AI-modeller og platforme

YouTube Music mærker sange, der hovedsageligt er skabt med generativ AI

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

YouTube Music indfører mærkninger, der viser, når en sang hovedsageligt er skabt ved hjælp af generativ AI, meddelte YouTube den 14. oktober 2026. Virksomheden oplyste, at mærkningerne også bliver indført i YouTubes hovedapp, og at de omfatter tilfælde, hvor en generativ model for eksempel skaber et nummers komposition og vokal.

Når en lytter afspiller et nummer på YouTube Music, hvor AI har spillet en væsentlig rolle, vises mærkningen direkte på afspillersiden. Hvis man trykker på mærkningen, åbnes en enkel menu med flere oplysninger om nummeret.

YouTube oplyste, at virksomheden samarbejder med musikpartnere og bruger sine egne værktøjer til at identificere AI-genererede numre. De samme principper for mærkning anvendes allerede på YouTube. Virksomheden sagde, at lyttere har fortalt, at de ønsker gennemsigtighed, når de hører et AI-genereret nummer, og beskrev målet som at give seere og lyttere tydelige oplysninger om den musik, de hører.

Betegnelser for generativ AI til musikpartnere

Retningslinjerne for oplysning om musikindhold i YouTubes Hjælp-center instruerer musikpartnere i at indberette brug af generativ AI, så YouTube kan håndtere og mærke medier, der indeholder generativ AI, korrekt. Når partnerne indsender metadata, vælger de mellem følgende positive betegnelser: Fuldt genereret med AI, hvilket betyder, at alt indhold er skabt ved hjælp af generativ AI; delvist genereret med AI, hvilket betyder, at en del af indholdet er skabt ved hjælp af generativ AI; og ingen generativ AI, hvilket betyder, at intet indhold er skabt på den måde. Hvis en partner ikke angiver en værdi, betragter YouTube den som ukendt, medmindre virksomheden kan afgøre det ud fra andre signaler.

Ifølge retningslinjerne betegnes et nummer som fuldt genereret med AI, når en bruger indtaster en tekstprompt i en musikgenerator med AI og downloader det færdige nummer, eller når en kunstner bruger en GenAI-model til at generere hele nummerets komposition, instrumentale optræden og vokal og afprøver flere prompts, før nummeret downloades. Eksempler på delvis brug af generativ AI omfatter et GenAI-værktøj, der genererer strukturelle lag som en baslinje eller en strygersektion under kunstnerens egne livevokaler og instrumenter; GenAI-værktøjer, der bruges til at brainstorme lyriske temaer, skrive vers sammen eller generere og videreudvikle melodier, som derefter indspilles i et studie; samt en sang, der udelukkende fremføres af mennesker, men ledsages af billeder skabt med en tekst-til-video-model baseret på AI.

Ingen generativ AI omfatter tilfælde, hvor en lydtekniker bruger almindelig software til tonehøjdekorrigering, såsom Auto-Tune, til at rette mindre intonationsfejl i en livevokal, og hvor en producer bruger automatiseret AI-software til mastering for at justere et nummers endelige equalizerindstillinger, komprimering og klangbalance. Siden bemærker, at det er op til partnerne at fortolke DDEX’ definitioner af generativ AI i forhold til deres eget indhold.

YouTube har også selv en rolle i klassificeringen. Ifølge Hjælp-centret kan YouTube bruge yderligere signaler til at supplere partnernes erklæringer. Hvis en partner ikke angiver oplysninger om generativ AI for et bestemt indhold, vil YouTube udelukkende støtte sig til disse signaler og kan betegne indholdet som helt eller delvist genereret med AI.

Indsendelse via DDEX, CSV og YouTube Studio

Partnere kan angive oplysninger om generativ AI, når de indsender indhold via DDEX ERN 4.3.2+ eller CSV-skabeloner i overensstemmelse med deres SRAV-vilkår. Uploadere, der ikke bruger DDEX eller CSV, kan i stedet angive oplysningerne i attributafsnittet i YouTube Studio. For indsendelser via DDEX henviser retningslinjerne til referencemateriale, herunder et XML-eksempel, der viser, hvordan man angiver AI-bidrag for enkelte numre på et album, samt eksempler på »AI contributor composite« i artiklen DDEX 4 Composites.

Ved CSV-indsendelser kræver GenAiDeclarationCsvTemplate, som findes i Studio Content Manager, to kolonner: genai_declaration_asset_id, der angiver et YouTube Asset ID, som indholdsejeren ejer, herunder for lydoptagelser, art tracks, musikvideoer og webvideoer; og contains_ai, som accepterer værdierne “all”, “partly”, “none” eller “unknown”. Værdien “unknown” rydder og nulstiller en tidligere forkert angivet værdi. Ved indsendelse af nyt indhold eller fulde metadataopdateringer understøttes den valgfrie kolonne contains_ai i skabelonerne Asset Update, Audio-Art Tracks, Audio-Sound Recording Upload/Update, Music Video og Web Video.

Oplysningsrammen bag mærkningerne

Meddelelsen henviser brugerne til YouTubes bredere oplysninger om »Sådan blev dette indhold skabt«. Ifølge denne ramme betyder oplysningen »Skabt med AI«, at en video indeholder indhold, der er blevet væsentligt ændret eller syntetisk genereret med GenAI-værktøjer. Oplysningen kan vises i videoafspilleren eller i den udvidede beskrivelse, hvis en skaber manuelt oplyser om AI-indhold via arbejdsgangen i Studio, hvis skabere bruger YouTubes egne generative AI-værktøjer såsom DreamScreen, hvis gyldige Content Credentials-data angiver, at hele videoen er skabt med AI, eller hvis YouTube i visse tilfælde proaktivt tilføjer en mærkning til indhold, der ikke er blevet oplyst om, for at mindske risikoen for skade på seerne.

YouTube viderefører oplysninger fra sikre Content Credentials (C2PA) 2.1 eller nyere, når de angiver, at hele videoen er skabt med AI. Hvis disse oplysninger indeholder en signerende instans, angiver en tilskrivning med teksten »Info fra« under mærkningen, hvilken kilde der har valideret oplysningerne.

I et opslag den 27. maj 2026 sagde virksomheden, at den siden 2024 havde mærket indhold på grundlag af oplysninger fra skaberne, og meddelte, at mærkningen af fotorealistisk indhold samt indhold, der i væsentlig grad er ændret eller genereret ved hjælp af AI, fremover ville blive vist direkte under videoafspilleren i videoer i langt format og som et overlay på Shorts. Opslaget beskrev dette som det eneste mærkningsformat for den slags indhold på YouTube og oplyste, at mærkninger af urealistisk, animeret eller let ændret indhold kan findes i den udvidede beskrivelse.

Det samme opslag oplyste, at YouTube fra maj 2026 begyndte at udrulle interne signaler, der skulle hjælpe med at identificere AI-genereret indhold. Systemerne ville automatisk tilføje en mærkning, når de registrerede betydelig fotorealistisk brug af AI, og skaberen ikke havde angivet, om AI var blevet brugt. Skabere, der mener, at deres indhold fejlagtigt er blevet identificeret som AI-genereret, kan opdatere oplysningen om indholdet i YouTube Studio, men mærkninger forbliver permanente i en håndfuld tilfælde, herunder indhold, der er skabt med YouTubes egne AI-værktøjer såsom Veo eller Dream Screen, og indhold med C2PA-metadata, der angiver, at det udelukkende er genereret af AI. YouTube oplyste, at en mærkning i sig selv ikke ændrer, hvordan en video anbefales, eller om den er berettiget til at tjene penge.

Luca Ren er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker kunstig intelligens inden for underholdning, medier og digital historiefortælling. Hans arbejde undersøger, hvordan AI‑systemer kuraterer indhold, påvirker film‑, tv‑, musik‑ og spilproduktion samt tilpasser medieoplevelser for et globalt publikum.

Med et kreativt og trendsensitivt perspektiv undersøger Luca, hvordan anbefalingsmotorer, generative værktøjer og publikumsanalyse omformer kreative arbejdsgange og distributionsmodeller. Han er især interesseret i, hvordan AI påvirker narrativ struktur, skaberautonomi og balancen mellem datadrevet optimering og kunstnerisk udtryk i moderne medieøkosystemer.

Artikler skrevet af Luca Ren er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionelle team for at sikre nøjagtighed, kulturel kontekst og ansvarlig dækning af AI’s udviklende rolle i underholdning og medier.