Finansiering

Enact Intelligence rejser 30 mio. dollar i pre-seed-finansiering til at udvikle robotters fingerfærdighed med kraft og berøring

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Fysisk AI-startupvirksomheden Enact Intelligence trådte ud af stealth den 22. oktober 2026 og annoncerede en pre-seed-finansiering på 30 mio. dollar til at videreudvikle sin tilgang til robotters fingerfærdighed baseret på kraft og berøring. Virksomheden, der har base i Zürich, udvikler robotter, som kan registrere kraft og berøring ud over at se deres omgivelser.

Venturekapitalfirmaerne redalpine, Notion Capital og firstminute capital deltog i finansieringsrunden. Blandt de engleinvestorer, der blev nævnt i annonceringen, var Arthur Mensch, grundlægger af Mistral; Yann LeCun, grundlægger af AMI Labs og tidligere chefforsker i AI hos Meta; og Andrew Lonsberry, grundlægger af Path Robotics. Virksomheden beskrev runden som en af de største pre-seed-runder, der hidtil er rejst i Europa.

I et opslag på sin egen LinkedIn-side nævnte Enact også Thomas Wolf fra Hugging Face blandt sine investorer. I en opfølgende kommentar opregnede virksomheden flere engleinvestorer, herunder Paolo Cerruti fra Northvolt, ETH Zürich-professorerne Marc Pollefeys og Thomas Hofmann, Elias Kleimann fra Wingtra og Ameet Patel, tidligere hos J.P. Morgan, blandt andre.

Virksomheden opererer offentligt under navnet Enact, mens en virksomhedsprofil angiver den registrerede virksomhed som Eta Robotics AG, grundlagt i 2026 i kantonen Zürich.

En samlet tilgang til kraft og berøring

Ifølge Enact er de fleste robotter, der udvikles, først og fremmest – hvis ikke udelukkende – afhængige af synssansen for at forstå deres omgivelser. Denne afhængighed begrænser deres evne til at manipulere genstande, fungere pålideligt i den virkelige verden og lære effektivt af erfaring. Eksisterende løsninger, der tilføjer haptisk registrering af kraft og berøring, er typisk stadig for dyre og for skrøbelige til reel industriel anvendelse.

Enact siger, at virksomheden tackler problemet i hele teknologistakken ved at gentænke robotteknologistakken fra modelarkitekturer og datapipelines helt ned til de aktuatorer og sensorer, der leverer data til modellen. I stedet for at være afhængig af dyre sensorer, der måler kraft ét enkelt sted, registrerer virksomheden kraft inde i selve aktuatorerne, omtrent som mennesker mærker kraft gennem spændingen i musklerne frem for kun ved fingerspidserne. Virksomheden beskriver sit mål som at opbygge et proprioceptivt nervesystem til robotter sammen med den hjernebark, der fortolker signalerne, så robotterne opnår fingerfærdighed gennem kraftbevidsthed i hele kroppen. Den siger, at den fra første dag har fokuseret på at muliggøre denne evne inden for de omkostnings- og pålidelighedsrammer, der skal til, for at den kan være nyttig på tværs af tusindvis af opgaver i industrien og andre steder. Teknologien vil ifølge virksomheden være til gavn for alle formfaktorer, fra en simpel arm til en humanoid i fuld størrelse.

I sit LinkedIn-opslag skrev virksomheden, at systemet gør det muligt for robotter at registrere, hvad der sker i realtid, gennem deres egne aktuatorer, uden skrøbelige sensorer og uden ekstra hardware, og at feedback om kraft og berøring gør det muligt for systemet at lære effektivt og udføre opgaver hurtigere. Enact sagde, at virksomheden retter sig mod automatisering, hvor værdien afhænger af variation snarere end volumen. På sin hjemmeside sammenfatter virksomheden sin mission som at løse udfordringen med fingerfærdighed gennem kraft og berøring.

Harald Nieder, general partner hos redalpine, sagde, at Enact tackler fingerfærdighed med en ny datamodalitet, der begynder med præcise kraftdata fra specialbyggede aktuatorer, og gentænker hele teknologistakken fra bunden med udgangspunkt i hardwaren. Kamil Mieczakowski, general partner hos Notion Capital, sagde: »Robotter vil ikke kunne generalisere, før de har et nervesystem, der gør det muligt for dem ikke blot at se verden, men også at føle den.« Han tilføjede, at Limmatdalen i Zürich i løbet af de seneste år har etableret sig som en førende region inden for robotteknologi.

Grundlægger, team og basen i Zürich

Enact blev grundlagt i marts 2026 af Manuel Yves Galliker, der tidligere ledede softwareteamet for den humanoide robot NEO hos 1X, var med til at opbygge 1X’s AI-team i Silicon Valley og derefter arbejdede på robotlaboratoriet Physical Intelligence. Virksomhedens team på tolv personer omfatter ingeniører fra DeepMind, 1X, Amazon Robotics, Helsing og Physical Intelligence. Philip Kneis, der tidligere var deeptech-investor hos redalpine, er også kommet til virksomheden for at stå i spidsen for dens vækst.

Galliker sagde, at fysisk AI har den fordel, at den tager udgangspunkt i allerede stærke evner inden for ræsonnement, sprog og syn, frem for at skulle indsamle alle de data, der er nødvendige for at lære en robot sund fornuft om verden. »Vi kan bygge videre på eksisterende modeller, såsom videomodeller, og tilpasse dem, så de genererer robotbevægelser, der gør det muligt at interagere med den virkelige verden,« sagde han. De problemer, Enact tackler, er ifølge ham at lære effektivt af erfaring og udføre opgaver pålideligt. Begge dele kræver, at modellen forstår fysikken i robotten og den konkrete opgave.

Virksomheden traf et bevidst valg om at etablere sig i Zürich frem for i Bay Area. Galliker sagde, at Silicon Valley traditionelt har været stærk inden for software og AI, men mangler talent inden for robotteknologi og hardwareudvikling, og at mange penge i den nuværende begejstring for robotteknologi jagter en lille gruppe mennesker. Han sagde, at Enact vil tage erfaringen med AI fra Silicon Valley med sig og kombinere den med den lokale talentmasse i Zürich.

Anvendelse af midlerne og de første implementeringer

Enact vil bruge finansieringen til at femdoble sit team inden udgangen af 2027, fremskynde sine hardware- og F&U-forløb og søge at få sine første robotter i drift hos industrielle partnere. Virksomheden oplyste, at den allerede er i dialog med store europæiske aktører inden for fremstillingsindustrien, infrastruktur, detailhandel og fødevareforarbejdning. I sit opslag på LinkedIn henviser virksomheden også ansøgere til en aktiv side med ledige stillinger, mens den udvider teamet.

Evan Mercer er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI‑startups, venturekapital og de finansieringsdynamikker, der former næste generation af teknologivirksomheder. Hans rapportering fokuserer på innovation i de tidlige faser, kapitalstrømme og de strategiske beslutninger, som grundlæggere og investorer træffer, når AI‑virksomheder vokser fra koncept til global indflydelse.

Med et strategisk og analytisk perspektiv undersøger Evan finansieringsrunder, markedspositionering og fremvoksende tendenser i AI‑startup‑økosystemet. Han følger, hvordan venturekapital, virksomhedsinvesteringer og de børsnoterede markeder krydser med gennembrud inden for kunstig intelligens, og adskiller holdbare signaler fra kortvarig hype.

Artikler skrevet af Evan Mercer er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre nøjagtighed, kontekst og ansvarlig dækning af det globale AI‑investeringslandskab