Windward opkøber Azimut.ai for at tilføje visuel efterretning om fartøjer

Windward annoncerede den 3. november 2026, at virksomheden havde opkøbt Azimut.ai og dermed føjet kamerabaseret identifikation af fartøjer til sin Maritime AI-platform. Administrerende direktør og medstifter Ami Daniel kaldte opkøbet »vores første skridt mod at opbygge et proprietært lag af visuel efterretning«, der skal give et bedre overblik til søs.

Opkøbet tilføjer et optisk sensorlag til havne og maritime flaskehalse, der skal identificere og fingeraftryksbestemme fartøjer i realtid, herunder skibe, der holder op med at sende signaler for at undgå at blive opdaget. Windward beskrev aftalen som virksomhedens første skridt ind på området for land- og skibsbaserede sensorer og som en udvidelse af en strategi baseret på alle tilgængelige kilder, herunder AIS, satellitbilleder og RF-signaler.

Sådan lukker man huller i overblikket over fartøjer

Disse datakilder kan give et bredt operationelt overblik, men de har begrænsninger: Ikke alle fartøjer sender signaler, og nogle signaler afhænger af samarbejde eller eksterne forhold. Signalerne kan slås fra, blive skjult af vejret eller blive forstyrret. Visuel registrering giver Windward en anden måde at fastslå et fartøjs tilstedeværelse inden for kameraernes dækningsområde, når disse signaler ikke er tilgængelige.

Windward planlægger at placere kameraer ved centrale sejlruter og flaskehalse og derefter sammenholde de visuelle identifikationer med oplysninger om ejerskab, sanktioner og last samt adfærdsefterretninger, sideløbende med de risikolag, der allerede findes på platformen. Målet er at give offentlige myndigheder og kommercielle kunder en vurdering, der kan forklares, baseret på en enkelt observation, frem for blot en isoleret kameraobservation.

Opkøbet passer ind i platformens eksisterende struktur med tre lag. Datasæt fra flere kilder danner det operationelle overblik; Maritime AI tilføjer genkendelse af adfærdsmønstre, verifikation af fartøjer og anomalidetektion; og kundespecifikke funktioner udformes med udgangspunkt i de operationelle opgaver. Visuel identifikation føjer endnu en datakilde til denne kæde og forbinder en kameraobservation med platformens bredere vurdering af fartøjets identitet og aktivitet.

Systemet giver ikke kunderne adgang til rå billeder eller videooptagelser. Det er udviklet med henblik på privatliv og sikkerhed og skal understøtte analyser af fartøjsaktivitet, ikke identificere eller verificere enkeltpersoner. Denne afgrænsning sikrer, at den tilføjede registrering fortsat fokuserer på efterretninger om fartøjer, efterhånden som platformen inddrager visuelle data.

Sådan fungerer Azimut.ai’s teknologi

Azimut.ai’s produktdokumentation beskriver software, der fungerer med eksisterende EO/IR-kameraer uden behov for ny hardware. Den kan samle flere kameraer og lokaliteter på ét kort til maritim situationsbevidsthed. Den visuelle AI registrerer og klassificerer fartøjer i realtid og identificerer undertyper, mens en genkendelsesfunktion bruger visuelle kendetegn til at identificere fartøjer og tilhørende MMSI- og skibsoplysninger.

Systemet beregner også et fartøjs position, kurs og hastighed alene ud fra video, lærer den adfærd, der er specifik for den enkelte lokalitet, over tid, automatiserer kameraernes scanningsmønstre og udsender advarsler i realtid om usædvanlig aktivitet. Disse funktioner leverer både observationerne og den sporingskontekst, som Windward har til hensigt at sammenholde med virksomhedens øvrige datasæt.

Azimut.ai oplyser, at et pilotprojekt i Ashdod Havn registrerede og dokumenterede 464 mål og opnåede en rækkevidde for fartøjsdetektion på op til 7.000 meter med almindelige dagslyskameraer.

Virksomheden oplyste også, at identifikationen af uskyldige fartøjer var 100 % korrekt uden falske positiver i evalueringsperioden, og at der forekom færre end to falske alarmer i timen efter filtrering af irrelevante mål som for eksempel fugle.

Daniel opfordrede maritime interessenter og andre, der ønsker tryggere og mere sikre have, til at blive samarbejdspartnere på lokaliteterne. Han sagde, at fuldt ejerskab over aktiverne inden for visuel efterretning ville give kunderne et bedre overblik og gøre dem bedre forberedte.

For Windward forbinder opkøbet kamerabaseret dokumentation med de oplysninger om ejerskab, sanktioner og adfærd, der er nødvendige for at fortolke den. Det centrale spørgsmål er, hvor effektivt disse observationer kan integreres på tværs af havne og flaskehalse, samtidig med at platformens afgrænsning til analyser af fartøjer alene opretholdes.