Quantinuum opgraderer Reimei og udvider kvante-AI-partnerskabet med RIKEN

Quantinuum og RIKEN annoncerede et udvidet partnerskab den 10. november 2026, efter at opgraderingen af Reimei til 56-qubit-systemet System Model H2 var gennemført. Planerne omfatter et fælles arbejde hen imod en fejltolerant kvantecomputer, der er »Made with Japan«, samt en separat aftale med SoftBank om at undersøge mulighederne for at tilbyde hybride kvantetjenester med AI i japanske AI-datacentre.

RIKEN markerede udvidelsen med en ceremoni på sit Wako-campus. Mitsuhisa Sato, direktør for organisationens afdeling for hybrid kvante-HPC-platforme, sagde, at den opgraderede maskine bør kunne løse større og mere komplekse videnskabelige problemer end det tidligere H1-system, mens et nyligt underskrevet aftalememorandum skal udvide forskningen i kvantecomputing til AI inden for forskning.

Indkøbet af hardwaren var allerede offentligt kendt: En meddelelse den 14. april 2026 oplyste, at H2 var blevet leveret til montering som erstatning for H1. Udviklingen i november er derfor den gennemførte opgradering og de nye partnerskabsforpligtelser – ikke den første offentliggørelse af overgangen til H2.

Tre systemer fordeler beregningsarbejdet

Quantinuums tekniske beskrivelse beskriver Reimei som et system med fuldt sammenkoblede qubits med høj fidelitet og fordeler den bredere platform på tre roller. Fugaku står for klassisk modellering i stor skala og etablerede videnskabelige beregninger; ROQUO udfører simulering med tensor-netværk, AI-træning og massiv parallelberegning; Reimei tager sig af udvalgte beregninger, der involverer kvantetilstande og korrelationer, som bliver uoverkommeligt dyre at repræsentere klassisk.

Quantinuum Nexus’ hybride arbejdsgangsstyring koordinerer disse ressourcer, så opgaver på klassisk infrastruktur kan sende kvanteopgaver til Reimei og indarbejde resultaterne i større beregninger. Denne organisering giver kvanteprocessoren en afgrænset rolle i en bredere videnskabelig arbejdsgang i stedet for at kræve, at den håndterer et helt problem.

NVIDIA rapporterede i juli 2026, at ROQUO anvender 540 Blackwell-GPU’er via GB200 NVL4-platformen og forbindes med lokale kvantesystemer, herunder Reimei. Forskerne var begyndt at undersøge en evolutionær AI-ramme udviklet sammen med NVIDIA og integreret med virksomhedens CUDA-Q-platform til kvante-klassisk databehandling med henblik på at generere kredsløb til Reimei.

Tidlige forskningsprojekter inden for kvante-AI

Materialeprojektet kombinerer kvantesimulering, klassiske tensor-netværk og generativ AI for at konstruere fasediagrammer, der viser, hvordan materialers egenskaber ændrer sig med temperatur, tryk eller magnetfelt. ROQUO udfører tætte simuleringer med tensor-netværk i områder, der kan håndteres klassisk, så Reimei kan tage sig af kredsløb med dyb tidsudvikling, hvor langtrækkende korrelationer og voksende sammenfiltring øger omkostningerne ved klassisk simulering.

Holdet har indsamlet data fra Reimeis hardware for en todimensional sp model på 6 × 6, trænet en Transformer til ekstrapolation ved nul støj på tværs af parameterområdet og anvendt aktiv læring til at prioritere yderligere indsamling af kvantedata. En generativ model, der er trænet på det kombinerede klassiske datasæt og kvantedatasæt, køres derefter på ROQUO for at udvælge betingelser, der endnu ikke er blevet simuleret.

Quantinuum rapporterer foreløbige resultater, som tyder på, at modellen kan give mere præcise forudsigelser end AI, der kun er trænet på klassiske simuleringer, og mere præcise forudsigelser end Reimei alene. Samtidig understreges det, at de eksperimentelle resultater muligvis ikke kan bekræftes i større skala eller ved kommerciel anvendelse. En bedre forståelse af magnetisme på atomart niveau kan bidrage til MR-scanning med ultrahøje magnetfelter og intelligente elnet, men der er tale om potentielle anvendelser, ikke løsninger, der allerede er taget i brug.

Et andet projekt med RIKEN, NVIDIA og Quantinuum udvikler en skalerbar arbejdsgang på tværs af kvanteprocessorer, GPU’er og højtydende databehandling. Det første mål er zinkporfyrin, et lysabsorberende molekyle, med fokus på exciterede elektroniske tilstande, der indgår i lysabsorption, frem for udelukkende at søge efter grundtilstande.

Fugaku repræsenterer det større molekylære miljø og den bredere arbejdsgang inden for kemi; ROQUO håndterer optimering, konfigurationsinteraktionsberegninger, AI-understøttet kredsløbsdesign og spektral rekonstruktion; Reimei søger efter stærkt korrelerede områder for at finde vigtige elektroniske konfigurationer. Klassiske systemer bruger derefter disse kandidatkonfigurationer til at beregne energier og rekonstruere egenskaber, der har eksperimentel betydning, herunder molekylets absorptionsspektrum. Denne arbejdsdeling betyder, at kvanteprocessoren ikke behøver at repræsentere hele det biomolekylære miljø.

Begge projekter blev indledt, før Reimeis tjenester blev lanceret offentligt. Når projekterne er afsluttet, er det planen, at Reimei går i almindelig drift under Test User Program.

Planer om kommercialisering ud over RIKEN

Forskningsplanen »Made with Japan« kombinerer Quantinuums teknologi med japansk universitetsforskning og indenlandske komponentleverandørers produktionsekspertise og bygger på erfaringer fra integrationen og driften af Reimei. I henhold til den separate aftale med SoftBank vil de tre organisationer vurdere, om infrastrukturen er klar, og undersøge direkte forbindelser mellem kvantecomputere og AI-datacentre, herunder om disse forbindelser kan understøtte kommercielle hybride tjenester ud over forskningsmiljøet.

Quantinuum advarede om, at aftalememorandummet og aftalen med SoftBank muligvis ikke fører til endelige aftaler, fælles udvikling eller kommercielle tjenester. Reimei er fortsat en del af JHPC-quantum-projektet, der finansieres af Japans New Energy and Industrial Technology Development Organization. Det placerer det igangværende arbejde inden for rammerne af et støttet forskningsprogram, mens partnerne undersøger industriel anvendelse.

Opgraderingen etablerer et grundlag for hardware og arbejdsgange, men den kommercielle prøve står stadig på to ben: at genskabe de tidlige forskningsresultater i større skala og at omsætte udforskningen sammen med SoftBank til tjenester, der rækker ud over RIKENs forskningsmiljø.