Mennesker og AI på lige fod, når de fortolker medicinske billeder

Ifølge en ekspertstudie offentliggjort i den britiske tidsskrift The Lancet Digital Health, har kunstig intelligens nu nået et stadie, hvor den er på lige fod med menneskelige eksperter i at stille medicinske diagnoser på baggrund af billeder. Som den britiske daglige The Guardian siger, er “potentialet for kunstig intelligens i sundhedssektoren medført begejstring, da forkæmpere siger, det vil lette presset på ressourcer, frigøre tid til læge-patient-interaktioner og endda hjælpe med udviklingen af tilpasset behandling.” Dagbladet tilføjer, at den britiske regering i august 2019 annoncerede £250m i finansiering til et nyt NHS kunstig intelligens-laboratorium.

I deres rapport fokuserede teamet af eksperter ledet af dr. Xioan Liu og prof. Alastair Denniston, på University Hospitals Birmingham NHS foundation trust og andre medforfattere på forskningsartikler, der var offentliggjort siden 2012. De anså, at dette var et afgørende år for dyb læring, noget som er afgørende for brugen af AI til at fortolke medicinske billeder, hvor “en række mærkede billeder indføres i algoritmer, der finder funktioner i dem og lærer at klassificere lignende billeder. Denne tilgang har vist sig at være lovende i diagnose af sygdomme fra kræft til øjensygdomme.”

Forskerne fandt oprindeligt mere end 20.000 relevante studier, men kun 14 af disse, der var baseret på menneskelige sygdomme, gav dem kvalitetsdata, de kunne bruge, “testede dyb læringssystemet med billeder fra en separat dataset end den, der blev brugt til at træne det, og viste de samme billeder til menneskelige eksperter.”

Baseret på deres resultater fra disse 14 studier, konkluderede ekspertteamet, at “dyb læringssystemer korrekt opdagede en sygdomstilstand 87% af tiden – sammenlignet med 86% for sundhedsprofessionelle – og korrekt gav det grønne lys 93% af tiden, sammenlignet med 91% for menneskelige eksperter.”

I en kommentar om studiet sagde prof. Denniston, at samtidig var “resultaterne opmuntrende, men studiet var en realitetscheck for nogen af hypen om AI.” Han forblev dog optimistisk om brugen af AI i sundhedssektoren og sagde, at “sådanne dyb læringssystemer kunne fungere som et diagnostisk værktøj og hjælpe med at tackle tilbageslaget af scanninger og billeder.” Dr. Liu mente også, at “de kunne være nyttige på steder, der mangler eksperter til at fortolke billeder.”

På den anden side af oceanet og relateret til brugen af AI i medicin blev det annonceret, at Minnesotas Mayo Clinic, der ifølge Wired startede “begyndelsen til moderne medicinsk optegnelse i USA”, vil samarbejde med Google om at lagre “hospitalets patientdata i en privat del af virksomhedens cloud. Det er en skift fra Microsoft Azure, hvor Mayo har lagret patientdata siden maj sidste år, da de afsluttede et længerevarende projekt for at få alle deres behandlingssteder på et enkelt elektronisk patientjournal-system.” På det tidspunkt blev det kaldt Project Plummer, opkaldt efter Henry Plummer, opfinderen af Mayo Clinics medicinske optegnelse.

Som Wired påpeger, er Google allerede involveret i andre bestræbelser på at bruge AI i sundhedssektoren, med eksperimenter som læsning af medicinske billeder, analyse af genomer, forudsigelse af nyresygdom og screening for øjensygdomme forårsaget af diabetes. På baggrund af den 10-årige samarbejdsaftale “planlægger Google at udnytte sin dybe AI-ekspertise på Mayos kolossale samling af kliniske optegnelser. Teknologigiganten planlægger også at etablere en afdeling i Rochester, Minnesota, for at støtte samarbejdet, men nægtede at sige, hvor mange medarbejdere der vil være ansat eller hvornår det åbner.”

For at overvinde mulige regulatoriske og juridiske problemer, som Google tidligere har haft, som f.eks. det med “en app kaldet Streams, som dets datterselskab DeepMind udvikler til en AI-drevet assistent for læger og sygeplejersker”, har Mayo Clinic annonceret, at “Google vil være kontraktligt forbudt fra at kombinere Mayo-kliniske data med andre datasets, ifølge en hospitals talsperson. Det betyder, at hvad som helst data, Google har om en person gennem sine forbrugerrettede tjenester, såsom Gmail, Google Maps og YouTube, ikke kan kombineres med caches af rensede Mayo medicinske optegnelser.”