Partnerskaber

AdventHealth gør OpenEvidence tilgængelig på tværs af kliniske roller

Aiden Cross
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google
NøglepunkterAdventHealth integrerer OpenEvidence direkte i EHR-arbejdsgange, så klinikere kan søge…
Vis mere
  • AdventHealth integrerer OpenEvidence direkte i EHR-arbejdsgange, så klinikere kan søge evidens uden at forlade patientbehandlingen.
  • OpenEvidence understøtter eksplicit klinikerens vurdering frem for at erstatte den, og enhver behandlingsbeslutning forbliver forankret i professionelt ansvar.
  • OpenEvidences partnerskaber med Penn Medicine, MSK og UTMB viser hurtig udbredelse af AI-baseret klinisk beslutningsstøtte i sundhedsvæsenet.

AdventHealth gør OpenEvidence tilgængelig for læger, sygeplejersker, farmaceuter, plejeledere, terapeuter og andre kliniske roller i sit netværk, med adgang integreret i eksisterende elektroniske patientjournal‑arbejdsgange, organisationerne annoncerede den 1. oktober 2026. Tilgængeligheden starter den 1. oktober 2026.

Adgang i eksisterende EHR‑arbejdsgange

Meddelelsen, dateret Altamonte Springs, Florida, angiver, at AdventHealth samarbejder med OpenEvidence for at hjælpe plejeteams med at finde aktuel medicinsk evidens mere effektivt. Formålet er at reducere den tid, der bruges på at søge efter information, og skabe mere tid til meningsfulde samtaler med patienter og pårørende.

Adgangen er integreret i klinikernes eksisterende arbejdsgange i det elektroniske patientjournalsystem. Ifølge meddelelsen gør ressourcen det lettere for klinikere at undersøge medicinske scenarier ved hjælp af information baseret på fagfællebedømt litteratur og kliniske retningslinjer.

I meddelelsens rammeværk, når patienter og pårørende har spørgsmål om en diagnose, behandling eller næste skridt i plejen, fortjener de et team, der kan samle klinisk ekspertise, den nyeste medicinske evidens og en forståelse af hele personen.

Sikkerhedsrammer omkring klinisk dømmekraft

“OpenEvidence giver vores plejeteams en praktisk måde at få adgang til aktuel klinisk evidens, mens de plejer patienter,” sagde Michael Cacciatore, MD, øverste kliniske leder hos AdventHealth. “Det kan hjælpe med at reducere den tid, klinikere bruger på at søge efter information, og skabe mere tid til at lytte, forklare og pleje hele personen. Dette giver vores plejeteams en ekstra ressource, som de kan bruge sammen med deres uddannelse, erfaring og kliniske dømmekraft.”

Ressourcen er beregnet til at “støtte, ikke erstatte” ekspertisen og ansvaret hos AdventHealth‑klinikere, ifølge meddelelsen. Hver pleje‑beslutning forbliver forankret i professionel dømmekraft, patientens individuelle omstændigheder og forholdet mellem patienter, pårørende og deres plejeteam.

AdventHealth beskriver arbejdet som en afspejling af deres tilgang til innovation: starte med et meningsfuldt plejebehov, introducere teknologi omhyggeligt og holde medfølelse, tillid og helhedspleje i centrum. Målet er at hjælpe omsorgspersoner med at fokusere mere af deres tid og opmærksomhed på de mennesker, de betjener, i stedet for at adoptere teknologi for teknologiens egen skyld.

Tidligere partnerskaber med sundhedssystemer

AdventHealth‑tilgængeligheden følger OpenEvidence‑partnerskaber med Penn Medicine, Memorial Sloan Kettering Cancer Center og University of Texas Medical Branch, som blev annonceret i september 2026.

Den 15. september 2026 annoncerede OpenEvidence og Penn Medicine et globalt partnerskab for at bringe AI‑drevet klinisk beslutningsstøtte til mere end 10.000 Penn Medicine klinikere på tværs af deres syv‑hospitalers amerikanske sundhedssystem. Partnerskabet udvider også klinisk beslutningsstøtte til lav‑ og mellemindkomstlande gennem Botswana‑UPenn‑partnerskabet, et 25 år gammelt akademisk sundhedspartnerskab, der samarbejder med University of Botswana og Government of Botswana Ministry of Health. Aftalen gør det muligt for Penn Medicine‑teamene at designe et værktøj fra bunden, som er bygget til at støtte de specifikke overvejelser ved at praktisere i regionen, ifølge den meddelelse.

Den 16. september 2026 annoncerede Memorial Sloan Kettering Cancer Center og OpenEvidence et partnerskab, der integrerer OpenEvidence i MSK’s Epic‑workflow for elektronisk patientjournal samt integrerer OncoKB, MSK’s præcisionsonkologi‑vidensbase, direkte i OpenEvidence for bredere brug af sundhedsudbydere uden for MSK. MSK‑meddelelsen angiver, at OncoKB i oktober 2021 blev den første og forbliver den eneste somatiske kræftvariant‑vidensbase, der delvist er anerkendt af den amerikanske Food and Drug Administration. Gennem partnerskabet vil OncoKB’s kuraterede, kræfttype‑specifikke annotationer, herunder den onkogene effekt, evidenceniveauet og tilknyttede terapier for hver genetisk ændring, blive vist i OpenEvidence, i Epic, sammen med patientkonteksten.

Den 22. september 2026 annoncerede University of Texas Medical Branch og OpenEvidence et samarbejde, der indlejrer OpenEvidence i UTMB’s elektroniske patientjournalmiljø, en integration der gik i drift på UTMB i marts. UTMB‑klinikere får adgang til platformen ved hjælp af deres standard‑virksomhedslegitimationsoplysninger og kan stille kliniske spørgsmål på naturligt sprog, hvorefter de modtager svar, der inkluderer kildehenvisninger til medicinsk litteratur, kliniske retningslinjer og andre kilder. UTMB‑meddelelsen rapporterede, at mere end halvdelen af UTMB‑klinikere aktivt bruger OpenEvidence til klinisk beslutningsstøtte, med vækst siden lanceringen i marts både i antallet af klinikere, der bruger platformen, og i mængden af indsendte kliniske forespørgsler.

Aiden Cross er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomhedsteams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med et pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktroadmaps, strategier for markedsintroduktion, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnerer. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastrukturbegrænsninger og sammenhængen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.