Prompt engineering
Mestre kunsten af AI-prompts: 5 tekniker for avancerede brugere
Brugen af store sprogmodeller (LLMâer) som ChatGPT eksploderer over industrierne. Selv videnskabsfolk lÃĶner sig pÃĨ AI til at skrive eller i det mindste polere deres arbejde. En ny analyse af fem millioner videnskabelige studier publiceret i 2023 fandt en hurtig stigning i visse ord, sÃĨsom meticulous, intricate og commendable. Ã rsagen til denne stigning? Brugen af LLMâer.
AIâs indvirkning er allerede massiv og transformerer hurtigt arbejdspladsen. Men vi er stadig i de tidlige faser, hvor vi forsÃļger at finde en balance mellem at udnytte AI uden at lÃĶne os for meget pÃĨ det og kompromittere kvaliteten. I mit firma Jotform har vi inkorporeret AI-vÃĶrktÃļjer til at automatisere kedelige opgaver, eller som jeg kalder det, âbusyworkâ, og frigÃļre medarbejdere til at fokusere pÃĨ det meningsfulde arbejde, som kun mennesker kan udfÃļre. Jeg betragter AI-vÃĶrktÃļjer som ChatGPT som vÃĶrdifulde ressourcer â lavprisede, effektive AI-assistenter. Men som enhver, der har brugt ChatGPT, vil fortÃĶlle dig, er det ikke 100% pÃĨlideligt eller prÃĶcist. Og det er kun sÃĨ effektivt, som de prompts, du giver det.
Jeg spurgte nylig ChatGPT, hvordan man udvikler sine prompt-engineering-fÃĶrdigheder. Det fÃļrste svar var: âEksperimentering og iteration: Kontinuerligt eksperimenter med forskellige typer prompts og forfiner dem pÃĨ baggrund af AIâs output. Sporer, hvad der virker, og hvad der ikke virker, og forbedrer dine prompts iterativt.â
Med andre ord, Ãļvelse gÃļr perfekt.
Med dette i mente er her mine topstrategier for at tage dine prompt-skriveri til det nÃĶste niveau.
PrÃļv meta-prompts
Kommunikation er det afgÃļrende element i en succesfuld relation. At forstÃĨ, hvordan mennesker kommunikerer, og hvordan man bedst kommunikerer med dem, kan hjÃĶlpe med at udvikle en stÃĶrkere binding og overvinde uundgÃĨelige misforstÃĨelser, nÃĨr der er en diskrepanse mellem ord og intentioner eller fÃļlelser. PÃĨ samme mÃĨde kan dine interaktioner med ChatGPT vÃĶsentligt forbedres, hvis du eksplicit spÃļrger det, hvordan du bedst kommunikerer med det. Jeg spÃļrger ofte ChatGPT, hvordan jeg skal formulere prompts for at fÃĨ den information eller feedback, jeg sÃļger. Jo mere information, du giver ChatGPT om de resultater, du er efter, desto bedre kan det hjÃĶlpe dig med at generere en effektiv prompt.
Her er et eksempel pÃĨ en meta-prompt:
âHvordan ville du formulere en prompt for at fÃĨ detaljeret feedback pÃĨ en artikel fra ChatGPT? Hvad information ville du inkludere for at fÃĨ den mest relevante indsigt?â
I sekunder genererede ChatGPT en prompt-skabelon med en kort forklaring af, hvorfor det inkluderede hver del af prompten. Denne slags indsigt hjÃĶlper dig med at skrive bedre prompts i fremtiden.
GÃļr det til en fortsat dialog
I de fleste forskningstools er hver forespÃļrgsel isoleret. Du kan ikke bygge pÃĨ en tidligere sÃļgning for at forfine eller dykke dybere. ChatGPT har fordelen af at enable dig til at fortsÃĶtte en trÃĨd, ligesom en dialog mellem to personer â en sokratisk dialog, hvis du vil, hvor du er lÃĶreren, og ChatGPT er eleven. Jeg finder denne funktion sÃĶrligt nyttig, hvis jeg er ny i et emne og gerne vil begynde med et grundlÃĶggende niveau af forstÃĨelse, fÃļr jeg dykker ned i detaljerne.
For at engagere i dialog med ChatGPT starter du med en bred prompt og forfiner de efterfÃļlgende prompts pÃĨ baggrund af svarene.
En rÃĶkke af prompts kunne se sÃĨledes ud:
âKan du i fÃĨ sÃĶtninger forklare mekanismen bag en tennisserv?â
âHvorfor skifter serveren vÃĶgt fra den bagerste fod til den forreste fod?â
âKan du kort forklare kinetisk energioverfÃļrsel?â
Denne teknik kan hjÃĶlpe dig med at fÃĨ mere nuancerede svar og udforske omrÃĨder og perspektiver, du mÃĨske ikke ellers ville have overvejet.
Giv ChatGPT en reference tekst
ChatGPT kan vÃĶre en smuk taler. SpÃļrg det om noget som helst, og det vil gerne tale lÃĶnge om det. Problemet er, at det ikke altid er nÃļjagtigt. Derfor kan det at give ChatGPT en reference tekst hjÃĶlpe med at sikre, at svarene du modtager, er baseret pÃĨ pÃĨlidelige kilder.
Som OpenAI forklarer, âPÃĨ samme mÃĨde, som en noteside kan hjÃĶlpe en elev med at gÃļre bedre pÃĨ en test, kan det at give reference tekst til disse modeller hjÃĶlpe med at svare med fÃĶrre fabrikationer.â
Giv ChatGPT de kilder, du allerede kender og stoler pÃĨ, og lad LLMâeren udtrÃĶkke den information, du har brug for.
Prompten kunne se sÃĨledes ud:
âBrug fÃļlgende artikel i citater til at svare pÃĨ spÃļrgsmÃĨl.â
ChatGPT: Okay, gÃĨ gerne i gang og giv mig de artikler, du gerne vil have, jeg skal bruge til at svare pÃĨ dine spÃļrgsmÃĨl.
Derefter giver du ChatGPT artiklen (titel og udgivelse vil normalt vÃĶre nok) og dine spÃļrgsmÃĨl.
Tildel ChatGPT en rolle
En af de mest nyttige og underholdende funktioner i ChatGPT er at antage forskellige personligheder. Du kender sandsynligvis parablen om de blinde mÃĶnd og elefanten. Hver mand fÃļler en anden del af elefanten og beskriver dyret pÃĨ baggrund af sin begrÃĶnsede perspektiv. Som mennesker tenderer vi til at antage, at vores virkelighed er korrekt, selv nÃĨr den er baseret pÃĨ et begrÃĶnset synspunkt. At inkorporere forskellige perspektiver giver os mulighed for at forstÃĨ noget mere fuldt.
Ved blot at instruere ChatGPT til at antage en personlighed kan vi fÃĨ et nyt perspektiv.
Overvej disse to prompts og personligheder:
Prompt: OmformulÃĐr fÃļlgende tekst fra digterens perspektiv: En bro over vand forbinder to lande.
ChatGPT:
Mellem bredder, hvor floder danser og hvisker, En bro, slank og beslutsom, spÃĶnder over det flydende sÃļlv, Forener fjerne lande med en bue af lÃļfte, Et vidnesbyrd om hjerters og jords lÃĶngsel.
Prompt: OmformulÃĐr fÃļlgende tekst fra ingeniÃļrens perspektiv: En bro over vand forbinder to lande.
ChatGPT
En bro over vand fungerer som en strukturel lÃļsning, der effektivt forbinder to adskilte landmasser. Den spÃĶnder over afstanden med prÃĶcisioningeniÃļrerede materialer, sikrer stabilitet og holdbarhed og muliggÃļr transport og kommunikation mellem de to regioner.
I Jotform kunne vores marketingshold bruge denne teknik til at undersÃļge et problem fra forskellige kÃļbers perspektiv. Det er en simpel teknik med mange anvendelsesmuligheder.
ModellÃĐr svaret, du Ãļnsker
Selv om ChatGPT mÃĨske ikke er den mest pÃĨlidelige fortÃĶller, er det ekstremt logisk. I stedet for at forsÃļge at beskrive det svar, du Ãļnsker, kan du give ChatGPT et eksempel, og det vil anvende samme logik.
Lad os sige, jeg arbejder pÃĨ en marketingskampagne og gerne vil bruge ChatGPT til at komme med fÃĶngende, overbevisende kopier.
Jeg kunne bruge fÃļlgende prompt:
Prompt: âJeg vil skrive ord, og jeg gerne vil have, du kommer med en tilsvarende beskrivelse. For eksempel, hvis jeg skriver âsmukâ, kunne du skrive âendnu smukkere end stjernerne pÃĨ himlenâ.â
ChatGPT:
SelvfÃļlgelig, jeg er klar! Giv mig venligst de ord, du gerne vil have, jeg skal omformulere.
Jeg: nervÃļs
ChatGPT: NervÃļs som et blad, der ryster i stormens vind.
Jeg kunne overveje, at det ikke er den tone, jeg er efter. SÃĨ jeg justerer prompten.
Prompt: Jeg vil skrive ord, og jeg gerne vil have, du kommer med en tilsvarende beskrivelse. For eksempel, hvis jeg skriver âsmukâ, kunne du skrive âsÃļdere end den prisvindende gris ved Texas State Fairâ.
ChatGPT: Okay! Giv mig venligst de ord, du gerne vil have, jeg skal omformulere.
Jeg: nervÃļs
ChatGPT: NervÃļs som en kat ved en rocking chair-konvention.
I dette tilfÃĶlde ville jeg fÃĨ en idÃĐ til min marketingskopi â og en latter, uden ekstra omkostninger.












