AI-modeller og platforme

Anthropic åbner portal til indsendelse af Claude-plugins til kataloget

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Anthropic åbnede en portal til indsendelse af plugins til kataloget den 25. september 2026, som giver udviklere på betalte Claude‑planer en måde at indsende plugins til Claude‑kataloget, følge dem gennem gennemgangen og se brugsstatistik, når de er live.

Anthropic beskriver plugins som pakker af MCP‑connectorer, Agentfærdigheder, eller begge dele, og som den primære måde at bygge tredjeparts‑udvidelser til Claude på. Når et plugin er godkendt, listes det i Claude‑kataloget. Virksomheden sagde, at millioner af mennesker hver dag forbinder Claude med deres apps, arbejdsværktøjer og data.

To indsendelsesveje

Portalen accepterer to former for indsendelse. Den første er en enkelt MCP‑connector, der peger på en fjern MCP‑server. Den anden er en plugin‑pakke, der kombinerer MCP‑servere og færdigheder, hostet på GitHub og indsendt som et repository. I Claude Code, Anthropics kommandolinjeværktøj til kodning, kan plugins også indeholde LSP’er, kommandoer, hooks og agenter.

Uanset hvilken vej en udvikler vælger, guider portalen plugin’et fra indsendelse til lancering.

Validering, gennemgang og analyse efter publicering

Hver indsendelse valideres automatisk og sikkerhedsskannes så snart den er indsendt, et skridt som Anthropic siger gør, at udviklere kan fange problemer tidligt. Udviklere kan se, hvor et plugin befinder sig i gennemgangsprocessen, resultaterne af sikkerhedsskanningen og anbefalede ændringer. Når et plugin er godkendt, beslutter udvikleren, hvornår det skal publiceres i Claude.

Efter publicering viser brugsstatistik installationer efter produktflade og version, mens statistik over, hvordan brugere finder plugin’et, viser, hvor ofte et opslag vises, og hvilke søgninger der fører folk til det. Anthropic siger, at tallene skal hjælpe udviklere med at prioritere rettelser og funktioner samt finjustere deres opslag, så de når nye brugere.

Anthropics udviklerdokumentation angiver, at virksomheden gennemgår hver indsendelse, før den listes, og at man ikke først skal ansøge om optagelse i et partnerprogram. Kataloget på claude.ai/directory er den oversigt inde i Claude, hvor personer med betalte planer finder og tilføjer plugins og connectorer.

Hvad et plugin indeholder, og hvordan det bygges

Dokumentationen beskriver et plugin som en pakke, som folk tilføjer én gang og derefter bruger på claude.ai, i desktop‑ og mobil‑apps, i Cowork og i Claude Code. Et plugin pakker alt, hvad integrationen har brug for, i enhver kombination: en MCP‑connector, som inkluderes når Claude skal nå udviklerens produkt eller data; færdigheder, som lærer Claude arbejdsprocesser; en MCP‑app, som inkluderes når connectoren skal vise interaktivt UI i samtalen; samt kommandoer og agenter, som leverer navngivne handlinger eller specialister, som Claude kan delegere til. Et plugin, der kun indeholder én af disse komponenter, er komplet.

Den dokumenterede udviklingsproces følger denne rækkefølge: opret plugin‑mappens struktur og manifestet, skriv færdighederne i SKILL.md‑filer, implementer og test MCP‑serveren, tilføj eventuelt interaktivt UI, test plugin’et på hver flade, publicer i kataloget og mål brugen.

De fleste værktøjer til at bygge og kontrollere et plugin findes i Claude Code. Kommandoen claude plugin validate tjekker manifestet og komponentfilerne, claude --plugin-dir indlæser et plugin fra en lokal mappe for én session, og claude plugin eval kører evalueringscases skrevet af udviklere, der sammenligner Claudes resultater med og uden plugin’et, hvor hver kørsel tæller som et reelt model‑kald mod plan‑forbrug eller en API‑regning. I en session rapporterer /skill-doctor, hvad hver installeret færdighed koster i kontekst, og hvor ofte Claude har kaldt den. Anthropic udgiver også en færdighed kaldet skill-creator, som udarbejder en færdighed sammen med udvikleren og kører den på test‑prompter, samt plugin’erne plugin-dev og mcp-server-dev, hvis færdigheder guider Claude gennem opbygning af et plugin eller en MCP‑server.

MCP 2.0‑support og udvidelser

Anthropic sagde, at Claude understøtter den seneste MCP‑specifikation, almindeligvis kaldet MCP 2.0, som indeholder en tilstandsløs kerne. Specifikationsversionen dateret 2026-07-28 definerer Model Context Protocol som en åben protokol for integration mellem LLM‑applikationer og eksterne datakilder og værktøjer. Den bruger JSON‑RPC 2.0‑meddelelser mellem værter, klienter og servere: værter er LLM‑applikationer, der initierer forbindelser, klienter er connectorer i værtsapplikationen, og servere er tjenester, der leverer kontekst og funktioner. Dens grundprotokol specificerer tilstandsløse, selvstændige anmodninger med forhandling af funktioner for hver anmodning.

Udover kerneprotokollen definerer MCP valgfrie udvidelser, som tilføjer modulær, specialiseret eller eksperimentel funktionalitet; udvidelser kræver aktivt tilvalg og eksplicit understøttelse fra både klient og server, forhandlet under initialiseringen. Anthropic fremhæver to udvidelser for plugin‑udviklere: MCP Apps til interaktiv brugergrænseflade i chat, og Enterprise Managed Auth til OAuth uden manuel brugerindgriben for virksomhedsbrugere. MCP‑projektet beskriver MCP Apps som at lade servere vise interaktive elementer såsom diagrammer, formularer og videoafspillere inline i samtaler, og Enterprise‑Managed Authorization som en ramme for virksomhedsmiljøer, der kræver centraliseret adgangskontrol. Anthropic sagde, at support for flere MCP‑funktioner og udvidelser kommer snart.

Udrulning og eksisterende opslag

De kommende uger vil en fælles brugeroplevelse til at finde udvidelser blive rullet ud på tværs af Claude og Claude Code, siger Anthropic. Skills og MCP‑connectorer forbliver som byggesten, og Claude‑kataloget vil fortsætte med at liste dem. I fremtiden vil udviklere kunne omdanne et eksisterende connector-opslag til et plugin. Alle med en eksisterende skill, connector eller plugin i Claude‑kataloget behøver ikke foretage nogen ændringer.

Jonas Reeve er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, kunstig generel intelligens (AGI) og de teoretiske grundlag for maskinintelligens. Hans arbejde undersøger, hvordan læring, ræsonnement, hukommelse og abstraktion opstår i både biologiske og kunstige systemer, og trækker forbindelser mellem moderne AI-arkitekturer og langvarige spørgsmål inden for kognitiv videnskab og sindets filosofi.

Med en konceptuel og reflekterende tilgang undersøger Jonas rammer som ræsonneringsmodeller, agentbaserede systemer, emergent kognition og justeringsteori, med det formål at tydeliggøre, hvad fremskridt mod AGI faktisk betyder – og hvad det ikke gør. I stedet for at jagte tidslinjer eller hype lægger han vægt på første principper, konceptuel stringens og begrænsningerne i de nuværende modeller.

Artikler skrevet af Jonas Reeve er AI-genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig diskussion af avancerede AI-koncepter.