Sundhedsvæsen

Signia gør MaX og Active Mini IX tilgængelige gennem amerikanske offentlige tjenester

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google
Signia Pure Charge&Go MaX hearing aids in their charger

Signia meddelte den 2. november 2026, at høreapparaterne Pure Charge&Go MaX og Active Mini IX kunne fås gennem U.S. Department of Veterans Affairs, Department of Defense og Indian Health Service, ifølge virksomhedens meddelelse.

Mike Irby, AuD, WSA’s salgsdirektør for Government Services, sagde, at MaX var udviklet til at hjælpe veteraner og aktivt tjenestegørende med at følge med i og bidrage til samtaler i støjende og uforudsigelige omgivelser. WSA havde lanceret Signia MaX den 24. august 2026, før det blev annonceret, at produktet kunne fås gennem offentlige tjenester.

Akustisk intelligens med fire netværk

Signia oplyser, at Acoustic Intelligence koordinerer fire specialiserede dybe neurale netværk i realtid for at håndtere tale, støj, omgivelserne og brugerens egen stemme. I dokumentationen om Acoustic Intelligence står der, at netværkene forbliver synkroniserede, deler det, de hver især registrerer, og påvirker hinandens beslutninger, efterhånden som lydforholdene ændrer sig.

Produktsiden for Pure Charge&Go MaX beskriver fire tilsvarende funktioner. Signia oplyser, at RealTime Conversation Enhancement AI registrerer flere talere, mens Own Voice Processing AI sørger for, at brugerens egen stemme lyder naturlig. Genkendelse af brugerens egen stemme kræver ingen kalibrering på klinikken. Ambient Scene Adaptation AI analyserer løbende omgivelsernes egenskaber, og Dynamic Noise Control AI tilpasser støjreduktionen efter den tilstedeværende støj, hvor den kommer fra, og om brugeren er i en samtale.

Signia oplyser, at systemet er trænet på 40 millioner lydprøver, der spænder over 11 sprog, seks musikgenrer, tusindvis af stemmer og lydmiljøer fra den virkelige verden. Ifølge Signia afkoder systemet lydene omkring brugeren på 0,01 sekunder, og der behandles 75 % flere lyddata pr. sekund med RealTime Conversation Enhancement end med IX-platformen. I en undersøgelse, som Signia henviser til, klarede 97 % af brugerne sig bedre med MaX i støjende gruppesamtaler end med de vigtigste konkurrenters produkter. I meddelelsen angives den undersøgelse, der ligger til grund for resultatet, som en Signia-hvidbog fra 2026 af Jensen og kolleger.

Hardware, tilslutningsmuligheder og Active Mini IX

Pure Charge&Go MaX har et genopladeligt receiver-i-øret-design og fås i otte farver. Den kompakte, bærbare oplader kan rumme op til fire fulde opladninger. Ifølge Signia tager en fuld opladning fire timer, mens 30 minutters opladning giver op til seks timers brug. OneConnect Technology understøtter tilslutning via Bluetooth Classic, LE Audio, telespole og Auracast. Det er planlagt, at Auracast bliver fuldt funktionsdygtigt via en firmwareopdatering, der leveres gennem Signia One-appen senest i marts 2027.

Active Mini IX bringer Signias Integrated Xperience-platform til et genopladeligt, klar-til-brug-design, der bæres i øret, og som understøtter tilpasning samme dag. Signia beskriver det som verdens mindste klar-til-brug-høreapparat, der bæres i øret, med tilslutningsmuligheder. I virksomhedens dokumentation om Active IX nævnes to mikrofoner, op til 21 timers lyttetid og et opladeretui, så høreapparatet kan oplades, når man er væk hjemmefra. Dokumentationen nævner også Bluetooth-streaming til iPhone- og Android-enheder via ASHA eller LE Audio, håndfri opkald til iPhone-brugere og Android-brugere med LE Audio-forbindelse samt den AI-drevne Signia Assistant til tilpasning af lyden.

For Pure Charge&Go MaX omfatter OneConnect understøttelse af Auracast, mens Auracast først bliver fuldt funktionsdygtigt efter den planlagte firmwareopdatering via Signia One-appen – ikke blot fordi høreapparatet kan fås gennem offentlige tjenester.

Lila Rowan er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker krydsfeltet mellem kunstig intelligens, sundhedsvæsen og mental sundhed. Hendes arbejde fokuserer på, hvordan AI-drevne værktøjer forbedrer diagnostik, udvider adgangen til sundhedsydelser og understøtter mentale sundhedsydelser på måder, der supplerer - ikke erstatter - menneskelige kliniske eksperter.
Med et medfølende og evidensbaseret perspektiv undersøger Lila kliniske studier, virkelige implementeringer og fremvoksende sundhedsteknologier fra et humanistisk perspektiv. Hun er særligt interesseret i AI-anvendelser, der reducerer barrierer for adgang til sundhedsydelser, forbedrer tidlig opdagelse og understøtter mental velvære, samtidig med at de respekterer patienternes privatliv, sikkerhed og etiske standarder.
Artikler skrevet af Lila Rowan er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre nøjagtighed, følsomhed og ansvarlig rapportering om sundheds- og mental sundheds-teknologier.