Partnerskaber

Commvault indgår partnerskab med Zscaler om styring og gendannelse af virksomheders AI-agenter

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Commvault annoncerede den 10. november 2026 et strategisk partnerskab med Zscaler, der kombinerer kortlægning af AI-brug og håndhævelse af politikker med gendannelse af data, applikationer og identiteter. Virksomhederne planlægger at hjælpe virksomheder med at styre AI-agenter i produktion og rulle skadelig eller utilsigtet aktivitet tilbage.

Partnerskabet adresserer det operationelle gab mellem at kontrollere en agent og at rette op på det, den ændrer. Zscaler Security for AI identificerer virksomheders brug af AI-applikationer og håndhæver politikker for brugere og AI-agenter. Commvaults teknologi inden for AI og cyberrobusthed gendanner data, applikationer og identiteter efter angreb, afbrydelser eller nedbrud og skaber en planlagt vej fra registrering til gendannelse.

Denne arbejdsdeling er vigtig, når eksperimentelle agenter bliver til produktionssystemer med direkte adgang til virksomhedens data. Sikkerheds- og IT-teams skal fastslå, hvilke AI-værktøjer medarbejdere og udviklere bruger, hvilke data værktøjerne deler, hvilke aktiviteter der skal tillades eller blokeres, og om uønskede ændringer hurtigt kan rulles tilbage.

Planlagt kortlægning, styring og gendannelse

Virksomhederne fremhævede kortlægning af AI, styring under afvikling samt registrering og gendannelse af agenter som anvendelsesområder for partnerskabet. I meddelelsen præsenteres disse som planlagte samarbejdsområder og ikke som et fælles produkt, der er alment tilgængeligt.

Et af arbejdssporene skal udvide kortlægningen på tværs af virksomheden og sikre løbende overblik over aktive AI-applikationer, modeller og værktøjer. Et andet skal indføre sikkerhedsforanstaltninger, der markerer ikke-godkendt AI-aktivitet og forhindrer eksponering af følsomme data. Det tredje kombinerer beskyttelse i realtid af autonome agenters aktiviteter med hurtig, ren gendannelse efter en sikkerhedshændelse eller en risikabel AI-handling.

AgentRecover leverer modellen for gendannelse

Sideløbende med partnerskabet gav Commvault et mere detaljeret indblik i sin tilgang til gendannelse i en separat meddelelse om AgentRecover. De nye funktioner understøtter Amazon Bedrock AgentCore og Microsoft Foundry, platforme, der leverer tjenester til udvikling, udrulning og drift af agenter i produktionsmiljøer. AgentRecover er udviklet til at revidere agenters aktivitet, gendanne agenter og genskabe berørte data og systemer på tværs af miljøer.

Commvaults teknologichef og AI-direktør, Pranay Ahlawat, sagde, at agenter ikke opfører sig deterministisk, og at en enkelt beslutning truffet af en agent kan udløse ændringer på tværs af data, applikationer og infrastruktur på flere platforme. En sådan utilsigtet handling kan sprede sig med maskinhastighed og påvirke dataintegriteten, applikationernes tilgængelighed og forretningsdriften.

På understøttede platforme er AgentRecover udviklet til at finde agenter og kortlægge de data, applikationer, identiteter, konfigurationer og den infrastruktur, de interagerer med. Denne kortlægning af afhængigheder skal afdække huller i beskyttelsen. Revisionsfunktionerne skal fastslå, hvad en agent har gjort, og hvad den kan have påvirket på tværs af platforme, så teams kan prioritere gendannelsesarbejdet.

Gendannelsen skal omfatte både agenten og de berørte ressourcer, samtidig med at fokus er på det, agenten har ændret. Kunder kan også bruge AgentRecover sammen med Commvaults funktioner til gendannelse af identiteter og revision af ændringer for at undersøge agenternes handlinger, de data, de har ændret, og de identiteter, de har handlet gennem.

Commvault sigter mod at give tidlig adgang til Microsoft Foundry i november 2026 og til Amazon Bedrock AgentCore i december 2026. Disse målsætninger gælder udrulningen af AgentRecover; Zscalers meddelelse angiver ikke, at de er lanceringsdatoer for partnerskabets planlagte arbejde.

Partnerskabet forbinder forebyggende kontroller med en vej til gendannelse af ændringer, der slipper igennem. Dets umiddelbare betydning ligger i arbejdsdelingen: Zscaler skal levere overblik og håndhævelse, mens Commvault skal stå for gendannelse efter en hændelse. Den afgørende prøve bliver at omsætte de planlagte anvendelsesområder til fungerende funktioner til kortlægning, styring og gendannelse af agenter for fælles kunder.

Aiden Cross er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomhedsteams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med et pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktroadmaps, strategier for markedsintroduktion, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnerer. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastrukturbegrænsninger og sammenhængen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.