Hvordan kan AI hjælpe med at reducere sundhedsomkostningerne?

Få brancher kan få så stor økonomisk hjælp som sundhedssektoren. De høje omkostninger til diagnostisk udstyr, medicinske forsyninger og lægemidler – plus elektricitet og vand til at drive medicinske centre – løber hurtigt op. Disse regninger bliver ofte videregivet til patienterne, hvilket efterlader dem med massive medicinske gæld. AI kan måske ændre dette – hvis vi kan bruge det godt.

Hvor meget penge kan AI spare?

Ifølge en rapport fra 2023 fra National Bureau of Economic Research, kan en større anvendelse af AI – i hvert fald den type, der er tilgængelig på markedet i øjeblikket – føre til 5-10% besparelser i sundhedsudgifterne i USA. Dette svarer til mellem 200 milliarder og 360 milliarder dollars om året. Endnu bedre, denne værdi tager ikke med i regningen fremtidige fremskridt i AI, som kan føre til endnu større besparelser.

Hvor vil AI spare penge i sundhedssektoren?

Da kunstig intelligens bliver endnu mere avanceret, kan besparelserne blive endnu større. Hvor vil AI have den største finansielle indvirkning?

Optimering af medicinske konsultationer

Ordet “patient” har aldrig været mere passende. I 2022 var den gennemsnitlige ventetid for nye patienter for at se en læge til en ikke-akut konsultation 26 dage, en stigning på 8% i forhold til 2017. Desperate mennesker søger stadig mere til akutte behandlingscentre for hjælp, med næsten 71% af disse faciliteter, der nu tilbyder digital radiografi for at forsøge at imødekomme patienternes behov. Hvis AI hjalp med at gøre konsultationer hurtigere, kunne læger se flere patienter og generere mere indtægt.

AI kunne oprette automatiserede sammenfattelser af en patients medicinske historik og interaktioner med en klinik, herunder deres symptomer, diagnoser, behandlinger og konsultationstider. Læger og sygeplejersker kunne bruge det til at trække relevante oplysninger fra patientjournaler, billedrapporter eller laboratorie-resultater. AI kan endda tilbyde oversættelsesservice, hvilket hjælper læger med at kommunikere med deres patienter uden hjælp fra en menneskelig oversætter.

Lavere administrative omkostninger

I 2019 kostede sundhedssektoren i USA 3,8 billioner dollars, hvoraf 25% gik til administrative funktioner som bogføring, planlægning, besvarelse af telefonopkald og sending af e-mails. AI kan let overtage – eller i hvert fald strømlinjeforme – disse opgaver.

For eksempel kan ChatGPT udarbejde e-mails til en række forskellige modtagere og specifikke scenarier på få sekunder. Det kan gennemgå store mængder tekst og sammenfatte hovedpunkterne for læseren. AI kunne også hjælpe apotekere med at se, hvor hurtigt en patient går igennem deres nuværende recept eller spore, hvornår de er klar til en genopfyldning.

Vigtigt er, at AI kan aktivere virtuelle assistent-chatter for at hjælpe patienter med at administrere deres sundhedsinformation eller planlægge konsultationer. At reducere tiden, der bruges på administrative opgaver, ville betyde mere tid til rådighed for at hjælpe rigtige patienter.

Hjælp til diagnose og behandling

Forskere har erkendt potentialet for AI for at hjælpe med at diagnostisere patienter siden 1970’erne. Diskussionen om at bruge AI til dette formål er kun blevet højere.

Forskere mener, at algoritmer kunne analysere CT-scans, ultralyd, røntgenstråling og MR-scans for at finde skjulte sygdomme. AI kan registrere mønstre og afvigelser i blodtryk, puls, kropstemperatur og mere. Det kan behandle store mængder patientdata og estimere potentielle problemer, før lægerne gennemgår journalerne, hvilket kan fremskynde diagnostiske processer for at spare tid og penge.

Læger kan bruge AI til at bestemme de bedste behandlingsmuligheder for bestemte tilstande. Det kan hjælpe læger med at registrere lægemiddelinteraktioner og følge anbefalede retningslinjer for komplekse tilfælde. At have adgang til flere datakilder giver lægerne en klarere billed af patienternes sundhed, hvilket forbedrer nøjagtigheden af diagnose og behandling.

Forbedring af skrivning og journalstyring

Medicinske fagfolk kan bruge AI til at diktere deres noter om hver konsultation på en tablet eller computer. Derefter kan en algoritme sammenfatte de vigtigste detaljer i hver dokument, herunder patientens tidligere medicinske historie, nuværende tilstand, diagnose og behandlingsplan.

AI kan hjælpe sundhedsfagfolk med at skrive medicinske rapporter om enkeltpatienter, kliniske forsøg eller sygdommes udvikling verden over. Det kunne endda være nyttigt til rekruttering af mennesker til kliniske forsøg. Algoritmen kunne identificere mennesker, der opfylder forsøgets kvalifikationskriterier, og hjælpe læger med at skrive højt målrettede og effektive rekrutteringsannoncer.

Oprettelse af symptombogere

AI-drevne symptombogere er værdifulde værktøjer til at hjælpe patienter med at afgøre, hvad der kan være galt. Patienter vælger eller skriver deres symptomer ind i en app, og softwaren returnerer en liste over mulige diagnoser.

Selvom symptombogere åbenbart ikke kan erstatte en læge, kan de i visse tilfælde forhindre unødvendige lægebesøg. For eksempel, hvis en patients eneste symptom er en løbende næse, vil softwaren sandsynligvis fortælle dem, at de har en forkølelse eller allergi, hvilket normalt kan behandles hjemmefra. Patienten kan derefter undgå at spilde tid og penge på et lægebesøg.

På den anden side, hvis symptombogen indikerer, at noget mere alvorligt er på færde, kan en patient, der ellers ville undgå lægen, måske gøre en aftale. At opdage sygdomme tidligt kan ofte reducere behandlingsomkostningerne og forbedre patientresultaterne.

Overvågning af global sundhed

AI har potentialet for at registrere sygdomsudbrud før epidemiologer gør. I 2019 pegede en AI-algoritme på den pludselige stigning i pneumonifald i Kina som et muligt problem samtidig med, at lægerne bemærkede situationen. Sygdommen viste sig at være COVID-19.

Epidemiologer kan bruge AI til at gennemgå sociale medie-indlæg og søge efter nøgleord – som “host” eller “influenza” – for at pege på mulige epidemier. Det kan også søge efter beviser for, at mennesker mistænker læger eller vacciner, hvilket hjælper eksperter med at bestemme, hvor endnu et hotspot kan opstå.

AI kan overvåge og spore sygdomme i realtid for at beregne risikoen for omfattende infektion. For eksempel kan videooptagelser hjælpe epidemiologer med kontaktsporing, hvilket bestemmer, hvem der spreder en sygdom og hvor. Eksperter kan derefter råde mennesker, der måske er inficeret, til at isolere sig selv eller gå til en læge.

Gennem modellering kan kunstig intelligens forudsige, hvordan sygdomme vil interagere med forskellige lægemidler. Det kan bestemme, hvordan sygdomme spreder sig, og hvor mange mennesker der normalt er inficeret i et givet område.

Et nyt kraftfuldt værktøj

Kunstig intelligens har potentialet for at ændre sundhedssektoren dramatisk. Ved at reducere patientventetider, automatisere administrative opgaver, overvåge global sundhed og hjælpe læger med diagnose og behandling, kan AI dybt forbedre patientresultaterne. Samtidig vil det reducere sundhedsomkostningerne generelt, hvilket gør behandlinger mere tilgængelige for utallige mennesker. AI har virkelig magten til at redde liv.