Appens State of AI Årsrapport Afslører Betydelig Branchegrowth

Appen Limited (ASX: APX), den førende leverandør af højkvalitets træningsdata til organisationer, der bygger effektive AI-systemer i stor skala, annoncerede i dag sin årlige State of AI-rapport for 2020.

State of AI 2020-rapporten er outputtet af en tværfaglig, stor organisationsstudie af seniorforretningsledere og teknologer. Undersøgelsen havde til formål at undersøge og identificere de vigtigste karakteristika for det udvidende AI- og machine learning-landskab ved at indsamle svar fra AI-beslutningstagerne.

Der var flere nøglepunkter:

• mens næsten 3 af 4 organisationer sagde, at AI er kritisk for deres forretning, føler næsten halvdelen, at deres organisation er bagud i deres AI-rejse.
• AI-budgetter over $5M fordobledes år for år
• Et stigende antal virksomheder støtter ansvarligt AI som en komponent til forretnings succes, men kun 25% af virksomhederne sagde, at upartisk AI er mission-kritisk.
• 3 af 4 organisationer rapporterer, at de opdaterer deres AI-modeller mindst kvartalsvis, hvilket tyder på en fokus på modellens liv efter implementering.
• Gapet mellem forretningsledere og teknologer fortsætter, på trods af at deres samarbejde er afgørende for at opbygge en stærk AI-infrastruktur.
• Trods turbulente tider forventer mere end to tredjedele af respondenternes ikke nogen negativ indvirkning fra COVID-19 på deres AI-strategier.

En af de vigtigste opdagelser er, at næsten halvdelen af dem, der svarede, føler, at deres virksomhed er bagud i deres AI-rejse, hvilket tyder på, at der eksisterer en kritisk gab mellem den strategiske behov og evnen til at udføre.

Mangel på data og datastyring blev rapporteret som en af de største udfordringer, herunder træningsdata, som er grundlæggende for AI- og ML-modelimplementeringer, så det er ikke overraskende, at 93% af virksomhederne mener, at højkvalitets træningsdata er vigtig for succesfuld AI.

Virksomhederne rapporterede også, at de brugte 25% flere datatyper (tekst, billeder, video, lyd osv.) i 2020 i forhold til 2019. Ikke kun modellerne opdateres mere hyppigt, men holdene bruger også mere og mere datatyper, og det vil resultere i en øget behov for investering i pålidelig træningsdata.

En af de vigtigste indikatorer for eksponentiel vækst i AI var den hurtige år-for-år-vækst i AI-initiativer. I 2019 havde kun 39% af direktørerne ejerskab af AI-initiativer. I 2020 eksploderede direktørens ejerskab af AI til 71%. Med denne stigning i direktørens ejerskab fordobledes antallet af virksomheder, der rapporterede budgetter over $5M.

Globale cloud-leverandører fik betydelig træktion som datavidenskab og ML-værktøjer i forhold til 2019. Dette kan skyldes øget budget og direktørens tilsyn. Det, der er endnu mere imponerende, er stigningen i antallet af respondenter, der rapporterer brug af globale cloud-maskinlæringsleverandører, der identificeres som: Microsoft Azure (49%), Google Cloud (36%), IBM Watson (31%), AWS (25%) og Salesforce Einstein (17%). Hver af disse frontløbere oplevede dobbeltcifret adoptionstilvækst i forhold til 2019, hvilket viser, at efterhånden som flere virksomheder skal skaleres, søger de efter løsninger, der kan skaleres med dem.

Noget, som AI-udviklere måske ønsker at være opmærksom på, er, at variationen i sprog, der bruges til at bygge modeller, også er skiftet fra 2019. Mens Python forblev det mest brugte sprog i både 2019 og 2020, var SQL og R det andet og tredje mest brugte sprog i 2019. I 2020 fik Java, C/C++ og JavaScript dog betydelig træktion. Python, R og SQL er ofte indicativ for pilotstadiet, mens Java, C/C++ og JavaScript er mere produktionsstadietsprog.

For at lære mere anbefaler vi, at du downloader den komplette State of AI and Machine Learning Report.