Partnerskaber

NVIDIA, Nokia og operatører fremmer AI-RAN i aktive netværk

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

NVIDIA meddelte den 21. oktober 2026 på GTC Berlin, at teleoperatører verden over tilføjer NVIDIA-accelereret databehandling i centraliserede datacentre, regionale knudepunkter og mobilnetværksmaster, og at T-Mobile har gennemført det, virksomheden beskrev som verdens første AI-RAN-opkald på et aktivt kommercielt netværk.

»Telekommunikationsnetværk blev bygget til at formidle verdens samtaler. Nu skal de også formidle verdens intelligens,« sagde Jensen Huang, grundlægger og administrerende direktør for NVIDIA. Huang sagde, at operatørerne omdanner deres jord, strømforsyning og forbindelser til distribueret AI-infrastruktur, og at NVIDIA sammen med Nokia udvider accelereret databehandling til selve radionetværket som grundlag for AI-native 5G.

NVIDIA beskriver intelligens som fem lag — jord, strømforsyning og bygninger, chips, infrastruktur, modeller og applikationer — og sagde, at teleoperatørerne allerede råder over suveræn infrastruktur på det første lag: datacentre, regionale knudepunkter og mobilnetværksmaster med strøm, fiber og frekvenser. Ved at tilføje accelereret databehandling, åbne modeller og applikationer ovenpå kan operatørerne ifølge virksomheden levere modeller og applikationer tættere på de mennesker, virksomheder og maskiner, der bruger dem, mens en fælles, konvergeret platform baseret på AI-RAN-arkitekturen på distribuerede lokationer kan drive robotteknologi, tale- og agentbaserede applikationer samt køre intelligent 5G-software.

Kommercielt AI-RAN-opkald og forsøg i Europa

AI-RAN udvider accelereret databehandling til radionetværkets adgangsnet og gør det til en intelligensarbejdsbelastning, der kører på samme platform som avancerede tjenester. NVIDIA sagde, at arkitekturen gør det muligt for operatørerne at udnytte deres frekvenser bedre, samtidig med at de imødekommer efterspørgslen fra lokationer tæt på brugerne. Næsten 20 teleoperatører verden over har offentligt annonceret AI-RAN-samarbejder med Nokia anyRAN-software og NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC), og Nokia gør sin anyRAN-software tilgængelig på ARC til forsøg hos BT, Deutsche Telekom, Elisa og Orange.

T-Mobiles opkald i Bellevue i Washington blev gennemført på kommercielle ARC-servere, Nokias NVIDIA CUDA-accelererede RAN-software og massive MIMO-radioer og blev forbundet til en eksisterende 5G Standalone-kerne og en kommerciel smartphone.

BT planlægger live AI-RAN-forsøg i Birmingham i England sammen med Nokia og NVIDIA i 2027. Deutsche Telekom har valideret Nokias og NVIDIAs kommercielle AI-RAN-platform i laboratorier i Bonn og Oulu, herunder AI-forbedret estimering af uplink-kanalen, der skal øge brugernes datahastighed i uplink-retningen, og planlægger at gå videre til feltforsøg i 2027.

Elisa kørte samtidig tale-, mobildata- og videoanalyse på ARC-platformen i det, NVIDIA beskrev som en europæisk førstegangsbedrift i Elis feltmiljø med trådløs transmission via 5G-frekvenser, og NVIDIA sagde, at forsøget baner vejen for udrulning på distribuerede lokationer og kommercielle AI-RAN-tjenester i 2027. Orange tester Nokias 5G-software på ARC med fokus på forbedringer af AI-RANs spektrale effektivitet og understøttelse af edge-tjenester i aktive netværk.

Ni operatører bygger NVIDIA-drevet infrastruktur i Europa, Mellemøsten og Afrika

Ni operatører i Europa, Mellemøsten og Afrika bygger eller udvider NVIDIA-drevet infrastruktur på både centraliserede og distribuerede lokationer. CRA i Tjekkiet, etisalat i De Forenede Arabiske Emirater, Silknet i Georgien og TIM i Italien bygger ny infrastruktur, mens Cassava i Afrika, Deutsche Telekom i Tyskland, Fastweb + Vodafone i Italien, Kazakhtelecom i Centralasien og Orion Telecom i Serbien udvider eksisterende infrastruktur.

Deutsche Telekom planlægger at udvide sin NVIDIA-drevne Industrial AI Cloud, som hoster åbne modeller, herunder NVIDIA Nemotron og Soofi, og betjener robotvirksomheder som Agile Robots. En demonstration på GTC Berlin med Agile Robots viste fremgangsmåden: intelligens på robotten håndterer perception og handling i realtid, en model ved det distribuerede edge understøtter finjustering og koordinering mellem robotter, og central infrastruktur leverer kapacitet til større træningsarbejdsbelastninger. På distribuerede lokationer afprøver Deutsche Telekom også AI-RAN sammen med Nokia og NVIDIA og demonstrerer ARC, der udfører inferens mellem enheden og netværkets edge.

Orange hoster åbne modeller, herunder Nemotron, som en administreret tjeneste på sin betroede AI-platform Live Intelligence for at understøtte nye virksomhedstjenester. På distribuerede lokationer udruller Orange ARC til taleintelligensapplikationer, der bruger Nemotron Speech, og demonstrerer tjenester, som oversætter mellem flere sprog i realtid for beredskabs- og feltservicehold. Elisa har udrullet ARC på en distribueret netværkslokation, hvor den kører en taleintelligensapplikation, der fungerer som virksomhedsassistent, og bruger åbne modeller til at udvikle edge-applikationer.

Nye konfigurationer af Aerial RAN Computer

NVIDIA præsenterede to ARC-konfigurationer, MGX 2U og MGX 4U, der er designet til tætte, kapacitetskrævende intelligens- og radioarbejdsbelastninger, som typisk udrulles på centraliserede RAN-lokationer. Konfigurationerne drives af NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-GPU’er, og NVIDIA sagde, at de vil tilbyde x86- og NVIDIA Vera CPU-muligheder. Ifølge NVIDIA vil Dell Technologies, Quanta Cloud Technology og Supermicro tilbyde ARC-klare servere.

Nemotron-modeller bliver en del af software til netværksdrift

Operatører og softwarepartnere tager også NVIDIA Nemotron-åbne modeller og NVIDIA Agent Toolkit-software i brug, som nu er integreret i kommerciel netværkssoftware, for at udvikle agenter til autonom drift af netværk. Nokia integrerer Nemotron i sin Autonomous Networks Suite og bruger Agent Toolkit til at udvikle og implementere agenter, der styrer driften på tværs af fastnet, radio-, kerne- og transportnetværk.

Cisco har finjusteret Nemotron-modeller og integreret dem i Crosswork AI. Det har skabt et fælles agentbaseret lag på tværs af virksomhedens Crosswork Network Automation-software til styring af IP- og optiske transportnetværk. Cisco bruger også værktøjssættet til agenter til at hjælpe teleselskaber med at anvende agenter sikkert. TCS samarbejder med teleselskaber om at finjustere Nemotron-modeller og udvikle specialiserede agenter, der validerer etableringen af radiostationer, registrerer, diagnosticerer og automatisk afhjælper netværksproblemer samt leverer stemmebaserede brugeroplevelser på flere sprog.

BT tager Nemotron i brug til at udvikle agenter, der undersøger fotos fra feltinstallationer, opdager problemer og hjælper med at reducere antallet af gentagne besøg på installationssteder. NTT DATA udvider sin NextGenOSS-platform med finjusterede Nemotron-modeller og Agent Toolkit for at udvikle agenter, der opdager tidlig forringelse af netværket, identificerer sandsynlige grundårsager og anbefaler de næste tiltag.

Theo Nash er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI‑infrastruktur, beregning og de hardware‑systemer, der driver moderne kunstig intelligens. Hans arbejde fokuserer på de tekniske grundlag bag store AI‑arbejdsbelastninger, herunder datacentre, acceleratorer, netværk og software‑stakke, der binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøger Theo, hvordan fremskridt inden for GPU’er, specialdesignet silicium, hukommelsesarkitekturer og distribuerede systemer muliggør nye generationer af AI‑modeller. Han lægger særlig vægt på præstationsafvejninger, energieffektivitet, skalerbarhed og de praktiske begrænsninger, der former implementeringen af AI‑infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet af Theo Nash er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre teknisk nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af det hastigt udviklende AI‑beregningslandskab.