Sid Mistry, Vice President for Marketing hos Appen – Interviewserie

Sid Mistry er Vice President for Marketing hos Appen, han styrer et team af marketing- og salgsudviklingsprofessionelle på globalt plan, herunder produktmarketing, website, brand, indhold, PR og efterspørgselsgenerering.

Appen har nylig udgivet sin syvende årlige State of AI-rapport, var der noget i rapporten, der overraskede dig?

Den største overraskelse var skiftet fra ‘silver bullet’ til en tilpasning til formålet og fokusering på forbedring af interne processer. Dette er en ændring fra tidligere år, hvor fokuset var på eksterne AI-aktiverede produkter og tjenester. Organisationer bruger nu AI til at forbedre operationer, og vi så det på tværs af alle virksomhedsstørrelser, der blev undersøgt.

I år afslører rapporten en betydelig årlig stigning i AI-budgetter, der varierer fra 500.000 til 5 millioner dollars om året, en stigning på 55% i forhold til sidste år. Hvad tilskriver du denne vækst til?

Fra sidste års rapport så vi, at AI blev kritisk for forretningsucces, og denne stigning i budget bekræfter det. Virksomhederne blev tvunget af pandemien til at være kreative og fokusere på effektivitet. Vi har set en stigning i AI-udrulninger på grund af COVID-19, og det vil fortsætte. Vi så også behovet for mere data og en kontinuerlig opdatering af modellen. Historisk data blev irrelevant, da adfærden ændrede sig dramatisk under pandemien.

Baseret på denne gennemsnitlige budgetstigning, hvilke anbefalinger har du for virksomheder for bedre at forstå, hvilken type budget der er nødvendigt for at blive anvendt på AI?

Vi fandt en korrelation mellem budgetter og succesfulde udrulninger for organisationer med et årligt AI-budget på 1 million. Af organisationer med et budget mellem 1M og 3M oplevede 48% en udrulningsrate på 61-90%. Dette var betydeligt højere end organisationer med et budget under 1M.

Rapporten angiver, at C-niveau ledere er ansvarlige for AI-initiativer for kun 39% af organisationerne, ned fra 71% sidste år, med virksomheder, der delegere ansvar til vicepræsidenter og direktører. Hvad er nogle nøgleanbefalinger for vicepræsidenter og direktører for bedre at forstå potentialet og vigtigheden af AI-initiativer?

Brugstilfældene kan have en stor indvirkning på organisationen. Det er vigtigt at definere omfanget af programmet, om det er produktivitet, operationer eller forretningsfunktioner. Målene for programmet skal være klare, så de kan kommunikeres let til C-Suiten. Alignering inden for organisationen vil være afgørende for succes.

Rapporten afslørede, at forretningsledere og teknologer endnu ikke er enige i områder som etik og fortolkning. Hvad skal der gøres for at få alle på samme side, når det kommer til AI-etik og ansvarlig AI?

Ansvarlig AI-bedste praksis sker på hvert trin af modellens opbygningsproces. Der skal være en øget diskussion om disse emner, og begge ledere skal finde fælles grund. De skal definere deres syn på, hvad etik og ansvarlig AI betyder for deres organisation, og sikre, at alle parter, der er involveret i processen, er på samme side.

Virksomheder, der bruger eksterne dataleverandører, er 1,5 gange mere sandsynlige for at sige, at deres virksomhed er foran andre i AI-udrulning. Hvad er de vigtigste spørgsmål, virksomheder skal stille sig selv, når de søger eksterne dataleverandører?

Det er vigtigt at vælge en leverandør, der deler lignende værdier og er gennemsigtig med deres forsyningskæde. Hvis ansvarlig dataindsamling og crowd-velvære er vigtigt for din organisation, skal du finde en leverandør, der værdsætter det også. Data-mangfoldighed og -inclusion begynder med dataleverandøren og bredde af annotationspoolen, som leverandøren har. Hvad er deres sikkerheds- og privatlivspolitik, og stemmer de overens med jeres? Afhængigt af projektet kan du måske finde nogen, der har ekspertise til at skala data for dit projekt. Til sidst, hvad er kvaliteten af data, du får?

AI-prioriteter varierer efter virksomhedsstørrelse, med skala som er betydeligt vigtigere for større virksomheder, mens data-mangfoldighed er vigtigere blandt små og mellemstore organisationer. Hvorfor tror du, at data-mangfoldighed er vigtigere for små organisationer?

Større virksomheder finder skala mere vigtig på grund af det brede udvalg af brugstilfælde, forretningsenheder og størrelse af interne hold. I små organisationer er forretningsstørrelsen og holdstørrelsen meget mindre, så skala er ikke deres fokus, og de rangerer data-mangfoldighed højere.

Hvad forventer du personligt, at næste års rapport vil afsløre om tilstanden for AI?

Næste år skal vi se en fortsat stigning i budgetter og fokus på AI inden for organisationer med en øget alignering mellem teknologer og forretningsledere. Vi forventer også at se mere fokus på etik, mangfoldighed og bias, da diskussionerne om disse emner fortsætter med at være øverst i hjernen for AI-praktikere.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Appen eller læse den syvende årlige State of AI-rapport.