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Datenvergiftung: Gibt es eine Lösung?

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Datensätze sind die Grundlage für KI. Daten ermöglichen es der KI, Entscheidungen zu treffen und Trends zu analysieren, da sie über zahlreiche Datenpunkte verfügt, auf die sie für deduktive Schlussfolgerungen zurückgreifen kann. Allerdings hat die Datenvergiftung Einzug in die Cybersicherheitsszene gehalten, um KI-Algorithmen zu ruinieren und die von Menschen geleistete Arbeit zur Perfektionierung ihrer Genauigkeit zu sabotieren.

Da Datenvergiftung ein relativ neues Phänomen ist, hat jemand schon eine Lösung gefunden, um dagegen vorzugehen? Können traditionelle Cybersicherheitsmethoden zum Aufbau von Abwehrmaßnahmen genutzt werden, während sich Analysten anpassen?

Was ist Datenvergiftung?

Von einer Datenvergiftung spricht man, wenn Hacker erfolgreich Daten an die KI weiterleiten, um Schwachstellen zu schaffen. KI kann nicht genau vorhersagen, ob die Datensätze beschädigt sind – so werden Spam-E-Mails als lesenswert markiert und Ihr Netflix-Empfehlungsfeed wird verwirrt, nachdem Sie Freunden die Nutzung Ihres Kontos erlaubt haben.

Manchmal liegt das daran, dass KI und maschinelles Lernen nicht genug Zeit hatten, sich zu entwickeln. Manchmal liegt es im Falle einer Datenvergiftung daran, dass Hacker KI-Modellen kuratierte Informationen zuführen, die ihrem Anliegen nützen und die Logik Ihrer trainierten KI verzerren.

KI-Modelle für Unternehmen können alles tun, von der Analyse von Berichten bis hin zur automatischen Reaktion auf Live-Kunden. Die meiste KI engagiert sich für aktives Lernen um mehr Daten zu erhalten, während menschliche Arbeiter reguläre Aufgaben erledigen. Zu diesem Zeitpunkt wäre es keine Herausforderung, aufstrebende Systeme zu nutzen, solange es ihnen noch an Informationen mangelt.

Wie effektiv ist Datenvergiftung?

Wenn in Ihrem Posteingang gefährliche E-Mails mit Phishing-Angriffen in zuverlässiger Sprache und überzeugender Signatur auftauchen, kann es leicht passieren, dass Sie Ihre Informationen versehentlich preisgeben.

Einige vermuten, dass die Datenvergiftung darauf zurückzuführen sein könnte, wie Hacker traditionell a ausnutzen mangelnde Schulung der Mitarbeiter in Cybersicherheitspraktiken. Wenn die KI eines Unternehmens noch in den Kinderschuhen steckt oder noch nicht trainiert ist, ist sie genauso einfach auszunutzen, als wäre es ein Mitarbeiter, der unwissentlich auf eine Phishing-E-Mail antwortet.

Der Grund dafür, dass Datenvergiftung effektiv ist, liegt darin, dass sie diesen Mangel an Bewusstsein ausnutzt. Es wird vielseitig in Aussehen und Ausführung durch:

  • Das Umschreiben der Sprache eines Chatbots neigt dazu, anders zu sprechen oder beleidigende Sprache zu verwenden
  • Algorithmen davon überzeugen, dass bestimmte Unternehmen schlecht abschneiden
  • Proben von Viren gegen Malware und antivirale Abwehrmaßnahmen, um es davon zu überzeugen Sichere Dateien sind bösartig

Dies sind nur einige Beispiele für den Einsatz von KI und dafür, wie Vergiftungen den Betrieb stören können. Da KI-Modelle unterschiedliche Fähigkeiten für verschiedene Arten von Implementierungen erlernen, sind die Möglichkeiten, wie Hacker-KI sie vergiften kann, ebenso vielfältig wie ihre Einsatzmöglichkeiten. Das bedeutet, dass die Lösungen zu ihrer Heilung ebenso umfangreich sein könnten.

Wie groß ist die Bedrohung?

Unternehmen von Fortnite bis WhatsApp haben Benutzerinformationen wurden kompromittiert aufgrund mangelhafter Sicherheitssysteme. KI könnte die fehlende Zutat sein, die zur Erhöhung der Sicherheit erforderlich ist, sie könnte aber auch Hacker dazu verleiten, Daten zu verfälschen, während sie lernt, was zu weiteren und schlimmeren Verstößen führt.

Die Auswirkungen einer vergifteten KI sind schwerwiegend. Stellen Sie sich vor, Sie könnten die Sicherheitsmaßnahmen eines Netzwerks umgehen, indem Sie es mit einer einfachen Eingabe infizieren. Eine vergiftete KI untergräbt die KI-Verteidigung eines Unternehmens und bietet Hackern Angriffschancen. Sobald die KI des Hackers die Abwehr ausreichend kontrolliert, ist die Durchführung eines Angriffs so einfach wie das Betreten der Haustür.

Da es sich hierbei um eine relativ neue Bedrohung in der Welt der Cybersicherheit handelt, entwickeln Analysten immer mehr Lösungen, je stärker die Bedrohung wird.

Der wichtigste Schutz gegen Datenvergiftung ist eine solide Cybersicherheitsinfrastruktur. Sich weiterzubilden, egal ob Sie Mitarbeiter eines Unternehmens sind oder als Unternehmer Ihr eigenes Unternehmen führen, ist unsere beste Verteidigung.

Es gibt mehrere Möglichkeiten zum Schutz Ihrer KI gegen Vergiftungsanfälle, während immer neue Lösungen auf den Markt kommen:

  • Halten Sie mit regelmäßiger Wartung Schritt: Führen Sie Überprüfungen der Daten in den von Ihnen verwendeten Modellen durch. Stellen Sie sicher, dass die Informationen, die der KI absichtlich zugeführt werden, noch vorhanden sind. ohne Unterbrechung durch zufällige Einfügungen das würde es sonst vergiften.
  • Wählen Sie Daten sorgfältig aus: Seien Sie von dem Moment an, in dem Sie Ihr KI-Modell erstellen, vorsichtig. Stellen Sie sicher, dass alles, was darin gespeichert ist, relevant und nicht so kompromittierend ist, dass es dem Hacker leicht fallen würde, Ihre Dateien zu entwurzeln.
  • Führen Sie aggressive Tests durch: Penetrationstests an KI-Modellen – die Durchführung simulierter Cyberangriffe – könnte Lücken in Ihrer Cyberabwehr aufdecken.

Obwohl scheinbar jede Woche neue Bedrohungen auftauchen, ist es wichtig, die Sicherheitsmaßnahmen – wie gute Verschlüsselung und Zero-Trust-Frameworks – nicht zu vergessen, die zuvor zum Schutz von Vermögenswerten vor dem Auftreten neuer und aufkommender Bedrohungen eingesetzt wurden. Die Umsetzung dieser Strategien wird sich auch dann als hilfreich erweisen, wenn eine neuartige Bedrohung in ein Netzwerk eindringt.

Gibt es eine Lösung für Datenvergiftung?

Jede neue Art von Cyberkriminalität bietet Analysten, Arbeitgebern und Enthusiasten gleichermaßen die Möglichkeit, über Trends zu spekulieren. Obwohl es derzeit möglicherweise keine einheitliche Lösung für die zunehmende Bedrohung durch Datenvergiftung gibt, bietet jeder aktuelle Angriff einen Einblick in die Taktiken von Cyberkriminellen und verschafft den Verteidigern einen Vorteil.

Wenn wir diese Momente nutzen, um uns vorzubereiten, anstatt uns Sorgen zu machen, können wir effektivere Lösungen entwickeln und Ressourcen produktiv nutzen, um so viele Daten wie möglich zu sichern.

Zac Amos ist ein Tech-Autor, der sich auf künstliche Intelligenz konzentriert. Er ist außerdem Features Editor bei ReHack, wo Sie mehr über seine Arbeit lesen können.