Sid Mistry, Vicepræsident for Marketing hos Appen – Intervjuerække

Sid Mistry er Vicepræsident for Marketing hos Appen, han leder et hold af marketing- og salgsudviklingsprofessionelle på globalt plan, herunder produktmarketing, website, brand, indhold, PR og kravgenerering.

Appen har nylig udgivet sin syvende årlige State of AI-rapport, var der noget i rapporten, der overraskede dig?

Den største overraskelse var skiftet fra ‘silver bullet’ til at være tilpasset formålet og fokuserer på at forbedre interne processer. Dette er en ændring fra tidligere år, hvor fokuset var på eksterne AI-aktiverede produkter og tjenester. Organisationer bruger nu AI til at hjælpe med at forbedre drift og vi så det over alle selskabsstørrelser, der blev undersøgt.

I år viser rapporten en betydelig stigning i AI-budgetter på årsbasis, fra 500.000 til 5 millioner dollars om året, en stigning på 55% i forhold til sidste år. Hvad tilskriver du denne vækst til?

Fra sidste års rapport så vi, at AI blev kritisk for forretnings succes, og denne øgede budget bekræfter det. Virksomhederne blev tvunget af pandemien til at blive kreative og fokusere på effektivitet. Vi har set en øgede udvikling af AI på grund af COVID-19, og det vil fortsætte. Vi så også en øget behov for mere data og at forbedre modellen kontinuerligt. Historisk data blev irrelevant, da adfærd ændrede sig dramatisk under pandemien.

Basert på denne gennemsnitlige budgetvækst, hvilke anbefalinger har du for virksomheder for bedre at forstå, hvilken type budget der er nødvendigt for at anvende på AI?

Vi fandt en korrelation mellem budgetter og succesfulde udviklinger for organisationer med en årlig AI-budget på 1 million dollars. Af organisationer med en budget mellem 1 million og 3 millioner dollars, havde 48% en udviklingsrate på 61-90%. Dette var betydeligt højere end organisationer med en budget under 1 million dollars.

Rapporten angiver, at C-niveau ledere er ansvarlige for AI-initiativer for kun 39% af organisationerne, ned fra 71% sidste år, med virksomheder, der delegerer ansvar til vicepræsidenter og direktører. Hvad er nogle nøgleanbefalinger for vicepræsidenter og direktører for bedre at forstå potentialet og vigtigheden af AI-initiativer?

Brugstilfældene kan have en stor indvirkning på organisationen. Det er vigtigt at definere omfanget af programmet, enten det er produktivitet, drift eller forretningsfunktioner. Målene for programmet skal være klare, så de kan kommunikeres let til C-Suiten. Alignment inden for organisationen vil være afgørende for succes.

Rapporten viser, at forretningsledere og teknologer endnu ikke er enige i områder som etik og fortolkning. Hvad skal der gøres for at få alle på samme side, når det kommer til AI-etik og ansvarlig AI?

Ansvarlig AI-bedste praksis sker på hvert trin af modellens byggeproces. Der skal være en øget diskussion omkring disse emner, og begge ledere skal finde fælles grund. De skal definere deres syn på, hvad etik og ansvarlig AI betyder for deres organisation, og sikre, at alle parter, der er involveret i processen, er på samme side.

Virksomheder, der bruger eksterne dataleverandører, er 1,5 gange mere sandsynlige for at sige, at deres virksomhed er foran andre i AI-udvikling. Hvad er de vigtigste spørgsmål, virksomheder skal stille sig selv, når de søger eksterne dataleverandører?

Det er vigtigt at vælge en leverandør, der deler lignende værdier og er transparent med sin forsyningskæde. Hvis ansvarlig dataindsamling og crowd-velvære er vigtigt for din organisation, skal du finde en leverandør, der værdsætter det også. Data-mangfoldighed og inklusion begynder med dataleverandøren og bredde af annotationspoolen, som leverandøren har. Hvad er deres sikkerheds- og privatlivspolitik, og er de i overensstemmelse med jeres? Afhængigt af projektet kan du måske finde en, der har ekspertisen til at skala data for jeres projekt. Til sidst, hvad er kvaliteten af de data, du får?

AI-prioriteter varierer efter organisationsstørrelse, med skala som er betydeligt vigtigere for større virksomheder, mens data-mangfoldighed er vigtigere blandt små og mellemstore organisationer. Hvorfor tror du, at data-mangfoldighed er vigtigere for små organisationer?

Større organisationer finder skala vigtigere på grund af deres brede udvalg af brugstilfælde, forretningsenheder og størrelse af interne hold. I små organisationer er deres forretningsstørrelse og holdstørrelse meget mindre, så skala er ikke deres fokus, og de rangerer data-mangfoldighed højere.

 Hvad forventer du personligt, at næste års rapport vil afsløre om AI’s tilstand?

Næste år skal vi se en fortsat øgede budget og fokus på AI inden for organisationer med en øget alignment mellem teknologer og forretningsledere. Vi forventer også at se mere fokus på etik, mangfoldighed og bias, da samtalerne om disse emner fortsat er øverst på AI-praktikernes liste.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Appen eller læse den syvende årlige State of AI-rapport.