Hyland gør OpenArch til open source for at forbinde virksomhedsindhold med AI

Hyland lancerede OpenArch den 10. november 2026. Det er en open source-indholdshub, der skal gøre ustruktureret virksomhedsindhold på tværs af lagre tilgængeligt for AI-modeller, -tjenester og -agenter. Softwaren er tilgængelig med det samme på GitHub under Apache 2.0-licensen.

OpenArch henvender sig til udviklere og AI-arkitekter, der arbejder med indhold spredt på tværs af lagre med forskellige strukturer, tilladelser og regler. Løsningen forbinder kilder som Alfresco og Nuxeo med det AI-teknologilag, teamet vælger, og medtager samtidig metadata og adgangstilladelser i søgning og hentning, så resultaterne afspejler, hvad den enkelte bruger allerede har adgang til.

Et styret indeks uden et sekundært registreringssystem

OpenArch opbygger løbende en samlet database med indholdssegmenter, vektorer til semantisk søgning, virksomhedsmetadata og tilladelser fra tilsluttede lagre. Den AI-klargjorte repræsentation gemmes i OpenArch, mens det oprindelige indhold og dets styring forbliver i kildesystemerne. De eksisterende lagre forbliver autoritative; Hyland skelner mellem denne arkitektur og et datasømiljø, fordi der ikke oprettes et sekundært registreringssystem.

Tilladelser genskabes ikke i et særskilt AI-miljø. På sin produktside for OpenArch oplyser Hyland, at softwaren slår brugertilladelser op dynamisk på forespørgselstidspunktet ved at kalde API’er i kildelageret direkte. Da OpenArch hverken cachelagrer eller duplikerer sikkerhedspolitikker, træder ændringer af adgangen i et kildesystem straks i kraft for AI-forespørgsler. Dermed undgår man en separat autorisationsmodel, der kan komme ud af trit med det autoritative system.

Hyland skelner også dette vedvarende indeks fra punkt-til-punkt-integrationer og API-gateways, som ifølge virksomheden forbinder ét system med et andet, én forbindelse ad gangen. OpenArch vedligeholder i stedet et fælles, styret indeks på tværs af tilsluttede lagre, så AI-applikationer får et samlet overblik uden at erstatte de underliggende systemer.

Udviklergrænseflader og implementering

OpenArch-lageret nævner Alfresco, Nuxeo og Microsoft SharePoint som eksempler på kilder til ustrukturerede data, beskriver integration med datakurateringspipelines til lagring af metadata, segmenter og vektorer og fremhæver indeksering frem for replikering som en måde at begrænse væksten i lageromkostningerne på. Den API-førstbaserede udformning gør dataene tilgængelige for teamets valgte store sprogmodeller og AI-tjenester, samtidig med at tilladelser respekteres under hentning.

Søgelaget understøtter søgninger på nøgleord, avancerede søgninger med filtre samt semantisk søgning, også kaldet vektorsøgning. En funktionel demonstration, der er linket fra lageret, indekserer indhold fra Alfresco og Nuxeo og giver udviklere et eksempel på integration.

Teams kan selv administrere OpenArch og vælge, hvor løsningen kører, hvilke AI-tjenester den bruger, og hvor deres data befinder sig. Der findes en hurtig start baseret på Docker, og Docker Compose understøtter implementering på cloudservere eller lokale servere, også bag organisationens egen firewall. Hylands produktdokumentation oplyser, at OpenArch fungerer med AI-tjenester, store sprogmodeller og udviklingsrammer, der understøtter standard-API’er, så teams kan udskifte AI-komponenter, efterhånden som deres arkitektur udvikler sig.

Open source-omfang og platformuafhængighed

OpenArch kræver ikke Hylands Content Innovation Cloud for at fungere, men de to løsninger kan integreres. Open source-grundlaget giver også udviklere mulighed for selv at undersøge, udvide, ændre og drive adgangslaget i stedet for at være afhængige af proprietær kode, de ikke kan inspicere.

»Med OpenArch beder vi ikke udviklere om at migrere indhold, genskabe styringen eller låse sig fast til en enkelt leverandørs teknologiplatform for at tage AI i brug,« sagde John Newton, Hylands strategichef for innovation. OpenArch føjer sig til Alfresco og Nuxeo i Hylands open source-historik, og begge disse tidligere produkter er nu en del af virksomheden.

For udviklingsteams er den praktiske konsekvens et genanvendeligt lag til indhold og tilladelser: AI-applikationer kan bygges på én hub, mens lagrene fortsat ejer indholdet og håndhæver adgangen. Det mindsker behovet for at genskabe forbindelser til lagrene og autorisationslogik, efterhånden som brugen af AI vokser.