Prompt engineering
Mestre kunsten af AI-prompts: 5 tekniker for avancerede brugere
Brugen af store sprogmodeller (LLM’er) som ChatGPT eksploderer over industrierne. Selv videnskabsfolk læner sig på AI til at skrive eller i det mindste polere deres arbejde. En ny analyse af fem millioner videnskabelige studier publiceret i 2023 fandt en hurtig stigning i visse ord, såsom meticulous, intricate og commendable. Årsagen til denne stigning? Brugen af LLM’er.
AI’s indvirkning er allerede massiv og transformerer hurtigt arbejdspladsen. Men vi er stadig i de tidlige faser, hvor vi forsøger at finde en balance mellem at udnytte AI uden at læne os for meget på det og kompromittere kvaliteten. I mit firma Jotform har vi inkorporeret AI-værktøjer til at automatisere kedelige opgaver, eller som jeg kalder det, “busywork”, og frigøre medarbejdere til at fokusere på det meningsfulde arbejde, som kun mennesker kan udføre. Jeg betragter AI-værktøjer som ChatGPT som værdifulde ressourcer – lavprisede, effektive AI-assistenter. Men som enhver, der har brugt ChatGPT, vil fortælle dig, er det ikke 100% pålideligt eller præcist. Og det er kun så effektivt, som de prompts, du giver det.
Jeg spurgte nylig ChatGPT, hvordan man udvikler sine prompt-engineering-færdigheder. Det første svar var: “Eksperimentering og iteration: Kontinuerligt eksperimenter med forskellige typer prompts og forfiner dem på baggrund af AI’s output. Sporer, hvad der virker, og hvad der ikke virker, og forbedrer dine prompts iterativt.”
Med andre ord, øvelse gør perfekt.
Med dette i mente er her mine topstrategier for at tage dine prompt-skriveri til det næste niveau.
Prøv meta-prompts
Kommunikation er det afgørende element i en succesfuld relation. At forstå, hvordan mennesker kommunikerer, og hvordan man bedst kommunikerer med dem, kan hjælpe med at udvikle en stærkere binding og overvinde uundgåelige misforståelser, når der er en diskrepanse mellem ord og intentioner eller følelser. På samme måde kan dine interaktioner med ChatGPT væsentligt forbedres, hvis du eksplicit spørger det, hvordan du bedst kommunikerer med det. Jeg spørger ofte ChatGPT, hvordan jeg skal formulere prompts for at få den information eller feedback, jeg søger. Jo mere information, du giver ChatGPT om de resultater, du er efter, desto bedre kan det hjælpe dig med at generere en effektiv prompt.
Her er et eksempel på en meta-prompt:
“Hvordan ville du formulere en prompt for at få detaljeret feedback på en artikel fra ChatGPT? Hvad information ville du inkludere for at få den mest relevante indsigt?”
I sekunder genererede ChatGPT en prompt-skabelon med en kort forklaring af, hvorfor det inkluderede hver del af prompten. Denne slags indsigt hjælper dig med at skrive bedre prompts i fremtiden.
Gør det til en fortsat dialog
I de fleste forskningstools er hver forespørgsel isoleret. Du kan ikke bygge på en tidligere søgning for at forfine eller dykke dybere. ChatGPT har fordelen af at enable dig til at fortsætte en tråd, ligesom en dialog mellem to personer – en sokratisk dialog, hvis du vil, hvor du er læreren, og ChatGPT er eleven. Jeg finder denne funktion særligt nyttig, hvis jeg er ny i et emne og gerne vil begynde med et grundlæggende niveau af forståelse, før jeg dykker ned i detaljerne.
For at engagere i dialog med ChatGPT starter du med en bred prompt og forfiner de efterfølgende prompts på baggrund af svarene.
En række af prompts kunne se således ud:
“Kan du i få sætninger forklare mekanismen bag en tennisserv?”
“Hvorfor skifter serveren vægt fra den bagerste fod til den forreste fod?”
“Kan du kort forklare kinetisk energioverførsel?”
Denne teknik kan hjælpe dig med at få mere nuancerede svar og udforske områder og perspektiver, du måske ikke ellers ville have overvejet.
Giv ChatGPT en reference tekst
ChatGPT kan være en smuk taler. Spørg det om noget som helst, og det vil gerne tale længe om det. Problemet er, at det ikke altid er nøjagtigt. Derfor kan det at give ChatGPT en reference tekst hjælpe med at sikre, at svarene du modtager, er baseret på pålidelige kilder.
Som OpenAI forklarer, “På samme måde, som en noteside kan hjælpe en elev med at gøre bedre på en test, kan det at give reference tekst til disse modeller hjælpe med at svare med færre fabrikationer.”
Giv ChatGPT de kilder, du allerede kender og stoler på, og lad LLM’eren udtrække den information, du har brug for.
Prompten kunne se således ud:
“Brug følgende artikel i citater til at svare på spørgsmål.”
ChatGPT: Okay, gå gerne i gang og giv mig de artikler, du gerne vil have, jeg skal bruge til at svare på dine spørgsmål.
Derefter giver du ChatGPT artiklen (titel og udgivelse vil normalt være nok) og dine spørgsmål.
Tildel ChatGPT en rolle
En af de mest nyttige og underholdende funktioner i ChatGPT er at antage forskellige personligheder. Du kender sandsynligvis parablen om de blinde mænd og elefanten. Hver mand føler en anden del af elefanten og beskriver dyret på baggrund af sin begrænsede perspektiv. Som mennesker tenderer vi til at antage, at vores virkelighed er korrekt, selv når den er baseret på et begrænset synspunkt. At inkorporere forskellige perspektiver giver os mulighed for at forstå noget mere fuldt.
Ved blot at instruere ChatGPT til at antage en personlighed kan vi få et nyt perspektiv.
Overvej disse to prompts og personligheder:
Prompt: Omformulér følgende tekst fra digterens perspektiv: En bro over vand forbinder to lande.
ChatGPT:
Mellem bredder, hvor floder danser og hvisker, En bro, slank og beslutsom, spænder over det flydende sølv, Forener fjerne lande med en bue af løfte, Et vidnesbyrd om hjerters og jords længsel.
Prompt: Omformulér følgende tekst fra ingeniørens perspektiv: En bro over vand forbinder to lande.
ChatGPT
En bro over vand fungerer som en strukturel løsning, der effektivt forbinder to adskilte landmasser. Den spænder over afstanden med præcisioningeniørerede materialer, sikrer stabilitet og holdbarhed og muliggør transport og kommunikation mellem de to regioner.
I Jotform kunne vores marketingshold bruge denne teknik til at undersøge et problem fra forskellige købers perspektiv. Det er en simpel teknik med mange anvendelsesmuligheder.
Modellér svaret, du ønsker
Selv om ChatGPT måske ikke er den mest pålidelige fortæller, er det ekstremt logisk. I stedet for at forsøge at beskrive det svar, du ønsker, kan du give ChatGPT et eksempel, og det vil anvende samme logik.
Lad os sige, jeg arbejder på en marketingskampagne og gerne vil bruge ChatGPT til at komme med fængende, overbevisende kopier.
Jeg kunne bruge følgende prompt:
Prompt: “Jeg vil skrive ord, og jeg gerne vil have, du kommer med en tilsvarende beskrivelse. For eksempel, hvis jeg skriver ‘smuk’, kunne du skrive ‘endnu smukkere end stjernerne på himlen’.”
ChatGPT:
Selvfølgelig, jeg er klar! Giv mig venligst de ord, du gerne vil have, jeg skal omformulere.
Jeg: nervøs
ChatGPT: Nervøs som et blad, der ryster i stormens vind.
Jeg kunne overveje, at det ikke er den tone, jeg er efter. Så jeg justerer prompten.
Prompt: Jeg vil skrive ord, og jeg gerne vil have, du kommer med en tilsvarende beskrivelse. For eksempel, hvis jeg skriver ‘smuk’, kunne du skrive ‘sødere end den prisvindende gris ved Texas State Fair’.
ChatGPT: Okay! Giv mig venligst de ord, du gerne vil have, jeg skal omformulere.
Jeg: nervøs
ChatGPT: Nervøs som en kat ved en rocking chair-konvention.
I dette tilfælde ville jeg få en idé til min marketingskopi – og en latter, uden ekstra omkostninger.












