Connect with us

Kunstig intelligens

Kan 2024 US-valget udnytte generativ AI?

mm
Featured-Blog-Image-Can-The-2024-US-Elections-Leverage-Generative-AI

Kraften af AI-drevne dataanalyser blev tydelig i 2012 og 2016 US-valgkampagner. I 2012 brugte Obamas team AI og big data til at innovere voter-målretning. I 2016 brugte Trumps team det til at identificere bestemte vælgersegmenter og tilpasse udviklingsstrategier. 

Tidligere er AI blevet brugt til at levere personlige kampagnemeddelelser og skrive emails. Men med den hurtige udvikling af AI, vil generativ AI-værktøjer være fremtrædende i 2024 US-valget. De kan tilbyde flere fordele for politiske partier og kandidater, herunder prædictiv analyse, automatiseret udvikling, personlig reklame osv. Og vi er allerede vidne til dets impacter (diskuteres nedenfor). 

Flexibiliteten, omkostningseffektiviteten og hastigheden af AI-genereret indhold vil drive politiske partier til at udnytte denne teknologi til at udvikle og skabe indflydelsesrige kampagnematerialer. For eksempel kan AI-drevne deep fakes og audio-genereringsmodeller bruges til at kritiserer konkurrenter ved hjælp af satire, sarkasme og propaganda.

Ifølge den amerikanske kongresmedlem, Yvette Clarke, vil generativ AI have en betydelig indvirkning på valget. Hun sagde nylig ,” Det kommende valg i 2024 vil være den første gang i USAs historie, hvor AI-genereret indhold vil blive brugt i politiske annoncer af kampagner, partier og Super PACs. Hvis AI-genereret indhold kan manipulere og bedrage mennesker i stor målestok, kan det have ødelæggende konsekvenser for vores nationale sikkerhed og valgsikkerhed.” 

Lad os udforske, hvordan generativ AI potentielt kan påvirke det amerikanske præsidentvalg i 2024.

1. AI-genererede kampagner 

US-Election-2024-AI-Generated-Campaigns

For tiden er både republikanske og demokratiske politiske ingeniører i en konkurrerende løb for at udnytte de seneste AI-værktøjer før deres rivaler. 

For nylig brugte Det Republikanske Nationale Komité (RNC) en AI-kunstgenerator til at skabe en annonce, der viser en dystopisk fremtid under Bidens svage ledelse efter hans seneste genvalgsforsøg. 

Dette demonstrerer, hvordan politiske enheder kan udnytte AI-teknologi på en tidsbestemt og ressourceeffektiv måde til at kommunikere deres narrative.

Generativ AI i politik vil frigøre politiske arbejdere fra repetitive opgaver til at fokusere på mere kritiske kampagneaspekter. Imidlertid kan dårlige aktører bruge de samme værktøjer til at generere misinformations-indhold til at intervenere i valg.

2. Præcis målretning af publikum

US-Election-2024-Precise-Audience-Targeting

Valgkampagner er særligt ment til at engagere vælgere og opmuntre dem til at stemme for at forhindre et valgnederlag. 

April 2023 undersøgelsen viser, at 6% af vælgerne var usikre, med 43% der støttede Biden, 41% der foretrak Trump, og 10% der foretrak en anden kandidat. Derfor forventes usikre vælgere at spille en betydelig rolle i 2024 US-valget.

AI-drevet målretning af publikum kan udnytte de detaljerede oplysninger om enkeltpersoners præferencer, adfærd og overbevisninger til at maksimere vælgerengagement. 

For nylig har det demokratiske parti testet AI til at generere initialudkast til fundraising-besked til at målrette bestemte publikum. Overraskende viser disse udkast sig at være langt bedre end dem, der er skrevet udelukkende af mennesker.

Imidlertid er brugen af AI-drevne overbevisningsmetoder, der udnytter vælgeres sårbarhed og påvirker deres politiske tilbøjeligheder, en bekymring blandt det generelle publikum.

3. AI-drevne chatbots 

US-Election-2024-AI-Powered-Chatbots

AI-drevne chatbots, især de, der er bygget med Large Learning Models (LLMs) som ChatGPT, er meget populære i disse dage. De kan have flere nyttige politiske anvendelser. For eksempel kan AI-drevne chatbots i US-valget bruges til at besvare vælgeres spørgsmål præcist, hvilket kan spare kampagnestaben en masse tid.

Politiske chatbots kan udnytte Natural Language Processing (NLP) -algoritmer til at forstå tekst i realtid. Derfor kan de hjælpe med vælgerspørgsmål ved at levere præcise og personlige svar 24/7 uden at kompromittere partiets narrative.

Desuden kan udnyttelsen af vælgeres interaktioner tillade indsamling af oplysninger om deres præferencer, likes og dislikes. Indsigt kan hjælpe med at danne politik på relevante valgspørgsmål, udvikle målrettet politisk engagement og forbedre udvikling. 

Chatbots kan hjælpe med at generere personlige fundraising-initiativer og få vælgere til at fundraisinge for deres kandidater for at sikre gennemsigtighed i kampagnefinansiering. Desuden kan LLMs bruges til at gennemføre mikro-afstemning og beskedstest. Kandidater kunne indsamle perspektiver og vidnesbyrd fra politiske publikum i stor målestok for at sikre, at deres politik og vision matcher med en majoritets forventninger.

Chatbots kan give vælgerregistreringshjælp og valgoplysninger, såsom Hillary Clintons valgkampagne i 2016 – ifølge rapporter. For brugere kan chatbots hjælpe med at forklare de politiske ideologier bag kandidaterne og holde tankefulde politiske samtaler for at udvide og depolarisere deres synspunkter. 

Selv om omhyggelig overvågning er essentiel for at eliminere kampagnefejl, kan politiske bots forbedre narrative-bygning og informationsflow og bekæmpe misinformationsindhold. 

4. AI-baseret informationsdemokratisering

US-Election-2024-AI-Based-Information-Democratization

Med letanvendelige generative AI-værktøjer kan mennesker oprette og forbruge audio/video-oplysninger let. AI-værktøjer reducerer barrierer for tilgængelighed, der kan gavne kandidater med begrænsede kampagnebudgetter. Desuden kan AI-demokratisering give frivillige mulighed for at bygge kraftfulde løsninger til at analysere vælgersindstilling, forskning i modstandere og personliggøre beskeder.  

I 2019 blev en AI-drevet kommunikationsplatform kaldet NaMo brugt i indiske valg til at kommunikere med vælgere. Ideen bag lanceringen af en AI-applikation var at besvare offentlighedens spørgsmål i realtid. Desuden blev holografisk teknologi drevet af AI brugt til at tale til multiple rallies samtidig på forskellige steder i hele Indien. Dette er et primært eksempel på, hvordan AI demokratiserer oplysninger og giver mulighed for Modi at nå mange vælgere over hele landet.

Imidlertid præsenterer AI-demokratiseringen risikoen for skygge-AI, der kan kompromittere vælgeres data. Enhver mangel på gennemsigtighed i politiske kampagner kan føre til tab af kontrol over data. Desuden kan enhver bruge AI til at generere indhold, der fremmer falske, fordomsfulde narrativer og sprede misinformationsindhold. Derfor har AI i politik brug for lovgivning, der sikrer, at AI bruges på en etisk og fair måde.  

AI i politik: Etiske implikationer og begrænsninger 

Generativ AI-kapacitet er under hurtig udvikling. Implikationerne af AI i politik og især det amerikanske valg er ikke fuldt udforsket. Derfor er det nødvendigt at regulere etiske implikationer og begrænsninger for at forhindre alvorlige konsekvenser.  

  • Manglen på guardrails eller afsløringskrav til at skelne mellem rigtigt og falskt nyhedsindhold kan skabe forvirring og mislede offentligheden. Det kan udgøre en alvorlig trussel mod integriteten af 2024 US-valget.
  • US-lovgivning tillader kandidater at holde deres brug af AI-genereret indhold privat. Enhver tvivl kan undergrave den demokratiske proces. Derfor er det afgørende at udvikle en robust reguleringsramme, der fremmer gennemsigtighed og sikrer integriteten af det amerikanske præsidentvalg.
  • Foruden det ovenstående krænker AI i politik vælgerdatas privatliv, fordi brugere i mange tilfælde ikke giver samtykke til indsamling og analyse af personlige oplysninger.   
  • AI kan gøre valget til en uretfærdig kampagne for kandidater, hvor en kandidat med adgang til avancerede AI-værktøjer kan opnå en uretfærdig fordel over andre. Desuden er algorithmfejl en anden AI-mangler, der kan få beslutningsprocesser til ikke at være baseret udelukkende på fortjeneste. 
  • Til sidst kan spredningen af misinformationsindhold gennem deepfakes af skadelige aktører under valget komplicere det politiske landskab.

Generativ AI har påvirket politiske kampagner i andre lande, såsom Tyskland, Indien, Frankrig og Canada, primært for at sende personlige beskeder til målrettede vælgergrupper for at øge engagement og donationer. 

Politiske partier kan udnytte denne teknologi til deres fordel. Men konsekvenserne er usikre. AI-lovgivning kan være svaret. Den kan sikre en etisk brug af AI i politiske kampagner. Imidlertid skal der lægges en indsats i at diskutere etik og reguleringer for brug af AI i politik.  

Besøg Unite.ai for at lære mere om generativ AI og de seneste teknologitrends.

Haziqa er en Data Scientist med omfattende erfaring i at skrive teknisk indhold til AI- og SaaS-virksomheder.