Tankeledere

Hvorfor en AI-først tilgang er den største mulighed for ikke-AI startups for at rejse kapital

mm

AI-obsessionen har nået et sådant feberpunkt i venturekapital, at mange ikke-AI-grundlæggere nu rammer en usynlig mur. De har stærke produkter, gode nøgletal og solide hold. Alligevel kan de gå til en investor-møde og gå ud med tomme hænder – gang på gang.

Hvorfor? For at begynde med, ifølge Crunchbase, gik 53% af den globale startup-finansiering i Q1 2025 til AI. Og selv inden for AI, er kapitalen fordelt urent: en betydelig del af denne penge går til kæmper som Anthropic og OpenAI.

Når vi ser på sektorspecifikke tal, synes historien at holde. Silicon Valley Bank rapporterede, at 45% af investeringerne i enterprise software gik til AI-virksomheder, sammenlignet med kun 9% i 2022. På samme tid var investeringerne i virksomheder, der ikke aktivt udnyttede AI, flade.

Dette betyder, at i dagens marked, hvis din forretning ikke synligt udnytter AI, er investorerne sandsynligvis til at afvise dig. Denne holdning betyder dog ikke, at produktet er svagt eller at din virksomhed er dømt til at fejle, især hvis du har stærke grundlag og beviser for trækkraft.

Tricket er at gøre AI til en meningsfuld del af din værdiproposition – selv hvis du er en traditionel fremstillings- eller B2B SaaS-virksomhed. Ved at fokusere på at integrere teknologien for at solidificere din grundlag, forbedre effektiviteten, accelerere væksten og opbygge forsvar, øger du dine chancer for at blive synlig for AI-drevne investorer. For at være tydelig, handler dette ikke om “AI-vask”, men om at indbygge AI, hvor det virkelig flytter grænserne for effektivitet, vækst eller forsvar.

Ved at implementere denne strategi kan du, som en ikke-AI-grundlægger, bryde igennem, selv hvis oddsene synes at være imod dig. Her er nogle skridt at følge.

#1: Adoptér en AI-først tilgang

Hvis dit produkt ikke er inherent AI, kan du stadig demonstrere, hvordan du udnytter teknologien til at skabe operationel excellence og skala. Selv traditionelle virksomheder, som vinduesfabrikanter, kan troværdigt kalde sig AI-først, hvis de bruger AI på en måde, der positivt påvirker deres drift og bundlinje.

Jeg er overbevist om, at i de næste få år vil vi se mange flere traditionelle virksomheder, der er værd over 1 milliard dollars, med en fast ansættelse på færre end fem medarbejdere, takket være AI. I linje med dette kan du bruge AI-drevne arbejdsgange til at reducere arbejdsomkostningerne, styrke dine margener langt over branchegennemsnittet. Eller du kan køre en lean ingeniørhold – med en håndfuld udviklere i stedet for 20 – ved at adoptere AI-baserede kodningsværktøjer. En case-studie fra Boston Consulting Group nævner en biotek-virksomhed, der, ved at udnytte AI til at udvikle marketing-indhold, sparede over 80 millioner dollars.

Tænk på andre måder, du kan integrere AI, som forbedring af brugerens oplevelse eller integration af predictiv personalisering. Pointen her er ikke at omdøbe dig selv fuldstændigt til en AI-virksomhed, men at anvende teknologien, hvor den leverer målbart impact, og derefter kommunikere dette impact på en måde, der resonerer med AI-fokuserede investorer. Og glem ikke, at det handler om at kapitalisere på AI, ikke om at bygge din egen tilpassede AI. Det, der betyder noget her, er, at du bruger eksisterende AI-værktøjer så effektivt som muligt.

Selv store virksomheder følger med. For eksempel har International Airlines Group (IAG), moder-virksomheden bag flyselskaber som British Airways, Iberia og Aer Lingus, allerede udnævnt en Chief AI Scientist, der er ansvarlig for at implementere AI på tværs af værdikæden, herunder et initiativ for motorvedligehold, der sigter på at reducere vedligehold, reparation og ombygning omkostninger. På tværs af branchen udgør de årlige udgifter i denne kategori 100 milliarder dollars.

#2: Kortlæg vejen til AI-transformation

Husk, at investorer ikke bare bakker op om, hvem du er nu. De bakker op om, hvem du kan blive. Du behøver ikke at blive en AI-virksomhed over nat. I stedet kan du afklare, hvordan dit nuværende produkt positionerer dig til at blive en i morgen.

I din præsentation beskriver du, hvordan din sektor bliver omformet af AI. Derefter forklarer du, hvordan tidlige aktører kan få en enorm fordel, og hvor du kan se dig selv om 2-5 år, hvis du kapitaliserer på denne mulighed.

Du kan også udnytte din eksisterende basis til at illustrere, hvorfor og hvordan dine nuværende kunder gør det lettere for dig at skifte til AI end for en ny entrant. Vis, hvordan de giver dig data, feedback-løkker eller distributionsmuligheder, som en opkommende AI-startup ville skulle bruge år på at bygge op. Dette giver dig en konkrete, handlebar vej til at integrere AI-kapaciteter, mens de modnes, og hjælper dig med at vende den sædvanlige historie om, at etablerede virksomheder ikke kan innovere.

Ideelt set vil du gerne have, at denne vej til AI-transformation skal omfatte tre eller fire konkrete måder, AI vil vise sig i dit produkt over tid, og binde hvert af dem til et reel forretningsresultat. Ved at gøre dette, gør du din store AI-vision opnåelig, og gør din virksomhed mere attraktiv for investorer.

Forestil dig Shopify 2.0. Hvis det skulle dukke op, ville det ikke være et værktøj, der blot optimerer dynamisk prissætning eller tilføjer smartere marketing-værktøjer, men et, hvor AI håndterer 95% af operationerne – opfyldelse, kundesupport, lagerstyring – som om det var et hold på 20 fuldtidsansatte. Det er den type seismisk skift, investorer vil læne sig frem for. Ikke inkrementelle justeringer, men komplette omdefineringer af, hvad skala ser ud til.

Selv store virksomheder tilpasser sig. Tænk på Microsoft. Engang set som en langsomt bevægelig etableret virksomhed, lænede selskabet sig på sin dybe enterprise-basis og distributionsnetværk til at integrere AI i stor skala, ved at indbygge co-piloter i Office, Azure og Dynamics. Det handlede ikke om at opfinde alt selv, men om at anvende AI, hvor det forstærker eksisterende styrker. Denne playbook demonstrerer, hvordan selv en etableret virksomhed kan omforme opfattelsen ved at indbygge AI i hvert hjørne af sin økosystem.

#3: Find investorer, der ser beyond hypen

Mens så mange fonde jagter de åbenlyse AI-spil som LLM-vært, infrastruktur-værktøjer eller den femte vertikale co-pilot denne måned, søger en håndfuld af investorer stille andetsteds. De er ikke allergiske over for AI, men de ved, hvordan de kan tune ud støjen.

Tænk på det på denne måde: Når elektricitet først blev opfundet og kommercialiseret, valgte nogle investorer at sidde på deres kapital, indtil apparater dukkede op for at gøre teknologien uundværlig. På samme måde i dag søger visse fonde mindre efter de mest åbenlyse AI-lag og mere efter, hvor AI bliver indbygget i rigtige forretninger.

Med disse typer af investorer vil meningsfuld AI-integration give dig point. Hvis du kan vise, at AI styrker dine margener, accelererer væksten eller skaber forsvar, vil du have en fordel i forhold til konkurrenter, der enten ignorerer AI eller tilføjer det som en eftertanke.

De mest erfarne grundlæggere vil søge efter disse kontrarian-investorer, der allerede har set nogle cykler og er skeptiske over for hype. Det, disse investorer ønsker, er en klar historie. Her er, hvad vi har bygget, her er, hvordan AI gør det bedre, og her er, hvordan det giver os penge og får os alle betalt.

Tag for eksempel en supply chain software-virksomhed, der har været i gang i nogle år, og som betjener mid-market fabrikanter. De er ikke glamourøse. Men for nylig lagde de et machine learning-model på for at forudsige leverandørforsinkelser ved hjælp af historisk ordredata, vejr-mønstre og logistik-hiccup. Hvis en virksomhed som denne kan demonstrere, hvordan dette AI-lag reducerer support-billetter med, sagen, 20%, og forkorter opfyldelsestider med X procent, kan det forbedre deres fundraising-perspektiver.

Afsluttende tanker

Tiderne er hårde for ikke-AI-startups, når det kommer til fundraising. Men det behøver ikke at være sådan. Mange af disse virksomheder har bygget noget rigtigt og værdifuldt. Noget med omsætning, faktiske brugere og en tangibel formål. Og hvis du er en af disse grundlæggere og bliver afvist, er det ikke, fordi din idé er værdiløs, men fordi markedet ikke er designet til at bemærke det lige nu. Det, du skal gøre, er at gøre klart, hvordan din forretning passer ind i, hvor verden er på vej, og det er AI.

Ved at vise, hvordan AI gør, hvad du allerede har bygget, mere effektivt og skalerbart – forbedrer dine margener, styrker din forsvar – kan du skærpe din historie til en, investorer ikke kan ignorere, og som gør din virksomhed retfærdighed.

Alex Menn er partner i Begin Capital, en $120M London-baseret venture capital fond, der støtter tech-iværksættere i Europa og USA, herunder inden for AI, deeptech og SaaS. Før han skiftede til VC, var Alex iværksætter (exit i 2018) og tilbragte over 12 år i europæisk private equity, hvor han var involveret som investor i mere end 50 forretningsaftaler til en værdi af $3,5 mia.