Shanghai Electric bruger AI i produktion og vedligeholdelse af gasturbiner

Shanghai Electric meddelte den 10. november 2026, at industriel AI understøtter fremstilling af skovlblade, inspektion af svejsninger og vedligeholdelse gennem hele livscyklussen i virksomhedens forretning inden for tunge gasturbiner. SIMPLE-platformen trækker på data fra mere end 60 turbineenheder og over 1 million samlede driftstimer.

Meddelelsen forener ekspertise inden for udstyrsteknik med produktions- og driftsdata og udvider brugen af AI fra fremstilling af komponenter til service på anlæg i drift. Arbejdet tager fat på to centrale krav til tunge gasturbiner: præcisionsbearbejdning af komplekse dele og pålidelig ydeevne gennem lange driftsperioder. Dermed samles oplysninger om produktionskvalitet og vedligeholdelse i én strategi for udstyrets livscyklus.

Produktion af skovlblade i forskellige varianter

Turbineskovlblade varierer i størrelse, form og bearbejdningsforløb, så produktionsudstyret skal kunne håndtere flere komponenttyper og processer. Shanghai Electrics fleksible produktionslinje kombinerer AI-baseret synsteknologi, digitale tvillingemodeller af produktionen, intelligent planlægning og robotteknologi for at understøtte produktion af forskellige varianter og automatiske omstillinger.

Tredimensionel synsteknologi og AI identificerer ubearbejdede skovlblade i tilfældigt stablede bunker, inden de samles op og placeres. Shanghai Electric oplyser, at præcisionen ved opsamling overstiger 99,99 %. Denne del af processen løser en grundlæggende automatiseringsudfordring: Maskiner skal først kunne genkende og håndtere komponenter korrekt, når de ikke ankommer i et ensartet mønster.

Produktionslinjen forbinder også systemer til produktionsplanlægning, produktionsstyring og kvalitetsstyring på tværs af pålæsning, bearbejdning, inspektion og den afsluttende pakning. Operatørerne kan skifte mellem fuldautomatisk produktion og selvstændig maskindrift for at sikre kontinuitet. Automatiseringen af produktion i forskellige varianter indgår dermed i et sammenhængende arbejdsforløb, hvor produktions- og kvalitetsoplysninger bevares, mens skovlbladene bevæger sig gennem linjen.

Inspektion under svejsning af rotorer

Kvalitetssikringen omfatter også store rotorer med høj værdi, hvor svejsekvaliteten har direkte betydning for sikker drift. Det er forbundet med praktiske vanskeligheder at inspicere de bearbejdede detaljer på disse store komponenter. Shanghai Electric har udviklet en AI-baseret visuel inspektionsterminal, der kombinerer AI, robotstyring og svejsefaglig ekspertise til at overvåge svejsearbejdet i realtid og identificere fejl på et tidligt tidspunkt.

Terminalens design med fysisk AI kombinerer en samarbejdende robot med en specialfremstillet endeeffektor, dvs. et værktøj monteret for enden af robotarmen. Armen kan strækkes ud og trækkes tilbage med et tryk på en knap og tilpasser sig automatisk svejsecyklussen. Ifølge virksomheden gør 5G-forbindelse det muligt for systemet at analysere billeder og levere inspektionsresultater inden for få sekunder.

En feedbacksløjfe forbinder observationer fra produktionsgulvet med procesoptimering og sporbarhed i kvalitetsarbejdet. Inspektionsdata har derfor en funktion, der rækker ud over det enkelte resultat, hvor noget enten godkendes eller afvises: Praktisk produktionserfaring kan bevares som digital viden og genbruges i efterfølgende produktionsarbejde.

Driftsdata danner grundlag for vedligeholdelse

I SIMPLE kombineres AI med viden om gasturbiners driftsprincipper til overvågning af ydeevnen i realtid, dynamisk optimering af driften og tidlige advarsler om mulige fejl. Koordinering mellem cloud og edge forbinder design- og driftsdata i et beslutningsstøttende arbejdsforløb, der omfatter overvågning, tidlige advarsler, diagnosticering og korrigerende handlinger. Shanghai Electric beskriver dette som en støtte til overgangen fra reaktive reparationer til proaktiv vedligeholdelse.

Fjernsamarbejde giver endnu en mulighed for vedligeholdelse. Specialister kan se liveoptagelser fra anlæggene og bruge augmented-reality-annoteringer til at vejlede vedligeholdelsesarbejdet, så teknisk assistance kan nå frem til stederne uden at begrænse adgangen til ekspertise til personale, der allerede befinder sig på stedet.

Shanghai Electric planlægger at integrere flere livscyklusdata, så feedback fra produktion og drift kan forbedre design, produktion og eftersalgsservice. Virksomheden vil også afprøve og videreudvikle disse muligheder i projekter i den virkelige verden, mens den satser på international forretning inden for gasturbiner. Fokus er på pålidelig drift, rettidig vedligeholdelsesstøtte og omkostningseffektiv drift på lang sigt.

Næste fase afhænger derfor af validering på anlæg i drift. For Shanghai Electric forbinder den sammenhængende tilgang virksomhedens internationale ekspansion med et bredere industrielt mål: at bruge oplysninger indsamlet under produktionen og gennem mange års drift af turbiner til at forbedre både fabriksprocesser og langsigtet vedligeholdelse.