AI-modeller og platforme

‘Kodeagenten’ er det forkerte navn. Det er en alt-agent, der tilfÃĶldigvis er bedst til kode lige nu.

mm
FÃļj Unite.AI til dine foretrukne kilder pÃĨ Google

Ved Code with Claude, Anthropics udviklerbegivenhed i London, stillede en ingeniÃļr ved navn Jeremy Hadfield rummet et spÃļrgsmÃĨl: Hvem her har sendt en pull-anmodning i den sidste uge, der er skrevet helt af Claude? Omkring halvdelen af hÃĶnderne blev lÃļftet. SÃĨ spurgte han fÃļlgespÃļrgsmÃĨlet – hvem sendte en uden at lÃĶse koden overhovedet? NervÃļst latter. De fleste hÃĶnder forblev lÃļftede.

Anthropic siger nu, at det meste af deres egen software er skrevet af Claude, herunder det meste af koden inde i Claude Code selv. Og det er ikke kun dem. I samme trÃĶk blev OpenAI navngivet som leder i virksomhedscoding-agenter af Gartner og driver sin Codex-agent ind i virksomheder som Dell og Ramp. To laboratorier, ÃĐn retning, ingen tvivl: At give din kode til en agent er gÃĨet fra nytÃĶnkning til normalt pÃĨ omkring et ÃĨr.

Vi kalder disse ting for “koding-agenter.” Det navn vil fÃĨ mange til at overse, hvad der faktisk bygges.

Hvad der faktisk sker

Rammen pÃĨ scenen ved Code with Claude var ikke “AI hjÃĶlper dig med at skrive kode hurtigere.” Det var lÃĶngere ude end det. Boris Cherny, der styrer Claude Code, sagde det pÃĨ denne mÃĨde: “Standarden er ikke ‘Jeg skal give Claude en prompt’ – standarden er nu ‘Jeg skal give Claude mulighed for at prompte sig selv.'” En anden ingeniÃļrs version: “FÃĨ Claude ud af vejen. Vi siger: Lad det kÃļre.” Anthropic demonstrerede endda en funktion, hvor koding-agenter skriver noter til sig selv og derefter konsoliderer disse noter for at blive bedre til et kodebasist over tid.

Virksomhederne, der dukkede op for at demonstrere, var ikke kun store ingeniÃļrbutikker, selv om Spotify og Delivery Hero var der. Det var startups: Lovable, Base44, Monday.com, virksomheder, hvis hele produkt er at lade folk bygge apps ved at beskrive dem. Apps, der hjÃĶlper dig med at bygge apps. Abstraktionen stiger, og den stiger mod mennesker, der ikke skriver kode.

En af Anthropics ledere sagde, at Claude “sandsynligvis er lige sÃĨ god som en mellemniveau-ingeniÃļr til at skrive kode” i dag. En anden sagde, at sluttilstanden, de sigter mod, er, at Claude “i bund og grund kan bygge sig selv.”

Hvorfor “koding-agent” undersÃĶlger det

Kode er bare den mest lÃĶselige ting at mÃĨle. Det er tekst, det enten kÃļrer eller ikke, og du kan tÃĶlle pull-anmodningerne. SÃĨ det er, hvor benchmarkene peger, og det er navnet, der er blevet hÃĶngende.

Men strip det tilbage, og disse er ikke kodevÃĶrktÃļjer. De er generelle agenter, der kan holde et mÃĨl, bryde det ned i trin, bruge vÃĶrktÃļjer, tjekke deres egen arbejde og prÃļve igen, indtil noget virker. Kode sker at vÃĶre den reneste demonstration af den cirkel. Cirklen selv handler ikke om kode.

Det er det, som det meste af dÃĶkningen mangler. Overskriften er “IngeniÃļrer skriver mindre kode i hÃĨnden.” Den virkelige historie er, at afstanden mellem en person med en idÃĐ og en fungerende ting er pÃĨ vej til at forsvinde. Og kode var kun en udtryksform for den afstand.

NÃĨr demoen er “Claude sendte en pull-anmodning,” diskuterer udviklere, om det er godt eller dÃĨrligt for udviklere. Fair diskussion. Men det begraver den stÃļrre: Den samme evne, der skriver en pull-anmodning, kan bygge den lille interne vÃĶrktÃļj, en marketingsperson har brug for, scriptet, der afklarer to rodende regneark, rÃļret, der omdanner en mappe med noter til en offentliggjort udgave. Ingen af disse er “softwareudvikling” i jobtitel-sansen. Alt dette er nu byggebart af nogen, der kan beskrive, hvad de vil have.

De mennesker, det faktisk ÃĶndrer

Jeg er ikke ingeniÃļr. Jeg styrer indhold og operationer. For et ÃĨr siden, hvis jeg havde brug for et vÃĶrktÃļj, der ikke eksisterede, havde jeg tre muligheder: kÃļbe noget, der var tÃĶt pÃĨ, vente pÃĨ, at nogen byggede det, eller undvÃĶre det. Nu er der en fjerde – beskriv det og lad en agent bygge det til mig, omkring, hvordan jeg faktisk arbejder.

Det er lÃĨsen, “koding-agent”-rammen skjuler. De stÃļrste fordelere af agenter, der skriver kode, er ikke mennesker, der allerede skriver kode. De er mennesker, der aldrig kunne. Fordelen akkumulerer ikke til ingeniÃļrer, der bliver 20% hurtigere. Den akkumulerer til operatÃļrer, der gÃĨr fra nul vÃĶrktÃļjer til deres egne vÃĶrktÃļjer.

Og det stemmer overens med alt andet, der sendes lige nu. Samme uge som Code with Claude, Google viste sÃļgeagenter (GOOGL ), der bygger en brugerdefineret mini-app fra ÃĐt spÃļrgsmÃĨl. En anden virksomhed, samme vektor: Software bliver til noget, du beder om, i stedet for noget, du hyrer til. Startups, der demonstrerer “apps, der bygger apps”, er bare midten af den kurve. Enden af den er alle.

FÃĶlden, der er vÃĶrd at nÃĶvne

Dette er ikke en ren sejr, og rummet vidste det. Uden for konferencen er mange udviklere meget imod. Forskere advarer om, at oversvÃļmmelsen af ukontrolleret kode skaber sikkerheds- og vedligeholdelsesgÃĶld, som ingen betaler endnu. Nogle ingeniÃļrer siger, at deres egne fÃĶrdigheder er i forfald. Selv Anthropics folk indrÃļmmede, at de gamle software-bedste-praksisser stadig gÃĶlder, og at mange hold har mistet sigte pÃĨ dem i hastigheden.

Tag det alvorligt. At sende kode, du ikke kan lÃĶse, i stor mÃĨlestok, ind i produktion, som mennesker afhÃĶnger af, er, hvordan du bygger en langsom katastrofe.

Men bemÃĶrk, hvem denne advarsel faktisk er til. Det er til hold, der afleverer tilsyn pÃĨ systemer, hvor skadesradius er andre mennesker. For en operatÃļr, der bygger et lille vÃĶrktÃļj til sin egen arbejdsgang, er skadesradius hans egen eftermiddag. Nedside er et script, der ikke kÃļrer. Fordside er en fordel, der ikke eksisterede for et ÃĨr siden.

SÃĨ kalde det, hvad det er. Ikke en koding-agent – en alt-agent, der tilfÃĶldigvis er bedst til kode lige nu. Historien er ikke, at maskiner skriver software. Det er, at dÃļren til at bygge software lige ÃĨbnede for alle, der var lÃĨst ude af den, og de fleste af dem er endnu ikke gÃĨet igennem.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter, der udforsker de seneste udviklinger inden for kunstig intelligens. Han har samarbejdet med talrige AI-startups og publikationer verden over.