JPMorganChase udvider brugen af Claude Code til andre end udviklingsteams

Anthropic meddelte den 9. november 2026, at JPMorganChase udruller Claude til flere medarbejdere end blot ingeniørerne og dermed udvider AI-assisteret arbejde til produktudvikling, infrastruktur, risikovurderinger samt formue- og kapitalforvaltning. Udvidelsen giver flere adgang, men ledsages af strenge begrænsninger for, hvad agenterne kan tilgå, og hvem der kan godkende ændringer i produktionsmiljøet.

Kernen i udvidelsen af ingeniørarbejdet er Claude Code, Anthropics kodeagent, som planlægger arbejde, skriver kode, kører test og opretter pull requests. I Corporate and Investment Bank går arbejdet hurtigere i produktion, siger Anthropic, og den kapacitet, det frigør, bliver omdirigeret til forretningsmæssige prioriteter. Ingeniørerne moderniserer flere ældre systemer og deler deres egne agenter, herunder værktøjer til gennemgang af pull requests og selvreparation.

Arbejde ud over kodebasen

Infrastruktur- og driftsteams bruger Claude Code til overvågning, alarmering og årsagsanalyse. Produktteams bruger Claude til at omsætte krav direkte til opgaveplaner for udviklingen, mens andre teams anvender Claude Code til risikovurderinger og kontrolvurderinger samt programplanlægning. Udvidelsen omfatter også arbejdet omkring kodning: research, krav, design og planlægning.

Investeringsteams og rådgiverværktøjer

I Asset & Wealth Management sætter JPMorganChase medarbejdere med forretningsindsigt sammen med teknologi- og produktspecialister i små teams med stort råderum. Claude Code er nu en del af deres udviklingsarbejdsgang. Anthropic siger, at denne struktur hjælper teamene med at levere skræddersyede investeringsløsninger til kunder i stor skala og arbejde hurtigere, samtidig med at hver ændring gennemgår mere grundige test, inden den når ud til kunderne.

Separat meddelte J.P. Morgan Asset Management i oktober 2026, at en connector bringer 55ip’s ActiveTax Technology ind i Claude for Financial Advisors. Den gør det muligt for rådgivere at vurdere skatteeffekten af at flytte en kundes beholdninger til en ny portefølje. Rådgiverproduktet kombinerer forbindelser og arbejdsgangsfunktioner til research, forberedelse og dokumentation; investeringsanbefalinger, kundekommunikation, compliancevurderinger og andre regulerede aktiviteter er fortsat underlagt menneskelig gennemgang og godkendelse.

Kontroller afgør, hvad der går i produktion

Claude Code kører i Devspace, JPMorganChases containerbaserede udviklingsplatform, på virksomhedens egen infrastruktur og ikke på udviklernes computere. Agenterne får ikke direkte adgang til medarbejdernes loginoplysninger eller interne systemer. Adgangen udvides gradvist, og hver ny Claude-model skal gennemgå bankens godkendelsesproces, før medarbejderne kan bruge den.

Tusindvis af automatiserede test og godkendelsestrin kontrollerer hver ændring. Et obligatorisk kontroltrin i udviklingsforløbet giver enten en klar godkendelse eller standser processen, så Claude ikke kan godkende sit eget arbejde, og mennesker fortsat står til ansvar for hver ændring i produktionsmiljøet. Denne arkitektur holder modellens output adskilt fra godkendelsen til produktion, selvom Claude får tildelt flere opgaver.

Sikkerhed er også en del af udrulningen. Anthropic siger, at JPMorganChases sikkerhedsteam bruger virksomhedens mest avancerede modeller til hurtigere at finde og rette sårbarheder, og henviser til Project Glasswing som den tidligere beskrivelse af dette arbejde. Glasswing blev annonceret den 7. april 2026 og havde JPMorganChase blandt sine lanceringspartnere, som skulle bruge Claude Mythos Preview til defensivt sikkerhedsarbejde.

Ved lanceringen af Glasswing beskrev JPMorganChases informationssikkerhedschef, Pat Opet, en tidlig mulighed for at vurdere næste generations AI-værktøjer til defensiv cybersikkerhed på tværs af kritisk infrastruktur. »Vi vil anlægge en grundig og uafhængig tilgang til at afgøre, hvordan vi skal gå videre, og hvor vi kan hjælpe,« sagde han.

Anthropic siger, at JPMorganChases krav påvirker, hvad virksomheden udvikler til andre regulerede institutioner. Bankens udrulning viser, hvad denne indflydelse betyder i praksis: AI bliver taget i brug i flere finansielle arbejdsgange, mens trinvist tildelt adgang, modelgodkendelser og menneskeligt ansvar afgør, hvor langt agenterne kan gå.