Generativ AI i centrum på 2023 Ai4-konferencen

Gennem årene har landskabet for kunstig intelligens (AI) undergået dramatiske forandringer. Denne kontinuerlige udvikling blev præsenteret på den seneste Ai4-konference, der blev afholdt fra den 7. til 9. august 2023 i Las Vegas, NV, hvor Generativ AI var i centrum.

Et blik tilbage på Ai4 2022

Sidste års Ai4-konference var en fejring af de arvelige teknikker, der lagde grundlaget for nuværende AI-innovationer. Sessioner og diskussioner blev overvejende domineret af etablerede metoder som deep learning, som har været i forkanten af billed- og talegenkendelsesfremskridt. Reinforcement learning var en anden nøgleaktør, med dens evne til at træne agenter til at træffe en række beslutninger ved at belønne dem for korrekte handlinger. Derudover gjorde nicheanvendelser som federated learning bemærkelsesværdige optrædener, og understregede vigtigheden af privatliv og decentral maskinlæring.

Opkomsten af Generativ AI i 2023

Hop tilbage et år, og scenariet havde ændret sig dramatisk. Det virkede ikke, hvilken session du deltog i på dette års begivenhed, Generativ AI var den ubestridte stjerne af showet. Dette inkluderer generering af billeder, tekst, musik, video og mere. Med dens potentiale til at skabe indhold i en skala, der tidligere blev betragtet som umulig, var dens fremtræden på 2023 Ai4 AI-konferencen ikke overraskende.

Hvad der overraskede mange, var ikke kun tilstedeværelsen af Generativ AI, men også omfanget, hvori den overskyggede arvelige metoder. Dette betyder ikke, at grundlæggende teknikker er blevet forældede; de forbliver integrerede i mange AI-anvendelser. Men skiftet i fokus understreger branchens tendens til at være fremadrettet, altid søger den næste gennembrud.

Mens de positive anvendelser af Generativ AI blev fremhævet, var bekymringer om de potentielle negative konsekvenser af denne teknologi også til stede.

Bekymringer med Generativ AI?

Intellektuel ejendomsret

En panel fokuserede udelukkende på bekymringer om intellektuel ejendomsret, det potentielle i disse modeller til at reproducere, omformulere eller endda “skabe” nyt indhold giver anledning til betydelige bekymringer om plagiarism og intellektuel ejendomsret. Hvordan kan vi som samfund tilskrive originalitet i en verden, hvor maskiner kan generere indhold på anmodning?

De to spørgsmål, der blev rejst, var:

1. Hvis kunst er genereret af AI, kan det være ophavsretligt beskyttet, og vigtigere, burde det være ophavsretligt beskyttet?
2. Er AI’er, der suger op verdens information og kunst, i overtredelse af ophavsretsmaterialet til kunstnere?

De to spørgsmål, der blev stillet, havde endnu ikke et solidt svar, da samfundet stadig venter på en klarlægning af ovennævnte spørgsmål.

Sikkerhedstrusler

Nogle af sessionerne diskuterede de potentielle misbrug af AI, når det kommer til modstanderangreb, eller generering af tekst eller stemmer med det formål at bedrage offentligheden.

For eksempel kan Generativ AI’s evne til at producere menneske-lignende tekst og imitere personlige stilarter misbruges til phishing-angreb. En sofistikeret AI kunne udarbejde emails eller beskeder tilpasset til enkeltpersoner, hvilket gør svindel mere overbevisende end nogensinde.

Mens deepfakes typisk henviser til video eller lyd, kan Generativ AI også skabe fabrikeret tekstindhold. Uærlige personer kunne forfalske udtalelser, interviews eller skrifter og forkert tilskrive dem til virkelige personer, hvilket potentielt kan medføre skader på rygte. For eksempel, hvordan verificerer banker en brugers stemme over telefonen, hvis en stemme kan kloneres og ord kan genereres på få sekunder?

En fremtrædende startup

Mens de fleste præsentationer var fra etablerede virksomheder, var der en fremtrædende startup, der burde være på alles radar.

Rain Neuromorphics arbejder på at bygge kunstige hjerner ved at træne End-to-End Analog Neural Networks med Equilibrium Propagation.

Rain har en ambitiøs vejledning, der ultimativt vil muliggøre 100 milliarder-parametriske modeller i en chip på størrelse med en tommelfingernegl.