Connect with us

Unite.AI

Aayush Mittal, Mittal Aayush Mittal Mittal

Jeg har brugt de sidste fem år på at dykke ned i den fascinerende verden af Machine Learning og Deep Learning. Min passion og ekspertise har ført mig til at bidrage til over 50 forskellige software-ingeniørprojekter, med en særlig fokus på AI/ML. Min fortsatte nysgerrighed har også ført mig mod Natural Language Processing, et felt jeg er ivrig efter at udforske yderligere.

Seneste artikler

Kunstig intelligens 12. december 2024

De bedste Inference-API’er til åbne LLM’er til at forbedre din AI-app

Forestil dig dette: Du har bygget en AI-app med en fantastisk idé, men den kæmper for at levere, fordi kørsel af store sprogmodeller (LLM’er) føles som...
Kunstig intelligens 10. december 2024

Claudes Model Context Protocol (MCP): En udviklers guide

Anthropics Model Context Protocol (MCP) er en open-source-protokol, der muliggør sikker to-vejs kommunikation mellem AI-assistenter og datakilder som databases, API’er og virksomhedsværktøjer. Ved at antage en...
Kunstig intelligens 25. november 2024

Designmønstre i Python til AI- og LLM-ingeniører: En praktisk vejledning

Som AI-ingeniører er det kritisk at skabe rent, effektivt og vedligeholdeligt kode, især når komplekse systemer bygges.Designmønstre er genbrugelige løsninger til almindelige problemer i software-design. For...
Kunstig intelligens 20. november 2024

Autonome agenter med AgentOps: Observabilitet, sporing og mere til din AI-applikation

Væksten af autonome agenter baseret på grundlæggende modeller (FMs) som Large Language Models (LLMs) har ændret, hvordan vi løser komplekse, multi-trins problemer. Disse agenter udfører opgaver,...
Kunstig intelligens 14. november 2024

LLM-as-a-Judge: En skalerbar løsning til evaluering af sprogmodeller ved hjælp af sprogmodeller

LLM-as-a-Judge-rammen er en skalerbar, automatiseret alternativ til menneskelige evalueringer, som ofte er dyre, langsomme og begrænsede af den mængde af svar, de kan realistisk vurderer. Ved...
Kunstig intelligens 6. november 2024

Microsoft AutoGen: Multi-Agent AI Workflows med Avanceret Automatisering

Microsoft Research introducerede AutoGen i september 2023 som et open-source Python-rammework til opbygning af AI-agenter, der kan udføre komplekse, multi-agentsamarbejder. AutoGen har allerede opnået popularitet blandt...
Kunstig intelligens 28. oktober 2024

Microsofts Inferensramme bringer 1-bit store sprogmodeller til lokale enheder

Den 17. oktober 2024 annoncerede Microsoft BitNet.cpp, en inferensramme designet til at køre 1-bit kvantiserede store sprogmodeller (LLM’er). BitNet.cpp er et betydeligt skridt fremad i Gen...
Kunstig intelligens 19. september 2024

Virksomheds LLM-API’er: Topvalg for at aktivere LLM-applikationer i 2026

Kapløbet om at dominere virksomheds AI-markedet accelererer med nogle større nyheder for nylig.OpenAI’s ChatGPT kan nu prale af over 200 million aktive brugere om ugen, en...
Kunstig intelligens 17. september 2024

AlphaProteo: Google DeepMinds Gennembrud i Protein Design

I det konstant udviklende felt af molekylær biologi har en af de mest udfordrende opgaver været at designe proteiner, der kan binde effektivt til bestemte mål,...
Kunstig intelligens 13. september 2024

TensorRT-LLM: En komplet vejledning til optimering af stor sprogmodeller til maksimal ydelse

Som efterspørgslen på store sprogmodeller (LLM’er) fortsætter med at stige, er det blevet endnu mere kritisk at sikre hurtig, effektiv og skalerbar inferens. NVIDIA’s TensorRT-LLM træder...
Kunstig intelligens 11. september 2024

Reflection 70B: LLM med selvkorrektur og førende præstation

Reflection 70B er en open-source stor sprogmodel (LLM) udviklet af HyperWrite. Denne nye model introducerer en tilgang til AI-kognition, der kan forme, hvordan vi interagerer med...
AI-værktøjer 101 3. september 2024

Mester CUDA: Til Maskinlæringsingeniører

Beregningskraft er blevet en kritisk faktor i at udvide grænserne for, hvad der er muligt i maskinlæring. Da modellerne bliver mere komplekse og datasæt vokser eksponentielt,...
Kunstig intelligens 2. september 2024

Asynkrone LLM API-kald i Python: En komplet vejledning

Som udviklere og datavidenskabsfolk har vi ofte brug for at interagere med disse kraftfulde modeller gennem API’er. Men når vores applikationer vokser i kompleksitet og omfang,...
Kunstig intelligens 30. august 2024

Forståelse af Diffusionsmodeller: En Dybdykkende Undersøgelse af Generative AI

Diffusionsmodeller er fremkommet som en kraftfuld tilgang i generativ AI, og producerer statiske resultater i billed-, lyd- og video-generering. I denne dybdegående tekniske artikel, vil vi...
Kunstig intelligens 28. august 2024

Jamba: AI21 Labs’ ny hybrid Transformer-Mamba sprogmodel

Sprogmodeller har oplevet hurtige fremskridt, og Transformer-baserede arkitekturer har ført an i naturlig sprogbehandling. Men når modellerne skalerer, er udfordringerne vedrørende håndtering af lange kontekster, hukommelseseffektivitet...

More Posts