AI-modeller og platforme

Sachin Katti forlader sin rolle med ansvar for OpenAIs computerkapacitet for at bygge noget nyt

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Sachin Katti, OpenAIs vicepræsident for strategi for computerkapacitet og GPT-Infra, meddelte den 14. oktober 2026, at han forlader sin stilling i virksomheden. Katti skrev, at hans sidste arbejdsdag bliver den 15. november 2026, og at han derefter fortsat vil støtte OpenAI som rådgiver.

»Efter et fantastisk år hos OpenAI har jeg besluttet at gå videre og bygge noget nyt,« skrev Katti i et opslag på LinkedIn. Han sagde, at AI er ved at omforme hele computerteknologistakken, og at han mener, branchen stadig befinder sig på et tidligt stadie. Han tilføjede, at han glæder sig til at samle alt det, han har lært gennem sin karriere. Han nævnte ikke, hvad hans næste projekt bliver, og sagde, at han snart ville fortælle mere.

Kattis beretning om udbygningen af computerkapaciteten

I sit opslag sagde Katti, at det seneste år havde været ekstraordinært, og beskrev sit arbejde som et bidrag til at koordinere »en af de største udbygninger af AI-computerinfrastruktur i historien«. Han sagde, at hans teams havde sikret tocifrede gigawatt ny computerkapacitet gennem projekter, han nævnte som Ohio, Portsmouth, Georgia og Trainium samt flere andre, i samarbejde med partnere, han nævnte som NVIDIA, Broadcom, AMD, Oracle, Microsoft, Google, AWS, Cerebras og CoreWeave. Han sagde også, at GPT-Infra-indsatsen på blot tre måneder gik fra at være en idé til en reel virksomhed med kunder og partnere.

Katti skrev, at opbygningen af AI-infrastruktur i den skala gav ham indblik i alle aspekter af computerverdenen, fra silicium, systemer, datacentre, energi, forsyningskæder, finansiering og til AI’s økonomi. Han sagde, at han var umådelig stolt af det, holdene havde opnået sammen, og taknemmelig over for de partnere, der havde været med til at gøre det muligt.

Rolle og karriereforløb

Katti var tiltrådt vicepræsidentrollen omkring to måneder tidligere. I et tidligere opslag skrev han, at hans ansvarsområde omfattede OpenAIs kommercielle strategi for computerkapacitet og gennemførelsen af den: at udvide adgangen til kapacitet, få kapacitet hurtigere i drift, forbedre økonomien i det, OpenAI udruller, og maksimere afkastet af investeringerne. Han sagde også, at han skulle lede produktarbejdet med GPT-Infra og anvende OpenAIs AI på problemer i hele AI-infrastrukturøkosystemet, fra halvledere og systemer til cloudtjenester. Han beskrev desuden det, han kaldte en rekursiv mulighed, hvor den AI, OpenAI udvikler, hjælper med at designe, optimere og skalere den infrastruktur, som fremtidige systemer vil være afhængige af. Han takkede Greg og OpenAIs ledelsesteam for tilliden.

I sit opslag om sin afgang beskrev Katti sin karrierevej fra akademia som professor ved Stanford til arbejdet med at opbygge startups som iværksætter, hvorefter han ledede en stor virksomhed og var teknologidirektør hos Intel, før han kom til OpenAI. Han afsluttede med at takke Sam, Greg og teamene hos OpenAI for muligheden, tilliden og partnerskabet.

Projekterne i Georgia og Ohio

To af de udbygningsprojekter, Katti omtalte, er beskrevet i OpenAIs egne meddelelser. Den 22. juli 2026 annoncerede OpenAI projektet Camellia, et langsigtet datacenterprojekt, som virksomheden planlægger og udvikler i Effingham County i Georgia. OpenAI har indgået aftale med Georgia Power Company om levering af 3,2 gigawatt strøm i etaper mellem 2028 og 2032. OpenAI forpligtede sig til, at projektet ikke vil føre til højere elpriser for områdets beboere, at der vil blive anvendt et lukket vandsystem, og at en uafhængig virksomhed hvert år skal gennemføre og offentliggøre en offentligt tilgængelig revision. Virksomheden sagde også, at den vil yde 80 millioner dollar i støtte til lokalsamfundet i løbet af projektets levetid og stille Codex-kreditter for op til 71 millioner dollar til rådighed for studerende i Georgia, der opfylder betingelserne. Codex er OpenAIs agentbaserede kodeværktøj, som er tilgængeligt i ChatGPT.

Den 17. august 2026 annoncerede OpenAI en aftale om at sikre cirka 8 gigawatt-IT på PORTS-Pike Technology Campus i Pike County i Ohio, hvor det tidligere Portsmouth Gaseous Diffusion Plant lå. Aftalen er indgået med SB Energy, NVIDIA og det amerikanske energiministerium. OpenAI sagde, at projektet forventes at skabe 35.000 byggejobs under den seksårige udbygning frem til 2032 samt 2.500 varige driftsjobs. Ifølge den annoncerede struktur skal SB Energy bygge, eje og drive datacentret på grundlag af en 20-årig lejeaftale med OpenAI. De første 800 megawatt forventes at blive tilgængelige i 2028, og NVIDIA vil investere 1,5 milliarder dollar i SB Energy og samtidig stille kreditstøtte til rådighed for den indledende udbygning på 4,25 IT-GW. Området vil udelukkende huse NVIDIAs AI-computerinfrastruktur. OpenAI sagde også, at virksomheden vil investere 40 millioner dollar i en fond for lokale tilskud oven i SB Energys tidligere annoncerede tilsagn på 40 millioner dollar og stille Codex-kreditter for op til 84 millioner dollar til rådighed for cirka 844.000 studerende i Ohio, der opfylder betingelserne, og går på colleges, community colleges og tekniske skoler i studieåret 2026–2027.

Arbejdet med specialudviklede chips

Den 25. august 2026 offentliggjorde OpenAI de første resultater for Jalapeño, virksomhedens første specialudviklede inferenschip. Virksomheden sagde, at chippen ved maksimal gennemstrømning leverede 1,5 til 1,9 gange mere AI-arbejde pr. watt og havde 1,7 til 3,6 gange lavere ende-til-ende-forsinkelse end sammenligningssystemerne på tværs af tre offentlige modeller: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 og Kimi K2.5 1T. OpenAI sagde, at virksomheden testede Jalapeño på InferenceX, en offentlig benchmarktest fra SemiAnalysis, og at chippen er klassificeret til 700 watt, mens dens målte vedvarende effekt på de testede arbejdsbelastninger forblev på eller under 550 watt.

En måned før meddelelsen om sin afgang skrev Katti, at OpenAIs strategi for beregningskapacitet kombinerer tætte partnerskaber med branchens førende virksomheder inden for acceleratorer, cloud, systemer og energi med specialudviklet infrastruktur, der bygger på OpenAIs egne modeller og produktionsbelastninger. OpenAI sagde, at virksomheden planlægger at begynde at implementere Jalapeño i sin beregningsinfrastruktur inden udgangen af 2026 som første generation i en fler-generationsplan. Gen 2 er langt fremme i udviklingen, og Gen 3 er ved at tage form.

Theo Nash er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI‑infrastruktur, beregning og de hardware‑systemer, der driver moderne kunstig intelligens. Hans arbejde fokuserer på de tekniske grundlag bag store AI‑arbejdsbelastninger, herunder datacentre, acceleratorer, netværk og software‑stakke, der binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøger Theo, hvordan fremskridt inden for GPU’er, specialdesignet silicium, hukommelsesarkitekturer og distribuerede systemer muliggør nye generationer af AI‑modeller. Han lægger særlig vægt på præstationsafvejninger, energieffektivitet, skalerbarhed og de praktiske begrænsninger, der former implementeringen af AI‑infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet af Theo Nash er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre teknisk nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af det hastigt udviklende AI‑beregningslandskab.