Hvordan kan AI hjælpe med at reducere sundhedsomkostningerne?

Få industrier kunne få så stor økonomisk hjælp som sundhedssektoren. De høje omkostninger til diagnostisk udstyr, medicinske forsyninger og lægemidler — plus elektricitet og vand til at drive medicinske centre — løber hurtigt op. Disse regninger bliver ofte videregivet til patienterne, hvilket efterlader dem med massive medicinske gæld. AI kunne være ved at ændre dette — hvis vi kan bruge det godt.

Hvor Meget Penge Kan AI Spare?

Ifølge en rapport fra 2023 fra National Bureau of Economic Research, kunne en større anvendelse af AI — i hvert fald, den type, der i øjeblikket er på markedet — føre til 5-10% besparelser i sundhedsudgifterne i USA. Dette svarer til mellem $200 milliarder og $360 milliarder om året. Endnu bedre, denne cifre medregner ikke fremtidige fremskridt i AI, som kunne føre til endnu større besparelser.

Hvor Vil AI Spare Penge I Sundhedssektoren?

Da kunstig intelligens bliver endnu mere avanceret, kunne besparelserne blive endnu større. Hvor vil AI have den største økonomiske indvirkning?

Optimere Medicinske Besøg

Ordet “patient” har aldrig været mere passende. I 2022 var den gennemsnitlige ventetid for nye patienter at se en læge for en ikke-akut appointment 26 dage, en 8% stigning i forhold til 2017. Desperate mennesker søger mere og mere til akutte plejecentre for hjælp, med næsten 71% af disse faciliteter, der nu tilbyder digital radiografi for at forsøge at imødekomme patienternes behov. Hvis AI hjalp med at gøre aftalerne hurtigere, kunne læger se flere patienter og generere mere omsætning.

AI kunne oprette automatiserede sammenfatninger af en patients medicinske historik og interaktioner med en klinik, herunder deres symptomer, diagnoser, behandlinger og aftaledatoer. Læger og sygeplejersker kunne bruge det til at trække relevante oplysninger fra patientjournaler, billedrapporter eller laboratorie-resultater. AI kan endda tilbyde oversættelsesservice, hvilket hjælper læger med at kommunikere med deres patienter uden hjælp fra en menneskelig oversætter.

Lavere Administrative Omkostninger

I 2019 kostede sundhedssektoren USA $3,8 billion, med 25% gående til administrative funktioner som bogføring, planlægning, besvarelse af telefonopkald og sendning af e-mails. AI kan let overtage — eller i hvert fald strømlinje — disse opgaver.

For eksempel kan ChatGPT udarbejde e-mails til en række forskellige modtagere og specifikke scenarier på få sekunder. Det kan gennemgå store mængder tekst og sammenfatte hovedpunkterne for læseren. AI kunne også hjælpe apotekere med at se, hvor hurtigt en patient går igennem deres nuværende recept eller spore, hvornår de er klar til en genopfyldning.

Vigtigt er, at AI kan aktivere virtuelle assistentchatbots til at hjælpe patienter med at administrere deres sundhedsinformation eller planlægge aftaler. At reducere den tid, der bruges på administrative opgaver, ville betyde mere tid til rådighed for at hjælpe rigtige patienter.

Hjælp Til Diagnose Og Behandling

Forskere har erkendt potentialet for AI for at hjælpe med at diagnosticere patienter siden 1970’erne. Diskussionen om at bruge AI til dette formål er kun blevet højere.

Forskere mener, at algoritmer kunne analysere CT-scans, ultralyd, røntgenstråling og MR-scans for at se efter skjulte sygdomme. AI kan registrere mønstre og afvigelser i blodtryk, puls, kropstemperatur og mere. Det kan behandle store mængder patientdata og estime mulige problemer, før læger gennemgår journalerne, hvilket kan accelerere diagnostiske processer og spare tid og penge.

Læger kan bruge AI til at bestemme de bedste behandlingsmuligheder for bestemte tilstande. Det kan hjælpe læger med at registrere lægemiddelinteraktioner og følge anbefalede retningslinjer for komplekse sager. At have adgang til flere datakilder giver lægerne et klarere billede af patienternes sundhed, hvilket forbedrer nøjagtigheden af diagnose og behandling.

Forbedring Af Skrivning Og Journaler

Medicinske fagfolk kan bruge AI til at diktere deres noter om hver besøg på en tablet eller computer. Derefter kan en algoritme sammenfatte nøglepunkterne i hver dokument, herunder patientens tidligere medicinske historie, nuværende tilstand, diagnose og behandlingsplan.

AI kan hjælpe sundhedsfagfolk med at skrive medicinske rapporter om enkeltpatienter, kliniske forsøg eller sygdommes udvikling verden over. Det kunne endda være nyttigt til rekruttering af mennesker til kliniske forsøg. Algoritmen kunne identificere mennesker, der opfylder forsøgets kvalifikationskriterier, og hjælpe læger med at skrive højt målrettede og effektive rekrutteringskopier.

Oprettelse Af Symptomcheckere

AI-drevne symptomcheckere er værdifulde værktøjer til at hjælpe patienter med at bestemme, hvad der kan være galt med dem. Patienter vælger eller skriver deres symptomer på en app, og softwaren returnerer en liste over mulige diagnoser.

Selv om symptomcheckere åbenbart ikke er en erstatning for at se en læge, kan de i visse tilfælde forhindre unødvendige lægebesøg. For eksempel, hvis en patients eneste symptom er en løbende næse, vil softwaren sandsynligvis fortælle dem, at de har en forkølelse eller allergi, hvilket normalt kan håndteres hjemme. Patienten kan derefter undgå at spilde tid og penge på et lægebesøg.

På den anden side, hvis symptomcheckeren indikerer, at noget mere alvorligt er på færde, kan en patient, der ellers ville undgå lægen, gøre en aftale. At fange sygdomme tidligt kan ofte reducere behandlingsomkostningerne og forbedre patientresultaterne.

Overvågning Af Global Sundhed

AI har potentialet til at registrere sygdomsudbrud før epidemiologer gør. I 2019 pegede en AI-algoritme på den pludselige stigning i lungebetændelsessager i Kina som et muligt problem samtidig med, at læger bemærkede situationen. Sygdommen viste sig at være COVID-19.

Epidemiologer kan bruge AI til at gennemgå sociale medieindlæg og lede efter nøgleord — som “host” eller “influenza” — for at flagge mulige epidemier. Det kan også lede efter beviser på, at mennesker mistroder læger eller vacciner, hvilket hjælper eksperter med at bestemme, hvor endnu et hotspot kan opstå.

AI kan overvåge og spore sygdomme i realtid for at beregne risikoen for omfattende infektion. For eksempel kan videooptagelser hjælpe epidemiologer med kontaktsporing, hvilket bestemmer, hvem der spreder en sygdom og hvor. Eksperter kan derefter råde mennesker, der måske er inficeret, til at isolere sig selv eller se en læge.

Gennem modellering kan kunstig intelligens forudsige, hvordan sygdomme vil interagere med forskellige lægemidler. Det kan bestemme, hvordan sygdomme spreder sig, og hvor mange mennesker normalt er inficeret i et givet område.

Et Nyt Kraftfuldt Værktøj

Kunstig intelligens har potentialet til at ændre sundhedssektoren dramatisk. Ved at reducere patientventetider, automatisere administrative opgaver, overvåge global sundhed og hjælpe læger med diagnose og behandling, kunne AI dybt forbedre patientresultaterne. Samtidig vil det reducere sundhedsomkostningerne generelt, hvilket gør behandlinger mere tilgængelige for utallige mennesker. AI har virkelig magten til at redde liv.