Forestil dig dette: du har bygget en AI-app med en fantastisk idé, men den kæmper for at levere, fordi kørsel af store sprogmodeller (LLM’er) føles som...
Anthropic’s Model Context Protocol (MCP) er en open-source-protokol, der muliggør sikker to-vejs-kommunikation mellem AI-assistenter og datakilder som databases, API’er og virksomhedsværktøjer. Ved at anvende en client-server-arkitektur...
Som AI-ingeniører er det kritisk at skabe rent, effektivt og vedligeholdeligt kode, især når man bygger komplekse systemer.Designmønstre er genbrugbare løsninger til almindelige problemer i software-design....
Væksten af autonome agenter ved hjælp af grundlæggende modeller (FMs) som Large Language Models (LLMs) har ændret, hvordan vi løser komplekse, flertrinsproblemer. Disse agenter udfører opgaver,...
LLM-as-a-Judge-rammeværket er en skalerbar, automatiseret alternativ til menneskelige evalueringer, som ofte er kostbare, langsomme og begrænsede af den mængde af svar, de kan realistisk vurderer. Ved...
Microsoft Research introducerede AutoGen i september 2023 som et open-source Python-rammeark til opbygning af AI-agenter, der kan udføre komplekse, multi-agentsamarbejder. AutoGen har allerede fået godt fodfæste...
Den 17. oktober 2024 annoncerede Microsoft BitNet.cpp, en inferensramme designet til at køre 1-bit kvantiserede store sprogmodeller (LLM’er). BitNet.cpp er et betydeligt fremskridt i Gen AI,...
Kapløbet om at dominere enterprise AI-rummet accelererer med nogle større nyheder for nylig.OpenAI’s ChatGPT kan nu prale af over 200 million aktive brugere om ugen, en...
I det konstant udviklende felt molekylær biologi, har en af de mest udfordrende opgaver været at designe proteiner, der kan binde effektivt til bestemte mål, såsom...
Da efterspørgslen efter store sprogmodeller (LLM’er) fortsætter med at stige, er det blevet endnu mere kritisk at sikre hurtig, effektiv og skalerbar inferens. NVIDIA’s TensorRT-LLM træder...
Refleksion 70B er et open-source stort sprogmodel (LLM) udviklet af HyperWrite. Dette nye model introducerer en tilgang til AI-kognition, der kan forme, hvordan vi interagerer med...
Beregningskraft er blevet en kritisk faktor i at udvide grænserne for, hvad der er muligt i maskinlæring. Da modellerne bliver mere komplekse og datasets udvides eksponentielt,...
Som udviklere og datavidenskabsmænd finder vi ofte os selv i situationer, hvor vi skal interagere med disse kraftfulde modeller gennem API’er. Men når vores applikationer vokser...
Diffusionsmodeller er fremkommet som en kraftfuld tilgang i generativ AI, der producerer state-of-the-art-resultater i billed-, lyd- og video-generering. I denne dybdegående tekniske artikel vil vi udforske,...
Sprogmodeller har oplevet hurtig udvikling, med Transformer-baserede arkitekturer i spidsen for behandling af naturligt sprog. however, da modellerne skalerer, er udfordringerne vedrørende håndtering af lange kontekster,...