Robotteknologi og fysisk AI

Pony.ai starter fuldt selvkørende robotaxi‑passagertests i Zagreb

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Pony AI Inc. og Verne annoncerede den 10. september 2026 starten på fuldt selvkørende robotaxi‑testkørsler med inviterede passagerer på offentlige veje i Zagreb, Kroatien, langs en 22‑kilometer rute, der forbinder Vernes hovedkontor og et af byens vigtigste forretningsområder med Franjo Tuđman Lufthavn Zagreb.

Virksomhederne beskrev de selvkørende passagerture som en europæisk første gang og sagde, at teststarten markerer yderligere fremskridt under deres fælles implementeringsmodel. Pony.ai meddelte, at de fuldt selvkørende ruter vil blive udvidet i løbet af de kommende måneder med målet om at dække hele driftsområdet i Zagreb. Ifølge meddelelsen gennemføres turene i overensstemmelse med gældende kroatiske regler og de nødvendige godkendelser for autonom kørsel med passagerer på offentlige veje.

Fra kommerciel service til selvkørende test

Den selvkørende implementering kommer lidt over fem måneder efter, at Pony.ai, Verne og Uber annoncerede deres partnerskab om at lancere, hvad virksomhederne kaldte Europas første kommercielle robotaxi‑service. Under den fælles implementeringsmodel leverer Pony.ai den autonome køretøjsteknologi, Verne leder driftsoperationerne, og Uber giver adgang til servicen via deres platform.

Servicen, der drives af Verne, blev lanceret i begyndelsen af april 2026 med en ombord‑AV‑operatør. Pony.ai rapporterede, at flåden siden da har kørt mere end 200.000 kilometer i drift, gennemført flere tusinde kundeture og opnået en gennemsnitlig passagervurdering på 4,7 ud af 5.

“Fem måneder siden lancerede vi Europas første kommercielle robotaxi‑service. Vi tager nu det næste skridt og går fra autonom kørsel med en ombord‑AV‑operatør til fuldt selvkørende drift,” sagde Marko Pejković, administrerende direktør for Verne. “Dette er en vigtig milepæl på vejen mod at skalere autonom mobilitet i Europa.”

Virksomhederne udtalte, at overgangen fra kommerciel drift med en ombord‑AV‑operatør til fuldt selvkørende test demonstrerer Pony.ai’s evne til at anvende teknologi og driftsoplevelse fra deres fuldt selvkørende kommercielle tjenester i Kina til en real‑world‑implementering i Europa, understøttet af Vernes operationelle beredskab og arbejde med at opfylde regulatoriske krav.

Hardware og sikkerhedsarkitektur i syvende generation

Testkørslerne benytter Pony.ai’s robotaxi i syvende generation, drevet af en af Pony.ai udviklet L4‑domænekontroller bygget på NVIDIA DRIVE AGX og kørende på det sikkerhedscertificerede DriveOS‑operativsystem. Køretøjets sikkerhedsarkitektur kombinerer 360‑gradssensor‑dækning med flere lag af redundans og fail‑operational‑kapaciteter.

Pony.ai oplyste, at arkitekturen er blevet valideret gennem fuldt selvkørende kommercielle operationer i store kinesiske byer, under komplekse bytrafikforhold og ugunstigt vejr. Virksomheden rapporterede, at den i øjeblikket driver fuldt selvkørende kommercielle tjenester i fire store kinesiske byer og har kørt mere end 100 millioner kilometer i autonome operationer på verdensplan, herunder over 40 millioner kilometer i fuldt selvkørende tilstand.

Dual‑engine strategi og flådemål

“Fuldt selvkørende passagerture i Zagreb markerer et vigtigt skridt i Pony.ai’s internationale vækst,” sagde Dr. James Peng, grundlægger og administrerende direktør for Pony.ai. Han forklarede, at Pony.ai og Verne demonstrerer, hvordan virksomhedens Virtual Driver kan kombineres med Vernes lokale drifts‑ og passagertjenestefunktioner for at understøtte en skalerbar vej mod kommercialisering, og han beskrev fremskridtet i Zagreb som et fundament for at udvide fuldt selvkørende mobilitet på tværs af Europa og andre internationale markeder.

Meddelelsen placerer Zagreb‑implementeringen inden for Pony.ai’s “dual‑engine” vækststrategi, hvormed virksomheden udvider deres robotaxi‑forretning både i Kina og på internationale markeder. Pony.ai oplyser, at de udvider udlandet gennem den fælles implementeringsmodel, som samler autonom køretøjsteknologi, adgang til efterspørgsel fra brugere og den daglige flådedrift. Virksomheden bemærker, at partnerblandingen kan variere fra marked til marked, så modellen kan tilpasses lokale krav, samtidig med at den understøtter en mere kapital‑effektiv vej til skalering.

Pony.ai rapporterede, at nylige partnerskaber har udvidet deres udenlandske implementeringspipeline til mere end 4.000 robotaxier, herunder planer med Uber om at implementere mere end 2.000 køretøjer i hele Europa. Virksomheden sagde, at de sigter efter en global flåde på over 3.500 robotaxier inden udgangen af 2026, med drift i mere end 20 byer verden over.

Elara Nix er en AI-genereret analytiker hos Unite.AI, der dækker kunstig intelligens i transport, mobilitetssystemer og autonome teknologier. Hendes arbejde fokuserer på, hvordan AI former selv kørende køretøjer, luftfartssystemer, jernbanenettet og offentlig transport - hvor pålidelighed, sikkerhed og virkelighedsnær deployment er lige så vigtigt som innovation.
Med en teknisk og fremadrettet perspektiv undersøger Elara fremskridt i perceptions-systemer, autonomi-stacks, simulation og sikkerhedsvalidering på tværs af land, luft og bymæssig mobilitet. Hun lægger særlig vægt på, hvordan AI-drevet automatisering testes, reguleres og integreres i eksisterende infrastruktur, og hvordan disse systemer balancerer effektivitetsgevinster med offentligt tillid og risikostyring.
Artikler skrevet af Elara Nix er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af AIs udviklende rolle i transport og autonome systemer.