Hver sekund af hver dag, oprettes 1,7 MB data for hver person – Her er, hvordan vi kan få kontrol over det

I dag er AI overalt.

Fra vores digitale stemmeassistenter, der hjælper os med at holde styr på opgaver, til vores afhængighed af Google Maps til vejledning, til anbefalingsmotorerne, der hjælper os med at afgøre, hvad vi skal se på Netflix, er AI blevet en integreret del af vores liv. Selv om nogen måske mener, at udtrykket er blevet et næsten meningsløst kliche, er det i virkeligheden vigtigere end nogensinde.

Nyhedsbringer-brug som den 220 dollars AI-drevne tandbørste, der får dine pærlhvide tænder til at skinne til perfektion, til side, bliver det brugt på utrolige og betydningsfulde måder mere ofte end ikke. AI bliver brugt til at hjælpe banker med at bestemme, om transaktioner er svindel eller legitime, det aktiverer hospitaler til at forbedre patientpleje og, utroligt, AI hjælper med at identificere personer med suicidal tendens og får dem den nødvendige hjælp, før de kan skade sig selv eller andre, blandt andre vigtige brug.

Hvorfor AI skaber så meget data

Men da AI bliver mere almindeligt, vokser mængden af persondata, som organisationer besidder, i en eksponentiel rate – og faktisk er det præcis, hvordan AI træner sig selv. Jo mere data, det får, jo mere lærer det, og jo bedre fungerer det. Resultatet? I øjeblikket oprettes mere end 1,7 MB data for hver person i hver sekund af hver dag. Dette er et overvældende tal, og AI-aktiverede teknologier er en stor bidragsyder.

Interessant nok er forbrugerne i de seneste år blevet mere bevidste og bekymrede omkring, hvordan deres data bliver brugt, og nogle gange misbrugt. Delvist takket være AI, men også på grund af mange andre værktøjer, er persondata blevet livsblodet for skarpt målrettede marketingindsats. Data hjælper organisationer med at forstå købsmønstre, kundeopførsel, klik-rater og mere, for at nå en række nye indsigt.

Overvej, hvordan vores elskede anbefalingsmotorer fungerer. Efter en lang dag på kontoret (eller køkkenbordet, der er blevet til et midlertidigt arbejdssted), vil du gerne strække dig og slappe af med en god show. Du tænder din yndlingsstreamingtjeneste, og venter på at se dine mange seingsmuligheder.

Hvordan gør de smarte mennesker over på din streamingtjeneste vide, hvad du er interesseret i? Datavidenskabsteamet indsamler tusindvis af datapunkter per bruger, såsom hvor lang tid du tilbragte med at se en bestemt show, hvilken tid på dagen du normalt ser, hvilke enheder du bruger osv. Jo mere du ser, jo mere persondata indsamler AI om dig, og det muliggør, at det kan gøre bedre, mere præcise forudsigelser om, hvad du vil være interesseret i. Denne cyklus af at indsamle persondata og dermed skabe endnu mere persondata standser aldrig, hvilket resulterer i det overvældende tal på data, der “fødes” hvert øjeblik.

Problemet med for meget information

Men nu, hvor din streamingtjeneste har indsamlet og skabt al denne data, skal den gemmes, administreres og holdes sikkert. Dette er en dyrekøbt løsning. Desuden er datans natur at sprede sig. Selvfølgelig er der kun én database, som sandsynligvis betragtes som den centrale bucket til al data, men virkeligheden er så meget mere kompliceret og rod; datavidenskabsteam skaber konstant kopier i forskellige formater som en del af træning og test af modulerne. Medarbejdere skaber også ufrivilligt kopier, sender PI via e-mail, genererer rapporter og mere.

Resultatet er en enorm mængde persondata, over hvilken der er lidt tilsyn og endnu mindre kontrol. Mere end det har det ikke nogen brug for organisationen og kan slettes efter brug, men hvem husker/véd, at det eksisterer? Dette efterlader organisationer åbne for censur og straffe, samt sikkerhedsrisici. Så hvordan kan al denne data, der synes at være næsten ude af kontrol, blive forsonet med behovet for at overholde privatlivsregler som GDPR og CCPA?

Det viser sig, at problemet også er løsningen.

AI til at tøjle al din data

Menneskeskabte forsøg på at indføre orden i det uendelige persondata-problem falder åbenbart kort. Meget kort. Det skyldes, at det kræver, at man ved, hvad man har, hvilket vi har fastslået er næsten umuligt. Men AI, der handler om skala, hastighed, præcision og automatisering, er perfekt til at holde persondata i skak.

Til at starte med er AI langt hurtigere til at sortere og organisere massive mængder af information end mennesker (undskyld, mennesker). Det kan læse data langt mere præcist og hurtigere end vi kan. Det kan automatisk kategorisere data i GDPR- eller CCPA-følsomme kategorier, udtrække PI’er fra både struktureret og ustruktureret data, slå duplikater af PI’er sammen og identificere potentielt følsomme dokumenter på billeder – og det bliver aldrig træt af at gøre dette.

AI kan også identificere data, hvor det ikke skal være, og kan spore og kontrollere alle databevægelser, hvilket muliggør, at det kan overvåge for risiko. Når det kommer til risiko, kan det ved at automatisk opdage ukendte brug af følsom data og eliminere alle unødvendige kopier, AI muliggøre, at du kan reducere din angrebsflade betydeligt.

Så lad os sige, at du har en AI-motor, der kan udføre enhedsudtrækning, forstå enhedsrelationer og betydningen af dataelementer, samt forstå kategorier af information som sundhedsrelateret information eller kriminel information. Med AI kan du analysere endeløse kopier i forskellige datatyper, som data i bevægelse, data i ro, struktureret og ustruktureret, for virkelig at få større kontrol og administration af den data. Til sidst kan organisationer med AI udføre storstilet multilingual dataanalyse for at trække unikke forretningsindsigt ud.

Sygen er kurven

I en af mine allerfavouritefilm, The Incredibles, realiserer Mr. Incredible, at det eneste, der er kraftfuldt nok til at ødelægge robotterne, er robotterne selv. AI er et utroligt kraftfuldt værktøj. Og mens vi fortsætter med at føde det store uhyre, vil det kun vokse mere kraftfuldt. Nu er tiden til at sikre, at det bliver brugt på en ordentlig måde og til gode formål, ved at bruge det til at muliggøre, at organisationer får langt større kontrol over deres mest værdifulde aktiv.