Tankeledere

Det er tid for advokatfirmaer at gå all-in på AI

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Midt i begejstringen over, hvordan AI vil revolutionere sundhedspleje, reklame, logistik og alt andet, har en branche fløjet under radaren: den juridiske profession. I virkeligheden er advokatbranchen en stærk kandidat til at opnå den højeste afkast på investering (ROI) fra brug af AI.

Advokatfirmaer anses for at være traditionelle og ikke som ivrige adopterer af ny teknologi, men de fleste har brugt maskinel læring (ML) i år. Integreret i populære platforme som Westlaw, er ML ofte en del af kerneoperationer.

Nu spreder generativ AI sig gennem advokatfirmaer hurtigere end gruppesager over aktiebedrageri. Enkeltadvokater har lært at bruge ChatGPT-lignende AI-modeller, og hele advokatpraksisser har udnyttet store sprogmodeller.

De i advokatbranchen ser bemærkelsesværdige gevinster fra AI i effektivitet, præcision, hastighed og kunderesultater i deres daglige processer. Tre punkter hjælper med at forklare disse resultater.

  • I juridiske operationer er AI-drevne tids- og omkostningsbesparelser typisk meget høje. Gevinsterne er ikke inkrementelle.
  • AI er anvendelig på potentiale de fleste arbejdsprocesser i advokatfirmaer.
  • Når advokatfirmaer implementerer AI, vokser det stadig mere kraftfuldt, da de tilpasser det. Dette er grundlæggende tilpasning; tilpasning af AI til deres foretrukne arbejdsmetoder tager afkastet på investering (ROI) højere:

Mød det AI-naturlige advokatfirma

Disse fordele har ført til opkomsten af AI-centrerede (aka AI-naturlige) advokatfirmaer, en ny type, der er betydeligt mere effektiv og konkurrencedygtig end deres modparter. I AI-naturlige firmaer udnytter de fleste supportpersonale og advokater allerede AI omfattende til intake, forskning, udarbejdning af bevægelser, breve, indvendinger, analyse af dommeres meninger og mere.

En advokatpraksis bliver AI-naturlig, delvist, ved at tilpasse opførslen af AI-løsninger til at stemme overens med firmaets eksisterende processer og strategiske retningslinjer. Dette gør deres AI mere kapabel og værdifuld.

Tilpasning tager forskellige former, som oprettelse af sagvurderinger, der følger en firmaets etablerede standarder. AI kan overveje potentielle krav og oprette opfølgning i overensstemmelse med en advokats kriterier. Det kan læres at følge en eksisterende proces, efterligne sekvenser af begivenheder, stille eller besvare nøglespørgsmål i samme mønster og skrive i samme stil som tidligere sagarbejde.

Når det er trænet til at efterligne en advokats tilgang, gør en AI-model livet lettere for supportpersonale. Selv hvis en juridisk medarbejder ikke har arbejdet med bestemte advokater, hjælper AI med sagforberedelse og kundeinteraktioner, risikovurdering og endda strategi.

AI-naturlige advokatfirmaer bruger i stigende grad generativ AI til at betjene kunder, der kræver individualiseret behandling. AI bidrager i hele sagens livscyklus, fra brainstorming før retssag til håndtering af opdagelse. Gen AI-baserede modeller hjælper også med at forberede depositioner, analysere deres resultater og plotte retssager.

Hvorfor er AI ekstraordinært nyttigt for advokatfirmaer?

Det er blevet sagt, at den juridiske verden består af seksminutters inkremente. Ofte kan AI gøre på sekunder, hvad der tager timer eller dage for en junior medarbejder. Tidsreduktioner på op til 99% driver store omkostningsbesparelser, og i den intelligensintensive branche som loven er, er de almindelige.

Hver dag skal advokater evaluere, analysere og veje fordelene, udarbejde dokumenter og træffe beslutninger. Juridiske medarbejdere og junior medarbejdere skal arbejde hurtigt og præcist, men aldrig overse noget vigtigt. Med store mængder data og detaljer at gå igennem, kan arbejdet udmatte dem og føre til fejl.

Samlet bidrager hastighed, skala og tilpasning til at gøre AI en kæmpeaccelerator i den juridiske branche, med produktivitetsgevinster langt ud over de “traditionelle” 10 til 20 procent.

Omkostninger går ned og flytter sig i AI-naturlige advokatfirmaer

Advokater lærer førstehånds, at AI-systemer kan minimere den tid, det tager for en medarbejder at gennemføre en proces. Ved at engagere AI på tværs af sagens livscyklus kan de omforme individuelle arbejdsbyrder for større profit. Forarbejdet på sager er undertiden underkompenseret, og AI låser teamet til at koncentrere om betalte timer på senere, fuldt betalte faser.

AI-centrerede firmaer kan også vokse uden at udvide antallet af supportpersonale. I stedet kan eksisterende personale hjælpe flere medarbejdere, der fakturerer på højere timeløn, og øger dermed profiten.

De kan også markedsføre sig selv og drive vækst mere energisk. Hvor som helst AI reducerer driftsomkostninger, frigør det midler til markedsføring og forretningsudvikling. Generativ AI gør markedsføringskommunikation hurtigere og lettere for advokatfirmaer, ligesom det gør for andre virksomheder.

Medarbejderoplevelse: AI-lykke

AI får ofte ikke den kreditering, det fortjener, for sin positive indvirkning på medarbejderoplevelsen. I praksis kan advokater og juridiske medarbejdere afhænde det meste af såkaldt “grunt work” og repetitive opgaver til AI. Dette øger jobtilfredshed og—ved implication—retention. Supportpersonale og junior medarbejdere bliver, i virkeligheden, AI-supervisorer.

De kan tilpasse firmaets AI ved at lære procedurer til en LLM, og derefter dele dem på tværs af et team. Dette betyder, at advokater kan fungere på bekendte måder, men i større skala, og dele mere komfortabelt med supportpersonale uden længere forklaringer på “Her er min måde at gøre dette på”.

Forretningsmodeller skifter for AI-naturlige advokatfirmaer

AI-naturlige advokatfirmaer kan opgradere deres forretning til at øge kapacitet og støtte vækst. Specifikt kan de strukturere internt til at håndtere mere komplekse sager og lukrative kontingent arbejde. AI ermöglicher mindre firmaer at håndtere større, sværere sager ved at gå igennem meget af forskningen og analysen.

I kontingent retssager kan produktivitetsgevinster fra AI endda overstige dem, der ses i andre juridiske kategorier som kontrakter, immaterielle rettigheder og familieret. AI kan håndtere meget af den forhåndsvurdering af kontingentsager. At påtage sig godt forskede kontingentsager kan øge profiten betydeligt.

De, der forstår AI, versus de, der ikke gør

Givet fordelene, springer advokatfirmaer om bord og bliver AI-naturlige i hobetal? Overraskende nej, ifølge en 2023 Thomson Reuters (TRI ) -undersøgelse, der fandt, at 60% havde ingen planer om at bruge generativ AI. Det er gode nyheder for de andre 40%. Advokatfirmaer, der udnytter AI effektivt, har en markant fordel over konkurrenter, der ikke gør.

Den juridiske profession er blandt de brancher, der opnår de bedste gevinster fra brug af AI. Advokatfirmaer, der “forstår det”, vil fortsætte med at tilpasse AI-systemer og skubbe mod deres potentiale og vokse mere profitabelt. Da det bliver mere og mere tydeligt, at AI-naturlige advokatfirmaer nyder større vækst og profit, kan andre intelligensbaserede professioner følge deres eksempel.

Jay er grundlægger og administrerende direktør for Eve. Han har mere end 15 års erfaring med AI og Machine Learning. Før Eve var Jay tidligt investeringspartner i Lightspeed Venture Partners. Før det var han den første ingeniør og leder af produktudvikling i Rubrik, hvor han hjalp med at bygge virksomheden fra bunden.