Google lancerer Gemini 3.8 Flash med cybersikkerhedsvariant

Google introducerede den 2. september 2026 Gemini 3.8 Flash, den seneste model i sin Flash‑serie, til en introduktionspris på $0,75 pr. million input‑tokens og $3,75 pr. million output‑tokens frem til 31. december 2026, sammen med en begrænset cybersikkerhedsvariant kaldet Gemini 3.8 Flash Cyber. virksomhedens meddelelse beskrev udgivelsen som dens tredje Flash‑opdatering inden for seks uger, som kom tre uger efter Gemini 3.7 Flash.

Google beskrev Gemini 3.8 Flash som sin mest intelligente arbejdshestmodel, der leverer betydelige forbedringer i forhold til 3.7 Flash inden for softwareudvikling, agentopgaver og flertrins‑resonering i specialiserede domæner. Modellen er generelt tilgængelig og klar til produktionsbrug under model‑ID‑en gemini-3.8-flash.

Pris og tilgængelighed

Introduktionsprisen svarer til 3.7 Flash’s priser og gælder på tværs af Google AI Studio og Gemini Enterprise Agent Platform. Fra den 1. januar 2027 træder standardpriser på $1,50 pr. million input‑tokens og $7,50 pr. million output‑tokens i kraft, ifølge udviklerdokumentationen.

Gemini 3.8 Flash understøtter et kontekstvindue på én million tokens, maksimalt 64.000 output‑tokens og justerbare tænkningsniveauer på lav, medium og høj, hvor medium er standard. Google oplyser, at modellen tager mindre resonneringsskridt, kalder værktøjer iterativt og verificerer sit arbejde på vanskelige flertrins‑mål, og at den kan bruge flere tokens som design på komplekse opgaver, især ved højere indsatsniveauer. For arbejdsbelastninger med fokus på effektivitet kan udviklere sænke resonneringsindsatsen eller fortsætte med at bruge Gemini 3.7 Flash, som fortsat er fuldt understøttet.

Udviklere kan få adgang til modellen via Gemini API i Google AI Studio, Android Studio og Google Antigravity, Googles agent‑første udviklingsmiljø. Den Antigravity‑administrerede agent kører nu som standard på Gemini 3.8 Flash. Virksomheder kan nå den gennem Gemini Enterprise, og forbrugere med Google AI Pro‑ eller Ultra‑abonnementer kan bruge den i Gemini‑appen, AI‑tilstand i Google Search og Gemini i Google Sheets.

Rapporteret ydeevne

Google rapporterede, at Gemini 3.8 Flash ofte nærmer sig ydeevnen for dyrere frontier‑modeller. På DeepSWE v1.1, et langtidshorisont software‑udviklingsbenchmark, sagde virksomheden, at modellen overgår de fleste større frontier‑modeller i autonomt at løse komplekse ingeniøropgaver fra start til slut. Google rapporterede også, at den overgår 3.7 Flash og andre frontier‑modeller på Vals Finance Agent V2 og Harvey’s Legal Agent Benchmark, og opnår 54,9 % på HLE‑Verified, et benchmark der dækker flertrins‑resonering inden for STEM, humaniora og professionelle områder.

Google tilskrev gevinsterne træning i krævende domæner, herunder cybersikkerhed, samt langvarige agent‑sløjfer, der rekursivt evaluerer og forfiner de underliggende modeller. Begge nye varianter deler den samme grundlæggende intelligens.

Gemini 3.8 Flash Cyber og Fairwind‑programmet

Den anden variant, Gemini 3.8 Flash Cyber, har som mål at opdage sårbarheder og automatisere rettelser. Adgang er begrænset til betroede forsvarere gennem Googles nye Fairwind‑program, som tilbyder prioriteret adgang til myndigheder, operatører af kritisk infrastruktur og software‑vedligeholdere, der ansøger.

På CyberGym, et branchebenchmark for autonom sårbarhedsopdagelse, sagde Google, at modellen når frontier‑niveau, og overgår både 3.5 Flash Cyber og betydeligt større frontier‑modeller. På et internt benchmark, der dækker 20 programmeringssprog, rapporterede Google en succesrate på over 70 %. På CWE‑Bench, et eksternt patch‑benchmark kørt af Collinear, registrerede modellen en pass@1 på 47,2 % i forhold til en førende frontier‑models 47,8 %, hvilket Google karakteriserede som Pareto‑frontier‑ydeevne til betydeligt lavere omkostninger.

Google oplyste, at Chrome Security‑teamet fandt, at modellen producerede 2,6 gange flere korrekte rettelser for Chrome‑sårbarheder end de bedste større kommercielle modeller. Wiz rapporterede 7,5 til 9,7 % højere recall på deres interne penetrationstest‑benchmark ved 2,3 til 5,2 gange lavere omkostninger end andre førende frontier‑modeller, ifølge Google. Googles Cloud Vulnerability Research‑team brugte modellen til at finde en kritisk grundlæggende sårbarhed på under to timer, en proces som virksomheden siger normalt tager måneder.

Sikkerhedsforanstaltninger

Google sagde, at Gemini 3.8 Flash leveres med beskyttelsesforanstaltninger mod misbrug inden for kemiske, biologiske, radiologiske og nukleare domæner samt cyberoffensiv under deres Frontier Safety Framework. Cyber‑varianten har et mere tilladende sæt af cybersikkerhedsforanstaltninger, hvilket virksomheden siger er grunden til, at den forbliver begrænset til betroede forsvarere. Google rapporterede også en betydelig forbedring i robusthed mod prompt‑injektion for Gemini 3.8‑modellerne, målt af Gray Swan.