Kan 2024-valget i USA udnytte generativ AI?

Kraften af AI-drevne dataanalyser blev tydelig i valgkampagnene i 2012 og 2016 i USA. I 2012 brugte Obamas team AI og big data til at innovere voter-målretning. I 2016 brugte Trumps team det til at identificere specifikke vælgersegmenter og tilpasse udviklingsstrategier.

Tidligere er AI blevet brugt til at levere personlige kampagnemeddelelser og skrive e-mails. Men med den hurtige udvikling af AI, vil generativ AI-værktøjer være fremtrædende i 2024-valget i USA. De kan tilbyde flere fordele for politiske partier og kandidater, herunder prædictive analyse, automatiseret udvikling, personlig reklame osv. Og vi oplever allerede deres virkninger (diskuteret nedenfor).

Flexibiliteten, omkostningseffektiviteten og hastigheden af AI-genereret indhold vil drive politiske partier til at udnytte denne teknologi til at udvikle og skabe indflydelsesrige kampagnematerialer. For eksempel kan AI-drevne deep fakes og audio-genereringsmodeller bruges til at kritiserer konkurrenter ved hjælp af satire, sarkasme og propaganda.

Ifølge den amerikanske kongresmedlem, Yvette Clarke, vil generativ AI have en betydelig indvirkning på valget. Hun sagde nylig , at “det kommende valg i 2024 vil være det første gang i USA’s historie, hvor AI-genereret indhold vil blive brugt i politiske annoncer af kampagner, partier og Super PAC’er. Hvis AI-genereret indhold kan manipulere og bedrage mennesker i stor skala, kan det have ødelæggende konsekvenser for vores nationale sikkerhed og valgsikkerhed”.

Lad os udforske, hvordan generativ AI potentielt kan påvirke det amerikanske præsidentvalg i 2024.

1. AI-Genererede Kampagner

For tiden er både republikanske og demokratiske politiske ingeniører i en konkurrerende løb for at udnytte de seneste AI-værktøjer før deres rivaler.

For nylig brugte det Republikanske Nationalkomité (RNC) en AI-kunstgenerator til at skabe en annonce, der viser en dystopisk fremtid under Bidens svage ledelse efter hans seneste genvalgsforsøg.

Dette demonstrerer, hvordan politiske enheder kan udnytte AI-teknologi på en tidsbestemt og ressourceeffektiv måde til at kommunikere deres narrative effektivt.

Generativ AI i politik vil frigøre politiske arbejdere fra repetitive opgaver, så de kan fokusere på mere kritiske kampagneaspekter. Men dårlige aktører kan bruge de samme værktøjer til at generere misinformation for at indgribe i valget.

2. Præcis Målretning af Publikum

Valgkampagner er især ment til at engagere vælgere og opmuntre dem til at stemme for at forhindre et valgnederlag.

En undersøgelse fra april 2023 viser, at 6% af vælgerne var usikre, med 43% der støttede Biden, 41% der foretrak Trump, og 10% der foretrak en anden kandidat. Derfor vil usikre vælgere sandsynligvis spille en betydelig rolle i valget i 2024.

AI-drevet målretning af publikum kan udnytte de detaljerede oplysninger om enkeltpersoners præferencer, adfærd og overbevisninger til at maksimere vælgerengagement.

For nylig har det Demokratiske Parti testet AI til at generere indledende udkast til fundraising-beskedninger til at målrette specifikke publikum. Overraskende har disse udkast vist sig at have langt bedre resultater end dem, der er skrevet udelukkende af mennesker.

Men brugen af AI-drevne overbevisningsmetoder, der udnytter vælgeres sårbarhed og påvirker deres politiske tilbøjeligheder, er en bekymring blandt det brede publikum.

3. AI-Drevne Chatbots

AI-drevne chatbots, især de, der er bygget med Large Learning Models (LLM), såsom ChatGPT, er meget populære i disse dage. De kan have flere nyttige politiske anvendelser. For eksempel kan AI-drevne chatbots i det amerikanske valg bruges til at besvare vælgeres spørgsmål præcist, hvilket kan spare kampagnepersonale en masse tid.

Politiske chatbots kan udnytte Natural Language Processing (NLP)-algoritmer til at forstå tekst i realtid. Derfor kan de hjælpe med at besvare vælgernes forespørgsler ved at levere præcise og personlige svar 24/7 uden at kompromittere partiets narrative.

Desuden giver udnyttelsen af vælgernes interaktioner mulighed for at indsamle oplysninger om deres præferencer, likes og dislikes. Indsigter kan hjælpe med at forme politik på relevante valgspørgsmål, udvikle målrettet politisk engagement og forbedre udvikling.

Chatbots kan hjælpe med at generere personlige fundraising-initiativer og få vælgere til at samle penge ind til deres kandidater for at sikre gennemsigtighed i kampagnefinansiering. Desuden kan LLM’er bruges til at gennemføre mikro-afstemning og beskedtest. Kandidaterne kunne samle perspektiver og vidnesbyrd fra politiske publikum i stor skala for at sikre, at deres politik og vision matcher med en majoritets forventninger.

Chatbots kan give vælgerregistreringshjælp og valgoplysninger, såsom Hillary Clintons valgkampagne i 2016 – ifølge rapporter. For brugere kan chatbots hjælpe med at forklare de politiske ideologier bag kandidaterne og føre meningsfulde politiske diskussioner for at udvide og depolarisere deres synspunkter.

Selv om omhyggelig overvågning er essentiel for at eliminere kampagne-fejl, kan politiske bots forbedre narrativ-bygning og informationsflow og bekæmpe misinformation.

4. AI-Baseret Demokratisering af Information

Med letanvendelige generative AI-værktøjer kan mennesker let skabe og forbruge audio/video-information. AI-værktøjer reducerer barrierer for tilgængelighed, der kan gavne kandidater med begrænsede kampagnebudgetter. Desuden kan AI-demokratisering give frivillige mulighed for at bygge kraftfulde løsninger til at analysere vælgersindhold, undersøge modstandere og personliggøre beskeder.

I 2019 blev en AI-drevet kommunikationsplatform kaldet NaMo brugt i det indiske valg til at kommunikere med vælgere. Ideen bag lanceringen af en AI-applikation var at besvare offentlighedens spørgsmål i realtid. Desuden blev holografisk teknologi drevet af AI brugt til at tale til flere møder samtidig på forskellige steder i Indien. Dette er et primært eksempel på, hvordan AI demokratiserer information og giver mulighed for, at Modi kan nå mange vælgere over hele landet.

Men AI-demokratisering præsenterer risikoen for skygge-AI, der kan kompromittere vælgeres data. Enhver mangel på gennemsigtighed i politiske kampagner kan føre til tab af kontrol over data. Desuden kan hvem som helst bruge AI til at generere indhold, der fremmer forkert fordrejet narrative og sprede misinformation. Derfor har AI i politik brug for regulering, der begrænser personer fra at tage urimelige og uretiske fordele.

AI i Politik: Ethiske Implikationer og Restriktioner

Generativ AI-kapacitet udvikles hurtigt. Implikationerne af AI i politik og det amerikanske valg er ikke fuldt ud udforsket. Derfor skal der være etiske implikationer og restriktioner for at forhindre kritiske konsekvenser.

• Manglende sikkerhedsforanstaltninger eller krav om afsløring, der adskiller rigtigt og forkert nyheder, kan skabe forvirring og mislede offentligheden. Det kan udgøre en alvorlig trussel mod integriteten af valget i 2024.
• Amerikansk lovgivning tillader, at kandidater kan holde deres brug af AI-genereret indhold privat. Enhver tvivl kan undergrave den demokratiske proces. Derfor er det afgørende at udvikle en robust reguleringsramme, der fremmer gennemsigtighed og sikrer integriteten af det amerikanske præsidentvalg.
• Foruden det kan den øgede brug af AI i politik krænke vælgerdata-sikkerhed, da brugere i mange tilfælde ikke samtykker til indsamling og analyse af personlige oplysninger.
• AI kunne gøre valget til en uretfærdig kampplads for kandidater, hvor en kandidat med adgang til avanceret AI-teknologi kan få en uretfærdig fordel over andre. Desuden er algoritme-forvrængning en anden AI-mangler, der kan utilsigtet gøre beslutningsprocesser ikke kun baseret på fortjeneste.
• Til sidst kan spredningen af misinformation gennem deepfakes af skadelige aktører under valget komplicere det politiske landskab.

Generativ AI har påvirket politiske kampagner i andre lande, såsom Tyskland, Indien, Frankrig og Canada, primært for at sende personlige meddelelser til målrettede vælgergrupper for at øge engagement og donationer.

Politiske partier kan udnytte denne teknologi til deres fordel. Men konsekvenserne er usikre. AI-lovgivning kan være svaret. Den kan sikre en etisk brug af AI i politiske kampagner. Men en indsats skal lægges for at diskutere etik og reguleringer for brug af AI i politik.

Besøg Unite.ai for at lære mere om generativ AI og de seneste teknologitrends.