Hvad er de primære hindringer, der forhindrer AI-startups i at skala op? – Tankeledere

Af Salvatore Minetti, CEO, Fountech.Ventures

Løftet om kunstig intelligens (AI) har uden tvivl fanget mange investorer over de seneste ti år. Drevet af stærk offentlig interesse er teknologien blevet en reel kraft for godt, der lover at levere løsninger med potentiale til at løse nogle af verdens største problemer.

I forhold til andre opkomende teknologier var AI-virksomheder den førende investeringskategori globalt i 2019, med over 23 milliarder dollar i finansiering ifølge Tech Nation.

Men AI-virksomheder kræver mere end bare investeringer for virkelig at trives i den nuværende klima. Det er faktisk ikke så meget mangel på start-ups, men snarere mangel på scale-ups.

For at virkelig fremme denne disciplin er det tid, vi øger vores bestræbelser på at nære kun de mest innovative virksomheder mod langsigtede succes, så de kan blive formidable virksomheder. Dette stiller spørgsmålet: hvad er hindringerne, der holder AI-virksomheder tilbage fra at vokse ud over start-up-fasen?

At bestemme ‘sand’ AI-virksomheder

Det er ingen hemmelighed, at mærket ‘AI’ er blevet almindeligt, og virksomheder bruger betegnelsen til højre og venstre for at sikre investeringer. Problemet med dette er, at nogle virksomheder uden AI i deres kerne holder tilbage for fremskridt i sektoren som helhed, og hindrer udviklingen af progressive løsninger.

Disse problemer med semantik gør det sværere for investorer at bestemme, hvilke virksomheder faktisk bruger ‘sand’ AI, og hvilke ikke. Faktisk afslørede en rapport fra MMC Ventures, at to femtedele af Europas AI-startups ikke faktisk bruger AI i nogen af deres produkter. Eksempler som dette viser, hvor udbredt misbrugen af betegnelsen er. Uden tvivl kan sammenblanding af en produkts eller services betydning ikke kun føre til overspending og dårlig udførelse, men også en virksomheds endelige sammenbrud, når den er udkonkurreret af andre med mere klarhed og fokus.

Investorer ville derfor gøre godt i at undgå denne skæbne ved at screene virksomheder grundigt tidligt i processen. Dette kan opnås ved at stille nøglespørgsmål, såsom ‘er dette virksomhedens konkurrencefordele baseret på brugen af AI?’, og ‘vil denne virksomhed fremme sektoren?’ På denne måde kan ressourcer bruges mere værdifuldt på virksomheder med skalerbare tekniske løsninger og reel konkurrencefordele.

Start-up hindringer

I deep-tech-arenaen har ambitiøse unge hold generelt den nødvendige determination og tekniske ekspertise til at designe og oprette et innovativt produkt. Men kraftfulde koncepter er ikke altid nok til at garantere en ny virksomheds succes, og for meget fokus på teknologien kan hæmme dens fremgang.

Manglen på klare mål for AI-startups er særligt udfordrende; det er svært at måle, hvad der gør en ‘god’ AI-virksomhed. Hype omkring AI og dens voksende popularitet har også ført til intens konkurrence, hvilket betyder, at grundere skal være særligt opmærksomme på de hindringer, de vil møde.

Nogle grundlæggende aspekter er vigtige for enhver virksomhed. For det første skal iværksættere kunne demonstrere, at de beskæftiger sig med et stort og vigtigt problem – og vise, hvorfor de er i den bedste position til at løse det. Måske endda mere vigtigt er det, at virksomheder skal etablere, om folk vil være villige til at betale godt for deres løsning.

AI-startups vil generelt falde over mange af de samme hindringer som deres mere traditionelle modparter. En anden rapport fra CB Insights afslørede de mest almindelige årsager til, at unge iværksættere kan mislykkes på deres vej opad, herunder mangel på markedets behov for produktet, ikke at have det rette hold, og at blive udkonkurreret af andre virksomheder.

Den første af disse kræver særlig opmærksomhed: det er en plage for mange teknologi-startups, at de bygger produktet og så håber, at nogen ønsker det. En mangel på at træffe de rette skridt i begyndelsen for at forstå den potentielle fit og efterspørgsel betyder, at det endelige produkt ikke til sidst fanger markedets opmærksomhed.

For AI-virksomheder skal holdet kunne demonstrere, at deres AI faktisk tilføjer værdi til de data, de bruger – og ikke blot bruges som en røgsløring. Hjælper AI med at forklare mønstre i data, aflede præcise forklaringer, identificere vigtige tendenser og til sidst optimere brugen af informationen?

Hvis ikke, skal de spørge, om de virkelig skal sælge sig selv som en AI-startup. Der er en reel risiko for, at ressourcer vil blive spildt unødigt på at bygge og markedsføre en løsning, der ikke faktisk løser et problem ved hjælp af kunstig intelligens. Til sidst er sådanne virksomheder sandsynligvis til at miste deres vision over tid og ikke leve op til det mål, de måske havde forestillet sig for sig selv. De kan også have svært ved at sikre finansiering; efter alt, vil de fleste VCs ikke ønske at risikere en investering i en teknologi, der er tvetydig.

Unge hold tenderer også til at møde vejblokeringer, når det kommer til den finansielle side af tingene: AI-startups er enten underfinansierede fra starten eller brænder mere kontanter, end nødvendigt. For at opnå bæredygtig vækst skal unge virksomheder kunne planlægge ud over udviklingsbudgettet og oprette en skalerbar kommerciel model, der kan stå distancen. Det er ingen let bedrift med begrænset forretningsdygtighed.

At nære AI-startups til succes

Mange af disse fejl skyldes, at start-ups ofte mangler passende mentorering og forretningsdygtighed. Faktisk ville de fleste drage fordel af lidt ekstra ekspertise for at navigere i almindelige hindringer.

Det er derfor fundamentalt, at virksomhedsgrundere arbejder med tredjeparts-rådgivere for at kompensere for eventuelle huller i viden. Unge hold har brug for mentorer til at hjælpe med at manøvrere i ukendt terræn og til at give yderligere juridisk, finansielle og logistiske vejledning.

Til sidst er det blot at finansiere et projekt ikke nok. Det er essentiel, at vi arbejder på at tilbyde en mere holistisk model til at støtte unge AI-startups, så virksomheder er på vej mod kommercielt skalerbare projekter. Det er kun ved at tilbyde specialiststøtte og assistance med de mere grundlæggende aspekter af forretningsvirksomhed – samt adgang til talent, kapital og peer-netværk – at vi kan virkelig fremme udviklingen af banebrydende AI-teknologi.