Nye Dataanalyseværktøjer Bruger Naturlig Sprog-baseret Interface

For nylig har et hold af ingeniører og forskere fra NYU’s Tandon School of Engineering Visualization and Analytics (VIDA) laboratorium skabt et datavisualiseringværktøj kaldet VisFlow samt en udvidelse til værktøjet kaldet FlowSense. Ifølge ScienceDaily giver FlowSense brugerne mulighed for at oprette data-eksplorationsrørledninger blot ved at give naturlige sprogkommandoer til enheden.

Data er overalt, konstant indsamlet og genereret af maskiner, forskere, systemer og endda almindelige mennesker. At kunne manipulere og analysere data er nøgle til at løse problemer som at forudsige vejr, kontrollere trafik, overvåge spredningen af sygdomme og forbedre afgrødeudvikling. Anvendelsen af maskinlæringsstrategier og -værktøjer er en kritisk del af at skabe komplekse data-modeller baseret på massive datasets. Dog mangler mange forskere, videnskabsmænd og ingeniører de nødvendige færdigheder i datalogi.

Claudio Silva er professor i datalogi og ingeniørvidenskab tilknyttet VIDA-laboratoriet på NYU. Silva og hans hold ønskede at skabe et værktøj for dem, der kan visualisere og analysere data på vigtige måder, men mangler de nødvendige færdigheder i datalogi. Derfor skabte de VisFlow-rammen. Derudover er FlowSense en udvidelse til VisFlow, der giver brugeren mulighed for at interagere med VisFlow for at oprette data-analyserrørledninger blot gennem en naturlig sprog-baseret interface.

VIDA-laboratoriet har allerede en etableret historie med at lede og samarbejde om data-modelleringprojekter. Projekter, der er resultatet af samarbejder med VIDA-laboratoriet, omfatter Open Space og Motion Browser. Open Space er et data-modelleringprojekt, der anvendes i museer og planetarier over hele verden for at skabe mulige modeller af universet og solsystemet. Imens er Motion Browser et projekt, der sigter mod at finde nye behandlinger for brachial nerve-skader. Motion Browser – Visualisering og Forståelse af Komplekse Øvre Ekstremitetbevægelser under Obstetrisk Brachial Plexus-skader – er et samarbejde mellem rehabiliteringsfysikere, ortopædiske kirurger og dataloger. Endelig har VIDA ført til skabelsen af Effekten af Farveskalaer på Klimaforskernes Objektive og Subjektive Præstation i Rumlige Data-analysetasks, en studie, der analyserer effekten af at anvende farveskalaer i sammenhæng med geografiske kort.

Tilføjet til denne liste over projekter skabte VIDA VisFlow i 2017, produceret med finansiering fra DARPA’s Data-drevne Opdagelse af Modeller-program, blandt andre finansieringskilder. VisFlow giver brugeren mulighed for at oprette modeller og visualisere data baseret på mange foruddefinerede analytiske koncepter som geografisk placering, netværk og tidsrækker. VisFlow-programmet har en simpel træk-og-slip-interface, og FlowSense-tilføjelsen giver brugeren endnu flere måder at visualisere data på. Bowen Yu, en forsker, der arbejdede i Silvas laboratorium og arbejdede på VIDA-projektet, forklarede til ScienceDaily, at en bruger blot kan taste eller sige en kommando til programmet og aktivere en data-analysefunktion.

“Denne funktion ville gøre ikke-eksperter mere komfortable brugere, mens den giver erfarne brugere kortveje. Vi tror, at med naturlig sprog-støtte kan vi mindske læringskurven for et system som dette og gøre data-flow mere tilgængelig” forklarede Yu til ScienceDaily.

Both FlowSense og VisFlow vil blive gjort tilgængelige for forskere som et open-source-rammeværk. Forskerne håber, at FlowSense vil stimulere mere samarbejde og mere innovation, når det kommer til at gøre data-flow-platforme lettere at bruge.

Selv om VisFlow/FlowSense sandsynligvis er det første program, der giver brugerne mulighed for at anvende naturligt sprog til at visualisere data, findes der andre nye data-visualiseringværktøjer, der også sigter mod at gøre data-analyse lettere. Det globale rådgivningsfirma Deloitte har nylig skabt et kraftfuldt offentligt data-analyse- og visualiseringværktøj, kaldet Open Source Compass (OSC). Ifølge Deloitte er OSC-intentionen at give udviklere bedre forståelse for teknologitrends. OSC evaluerer kode-commits og hjælper brugerne med at udforske og forstå relevante sprog og udviklingsplatforme.