Appens årlige rapport om AI-tilstand afslører betydelig industriel vækst

Appen Limited (ASX: APX), den førende leverandør af højkvalitets træningsdata til organisationer, der bygger effektive AI-systemer i stor skala, annoncerede i dag sin årlige Rapport om AI-tilstand for 2020.

Rapporten om AI-tilstand 2020 er resultatet af en tværfaglig, stororganisatorisk undersøgelse af seniorforretningsledere og teknologer. Undersøgelsen havde til formål at undersøge og identificere de vigtigste karakteristika for den udviklende AI- og maskinlæringslandskab ved at indsamle svar fra AI-beslutningstagerne.

Der var flere nøglepunkter:

• mens næsten 3 af 4 organisationer sagde, at AI er kritisk for deres forretning, føler næsten halvdelen, at deres organisation er bagud i deres AI-rejse.
• AI-budgetter over 5 millioner dollar fordobledes fra år til år
• Et stigende antal virksomheder støtter ansvarlig AI som en komponent til forretningsucces, men kun 25% af virksomhederne sagde, at upartisk AI er mission-kritisk.
• 3 af 4 organisationer rapporterer, at de opdaterer deres AI-modeller mindst kvartalsvis, hvilket tyder på en fokus på modellens liv efter implementering.
• Klippen mellem forretningsledere og teknologer fortsætter, på trods af at deres samarbejde er afgørende for at opbygge en stærk AI-infrastruktur.
• Trods turbulente tider forventer mere end to tredjedele af respondenternes ikke nogen negativ indvirkning fra COVID-19 på deres AI-strategier.

En af de vigtigste opdagelser er, at næsten halvdelen af de respondenter, der deltog, føler, at deres virksomhed er bagud i deres AI-rejse, hvilket tyder på, at der eksisterer en kritisk kløft mellem den strategiske behov og evnen til at udføre.

Mangel på data og datastyring blev rapporteret som en af de største udfordringer, herunder træningsdata, som er grundlæggende for AI- og ML-modellernes implementering, så det er ikke overraskende, at 93% af virksomhederne mener, at højkvalitets træningsdata er vigtigt for succesfuld AI.

Virksomhederne rapporterede også, at de brugte 25% flere datatyper (tekst, billeder, video, lyd osv.) i 2020 i forhold til 2019. Ikke kun opdateres modellerne mere hyppigt, men holdene bruger også stadig flere datatyper, og det vil føre til en øget behov for investering i pålidelig træningsdata.

En af de vigtigste indikatorer for eksponentiel vækst i AI var den hurtige vækst i AI-initiativer fra år til år. I 2019 ejede kun 39% af direktørerne AI-initiativer. I 2020 eksploderede direktørenes ejerskab af AI til 71%. Med denne stigning i direktørenes ejerskab fordobledes også antallet af virksomheder, der rapporterede budgetter over 5 millioner dollar.

De globale cloud-leverandører fik betydelig fremgang som datavidenskabs- og ML-værktøjer i forhold til 2019. Dette kan skyldes den øgede budget og direktørenes tilsyn. Det, der er endnu mere imponerende, er stigningen i antallet af respondenter, der rapporterer, at de bruger globale cloud-maskinlæringsleverandører, som er identificeret som: Microsoft Azure (49%), Google Cloud (36%), IBM Watson (31%), AWS (25%) og Salesforce Einstein (17%). Hver af disse frontløbere så en dobbeltcifret stigning i antallet af brugere i forhold til 2019, hvilket viser, at jo flere virksomheder, der skal skaleres, jo mere søger de efter løsninger, der kan skaleres med dem.

Noget, som AI-udviklere måske ønsker at være opmærksom på, er, at variationen i sprog, der bruges til at bygge modeller, også er ændret siden 2019. Mens Python fortsat er det mest brugte sprog i både 2019 og 2020, var SQL og R de næst mest brugte sprog i 2019. I 2020 fik Java, C/C++ og JavaScript imidlertid betydelig fremgang. Python, R og SQL er ofte karakteristika for pilotstadiet, mens Java, C/C++ og JavaScript er mere produktionsskalsætnings-sprog.

For at lære mere anbefaler vi, at du downloader den komplette Rapport om AI- og maskinlærings-tilstand.