenAI zu schulen und spezifische Protokolle zu Risiko, Transparenz und Ethik zu entwickeln.

Organisationen können wählen, ob sie externes Fachwissen einbeziehen oder eine neue Rolle für KI-Ethik schaffen, sie sollten sich jedoch darüber im Klaren sein, dass die Schulung nicht zur Schau gestellt wird. Wenn Sie Tage oder Wochen für die Programmierung aufwenden, um alle Mitarbeiter (nicht nur diejenigen in technischen Rollen) in der Verwendung von GenAI zu schulen, wird dies eine bessere unternehmensweite Zustimmung erzielen als diejenigen, die dies nicht tun.

Durch die Schulung von Geschäftsteams darin, potenzielle GenAI-Anwendungen zu identifizieren, die ihnen bei ihrer jeweiligen Arbeit helfen können (und Fakten von Fiktionen in Bezug auf Sicherheitsbedenken zu trennen), können Unternehmen den Gesamtwert viel besser einschätzen.

2. Verschmelzen Sie KI mit GenAI: Bereiten Sie Ihre Infrastruktur auf datenintensive Änderungen vor

GenAI erregt schnell Aufmerksamkeit für seine Fähigkeit, die Produktivität zu steigern und die Betriebsmargen auf ein noch nie dagewesenes Niveau zu bringen. Es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass GenAI kein Allheilmittel ist. Mit dem Aufkommen von GenAI sind traditionelle Data-Engineering-Praktiken und KI wichtiger denn je geworden.

Ziehen Sie die folgenden GenAI-basierten Lösungen in Betracht:

1. Einzelhandel: Förderung der Hyperpersonalisierung im Einzelhandel mithilfe autonomer Agenten zur Generierung von Empfehlungen.
2. Reisen: Verwendung eines GenAI-gestützten Workflows zur Erstellung personalisierter Reiserouten basierend auf individuellen Vorlieben.
3. Banking: Verwendung von Konversationsagenten zur Personalisierung des Bankings von Rechnungszahlungen bis hin zu Ausgabentrendanalysen und Empfehlungen.

GenAI allein reicht nicht aus, um die oben genannten Lösungen voranzutreiben. Es ist von entscheidender Bedeutung, das Verständnis und die Argumentationsfähigkeit natürlicher Sprache von GenAI mit der nachgewiesenen Genauigkeit und Effizienz traditioneller KI zu verbinden.

Beispielsweise kann eine Hyperpersonalisierung mit größerer Konsistenz erreicht werden, wenn wir herkömmliche Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden, um eine Reihe von Empfehlungen zu generieren, und GenAI-gestützte Agenten verwenden, um zu ermitteln, welche davon für den Benutzer am relevantesten sind.

Daher ist es wichtig, GenAI, traditionelle KI und Data-Engineering-Praktiken im Zusammenhang mit einem einzigen Prisma und nicht isoliert zu betrachten. Daher ist es für Unternehmen äußerst wichtig, eine Infrastruktur bereitzustellen, um die KI-Entwicklung mit GenAI-Lösungen zu verbinden.

3. Bauen Sie Ihre GenAI-Bereitschaft auf: Skalieren, innovieren, kontrollieren

Es ist klug, proaktiv zu sein, aber Transformation geschieht nicht über Nacht. Indem Sie die zwingenden „Must-Haves“ für das Unternehmen identifizieren, können Sie Ihren Entwicklungszeitplan auf der Grundlage kritischer Anforderungen staffeln.

Benennen Sie dann eine Gruppe interner Führungskräfte, um die Bekanntheit und Einführung eines GenAI-Betriebssystems – einer Plattform, die Überprüfbarkeit, Kostenkontrolle und Rückbuchungen, Sicherheit, Datenschutz, Zugriffskontrolle und Modellabstraktionen bietet – zu beschleunigen, um GenAI-Anwendungen und -Prozesse zu integrieren diese Plattform. Dies wird zu schnellerer und skalierbarer Innovation beitragen, indem schnelle Iterationen von GenAI-Anwendungsfällen sichergestellt werden, indem der Schwerpunkt in erster Linie auf der Funktionalität liegt, und somit die Zustimmung im gesamten Unternehmen erhöht wird.

Im Einzelhandel, so eine aktuelle Studie IBM Studie vor NRF 2024Moderne Kunden erwarten ein maßgeschneidertes Einkaufserlebnis, komplett mit „der Bequemlichkeit der Produktauswahl, detaillierten Informationen, vielfältigen Zahlungsmethoden und einer nahtlosen Integration von In-Store- und Online-Erlebnissen“, die auf ihre individuellen Vorlieben zugeschnitten sind.

Um diese Erwartungen zu erfüllen, müssen Einzelhändler den Zugriff auf ihre Daten organisieren und demokratisieren, sodass die Geschäftsfunktionen von Forschung und Entwicklung über Vertrieb bis hin zum Marketing von derselben Basis aus arbeiten. Ohne einen klaren Überblick über die Daten oder einen Plan zur funktionsübergreifenden Implementierung können Unternehmen zu viel in KI-gestützte Lösungen investieren und einen geringen ROI erzielen. Einzelhändler, die sich nicht sicher sind, wie sie ihre vorhandenen Daten maximieren können, sollten sich an einen Partner mit umfassender Branchenerfahrung wenden, um eine KI-fähige Infrastruktur aufzubauen. Nur dann können sie die Vorteile von GenAI nutzen, um den Kundenservice mit weniger menschlichem Eingreifen zu optimieren, indem sie Gesprächszusammenfassungen bereitstellen, Aufgaben automatisieren und letztendlich die Konvertierung vorantreiben – eine wichtige Priorität für die Branche.

Darüber hinaus experimentieren Einzelhändler mit der Idee dynamischer Produktbeschreibungen. Mithilfe von KI könnten sich E-Commerce-Einträge je nach Betrachter ändern und auf die individuellen Wünsche und Bedürfnisse jedes einzelnen Kunden zugeschnitten sein. Ein starkes Team, gestützt auf ein gewisses Maß an GenAI-Bereitschaft, wird gut gerüstet sein, um vor der Konkurrenz von diesen KI-Technologien zu profitieren.

Identifizieren Sie transformative GenAI-Anwendungsfälle und bieten Sie quantifizierbare Geschäftsergebnisse.

In der Eile, Fortschritte zu zeigen, beginnen Unternehmen oft mit dem Sprinten, ohne eine Richtung vor Augen zu haben. Anstatt diese Energie darauf zu verwenden, alles auf einmal zu erledigen, achten Sie auf spezifische Anwendungsfälle, die innerhalb von 3–6 Monaten, 6–12 Monaten usw. abgeschlossen werden können. Priorisieren Sie zunächst diese kurzfristigen Projekte, um den Wert der skalierten Ausführung von GenAI zu demonstrieren und konzentrieren Sie sich dann in Bereichen mit Potenzial auf den Aufbau von Plattformen, die anderen Abteilungen die Vorteile von GenAI präsentieren können. Bereiche wie Modellschulung, autonome Agenten und private LLMs bergen ein enormes Potenzial für zukünftige Innovationen, und strategische Investitionen in diesen Bereichen verschaffen Ihnen jetzt einen Vorsprung gegenüber Ihrer Konkurrenz.

Im Bankwesen erfordert die Beantragung eines Kredits für mittlere und große Unternehmen die Analyse zahlreicher Dokumente, darunter Kontoauszüge des Unternehmens, Prüfungsberichte, Steuererklärungen, Berichte von Kreditauskunfteien und aktuelle Nachrichten. All dies muss manuell verarbeitet werden, um ein Genehmigungsprotokoll zu erstellen. Die Automatisierung dieses Prozesses durch GenAI spart nicht nur quantifizierbare Kosten, sondern die Geschwindigkeit der Reduzierung der Gesamt-TAT kann auch ein Wettbewerbsvorteil und ein Unterscheidungsmerkmal sein, das zur Generierung neuer Geschäfte beitragen kann.

Mit GenAI ist unter anderem der Bankensektor in der Lage, Stress abzubauen und den Kunden mit relativ geringem Aufwand und geringer Betriebszeit zusätzliche Transparenz zu bieten. Zwar gibt es noch viele weitere Einzelanwendungsfälle von GenAI, doch um in die nächste Phase eines GenAI-gestützten Unternehmens zu gelangen, muss die Technologie im gesamten Unternehmen repliziert und in Betrieb genommen werden, um sie in die gesamte Geschäftsstrategie zu integrieren.

Zögern Sie nicht, es ist Zeit, mit der KI-Bereitstellung aufzuwachen

Die Bewältigung von Implementierungsherausforderungen und die maßstabsgetreue Implementierung von GenAI ist keine leichte Aufgabe. Es erfordert eine vollständige Abstimmung des Vorstands und der C-Suite sowie das Engagement der Führungskräfte im gesamten Unternehmen. Um die Angst, KI zu verpassen, zu überwinden und mit der Entwicklung gewinnbringender, KI-gestützter Tools zu beginnen, informieren Sie Ihre Teams über die Zukunft, richten Sie eine Infrastruktur ein, die schnelle Veränderungen unterstützen kann, und konzentrieren Sie sich auf die kurzfristigen Ergebnisse, auf die es ankommt an Ihre Kunden und Partner.

Bei der Transformation ist es wichtig, Experten oder externe Berater hinzuzuziehen, denen Sie vertrauen können, um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten. Suchen Sie nach handlungsorientierten Personen (z. B. Bauherren, nicht nur Beratern) und bringen Sie frühzeitig Führung in den Entscheidungsprozess ein, um die Transparenz zu erhöhen und die Zusammenarbeit zu fördern. Die Fähigkeiten von GenAI entwickeln sich rasant weiter, und wenn Sie jetzt handeln, sind Sie auf dem besten Weg, eine zukunftsfähige Organisation zu schaffen, die für nachhaltiges Wachstum bereit ist.