Prompt engineering

Grundlæggende AI31. jul. 2026

Hvorfor dit biomedicinske RAG gemmer modstridende oplysninger for dig

Standard biomedicinsk RAG løser konfliktende beviser stille i omtrent tre af hver fire forespørgsler. Løsningen er strukturel, ikke informativ – og det meste af den kompleksitet,...

Af Himanshu Goel

Prompt engineering28. jul. 2025

Hvad er JSON Prompting og Hvorfor Snakker Alle Om Det?

Alle snakker om JSON prompting, som om det er den næste store ting i AI.Se her, det er sådan.Ligesom hver anden “revolutionerende” AI-teknik, der bliver hyppet...

Af Alex McFarland

AI-modeller og platforme21. feb. 2025

Forstærkning af læring møder Chain-of-Thought: Transformation af LLM’er til autonome resoneringssystemer

Large Language Models (LLM’er) har betydeligt fremmet naturlig sprogbehandling (NLP), og de er blevet meget dygtige til tekstgenerering, oversættelse og sammenfatning. Men deres evne til at...

Af Dr. Tehseen Zia

Prompt engineering3. dec. 2024

Claude-funktion tillader brugergenererede skrivestile

Lad os starte med noget, vi alle kender – AI-responser lyder ofte, som om de kommer fra en AI. Alt kan føles lidt for poleret, struktureret...

Af Alex McFarland

Prompt engineering20. nov. 2024

Din AI er mere kraftfuld, end du tror

Et hold af videnskabsmænd har lige fundet noget, der ændrer en del af det, vi troede, vi vidste om AI-kapaciteter. Dine modeller behandler ikke bare information...

Af Alex McFarland

Prompt engineering13. nov. 2024

Scratchpad-teknik: Struktureret tænkning med AI

Scratchpad-teknikken ændrer fundamentalt, hvordan vi interagerer med Large Language Models (LLM’er). I modsætning til traditionel prompting, hvor vi blot angiver vores anmodning og håber på det...

Af Alex McFarland

Prompt engineering15. okt. 2024

Ud over Chain-of-Thought: Hvordan Thought Preference Optimization fremmer LLM’er

En banbrydende ny teknik, udviklet af et hold af forskere fra Meta, UC Berkeley og NYU, lover at forbedre, hvordan AI-systemer tilgår generelle opgaver. Kendt som...

Af Alex McFarland

Prompt engineering22. jul. 2024

Mestre kunsten af AI-prompts: 5 tekniker for avancerede brugere

Brugen af store sprogmodeller (LLM’er) som ChatGPT eksploderer over industrierne. Selv videnskabsfolk læner sig på AI til at skrive eller i det mindste polere deres arbejde....

Af Aytekin Tank, Grundlægger af Jotform

Prompt engineering5. jul. 2024

Komplet vejledning til syntetisk data-generering med LLM

div]:bg-bg-300 [&_pre]:-mr-4 md:[&_pre]:-mr-9″> _*]:min-w-0″> Store sprogmodeller (LLM’er) er kraftfulde værktøjer, ikke kun til at generere menneske-lignende tekst, men også til at skabe højkvalitets syntetisk data. Denne...

Af Aayush Mittal, Mittal

Prompt engineering27. jun. 2024

Fra prompt-teknik til få-skud-læring: Forbedring af AI-modellernes svar

Kunstig intelligens (AI) har oplevet hurtige fremskridt de seneste par år, især inden for naturlig sprogbehandling (NLP). Fra chatbots, der simulerer menneskeligt sprog, til avancerede modeller,...

Af Dr. Assad Abbas

DSPy is a framework for algorithmically optimizing LM prompts and weights

Prompt engineering13. jun. 2024

Optimer LLM med DSPy: En trin-for-trin guide til at bygge, optimere og evaluere AI-systemer

Da mulighederne for store sprogmodeller (LLM’er) fortsætter med at udvide sig, er det blevet mere komplekst at udvikle robuste AI-systemer, der udnytter deres potentiale. Traditionelle metoder...

Af Aayush Mittal, Mittal

Prompt engineering27. maj 2024

Seneste moderne fremskridt i prompt-teknik: En omfattende vejledning

Prompt-teknik, kunsten og videnskaben om at udforme prompts, der fremkalder ønskede svar fra LLM’er, er blevet et afgørende område for forskning og udvikling.Fra at forbedre resonanskapaciteter...

Af Aayush Mittal, Mittal

Prompt engineering24. maj 2024

Hvad er Chain-of-Thought (CoT) Prompting? Eksempler og Fordele

I de seneste år har store sprogmodeller (LLM’er) gjort bemærkelsesværdige fremskridt i deres evne til at forstå og generere menneske-lignende tekst. Disse modeller, såsom OpenAI’s GPT...

Af Alex McFarland

Prompt engineering28. mar. 2024

Acceleration af Stor Sprogmodelinference: Teknikker til Effektiv Udrulning

Store sprogmodeller (LLM’er) som GPT-4, LLaMA og PaLM er med til at udvide grænserne for, hvad der er muligt med naturlig sprogbehandling. Dog stiller udrulning af...

Af Aayush Mittal, Mittal

Prompt engineering30. jan. 2024

Tutorial: Sådan laver og deler du brugerdefinerede GPT’er

Det kunstige intelligens-område udvider sig konstant og introducerer banebrydende værktøjer, der forandrer, hvordan vi interagerer med teknologi. Blandt disse innovationer er brugerdefinerede Generative Pre-trained Transformers, fælleskaldt...

Af Alex McFarland

Unite.AI

Prompt engineering

Hvorfor dit biomedicinske RAG gemmer modstridende oplysninger for dig

Hvad er JSON Prompting og Hvorfor Snakker Alle Om Det?

Forstærkning af læring møder Chain-of-Thought: Transformation af LLM’er til autonome resoneringssystemer

Claude-funktion tillader brugergenererede skrivestile

Din AI er mere kraftfuld, end du tror

Scratchpad-teknik: Struktureret tænkning med AI

Ud over Chain-of-Thought: Hvordan Thought Preference Optimization fremmer LLM’er

Mestre kunsten af AI-prompts: 5 tekniker for avancerede brugere

Komplet vejledning til syntetisk data-generering med LLM

Fra prompt-teknik til få-skud-læring: Forbedring af AI-modellernes svar

Optimer LLM med DSPy: En trin-for-trin guide til at bygge, optimere og evaluere AI-systemer

Seneste moderne fremskridt i prompt-teknik: En omfattende vejledning

Hvad er Chain-of-Thought (CoT) Prompting? Eksempler og Fordele

Acceleration af Stor Sprogmodelinference: Teknikker til Effektiv Udrulning

Tutorial: Sådan laver og deler du brugerdefinerede GPT’er