UKHSA: Hoste-data fra søvn‑app indikerer influenza og COVID‑19 en uge tidligt

Den britiske sundhedssikkerhedsagentur (UK Health Security Agency) og det svenske søvnteknologifirma Sleep Cycle offentliggjorde den 3. september 2026 resultaterne af en fælles forskningsundersøgelse, der evaluerede, om hoste-data indsamlet passivt via en forbruger‑søvn‑app kunne fungere som et tidligt advarselssignal for luftvejssygdomme i England. Undersøgelsen fandt, at stigninger i natlig hoste ofte blev observeret omkring en uge før en stigning i influenza‑ og COVID‑19‑aktivitet.

Ifølge UKHSA‑meddelelse leverede de passivt indsamlede data en robust og regionalt konsistent indikator for samfundets luftvejssygdomme, hvor hosteaktiviteten tæt afspejlede niveauerne af luftvejssygdomme, der blev rapporteret via NHS 111‑telefontjenesten. UKHSA udtalte, at resultaterne understøtter digital sundhedsdatasy’s rolle i folkesundhedsovervågning ved siden af etablerede systemer.

Studiedesign og resultater

Undersøgelsen, offentliggjort som en medRxiv‑preprint og forfattet af syv UKHSA‑forskere og to Sleep Cycle‑forskere, sammenlignede ugentlige natlige hostemålinger fra januar 2023 til januar 2026 med UKHSA‑overvågningsindikatorer: NHS 111‑akutte luftvejsinfektion‑triage‑opkald, PCR‑positivitet for influenza og COVID‑19 samt hospitalsindlæggelsesrater for influenza, COVID‑19 og respiratorisk syncytialvirus.

Undersøgelsen testede tre hostemålinger: samlet antal hoste, hoste pr. bruger og hoste pr. søvntime. De stærkeste sammenhænge var med NHS 111‑akutte luftvejsinfektion‑triage‑opkald, hvor de befolkningsnormaliserede målinger viste rå nationale korrelationer på omkring 0,95 og bevarede pre‑whitene korrelationer over 0,55 ved nul forsinkelse, hvilket betyder, at hosteaktiviteten fulgte kortsigtede variationer i en etableret syndromisk indikator ud over fælles sæsonmæssighed og langsigtede tendenser. Preprint’en rapporterer, at hoste pr. søvntime toppede en uge før influenza‑PCR‑positivitet, mens både hoste pr. bruger og hoste pr. søvntime toppede en uge før COVID‑19‑PCR‑positivitet. Hospitalbaserede indikatorer viste svagere relationer, selvom de normaliserede målinger samtidige med influenzaindlæggelser og viste kortvarige forudgående sammenhænge med COVID‑19‑indlæggelser.

Uden normalisering af de samlede hostetal gav mindre stabile og ofte ufortolkelige forsinkelsesstrukturer, som forfatterne tilskriver følsomhed over for ændringer i observationsvolumen, såsom skift i antallet af aktive brugere og registreret søvnlængde. Preprint’en anbefaler befolkningsnormaliserede målinger frem for rå tal til enhver overvågningsapplikation.

AI på enheden og beskyttelse af privatliv

Sleep Cycle er en smartphone‑app, der bruger AI‑drevet lydanalyse til at hjælpe brugerne med at forstå og forbedre deres søvn. Hoste‑begivenheder identificeres af en maskin‑lærings‑lyddetekteringsmodel, der kører lokalt på brugerens enhed og udfører inferens på overlappende 10‑sekunders lydklip under brugerinitierede søvnsessioner. Ingen rå lyd overføres til Sleep Cycle‑serverne. Ifølge preprint’en anonymiseres optagelserne før transmission ved fjernelse af personlige identifikatorer og forstyrrelse af geografiske koordinater, hvorefter hoste‑dataene aggregeres til de syv NHS England‑regioner.

Datasættet omfattede i gennemsnit 3.482 daglige brugere i South West‑regionen i England og 11.427 i London. Blandt brugere, der frivilligt leverede demografiske oplysninger, var gennemsnitsalderen 37,9 år, med 59,3 % mænd og 40,2 % kvinder.

Samarbejdets oprindelse

UKHSA og Sleep Cycle annoncerede forskningssamarbejdet den 28. januar 2026 og beskrev et 12‑ugers projekt, som agenturet sagde markerede første gang, de systematisk ville vurdere søvn‑app‑data som et potentielt værktøj til national epidemiologisk overvågning. Under aftalen blev ingen UKHSA‑data delt med Sleep Cycle; analysen blev udført på UKHSA’s sikre systemer af et dedikeret forskerteam, mens Sleep Cycle bidrog kun med anonymiserede, privatlivsbeskyttede og aggregerede indsigter fra deres bruger‑samtykkede datalager.

Eksisterende overvågningssystemer er afhængige af, at folk søger behandling via NHS, hvilket UKHSA sagde kan påvirkes af offentlig bevidsthed, tilgængelighed af tjenester og demografiske eller socioøkonomiske forskelle samt rapporterings- og laboratoriebehandlingstider. Hostesignalet genereres derimod automatisk under normal søvn og opdateres dagligt. Preprint’en rapporterer, at hostedataene har en rapporteringsforsinkelse på mindre end én dag, sammenlignet med en normal forsinkelse på flere dage for eksisterende UKHSA‑kilder.

«Ingen enkelt overvågningssystem giver et komplet billede af luftvejssygdomsaktivitet, men dette viser, at passiv natlig hostemonitorering kan supplere andre overvågningssystemer for at levere et rettidigt befolknings‑niveau signal om kommende sygdomstendenser, uden at blive påvirket af søgen efter sundhedspleje, laboratorieturnaround‑tider, efterfølgende indtastning og rapporteringsforsinkelser», sagde professor Steven Riley, UKHSA’s Chief Data Officer.

Angivne begrænsninger og næste skridt

Forfatterne identificerer flere begrænsninger. Sleep Cycle‑brugerbasen er yngre og koncentreret i byområder, især i London og det sydlige England. Undersøgelsen evaluerede retrospektive tidsmæssige sammenhænge i stedet for fremadskuende forudsigelses‑præstation, og forfatterne påpeger, at demonstrering af operationel nytte ville kræve prospektiv evaluering mod prognose‑baselines i en real‑time‑kontekst. Resultaterne for respiratorisk syncytialvirus var uafklarede, hvilket forfatterne tilskriver en kortere tilgængelig tidsserie og forskelle mellem app‑brugernes befolkning og de grupper, der er mest påvirket af svær RSV‑sygdom.

Preprint’en identificerer prospektiv evaluering af natlig hosteaktivitet inden for en operationel overvågningsramme, herunder integration i eksisterende overvågnings‑dashboards og evaluering på tværs af kommende respiratoriske sæsoner, som de næste skridt for forskningen.