
Aayush Mittal, Mittal Aayush Mittal Mittal
Jeg har brugt de sidste fem år på at dykke ned i den fascinerende verden af Machine Learning og Deep Learning. Min passion og ekspertise har ført mig til at bidrage til over 50 forskellige software-ingeniørprojekter, med en særlig fokus på AI/ML. Min fortsatte nysgerrighed har også ført mig mod Natural Language Processing, et felt jeg er ivrig efter at udforske yderligere.
Seneste artikler
-
Kunstig intelligens 10. december 2024Claudes Model Context Protocol (MCP): En udviklers guide
Anthropics Model Context Protocol (MCP) er en open-source-protokol, der muliggør sikker to-vejs kommunikation mellem AI-assistenter og datakilder som databases, API’er og virksomhedsværktøjer. Ved at antage en...
-

Kunstig intelligens 25. november 2024Designmønstre i Python til AI- og LLM-ingeniører: En praktisk vejledning
Som AI-ingeniører er det kritisk at skabe rent, effektivt og vedligeholdeligt kode, især når komplekse systemer bygges.Designmønstre er genbrugelige løsninger til almindelige problemer i software-design. For...
-

Kunstig intelligens 20. november 2024Autonome agenter med AgentOps: Observabilitet, sporing og mere til din AI-applikation
Væksten af autonome agenter baseret på grundlæggende modeller (FMs) som Large Language Models (LLMs) har ændret, hvordan vi løser komplekse, multi-trins problemer. Disse agenter udfører opgaver,...
-

Kunstig intelligens 14. november 2024LLM-as-a-Judge: En skalerbar løsning til evaluering af sprogmodeller ved hjælp af sprogmodeller
LLM-as-a-Judge-rammen er en skalerbar, automatiseret alternativ til menneskelige evalueringer, som ofte er dyre, langsomme og begrænsede af den mængde af svar, de kan realistisk vurderer. Ved...
-

Kunstig intelligens 6. november 2024Microsoft AutoGen: Multi-Agent AI Workflows med Avanceret Automatisering
Microsoft Research introducerede AutoGen i september 2023 som et open-source Python-rammework til opbygning af AI-agenter, der kan udføre komplekse, multi-agentsamarbejder. AutoGen har allerede opnået popularitet blandt...
-

Kunstig intelligens 28. oktober 2024Microsofts Inferensramme bringer 1-bit store sprogmodeller til lokale enheder
Den 17. oktober 2024 annoncerede Microsoft BitNet.cpp, en inferensramme designet til at køre 1-bit kvantiserede store sprogmodeller (LLM’er). BitNet.cpp er et betydeligt skridt fremad i Gen...
-

Kunstig intelligens 13. september 2024TensorRT-LLM: En komplet vejledning til optimering af stor sprogmodeller til maksimal ydelse
Som efterspørgslen på store sprogmodeller (LLM’er) fortsætter med at stige, er det blevet endnu mere kritisk at sikre hurtig, effektiv og skalerbar inferens. NVIDIA’s TensorRT-LLM træder...
-
Kunstig intelligens 30. august 2024Forståelse af Diffusionsmodeller: En Dybdykkende Undersøgelse af Generative AI
Diffusionsmodeller er fremkommet som en kraftfuld tilgang i generativ AI, og producerer statiske resultater i billed-, lyd- og video-generering. I denne dybdegående tekniske artikel, vil vi...
-

Kunstig intelligens 28. august 2024Jamba: AI21 Labs’ ny hybrid Transformer-Mamba sprogmodel
Sprogmodeller har oplevet hurtige fremskridt, og Transformer-baserede arkitekturer har ført an i naturlig sprogbehandling. Men når modellerne skalerer, er udfordringerne vedrørende håndtering af lange kontekster, hukommelseseffektivitet...







