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Kann künstliche Intelligenz jemals wirklich kreativ sein?

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Als Jane Goodall entdeckte, dass Schimpansen Werkzeuge benutzten – Stöcke in genau die richtige Form biegen, um in einen Termitenhügel einzudringen und die Insekten wie Fische an einem Haken herauszuziehen – löste sie einen Aufschrei aus. „Der Werkzeugmacher“ konnte nicht länger der Sondertitel unserer Spezies sein und die Menschen befanden sich in einer kollektiven Identitätskrise. Das Gleiche passiert noch einmal mit der KI. Ist Kreativität einzigartig für den Menschen?

Festverdrahtete Gehirne

Viele Leute argumentieren, dass KI nicht kreativ sein kann, weil Menschen sie nach ihren eigenen Ideen entwickelt und trainiert haben. Aber auch Beethoven, Dickinson und Da Vinci wurden vom Menschen hervorgebracht und ausgebildet. Genies entspringen nicht wie griechische Götter der Erde. Ob es Ihnen gefällt oder nicht, alles, was Sie jemals geschaffen haben, wurde – zumindest teilweise – von etwas inspiriert, das Ihnen eine andere Person beigebracht hat.

Sogar geografisch isolierte Kulturen kommen auf das Gleiche künstlerische und literarische Themen immer und immer wieder – eine große Flut, sprechende Tiere, Menschen mit Flügeln und personifizierte Planeten. Die Gehirne der Menschen sind sich auf ganzer Linie so ähnlich, dass sie, egal wohin sie gehen, die gleichen Geschichten schreiben und die gleichen Träume teilen. Genau wie die KI sind Sie darauf programmiert, bestimmte Gedanken zu haben.

Der Lovelace-Test – benannt nach Ada Lovelace, der ursprüngliche Computerprogrammierer, ist ein vorgeschlagener Versuch zu verstehen, ob KI kreativ sein kann. Um den Test zu bestehen, muss ein künstlicher Agent etwas so Originelles oder Fortschrittliches erschaffen, dass der Programmierer nicht erklären kann, wie die KI es erzeugt hat.

Aber muss KI die Grenzen ihres eigenen Codes überschreiten, um originell zu sein? Das können nicht einmal Menschen – Genetik, Hormone und Gehirnstruktur bestimmen Ihr Denken und Handeln, und dennoch finden Sie Wege, außergewöhnlich kreativ zu sein. Diese Denkschule argumentiert, dass KI genau wie Menschen mit dem, was sie hat, das erschafft, was sie kann.

Nur weil die neuronalen Netze einer KI ihre Generierungsmöglichkeiten einschränken, bedeutet das nicht, dass sie ihre Fähigkeit, neue Ideen zu entwickeln, ausschließt. Die Gedanken eines jeden Menschen haben eine unsichtbare Außenkante.

Woher kommt Kreativität?

Manche sagen, dass generative KI einfach die Daten, die ihr zugeführt werden, neu ordnet. Aber jeder übernimmt Teile der Bücher, die er liest, der Kunst, die er bewundert, und der Lieder, die er hört. Ist das ein Plagiat? Wie zieht man die Grenze?

Um zu lernen, benötigen sowohl Menschen als auch Maschinen Eingaben. Menschen lernen das Zeichnen, indem sie zunächst mit den Kunstwerken anderer Menschen interagieren – Bilderbücher betrachten, Linien ausmalen, Zeichnungen nachzeichnen und versuchen, Zeichentrickfiguren nachzubilden.

In ähnlicher Weise ermöglicht maschinelles Lernen Software dazu verschlingen Millionen von Datenpunkten – weit mehr, als ein Mensch in seinem Leben erleben könnte – und ordne sie neu an, um etwas Neues zu schaffen. Ein Generative Adversarial Network nutzt Faltungs-Neuronale Netze, um menschliche Kreativität zu reproduzieren. Seine Ergebnisse verbessern sich, während es lernt, was viele Leute dazu bringt, zu sagen, dass KI kreativ ist.

Andere bestätigen, dass Kreativität durch neue Erfahrungen entsteht. Aber in gewisser Weise ist das Schreiben über das, was einem passiert, oder das Malen dessen, was man sieht, das Gegenteil von Kreativität – die Fähigkeit, sich selbst etwas Neues auszudenken, unterscheidet Kreativität vom Führen von Aufzeichnungen.

Da die KI niemals mit dem Tod in Berührung kommt oder mit der Rikscha reist, sind alle Geschichten, die sie schreibt, völlig fiktiv. Manche würden sagen, das macht es kreativer als beispielsweise eine Person, die einen dramatisierten Bericht über ein Abenteuer schreibt, das sie erlebt hat.

Neue Erfahrungen regen aber auch dazu an, anders über die Welt zu denken, und bilden nicht nur die Grundlage für Geschichten. Der Besuch eines Klosters oder die Pflege eines kranken Ehepartners kann bisher unbekannte Emotionen oder Gedanken auslösen, die zum Selbstausdruck führen, was eine Definition von Kreativität ist.

Wird KI jemals kreativ sein?

Es hängt davon ab, wie Sie Kreativität definieren. In vielerlei Hinsicht neuronale Netze funktionieren wie ein menschliches Gehirn, und Sie können Parallelen zwischen der Art und Weise ziehen, wie Menschen und KI-Programme Ideen generieren. Aber wenn Kreativität Selbstausdruck erfordert, dann ist künstliche Intelligenz definitiv nicht kreativ, weil sie weder Emotionen erlebt noch das Bedürfnis verspürt, sich auszudrücken. Es macht einfach das, was Sie von ihm verlangen.

KI-Software hat keine internen Impulse wie Traurigkeit, Freude oder Wut, die sie zum Schreiben von Liedern inspirieren könnten. Es gibt keine religiösen Überzeugungen, Lieblingsgeschmacksrichtungen, Wünsche, Ängste, Hoffnungen oder Träume. Es ist wie ein Gehirn in einem Glas auf einem längst vergessenen Regal, perfekt erhalten und gefühllos, das immer durch eine Formaldehydwolke nach außen blickt. Es braucht immer einen Menschen, der es führt. Ohne menschliche Ideen geht es so schnell nicht weiter.

Zimmer ganz oben

Es ist möglich, dass KI eines Tages die menschliche Kreativität und Intelligenz übertreffen könnte. Wenn Menschen in Panik gerieten, wenn Schimpansen ein paar Stöcke verbogen, könnte ihr kollektives Ego einen Schlag abbekommen, wenn Computer anfangen würden, bessere Gedichte zu schreiben als sie.

Vielleicht wird es aber nicht das Ende der Welt sein. Es hat einiges zu sagen, wenn man lernt, seine Grenzen zu akzeptieren. Unabhängig davon, ob KI wirklich kreativ werden kann oder nicht, kann der Mensch letztendlich auf die Tatsache zurückgreifen, dass er die KI überhaupt erst geschaffen hat – ohne unsere Eingaben wären es nur ein paar Zeilen Code.

Zac Amos ist ein Tech-Autor, der sich auf künstliche Intelligenz konzentriert. Er ist außerdem Features Editor bei ReHack, wo Sie mehr über seine Arbeit lesen können.