Intel og Altera udvikler modulære sensorbroer til fysisk AI

Intel og Altera meddelte den 10. november 2026, at de indleder et samarbejde om at udvikle modulære referencedesigns til sensorbroer i realtid til edge- og fysiske AI-systemer. Arbejdet retter sig mod avanceret sundhedsudstyr, missionssystemer inden for luft- og rumfart samt forsvar og robotteknologi.

De foreslåede design kombinerer Intels databehandling, forbindelser og software med Alteras FPGA’er, programmerbare chips, der er beregnet til at kunne tilpasses, efterhånden som sensorer og AI-modeller ændrer sig. De henvender sig til producenter af originalt udstyr (OEM’er), der udvikler systemer med mange sensorer. På nuværende tidspunkt beskriver virksomhederne referencedesigns, der er under udvikling, og ikke et færdigt kommercielt produkt.

Udfordringen med at forbinde sensorer og databehandling

Edge- og fysiske AI-systemer kan have behov for at samle information fra sensorer med forskellige grænseflader og samtidig overholde krav til timing, ydeevne, strømforbrug og omkostninger. Nogle anvendelser kræver også meget høj båndbredde eller har input-/outputforbindelser, der er placeret væk fra beregningskortet. I sådanne design skal sensordata hurtigt overføres til hukommelsen, så en Intel-værtsprocessor kan bruge dem til edge-, robotteknologi- og andre arbejdsbelastninger.

Den modulære tilgang kombinerer Alteras programmerbare hardware med et ensartet grundlag for Intels databehandling og software. Dan Rodriguez, koncerndirektør og general manager for Intels edge computing-gruppe, sagde, at målet er at bevare OEM’ernes fleksibilitet, efterhånden som applikationer, sensorer og arbejdsbelastninger udvikler sig, forenkle integrationen og hjælpe kunderne med at gå fra prototype til udrulning, samtidig med at kravene til ydeevne, strømforbrug og omkostninger opfyldes.

Planlagt adgang til SDK’er

Virksomhederne har til hensigt at give adgang til de resulterende referencedesigns via Intels SDK til Open Edge Platform og et Altera-SDK, ifølge Alteras omtale af meddelelsen. Dermed fastlægges den planlagte softwarevej, mens referencedesignene fortsat er under udvikling.

Intel beskriver sin Open Edge Platform som et åbent softwaregrundlag med partnerunderstøttelse, der skal fremskynde udviklingen af edge-løsninger. Den dokumenterede stak omfatter modulære open source-værktøjer, biblioteker og mikrotjenester samt understøttelse af inferens ved kanten til arbejdsbelastninger inden for computersyn, generativ AI og fysisk AI på Intel-silicium.

Dokumentationen for platformen opregner også pakker med AI til robotteknologi, sundhed og biovidenskab samt myndigheder og luft- og rumfart. Disse eksisterende pakker overlapper med de markeder, samarbejdet retter sig mod, men meddelelsen fastslår ikke, at alle pakkernes komponenter indgår i den nye sensorbro.

Krav på specifikke markeder

Inden for sundhed udvikler virksomhederne i fællesskab et referencedesign, der skal opfylde de strenge krav til latenstid og drift i realtid i avanceret udstyr. Arbejdet inden for luft- og rumfart samt forsvar fokuserer på næste generations missionssystemer, især krav til størrelse, vægt og strømforbrug for arbejdsbelastninger, hvor AI og signalbehandling samles.

Inden for robotteknologi skal Intels databehandling, forbindelser og robotsoftware kombineres med Alteras FPGA-teknologi for at håndtere registrering, timing og realtidsbehandling i intelligente maskiner. De tre indsatsområder bygger således på den samme arkitektoniske tilgang, samtidig med at de imødekommer forskellige systemkrav inden for sundhed, missionskritisk databehandling og maskinstyring.

Farhad Shafai, Alteras chef for forretningsløsninger og marketing, beskrev hardwarens rolle med udgangspunkt i fysiske maskiners behov for styring. »Fysiske AI-systemer skal registrere, beslutte og handle i realtid, og den fysiske verden stiller krav om præcision, pålidelighed og sikkerhed,« sagde han. Shafai sagde, at FPGA’erne leverer sensortilslutning, databehandling og deterministisk styring, samtidig med at de kan omprogrammeres, efterhånden som sensorer og AI-modeller udvikler sig.

Samarbejdets praktiske betydning ligger i forsøget på at kombinere et ensartet grundlag for Intels databehandling og software med programmerbar sensortilslutning fra Altera. For OEM’er er det åbne spørgsmål, om de planlagte referencedesigns og SDK-adgangen kan reducere integrationsarbejdet tilstrækkeligt til at forkorte vejen fra prototype til udrulning, samtidig med at hvert målmarkeds systemkrav opfyldes.