OpenEvidence og Johns Hopkins Medicine indgår partnerskab om AI i uddannelse og behandling

OpenEvidence og Johns Hopkins Medicine annoncerede den 13. oktober 2026 et strategisk samarbejde om at gentænke lægeuddannelsen og den kliniske behandling i kunstig intelligens’ tidsalder. Partnerskabet bygger på to grundlæggende søjler: at ruste den næste generation af klinikere til de rammer, de skal arbejde i, og at sikre, at hver patients behandling tager udgangspunkt i de nyeste evidensbaserede kliniske retningslinjer.

I meddelelsen fra Miami, FL og Baltimore, MD beskrives det overordnede mål med indsatsen som at bruge AI til at skabe bedre resultater for patienterne. De to organisationer sagde, at samarbejdet bygger på en fælles overbevisning om, at den forandring, AI medfører i lægevidenskaben, kræver en bevidst gentænkning af både, hvordan klinikere uddannes, og hvordan behandling ydes. Efterhånden som AI bliver bedre til på få sekunder at finde og sammenfatte verdens medicinske viden, bevæger klinikerens rolle sig ifølge dem i retning af det arbejde, der ikke kan automatiseres — at ræsonnere ud fra grundlæggende principper, udøve klinisk og kontekstuel dømmekraft og yde den menneskelige omsorg, som patienterne har brug for.

Lægeuddannelse i et AI-præget miljø

For mere end et århundrede siden skabte Johns Hopkins den model for lægeuddannelse, der nu anvendes i USA, ifølge meddelelsen. Her beskrives OpenEvidence som den mest udbredte medicinske AI i landet, og det fremgår, at værktøjet har ændret den måde, læger tilgår og anvender medicinsk viden på.

Organisationerne sagde, at de sammen vil udvikle en model for lægeuddannelse, der styrker de grundlæggende principper: en dyb forståelse af patofysiologi, evidensbaseret medicin, klinisk ræsonnement ud fra grundlæggende principper samt de diagnostiske og mellemmenneskelige færdigheder, der er afgørende for kompetent og omsorgsfuld behandling. Sideløbende planlægger de at udvikle nye adaptive AI-systemer, der forbereder læger på at gå forrest og fortsat lære i et AI-præget miljø. Organisationerne sagde, at målet er at fastlægge, hvad en grundig, patientcentreret lægeuddannelse indebærer i AI-æraen, ligesom Johns Hopkins satte standarden for lægeuddannelsen i det 20. århundrede.

Sanjay Desai, MD, MACP, prodekan for uddannelse ved Johns Hopkins Medicine, sagde: “Johns Hopkins byggede den moderne lægeuddannelse på en enkel idé: at læger lærer medicin ved patientens seng med afsæt i videnskab og ræsonnement. AI’s fremkomst inviterer os på mange måder tilbage til patientens seng med nye værktøjer og muligheder, som vi endnu ikke helt kan forestille os. Samarbejdet med OpenEvidence gør det muligt for os meget bevidst at udforme og inspirere den uddannelsesmodel og lægepraksis, der skal præge denne nye æra.”

Travis Zack, MD, PhD, Chief Medical Officer hos OpenEvidence, sagde, at spørgsmålet for lægevidenskaben ikke er, om AI vil ændre lægens rolle, men hvem der skal definere AI’s indvirkning på rollen, og ud fra hvilke principper. Han sagde, at fremtidens lægevidenskab bør formes bevidst frem for blot at være en reaktion på udviklingen, med patienterne i centrum, og beskrev Johns Hopkins som fødestedet for den moderne lægeuddannelse.

Mennesket i centrum for AI-systemer til behandling

OpenEvidence og Johns Hopkins Medicine sagde, at de også vil udvikle AI-systemer med mennesket i centrum, som skal forbedre behandlingen. Systemerne er planlagt til at samle den bedst tilgængelige evidens, patientens egen sygehistorie og den bedste praksis, der er udviklet hos Johns Hopkins Medicine. Det skal hjælpe klinikere med hurtigere at ræsonnere sig igennem oplysningerne, sætte dem i kontekst og træffe den bedste beslutning for deres patient.

Sara Murray, MD, MAS, Chief Medical Informatics & AI Officer ved Johns Hopkins Medicine, sagde: “Klinikerne hos Johns Hopkins bestræber sig altid på at yde den bedste behandling i verden. Samarbejdet med OpenEvidence giver os mulighed for at bygge videre på det og give dem værktøjer, der gør hvert møde med en patient mere velinformeret, mere præcist og bedre tilpasset den enkelte patient, de har foran sig.”

Nylige partnerskaber for OpenEvidence

Meddelelsen fra Johns Hopkins følger efter flere samarbejder mellem OpenEvidence og sundhedssystemer samt akademiske lægecentre, som blev annonceret i de foregående uger.

Den 15. september 2026 annoncerede OpenEvidence og Penn Medicine et globalt partnerskab, der skal give mere end 10.000 klinikere hos Penn Medicine adgang til AI-baseret klinisk beslutningsstøtte på tværs af et amerikansk sundhedssystem med syv hospitaler. Aftalen udvider også beslutningsstøtten til lav- og mellemindkomstlande gennem Botswana-UPenn Partnership.

Den 16. september 2026 annoncerede OpenEvidence og Memorial Sloan Kettering Cancer Center et partnerskab om at integrere OpenEvidence i MSK’s elektroniske patientjournalsystem Epic og gøre OncoKB, MSK’s vidensbase inden for præcisionsonkologi, direkte tilgængelig i OpenEvidence, så sundhedspersonale uden for MSK får bredere adgang til den.

Den 1. oktober 2026 annoncerede AdventHealth og OpenEvidence, at OpenEvidence ville blive gjort tilgængeligt for læger, sygeplejersker, farmaceuter, behandlingskoordinatorer, terapeuter og andre kliniske faggrupper i hele AdventHealth, integreret i deres eksisterende arbejdsgange i det elektroniske patientjournalsystem.