Kan det amerikanske valg i 2024 udnytte generativ kunstig intelligens?

Styrken ved AI-drevet dataanalyse blev tydelig i de amerikanske valgkampagner i 2012 og 2016. I 2012 brugte Obamas team AI og big data til at innovere vælgermålretning. I 2016, Trumps hold brugt det til at identificere specifikke vælgersegmenter og skræddersy opsøgende strategier. 

Tidligere er kunstig intelligens blevet brugt til at levere personlige kampagnebeskeder og skrive e-mails. Men med den hurtige udvikling af kunstig intelligens, generativ AI værktøjer vil få en fremtrædende plads i det amerikanske valg i 2024. De kan tilbyde adskillige fordele for politiske partier og kandidater, herunder prædiktiv analyse, automatiseret outreach, personlig annoncering osv. Og vi er allerede vidne til dens virkninger (diskuteret nedenfor). 

Fleksibiliteten, omkostningseffektiviteten og hastigheden af AI-genereret indhold vil få politiske partier til at udnytte denne teknologi til at udvikle og skabe indflydelsesrige kampagnematerialer. For eksempel AI-drevet dybe forfalskninger og lydgenereringsmodeller kan bruges til at kritisere konkurrenter ved hjælp af satire, sarkasme og propaganda.

Ifølge den amerikanske kongresmedlem, Yvette Clarke, vil generativ kunstig intelligens påvirke valget markant. Hun for nylig sagde,” Den kommende valgcyklus i 2024 vil være første gang i amerikansk historie, hvor AI-genereret indhold vil blive brugt i politiske annoncer af kampagner, partier og Super PAC'er. Hvis AI-genereret indhold kan manipulere og bedrage folk i stor skala, kan det have ødelæggende konsekvenser for vores nationale sikkerhed og valgsikkerhed." 

Lad os undersøge, hvordan generativ kunstig intelligens potentielt vil påvirke det amerikanske præsidentvalg i 2024.

1. AI-genererede kampagner 

I øjeblikket er både republikanske og demokratiske politiske ingeniører i et konkurrenceræset om at udnytte det seneste AI værktøjer før deres rivaler. 

For nylig, Republican National Committee (RNC) brugte en kunstig kunstgenerator at skabe en annonce, der viser en dystopisk fremtid under Bidens svage ledelse efter hans seneste budmeddelelse om genvalg. 

Dette viser, hvordan politiske enheder kan udnytte AI-teknologi på en tidsfølsom og ressourceeffektiv måde til effektivt at kommunikere deres fortælling.

Generativ kunstig intelligens i politik vil frigøre politiske arbejdere fra gentagne opgaver for at fokusere på mere kritiske kampagneaspekter. Dog kan dårlige skuespillere bruge de samme værktøjer til generere misinformation at blande sig i valg.

2. Præcis målgruppemålretning

Valgkampagner er især beregnet til at engagere hegnspassere eller svinge vælgere og opmuntre dem til at stemme for at forhindre et valgforstyrrelse. 

April 2023 undersøgelse viser, at 6% af vælgerne var uafklarede, hvor 43% støttede Biden, 41% foretrak Trump, og 10% foretrak en anden kandidat. Derfor forventes uafklarede vælgere at spille en væsentlig rolle ved det amerikanske valg i 2024.

AI-drevet målgruppemålretning kan udnytte de detaljerede detaljer om enkeltpersoners præferencer, adfærd og overbevisninger for at maksimere vælgerengagementet. 

For nylig har det demokratiske parti afprøvet AI til at generere indledende udkast til fundraising-budskaber for at målrette mod specifikke målgrupper. Overraskende nok har disse udkast vist meget bedre resultater end dem, der udelukkende er sammensat af mennesker.

Imidlertid er brugen af ​​AI-drevne overtalelsesteknikker, der udnytter vælgernes sårbarhed og påvirker deres politiske tilbøjeligheder, en bekymring blandt den brede offentlighed.

3. AI-drevne chatbots 

AI-drevne chatbots, især dem, der er bygget ved hjælp af Store læringsmodeller (LLM'er) såsom ChatGPT, er ret populære i disse dage. De kan have flere nyttige politiske anvendelser. For eksempel ved det amerikanske valg kan AI-drevne chatbots bruges til at besvare vælgernes spørgsmål præcist, hvilket sparer kampagnepersonale for en masse tid.

Politiske chatbots kan udnytte Natural Language Processing (NLP) algoritmer til at forstå tekst i realtid. Derfor kan de hjælpe med vælgerhenvendelser ved at levere præcise og personlige svar 24/7 uden at gå på kompromis med partifortællingen.

Desuden giver udnyttelse af vælgernes interaktioner mulighed for at indsamle oplysninger om deres præferencer, kan lide og antipatier. Indsigt kan hjælpe med at udforme politik om relevante valgspørgsmål, udvikle målrettet politisk engagement og forbedre udbredelsen. 

Chatbots kan hjælpe med at generere personlige fundraising-initiativer og få vælgere til at indsamle penge til deres kandidater for at sikre gennemsigtighed i kampagnefinansiering. Desuden kan LLM'er bruges til udføre mikropolling og meddelelsestest. Kandidater kunne samle perspektiver og vidnesbyrd fra politisk publikum i stor skala for at sikre, at deres politikker og vision matcher et flertal af folks forventninger.

Chatbots kan give hjælp til vælgerregistrering og valginformation, som f.eks Hillary Clintons valgkamp i 2016 - efter sigende. For brugere kan chatbots hjælpe dem med at forklare kandidaternes politiske ideologier og holde gennemtænkte politiske samtaler for at udvide og depolarisere deres synspunkter. 

Mens omhyggelig overvågning er afgørende for at eliminere unøjagtigheder i kampagnen, kan politiske bots forbedre narrativ opbygning og informationsflow og bekæmpe misinformation. 

4. AI-baseret informationsdemokratisering

Med brugervenlige generative AI-værktøjer kan folk nemt oprette og forbruge lyd-/videoinformation. AI-værktøjer reducerer barrierer for tilgængelighed, som kan gavne kandidater med begrænsede kampagnemidler. Derudover kan AI-demokratisering give frivillige mulighed for at bygge kraftfulde løsninger til at analysere vælgernes følelser, undersøge modstandere og tilpasse beskeder.  

I 2019 kaldte en AI-drevet kommunikationsplatform NaMo blev ansat ved indiske valg for at kommunikere med vælgerne. Ideen bag lanceringen af ​​en AI-applikation var at besvare offentlighedens spørgsmål i realtid. Udover, holografisk teknologi drevet af AI blev også brugt til at adressere flere stævner samtidigt forskellige steder i Indien. Dette er et glimrende eksempel på AI, der demokratiserer information og gør det muligt for Modi at nå mange vælgere over hele landet.

Imidlertid udgør AI-demokratisering en risiko for skygge AI som kan kompromittere vælgernes data. Enhver mangel på gennemsigtighed i politiske kampagner kan forårsage tab af kontrol over data. Desuden kan enhver bruge AI til at generere indhold, der fremmer falske forudindtaget fortællinger og spreder desinformation. Derfor har kunstig intelligens i politik brug for regulering, hvilket forhindrer folk i at tage urimelige og uetiske fordele.

AI i politik: etiske implikationer og begrænsninger 

Generative AI-kapaciteter forbedres hurtigt. Implikationerne af kunstig intelligens i politik og især det amerikanske valg er ikke undersøgt fuldstændigt. Derfor skal etiske implikationer og restriktioner reguleres for at forhindre kritiske konsekvenser.  

• Manglen på autoværn eller oplysningskrav, der skelner mellem ægte og falske nyheder, kan skabe uklarhed og vildlede offentligheden. Det kan udgøre en alvorlig trussel mod integriteten af ​​det amerikanske valg i 2024.
• amerikansk lovgivning tillader kandidater til at holde deres brug af AI-genereret indhold privat. Enhver tvetydighed kan underminere den demokratiske proces. Så det er afgørende at udvikle en robust lovgivningsmæssige rammer der fremmer gennemsigtighed og sikrer integriteten af ​​det amerikanske præsidentvalg.
• Bortset fra det krænker den stigende brug af kunstig intelligens i politik vælgernes databeskyttelse, fordi brugere i mange tilfælde ikke giver samtykke til indsamling og analyse af personlige oplysninger.   
• AI kunne gøre valg til en ulige vilkår for kandidater, hvor en kandidat med adgang til avancerede AI-værktøjer kan opnå en uretfærdig fordel i forhold til andre. Desuden er algoritmebias en anden AI-mangel, der utilsigtet kan gøre beslutningsprocesser, der ikke udelukkende er baseret på fortjeneste. 
• Endelig kan spredningen af ​​misinformation gennem deepfakes fra ondsindede aktører under valg komplicere det politiske landskab.

Generativ kunstig intelligens har påvirket de politiske kampagner i andre lande som Tyskland, Indien, Frankrig og Canada, primært for at sende personlige beskeder til målrettede vælgergrupper for at øge engagementet og donationerne. 

Politiske partier kan udnytte denne teknologi til deres fordel. Men dens konsekvenser forbliver usikre. AI-lovgivning kan være svaret. Det kan sikre den etiske brug af kunstig intelligens i politiske kampagner. Der skal dog gøres en indsats for at diskutere etik og regler for brug af kunstig intelligens i politik.  

Besøg Unite.ai at lære mere om generativ AI og de nyeste teknologitrends.