Prompt engineering

28. juli 2025 28. juli 2025

Hvad er JSON Prompting og Hvorfor Snakker Alle Om Det?

Alle snakker om JSON prompting, som om det er den næste store ting i AI.Se her, det er sådan.Ligesom hver anden “revolutionerende” AI-teknik, der bliver hyppet...

21. februar 2025 21. februar 2025

Af Dr. Tehseen Zia

Forstærkning af læring møder Chain-of-Thought: Transformation af LLM’er til autonome resoneringssystemer

Af Dr. Tehseen Zia

Large Language Models (LLM’er) har betydeligt fremmet naturlig sprogbehandling (NLP), og de er blevet meget dygtige til tekstgenerering, oversættelse og sammenfatning. Men deres evne til at...

3. december 2024 3. december 2024

Af Alex McFarland

Claude-funktion tillader brugergenererede skrivestile

Af Alex McFarland

Lad os starte med noget, vi alle kender – AI-responser lyder ofte, som om de kommer fra en AI. Alt kan føles lidt for poleret, struktureret...

20. november 2024 20. november 2024

Af Alex McFarland

Din AI er mere kraftfuld, end du tror

Af Alex McFarland

Et hold af videnskabsmænd har lige fundet noget, der ændrer en del af det, vi troede, vi vidste om AI-kapaciteter. Dine modeller behandler ikke bare information...

13. november 2024 13. november 2024

Af Alex McFarland

Scratchpad-teknik: Struktureret tænkning med AI

Af Alex McFarland

Scratchpad-teknikken ændrer fundamentalt, hvordan vi interagerer med Large Language Models (LLM’er). I modsætning til traditionel prompting, hvor vi blot angiver vores anmodning og håber på det...

15. oktober 2024 15. oktober 2024

Af Alex McFarland

Ud over Chain-of-Thought: Hvordan Thought Preference Optimization fremmer LLM’er

Af Alex McFarland

En banbrydende ny teknik, udviklet af et hold af forskere fra Meta, UC Berkeley og NYU, lover at forbedre, hvordan AI-systemer tilgår generelle opgaver. Kendt som...

22. juli 2024 22. juli 2024

Af Aytekin Tank, Grundlægger af Jotform

Mestre kunsten af AI-prompts: 5 tekniker for avancerede brugere

Af Aytekin Tank, Grundlægger af Jotform

Brugen af store sprogmodeller (LLM’er) som ChatGPT eksploderer over industrierne. Selv videnskabsfolk læner sig på AI til at skrive eller i det mindste polere deres arbejde....

5. juli 2024 5. juli 2024

Af Aayush Mittal, Mittal

Komplet vejledning til syntetisk data-generering med LLM

Af Aayush, Mittal

div]:bg-bg-300 [&_pre]:-mr-4 md:[&_pre]:-mr-9″> _*]:min-w-0″> Store sprogmodeller (LLM’er) er kraftfulde værktøjer, ikke kun til at generere menneske-lignende tekst, men også til at skabe højkvalitets syntetisk data. Denne...

27. juni 2024 27. juni 2024

Af Dr. Assad Abbas

Fra prompt-teknik til få-skud-læring: Forbedring af AI-modellernes svar

Af Dr. Assad Abbas

Kunstig intelligens (AI) har oplevet hurtige fremskridt de seneste par år, især inden for naturlig sprogbehandling (NLP). Fra chatbots, der simulerer menneskeligt sprog, til avancerede modeller,...

DSPy is a framework for algorithmically optimizing LM prompts and weights

13. juni 2024 13. juni 2024

Af Aayush Mittal, Mittal

Optimer LLM med DSPy: En trin-for-trin guide til at bygge, optimere og evaluere AI-systemer

Af Aayush, Mittal

Da mulighederne for store sprogmodeller (LLM’er) fortsætter med at udvide sig, er det blevet mere komplekst at udvikle robuste AI-systemer, der udnytter deres potentiale. Traditionelle metoder...

27. maj 2024 27. maj 2024

Af Aayush Mittal, Mittal

Seneste moderne fremskridt i prompt-teknik: En omfattende vejledning

Af Aayush, Mittal

Prompt-teknik, kunsten og videnskaben om at udforme prompts, der fremkalder ønskede svar fra LLM’er, er blevet et afgørende område for forskning og udvikling.Fra at forbedre resonanskapaciteter...

24. maj 2024 24. maj 2024

Af Alex McFarland

Hvad er Chain-of-Thought (CoT) Prompting? Eksempler og Fordele

Af Alex McFarland

I de seneste år har store sprogmodeller (LLM’er) gjort bemærkelsesværdige fremskridt i deres evne til at forstå og generere menneske-lignende tekst. Disse modeller, såsom OpenAI’s GPT...

28. marts 2024 28. marts 2024

Af Aayush Mittal, Mittal

Acceleration af Stor Sprogmodelinference: Teknikker til Effektiv Udrulning

Af Aayush, Mittal

Store sprogmodeller (LLM’er) som GPT-4, LLaMA og PaLM er med til at udvide grænserne for, hvad der er muligt med naturlig sprogbehandling. Dog stiller udrulning af...

30. januar 2024 30. januar 2024

Af Alex McFarland

Tutorial: Sådan laver og deler du brugerdefinerede GPT’er

Af Alex McFarland

Det kunstige intelligens-område udvider sig konstant og introducerer banebrydende værktøjer, der forandrer, hvordan vi interagerer med teknologi. Blandt disse innovationer er brugerdefinerede Generative Pre-trained Transformers, fælleskaldt...

19. januar 2024 19. januar 2024

Af Aayush Mittal, Mittal

Bekæmpelse af hallucinationer i store sprogmodeller: En oversigt over nyeste teknikker

Af Aayush, Mittal

Store sprogmodeller (LLM’er) som GPT-4, PaLM og Llama har låst op for bemærkelsesværdige fremskridt i naturlig sproggenerering. En vedvarende udfordring, der begrænser deres pålidelighed og sikker...

Unite.AI

Prompt engineering

Hvad er JSON Prompting og Hvorfor Snakker Alle Om Det?

Forstærkning af læring møder Chain-of-Thought: Transformation af LLM’er til autonome resoneringssystemer

Claude-funktion tillader brugergenererede skrivestile

Din AI er mere kraftfuld, end du tror

Scratchpad-teknik: Struktureret tænkning med AI

Ud over Chain-of-Thought: Hvordan Thought Preference Optimization fremmer LLM’er

Mestre kunsten af AI-prompts: 5 tekniker for avancerede brugere

Komplet vejledning til syntetisk data-generering med LLM

Fra prompt-teknik til få-skud-læring: Forbedring af AI-modellernes svar

Optimer LLM med DSPy: En trin-for-trin guide til at bygge, optimere og evaluere AI-systemer

Seneste moderne fremskridt i prompt-teknik: En omfattende vejledning

Hvad er Chain-of-Thought (CoT) Prompting? Eksempler og Fordele

Acceleration af Stor Sprogmodelinference: Teknikker til Effektiv Udrulning

Tutorial: Sådan laver og deler du brugerdefinerede GPT’er

Bekæmpelse af hallucinationer i store sprogmodeller: En oversigt over nyeste teknikker