AI-modeller og platforme
Hops åbner samarbejdsbaseret AI-arbejdsområde til teamwork

Hops meddelte den 10. november 2026, at virksomhedens samarbejdsbaserede AI-arbejdsområde nu er åbent for alle, efter at mere end 2.500 teams havde brugt det i den tidlige adgangsperiode. Produktet, der er udviklet af Wrike-grundlæggeren Andrew Filev, integrerer AI i delte teamdokumenter, genanvendelige arbejdsmetoder og brugerdefinerede apps i stedet for at begrænse teknologien til private chats.
Hops udvikles af For Good AI og ledes af Filev, virksomhedens grundlægger og administrerende direktør; det samme team udvikler Zencoders AI-kodningsagenter. På virksomhedens om-side står der, at Filev grundlagde Wrike, som blev opkøbt for 2,25 mia. dollar, før han grundlagde Zencoder.
Filevs udgangspunkt er, at større individuel produktivitet ikke har ført til tilsvarende gevinster på virksomhedsniveau. Han sagde, at hans samtaler med grundlæggere og ledere i etablerede virksomheder som regel resulterer i vurderinger af, at organisationerne arbejder 10 % til 20 % hurtigere end året før – mindre end 2x og mindre, end de individuelle produktivitetsgevinster skulle tilsige. Han sammenlignede med tidligere tiders computerisering af arbejdspladserne: »PC-æraen gav ikke udbytte, da pc’erne blev hurtigere. Det gjorde den, da de blev koblet sammen i netværk. Jeg tror, at AI vil følge samme vej.«
Delte filer, genanvendelige færdigheder og brugerdefinerede apps
I Hops arbejder mennesker og AI-agenten sammen i delte chats, dokumenter, tabeller og præsentationer. Når nogen beder agenten om at udarbejde eller revidere materiale, skriver den direkte i den delte fil, så deltagerne arbejder i samme version i stedet for at sende AI-genereret indhold frem og tilbage mellem private chats og teamdokumenter. På produktsiden beskrives redigering i realtid, hvor AI’ens ændringer i dokumenter kan ses i versionshistorikken.
Teams kan gemme en arbejdsmetode som en genanvendelig færdighed med instruktioner, kontekst og format. Den person, der har bidraget med viden, styrer adgangen og kan opdatere færdigheden, så kolleger kan anvende samme metode uden at skulle genskabe processen hver gang. Hops illustrerede dette med sin egen marketingchef, som lærte systemet virksomhedens tone, så en sælger kunne bede om en kundemail, der blev skrevet direkte ind i et delt dokument.
Hvis et team mangler et værktøj, kan det beskrive en app og få Hops til at bygge og køre den i arbejdsområdet med de samme data og tilladelser. Hops oplyser, at tjenesten kan forbindes med mere end 2.000 apps, herunder værktøjer til kunderelationsstyring og cloudlagring, så AI-agenten kan arbejde med teamets forbundne data.
Tilladelser og forbrugsbaseret prissætning
Ifølge tilladelsesmodellen bruger Hops ikke en fil, som den person, der fremsætter en anmodning, ikke har adgang til. Hvis et svar bygger på oplysninger, som andre i tråden ikke kan se, tilbageholdes svaret, indtil afsenderen af anmodningen godkender det. Eksterne afsendelser og følsomme ændringer afventer også menneskelig godkendelse, mens administratorer kan bestemme, hvilke teams der må bruge tilsluttede værktøjer, og om værktøjerne skal være skrivebeskyttede.
Abonnementet med betaling efter forbrug omfatter 5.000 gratis kreditter til 0 dollar pr. bruger om måneden samt mulighed for at købe ekstra pakker med 20.000 kreditter for 20 dollar. Teams bruger af en fælles saldo, administratorer kan fastsætte forbrugsgrænser for hvert teammedlem, og købte kreditter er gyldige i 12 måneder. Chats, dokumenter og samarbejde bruger ikke kreditter.
Forbruget ved en AI-opgave afhænger af modellen, mængden af information, der læses, de anvendte værktøjer, antallet af trin og længden på resultatet. Enterprise omfatter hele integrationsbiblioteket, SSO, SCIM og revisionskontroller, et sikkerhedstjek og tilpassede vilkår samt muligheden for at medbringe en API-nøgle. Hops oplyser, at virksomheden ikke bruger kundedata til at træne modeller.
Tidlig brug og intern implementering
Hops oplyser, at 30 ingeniører og en flåde af AI-agenter genopbyggede samarbejdsplatformen på et år. Virksomheden bruger nu selv produktet til CRM, support, IT-anmodninger og projektstyring, og medarbejderne kan spørge om feriepolitikken og få et svar med et link til personalehåndbogen. Opsætningen viser Hops’ ambition om at koordinere rutineopgaver sideløbende med udarbejdelse af indhold.
Discern Securitys administrerende direktør Sai Venkataraman sagde i pressemeddelelsen om lanceringen, at hans salgs- og marketingteams bruger Hops til pipelinegennemgange, opfølgning på deltagere ved arrangementer og besøgende på websitet samt kampagner, og at produktet har erstattet blandt andet Slack og Jira i hans virksomhed.
Den offentlige lancering gør Hops’ periode med tidlig adgang til en bredere prøve på, hvor mange der vil tage produktet i brug. Delte færdigheder og tilladelseskontroller skal gøre det muligt at genbruge AI-resultater uden at udvide adgangen til de underliggende oplysninger, mens kreditbaseret prissætning fjerner betaling pr. bruger og knytter mere omfattende automatisering til forbruget. Det centrale spørgsmål er, om teams vil flytte tilstrækkeligt mange tilbagevendende opgaver ind i arbejdsområdet til, at de delte metoder kan forbedre virksomhedens samlede produktivitetsgevinster, som Filev beskrev som utilstrækkelige.












