AI-modeller og platforme

Hver sekund af hver dag skabes 1,7 MB data for hver person – Her er, hvordan vi kan få kontrol over det

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

I dag er AI overalt.

Fra vores digitale stemmeassistenter, der hjælper os med at holde styr på opgaver, til vores afhængighed af Google Maps til vejledning, til anbefalingsmotorerne, der hjælper os med at beslutte, hvad vi skal se på Netflix , er AI blevet en integreret del af vores liv. Selv om nogen måske mener, at begrebet er blevet et næsten meningsløst kliche, er det i virkeligheden vigtigere end nogensinde før.

Nyhedsagtige brug som den 220 dollars AI-drevne tandbørste, der kan polere dine pærlhvide tænder til perfektion, er sat til side, bruges det til utrolige og betydningsfulde formål mere og mere. AI bruges til at hjælpe banker med at bestemme, om transaktioner er svindel eller legitime, det giver hospitalsmulighed for at forbedre patientpleje, og utroligt nok hjælper AI med at identificere personer med selvmordstendenser og giver dem den nødvendige hjælp, før de kan skade sig selv eller andre, blandt andre vigtige formål.

Hvordan AI skaber så meget data

Men da AI bliver mere almindeligt, vokser mængden af persondata, som organisationer har, i en eksponentiel hastighed – og faktisk er det præcis, hvordan AI træner sig selv. Jo mere data, det får, jo mere lærer det, og jo bedre fungerer det. Resultatet? I øjeblikket skabes mere end 1,7 MB data for hver person i hver sekund af hver dag. Dette er et overvældende tal, og AI-aktiverede teknologier er en stor bidragsyder.

Interessant nok er forbrugerne blevet mere bevidste og bekymrede omkring, hvordan deres data bruges, og nogle gange misbruges. Takket være AI, men også på grund af mange andre værktøjer, er persondata blevet livsblodet for målrettet marketing. Data hjælper organisationer med at forstå købsmønstre, kundeopførsel, klik-rater og mere, for at nå en række nye indsigt.

Overvej, hvordan vores elskede anbefalingsmotorer fungerer. Efter en lang dag på kontoret (eller køkkenbordet, der er blevet til en midlertidig arbejdsplads), vil du gerne strække dig og slappe af med en god show. Du tænder din yndlingsstreamingtjeneste og venter på at se dine mange visningsmuligheder.

Hvordan ved de smarte folk over på din streamingtjeneste, hvad du er interesseret i? Datavidenskabsteamet samler tusindvis af datapunkter per bruger, såsom hvor lang tid du tilbringer med at se en bestemt show, hvilken tid på dagen du normalt ser, hvilke enheder du bruger osv. Jo mere du ser, jo mere persondata samler AI om dig, og det giver det mulighed for at lave bedre, mere præcise forudsigelser om, hvad du vil være interesseret i. Denne cyklus af at samle persondata og dermed skabe endnu mere persondata stopper aldrig, hvilket resulterer i den overvældende mængde data, der “fødes” hvert øjeblik.

Problemet med for meget information

Men nu, hvor din streamingtjeneste har samlet og skabt al denne data, skal den gemmes, administreres og holdes sikkert. Dette er en dyrekøbt løsning. Desuden er datans natur at sprede sig. Selvfølgelig er der kun én database, som sandsynligvis betragtes som den centrale beholder for alle data, men virkeligheden er så meget mere kompliceret og rodet; datavidenskabsteamet laver konstant kopier i forskellige formater som en del af træning og test af modulerne. Medarbejdere laver også ufrivilligt kopier, sender personlige oplysninger via e-mail, genererer rapporter og mere.

Resultatet er en enorm mængde persondata, over hvilken der er lidt tilsyn og endnu mindre kontrol. Mere end det har de fleste af dem ingen brug for organisationen og kan slettes efter brug, men hvem husker/véd, at det eksisterer? Dette efterlader organisationer åbne for kritik og straffe, samt sikkerhedsrisici. Hvordan kan al denne data, der synes at være næsten ude af kontrol, bringes i overensstemmelse med behovet for at overholde privatlivsregler såsom GDPR og CCPA?

Det viser sig, at problemet også er løsningen.

AI til at tæmme al din data

Menneskeskabte forsøg på at bringe orden i det uendelige persondata-problem falder naturligvis kort. Meget kort. Det skyldes, at det kræver, at man ved, hvad man har, hvilket vi har fastslået, er næsten umuligt. Men AI, der handler om skala, hastighed, præcision og automatisering, er perfekt til at holde persondata under kontrol.

Til at starte med er AI meget hurtigere til at sortere og organisere enorme mængder af information end mennesker (undskyld, mennesker). Det kan læse data langt mere præcist og hurtigere end os. Det kan automatisk kategorisere data i GDPR- eller CCPA-følsomme kategorier, udtrække personlige identifikationsoplysninger fra både struktureret og ustruktureret data, slå duplikater af personlige identifikationsoplysninger sammen og identificere potentielt følsomme dokumenter på billeder – og det bliver aldrig træt af at gøre dette.

AI kan også identificere data, hvor det ikke skal være, og kan spore og kontrollere alle databevægelser, hvilket giver det mulighed for at overvåge risici. Når det kommer til risici, kan AI ved at automatisk opdage ukendte brug af følsomme data og eliminere alle unødvendige kopier, give dig mulighed for drastisk at reducere din angrebsflade.

Så lad os sige, du har en AI-motor, der kan udføre enhedsudtrækning, forstå enhedsrelationer og dataelementers betydning, samt forstå informationskategorier såsom sundhedsrelateret information eller kriminel information. Med AI kan du analysere utallige kopier i forskellige datatyper, som f.eks. data i bevægelse, data i ro, struktureret og ustruktureret, for virkelig at få bedre kontrol og administration af data. Til sidst kan organisationer med AI udføre storstilet multilingual dataanalyse for at trække unikke forretningsindsigter ud.

Sygen er lægen

I en af mine allerbedst film, The Incredibles, indså Mr. Incredible, at den eneste ting, der er kraftig nok til at ødelægge robotterne, er robotterne selv. AI er et utroligt kraftfuldt værktøj. Og da vi fortsætter med at fodre det store uhyre, vil det kun blive mere kraftfuldt. Nu er tiden kommet til at sikre, at det bruges på en ordentlig måde og til gode formål, ved at bruge det til at give organisationer mulighed for at få langt bedre kontrol over deres aller mest værdifulde aktiv.

Itzhak Assaraf er CTO og medstifter af 1touch.io og har mere end 20 års erfaring med alle aspekter af teknologi, software, netværk, sikkerhed og hardware.