Partnerskaber

OpenEvidence vil føje indhold fra ACP og Annals til en klinisk AI-platform

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

American College of Physicians og OpenEvidence meddelte den 9. november 2026, at OpenEvidence vil få licens til ACP’s evidensbaserede kliniske vejledning og indhold fra Annals of Internal Medicine med henblik på at integrere det i sin AI-platform til klinisk beslutningsstøtte.

I henhold til aftalen vil OpenEvidence integrere materialet, så det er tilgængeligt på behandlingsstedet. ACP-materialet omfatter kliniske retningslinjer, vejledende udtalelser, praktiske råd og anbefalinger om bedste praksis, der er udarbejdet på grundlag af den tilgængelige evidens. Indholdet fra Annals spænder over original forskning, oversigtsartikler, kliniske retningslinjer og kommentarer.

Indholdet fra Annals dækker klinisk praksis, levering af sundhedsydelser, folkesundhed, sundhedspolitik, medicinsk uddannelse, etik og forskningsmetoder. Aftalen omfatter dermed forskellige former for klinisk evidens: ACP’s anbefalinger omsætter den tilgængelige evidens til praktisk vejledning, mens Annals bidrager med forskning, oversigtsartikler og kommentarer, som læger kan bruge til at undersøge et spørgsmål nærmere.

Forventede fordele i patientbehandlingen

Organisationerne oplyste, at det integrerede materiale skal styrke lægernes tryghed i behandlingssituationen og understøtte patientcentreret behandling. ACP’s præsident, Jan K. Carney, beskrev aftalen som en forlængelse af organisationens arbejde med at give læger inden for intern medicin ressourcer, der kan gøre deres praksis mere effektiv. »Når lægerne har adgang til pålidelig, evidensbaseret klinisk vejledning fra ACP og fagfællebedømt indhold fra Annals of Internal Medicine dér, hvor og når de har brug for det, kan det hjælpe dem med at træffe mere velinformerede kliniske beslutninger i realtid og bruge mere tid og opmærksomhed på patientbehandlingen,« sagde Carney.

Intern medicins rolle i samarbejdet

Travis Zack, OpenEvidences øverste lægefaglige ansvarlige, sagde, at intern medicin i øjeblikket er det største speciale på platformen. Han beskrev en enkelt konsultation, hvor en intern mediciner kunne gå fra et behandlingsregime for hjertesvigt til en knude i skjoldbruskkirtlen og derefter til en lægemiddelinteraktion hos en patient, der tager ti lægemidler. Eksemplet illustrerer bredden i de spørgsmål, en læge inden for intern medicin kan stå over for i den daglige praksis.

I meddelelsen oplyses det, at ACP har 163.000 medlemmer inden for intern medicin og dens subspecialer, og ACP beskrives som den største organisation for medicinske specialer i USA. Zack satte også samarbejdet ind i et længere historisk perspektiv: Han sagde, at udtrykket evidensbaseret medicin første gang blev trykt i et ACP-tidsskrift i 1991, og at ACP siden da gennem årtier har omsat idéen til vejledning, som internmedicinere kan handle på.

Zack fremhævede henvisningen som en del af arbejdsgangen: »Når ACP’s vejledning og Annals of Internal Medicine bliver tilgængelige i OpenEvidence, bygger flere af svarene på den evidens, internmedicinere allerede har tillid til, og henvisningen står lige dér, så den kan kontrolleres.«

Samarbejdet knytter et omfattende evidensgrundlag inden for intern medicin til en platform, der allerede besvarer spørgsmål på tværs af specialet. Den praktiske værdi afhænger af, hvor effektivt den planlagte integration gør ACP’s anbefalinger og tidsskriftsartikler synlige og mulige at kontrollere i den daglige behandling, så AI-understøttede svar fortsat er knyttet til kilder, som lægerne selv kan vurdere.

Lila Rowan er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker krydsfeltet mellem kunstig intelligens, sundhedsvæsen og mental sundhed. Hendes arbejde fokuserer på, hvordan AI-drevne værktøjer forbedrer diagnostik, udvider adgangen til sundhedsydelser og understøtter mentale sundhedsydelser på måder, der supplerer - ikke erstatter - menneskelige kliniske eksperter.
Med et medfølende og evidensbaseret perspektiv undersøger Lila kliniske studier, virkelige implementeringer og fremvoksende sundhedsteknologier fra et humanistisk perspektiv. Hun er særligt interesseret i AI-anvendelser, der reducerer barrierer for adgang til sundhedsydelser, forbedrer tidlig opdagelse og understøtter mental velvære, samtidig med at de respekterer patienternes privatliv, sikkerhed og etiske standarder.
Artikler skrevet af Lila Rowan er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre nøjagtighed, følsomhed og ansvarlig rapportering om sundheds- og mental sundheds-teknologier.