Finansiering

Avante henter 30 mio. dollars i Series A-finansiering for at udvide AI-agenter til globale benefits-teams

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google
Conceptual illustration connecting benefits plans, vendor contracts, employee guidance and global program analytics.

Et benefits-team kan være ansvarligt for en stor del af en arbejdsgivers udgifter og samtidig skulle samle grundlaget for beslutninger om fornyelse fra regneark, skadesrapporter, kontrakter og e-mailtråde. Avante har hentet 30 mio. dollars i en Series A-finansieringsrunde for at samle disse oplysninger med AI-agenter, der undersøger programmer, udarbejder materiale til gennemgang og hjælper medarbejderne med at bruge de benefits, der allerede er til rådighed for dem.

Frist Cressey Ventures førte an i finansieringsrunden, der også omfattede de nye investorer Sorenson Capital, Hearst Ventures og Morgan Stanley Next Level Fund samt den eksisterende investor FUSE. Finansieringen bringer Avantes samlede kapitalrejsning op på 40 mio. dollars.

Virksomheden fra Seattle vil bruge kapitalen på global ekspansion og videreudvikling af sin agentplatform. Meddelelsen følger efter betalanseringen af Ava Agents, som udfører tilbagevendende benefits-opgaver i baggrunden og leverer resultater, som teams kan gennemgå og godkende.

Avantes kommercielle tilbud forener to behov, der ofte håndteres hver for sig: at hjælpe arbejdsgivere med at forstå afkastet af deres investering i benefits og at hjælpe medarbejdere med at finde rundt i de ordninger, deres arbejdsgiver har købt.

Analyse af benefits rækker ud over et spørgsmål-og-svar-værktøj

For en arbejdsgiver kan det kræve, at man sammenholder kontraktlige forpligtelser med skadesanmeldelser, forbrug og servicerapporter, når en benefits-leverandør skal evalueres. Det tager tid at indsamle dokumentationen, allerede inden en forhandling begynder. Manglende dokumenter, uensartede definitioner og frister medfører yderligere arbejde.

Avante oplyser, at virksomhedens agenter sammenholder kontrakter med faktiske skadesanmeldelser, gennemgår plandokumenter for fejl og uoverensstemmelser, holder styr på frister og udarbejder rapporter til ledelsen. Målet er at give benefits-teamet en færdig analyse eller et konkret spørgsmål, der skal vurderes, i stedet for endnu en løsrevet datakilde.

»Benefits-teams er ansvarlige for en af de største og mest betydningsfulde investeringer, deres virksomheder foretager, men de arbejder stadig med forældede oplysninger, utidssvarende regneark og teknologi, der er udviklet til en anden tid,« sagde Rohan D’Souza, Avantes administrerende direktør og medstifter, i meddelelsen.

Den seneste præsentation af Ava Agents gør arbejdsgangen mere konkret. Når en postkasse er tilsluttet, kan en rapport fra en leverandør udløse en sammenligning med kontrakten. Hvis der mangler oplysninger, udarbejder Ava en opfølgning til godkendelse, holder øje med svaret og fortsætter gennemgangen. Teamet modtager et kildebelagt notat, resultater og et udkast til svar.

Ava Agents deler arbejdsområde med Ava Workbench, virksomhedens interaktive analyseværktøj. Brugerne kan undersøge dokumentationen eller ændre retningen for en undersøgelse. Baggrundsagenterne er tilgængelige i betaversion; denne status skal skelnes fra den bredere platform, som kunder allerede bruger.

En struktureret model forbinder planer, personer og leverandørforpligtelser

Avantes platformarkitektur beskriver en Benefits Ontology: en struktureret model, der forbinder planer, programmer, befolkningsgrupper og adgangskriterier på tværs af lande og forretningsenheder. Et tilhørende Vault-lag samler plandokumenter, skadesanmeldelser, oplysninger om adgangsberettigelse og leverandøroplysninger, samtidig med at det bevarer kildefiler og ikrafttrædelsesdatoer.

Denne struktur er vigtig, fordi et korrekt svar om benefits afhænger af mere end blot at finde et relevant afsnit. Systemet skal fastslå, hvilken plan der gælder, hvem der er berettiget, og om oplysningerne hører til det korrekte planår. Det samme dokument kan være relevant dokumentation for én medarbejder og ikke gælde for en anden.

Avante oplyser, at virksomhedens databehandling kan håndtere komplekse tabeller, billeder og indlejrede regler, mens revisionsagenter markerer manglende dokumenter og modstridende oplysninger. Nyt materiale kan opdatere den strukturerede model, og problemer fremhæves til gennemgang.

Teknologien skal derfor tydeliggøre sammenhænge, inden en agent besvarer et spørgsmål eller evaluerer et program. Det er for eksempel mere meningsfuldt at sammenholde forbruget med adgangsberettigelsen end blot at se på et forbrugstal: Et lavt tal kan skyldes en begrænset gruppe af berettigede eller en benefit, som medarbejderne ikke ved findes.

Ava støtter teamet, mens Carly hjælper medarbejderne

Ava er den agent, der arbejder med analyse og benefits-opgaver på arbejdsgiversiden. Carly er assistenten på medarbejdersiden og giver personlig vejledning døgnet rundt om den enkeltes egne planer og muligheder.

Avantes dokumentation af AI-teknologien beskriver specialiserede underagenter til områder som dækning, sammenligning af planer, pensionsordninger og orlovsprocedurer. Medarbejderne kan få adgang til tjenesten via eksisterende kanaler, herunder Slack, Microsoft Teams, ServiceNow, e-mail og en portal med virksomhedens eget brand.

Virksomheden oplyser, at den bruger modeller fra OpenAI, Anthropic og Google frem for selv at træne en grundmodel. Det branchespecifikke arbejde foregår omkring disse modeller og omfatter dokumentbehandling, programstruktur, informationssøgning, opgavefordeling, evalueringer og kontrolmekanismer.

Denne skelnen er vigtig for at forstå produktet. En generel model kan forklare et forsikringsbegreb, men et svar på, hvilke ydelser en bestemt medarbejder har adgang til, kræver aktuelle oplysninger om ordningen og de rette adgangstilladelser. Avante siger, at svarene henviser til de relevante kildesteder og evalueres i realtid, og at svar, der markeres, kan gennemgås af mennesker. Det er produktkontroller, ikke et bevis på, at alle svar er fejlfri.

For de ansvarlige for personalegoder kan de to oplevelser supplere hinanden. Gentagne spørgsmål fra medarbejdere kan afsløre uklar kommunikation eller et nyttigt program, som ikke bliver udnyttet. Teamet kan derefter undersøge problemet og beslutte, om kommunikationen eller selve programmet skal ændres.

Kundevækst måles på kundekonti, fornyelser og engagement

Avante oplyser, at virksomheden har mere end 70 kundekonti 18 måneder efter lanceringen, og at ordreindgangen er steget næsten fem gange fra år til år. Virksomheden siger, at alle kunder, der var berettigede til at forny, har gjort det. Ordreindgangen måler indgåede aftaler og er forskellig fra indregnet omsætning, og påstanden om fornyelser gælder den gruppe af kunder, der var berettigede til at forny.

Virksomheden siger, at platformen nu understøtter mere end 385.000 medarbejdere og familiemedlemmer. Den nævner også partnerskaber med rådgivere inden for personalegoder, herunder Gallagher, OneDigital, Segal Benz, Howden og USI Insurance Services.

Ifølge meddelelsen har 83 % af Real Chemistrys amerikanske arbejdsstyrke været engageret i Avante. Olga Reupert, virksomhedens senior vice president for samlede personalegoder, global HR-drift og kompetenceudvikling, sagde, at vejledning efter behov har mindsket den administrative byrde og gjort det muligt for teamet med ansvar for personalegoder at koncentrere sig om strategiske prioriteter.

Samsung Semiconductor oplyste, at 66 % flere medarbejdere og deres pårørende fandt og benyttede eksisterende støtte til mental sundhed. Det beskriver en stigning i brugen, ikke en påstand om, at 66 % af hele arbejdsstyrken benyttede ydelsen. Personify Health sagde, at platformen besvarede mere end 8.500 spørgsmål fra medarbejdere i løbet af det seneste år.

Dette er resultater for kunder, som virksomhederne selv har oplyst. De illustrerer den forventede værdi af at gøre personalegoder lettere at forstå og administrere, men forskellige arbejdsgivere vil have forskellige udgangspunkter, når det gælder kendskabet til ordningerne, deres udformning og datakvaliteten.

Global ekspansion føjer endnu et lag af kompleksitet til

Serie A-finansieringen skal understøtte et bredere internationalt overblik over personalegoder og flere agenter på tværs af hele forløbet. Multinationale arbejdsgivere skal sammenligne ordninger, der varierer fra land til land, efter planår og mellem medarbejdergrupper, hvilket gør en fælles datastruktur særligt relevant.

I sin meddelelse om Ava Agents siger Avante, at organisatoriske data holdes adskilt, at agenterne arbejder inden for rammerne af adgangstilladelser, og at arbejdet registreres med henblik på gennemgang. Henvendelser til leverandører og kommunikation til medarbejdere udarbejdes til godkendelse, så teamet med ansvar for personalegoder bevarer kontrollen over, hvad der sendes.

Finansieringen passer ind i en bredere bevægelse mod brug af AI i HR-driften, fra analyse af personalegoder til prædiktiv arbejdsplanlægning. Den praktiske mulighed består i at mindske det arbejde, der kræves for at samle dokumentation og koordinere rutineopgaver, samtidig med at beslutninger med væsentlige konsekvenser forbliver hos de ansvarlige.

For Avante bliver den næste prøve at omsætte den tidlige udbredelse til en driftsmodel, der kan gentages for globale teams med ansvar for personalegoder. Serie A-finansieringen på 30 millioner dollar giver virksomheden ressourcer til at udvide indsatsen og forbinde programanalyse, leverandøransvarlighed og vejledning til medarbejdere på samme platform.

Evan Mercer er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI‑startups, venturekapital og de finansieringsdynamikker, der former næste generation af teknologivirksomheder. Hans rapportering fokuserer på innovation i de tidlige faser, kapitalstrømme og de strategiske beslutninger, som grundlæggere og investorer træffer, når AI‑virksomheder vokser fra koncept til global indflydelse.

Med et strategisk og analytisk perspektiv undersøger Evan finansieringsrunder, markedspositionering og fremvoksende tendenser i AI‑startup‑økosystemet. Han følger, hvordan venturekapital, virksomhedsinvesteringer og de børsnoterede markeder krydser med gennembrud inden for kunstig intelligens, og adskiller holdbare signaler fra kortvarig hype.

Artikler skrevet af Evan Mercer er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre nøjagtighed, kontekst og ansvarlig dækning af det globale AI‑investeringslandskab