Vil du lancere en AI-startup? Stop. Fortsæt. Gør videre

For nogen tid siden ville blot nævning af begrebet “AI” føre til, at din idé blev associeret med massive gennembrud og en feber af begejstring.

Men tingene har ændret sig. Ud over at venturefinansieringen er tørret op, er en bølge af skuffelse gået gennem branchen, da mange virksomheder fandt ud af, at de ikke kunne opfylde de grandiose løfter og forventninger, der engang drev deres ambitioner.

For dem, der har konkrete projekter — kombinerer både en solid teknisk værdiproposition og en levedygtig forretningsplan — er dette gode nyheder. Da branchen udvikler sig mod praktikalitet, kan AI-drevne startups stadig finde frugtbar jord at florere på. Flere sektorer adopterer AI-relaterede innovationer, så robuste, skalerbare løsninger, der leverer målbart værdi, kan skære en attraktiv niche for sig selv.

Med det sagt, hvis du befinder dig i spidsen for en AI-startup, er det afgørende at være bevidst om nøgleovervejelser, der kan gøre eller ødelægge din virksomheds succes. Dette indebærer ikke kun at identificere de essentielle handlinger at udføre, men også at genkende fælderne at undgå.

Stop.

AI-iværksættere skal nøje skelne, hvor de ikke skal investere deres tid og ressourcer.

Du kan føle en stærk fristelse til at udvikle dine egne AI-modeller. Ifølge min erfaring vil dette føre til finansielle tab, da opbygning af dine modeller internt kræver betydelige mængder kapital. I stedet foreslår investorer en anden tilgang, en, der minder om hver guldrush — historisk set har investering i spader været mere lukrativ end jagten på det flygtige guld.

Den samme anbefaling gælder for forsøget på at konkurrere med etablerede AI-modeller som ChatGPT, Gemini eller Claude. Den hurtige takt, hvormed AI-teknologien udvikler sig, betyder, at selv de mest avancerede startups kan hurtigt blive overgået af eksisterende løsninger, og opbygning af endnu en grænseflade oven på almindelige AI-platforme tilbyder lille differentiering.

Derudover kan du måske nødt til at ændre din pitch-strategi. Hvis du starter din pitch med den nu almindelige frase, “Vi er en AI-startup,” er det en øjeblikkelig advarselssignal — det er lig med at sige, at du har skabt et køretøj med hjul. Fokus på din pitch skal ikke være på din AI-integration, fordi alle gør det. For eksempel i MediaTech, det første store marked for AI-applikationer, er der ingen opgave i forhold til medie- eller indholdsgenerering, som AI ikke allerede håndterer.

Det er tid til at bryde med, ikke duplikere.

Fortsæt.

I et landskab domineret af teknologigiganter, skal du gribe muligheder for at samarbejde. I stedet for at opfinde hjulet på ny, kan opkomlinge startups fokusere på at udnytte teknologigiganternes ressourcer til at løse specifikke problemer. Udvikling af disse niche-orienterede modeller kan hjælpe aspirerende AI-iværksættere med at skære en konkurrencedygtig kant og mindske risikoen for at blive overgået af større spillere, samtidig med at de udnytter den infrastruktur, der allerede er på plads.

Når du udvikler dine AI-modeller tilpasset specifikke vertikaler, men til opgaver, der kræver betydelige beregningsressourcer og samlet kraft, skal du udnytte de modeller, der allerede er bygget af teknologigiganter, og kombinere dem med dine egne. Dette kommer mest levende til udtryk i MediaTech-industrien, hvor LLM’er fra store virksomheder allerede har løst mange industrielle, indholdrelaterede opgaver og har snuppet en bid af markedet.

Perplexity er et ekstraordinært eksempel på dette. Virksomheden gendefinerer søgemaskineindustrien ved at udnytte kraften fra modeller som OpenAI’s GPT og derefter bygge deres egne LLM’er oven på. Dette viser det høje potentiale for symbiotiske relationer mellem lovende startups og teknologigiganter, en samarbejdsmodel, der hjælper opkomlinge virksomheder med at være mere konkurrencedygtige og driver hurtigere fremgang i AI-relaterede innovationer.

Andre succesfulde tilfælde omfatter Jasper, en AI-drevet brand-kopilot, der hjælper skabere med at booste deres marketingaktiviteter og optimere deres indhold, og Filmustage, en fremragende, højtniche-løsning, der hjælper filminstruktører med at reducere forproduktionsomkostningerne og gøre processen mere effektiv.

Udnyt kraften til målrettede løsninger.

Gør videre.

Yderligere råd er at fortsætte med at udnytte aggregationen af forskellige modeller og muliggøre en ubesværet integration med eksterne modeller. Dette vil forbedre nøjagtigheden og relevansen. Desuden kan du, ved at standardisere dine grænseflader, skabe et universelt produkt, der straks kan tilsluttes den bedst tilgængelige løsning.

Husk, at AI er en meget hurtig udviklende industri, og der er meget, vi ikke ved. At være tilpasningsdygtig er nøgle til at fastholde en konkurrencedygtig kant og facilitere skalerbarhed. AI-tendenser udvikler sig hurtigt, så evnen til hurtigt at skifte retning og accelerere i takt med, hvad markedet har brug for, kan gøre forskellen på at blive i virksomhed og vokse eller blive forældet.

Bliv agil, tilpas dig hurtigere.

Endelige tanker: Integration af AI i den fysiske verden

Vi investerer i produkter, ikke kun i teknologi. Derfor skal du fremhæve din startups værdiproposition. Et produkt skal løse et problem eller forbedre en opgave betydeligt. Investorer støtter en virksomheds værdiproposition, når de ser et ægte problem, identificerede kunder og deres villighed til at betale. Hvordan problemet løses, er investorens fjerde spørgsmål — kun efter, at de primære bekymringer er afklaret.

De mest lovende AI-sektorer nu er mediatech (som nævnt tidligere), healthtech (med forskning, gennembrud og lægeunderstøttelse) og B2B SaaS (givet den 60%+ AI-adoption på arbejdspladsen). Disse sektorer lover ikke kun hurtig indvirkning og vækst, men tilbyder også lukrative muligheder for indtjening, hvilket gør dem til primære mål for iværksætterforsøg og investeringsforsøg.

Til sidst, når vi overvejer fremtiden, må vi diskutere den endelige integration af AI i den fysiske verden. Tænk over trajektorien for ChatGPT — hvad ligger forude, når det fusionerer med en robots kognition? Hvilke banebrydende fremskridt venter i digital visionsteknologi?

I dag, når du lancerer et nyt AI-platform eller værktøj, forestil dig dets praktiske anvendelse i den fysiske verden. I morgen stræb efter at ubesværet integrere disse innovationer i vores fysiske omgivelsers struktur — enten det er i kredsløbene i en robots hjerne, linserne på en videokamera eller ørerne på en mikrofon. Denne progressive integration vil være en afgørende fremgang i AI-rejsen og brobygge mellem den digitale verden og den fysiske verden.

Når AI bliver mere interaktiv med vores fysiske omgivelser, er det også vigtigt at sikre, at vi overvejer etiske og sikkerhedsaspekter, da dette hjælper os med at udnytte disse innovationer til menneskehedens bedste.

Til sidst håber man, at vi vil bevæge os fra masseudbrud og fraser som “AI vil underlægge menneskeheden og ødelægge os alle” til “AI er fremragende til at håndtere vores praktiske opgaver, og vi overlader ikke ansvaret for menneskehedens overlevelse til det”.